Quantum Stats nieuwste creatie is de NLP Model Forge

Hier bij Unite.AI hebben we al eerder bericht over de release van Quantum Stats Big Bad NLP Database, evenals hun NLP Colab Repository. Het nieuwste creatie van het techbedrijf is hun NLP Model Forge, dat een database en code-sjabloon generator is voor 1.400 NLP-modellen.

Volgens het bedrijf is “het de meest diverse lijn van modellen voor ontwikkelaars op dit moment!”

Wat is de NLP Model Forge

Quantum Stat heeft zich ten doel gesteld om snelle prototyping te bereiken door “een inferentiepijplijn te stroomlijnen op het laatste fine-tuned NLP-model”.

Een van de problemen rondom prototyping is dat het tijdrovend kan zijn. Dit komt door het grote aantal verschillende modelarchitecturen en NLP-bibliotheken die op de markt beschikbaar zijn. Om dit aan te pakken, is de NLP Model Forge ontwikkeld.

De 1.400 fine-tuned modellen van de NLP Model Forge zijn geselecteerd uit enkele van de top NLP-onderzoeksbedrijven, zoals Hugging Face, Facebook (META ) (ParlAI), DeepPavlov en AI2. Het bestaat uit fijn afgestemde code voor vooraf getrainde modellen, die zich uitstrekken over verschillende taken, zoals klassieke tekstclassificatie, tekst-naar-spraak en gezond verstand.

De ontwikkelaar kan meerdere modellen tegelijk selecteren en het proces is eenvoudig en duidelijk. Door op een knop in de Forge te klikken, wordt de ontwikkelaar geconfronteerd met gegenereerde code-sjablonen die klaar zijn om te worden uitgevoerd en in een Colab-notitieboek te worden geplakt.

Een ontwikkelaar kan gemakkelijk een inferentie-API maken, omdat de code-blokken zijn opgemaakt in batch en python-programmeer scripts.

De huidige taken die beschikbaar zijn in de Forge zijn: sequentieclassificatie, tekstgeneratie, vraagbeantwoording, tokenclassificatie, samenvatting, natuurlijke taalinferentie, conversational AI, machinetaal, tekst-naar-spraak en gezond verstand.

Metagegevensbeschrijvingen

Volgens Quantum Stat zijn de beste functies van de Forge de diversiteit aan architectuur, talen en bibliotheken, evenals de metagegevensbeschrijvingen van elk model.

De metagegevensbeschrijvingen helpen een ontwikkelaar bij het kiezen van een model en de verschillende taken.

Quantum Stats

post over de release van de Forge beschrijft hoe code-blokken gegenereerd kunnen worden om inferentie uit te voeren op de modellen, wat een eenvoudig en rechttoe rechtaan proces is. De gegenereerde code-blokken zijn programmatisch gelabeld met relevante metagegevens en dit verbetert de interpretatie van de functionaliteit van elk model.

Vervolgens heeft de ontwikkelaar de keuze om de code rechtstreeks op de webpagina te bewerken, de code per e-mail te verzenden of elke code-blok naar het klembord te kopiëren, zodat deze in een lokale machine kan worden geplakt.

De andere optie is om op de “Colab”-knop te klikken, waarmee een ontwikkelaar alle code-blokken en de pagina kan kopiëren en een nieuwe Colab-pagina kan openen.

Quantum Stats NLP Model Forge is slechts een van de nieuwste indrukwekkende releases van het bedrijf. De database en code-sjabloon generator is een belangrijk instrument voor ontwikkelaars en de opmaak ervan maakt het gemakkelijk toegankelijk. De database zal een belangrijke rol spelen bij het terugdringen van de tijdrovende taak van prototyping.