Quantum Stat creëert NLP Colab-repository

Eerder deze maand hebben we het uitbrengen van Quantum Stats ” Big Bad NLP Database ” behandeld, een database met honderden verschillende datasets voor machine learning-ontwikkelaars om te gebruiken. Het was een grote ontwikkeling voor natuurlijke taalverwerking (NLP), en het bedrijf heeft nu ” The Super Duper NLP Repo ” gemaakt.

Quantum Stats NLP Colab-repository

The Super Duper NLP Repo

Volgens Ricky Costa, CEO van Quantum Stat, was de behoefte aan een nieuwe database het gevolg van de vooruitgang in de NLP-branche. Hierdoor zocht Quantum Stat naar nieuwe oplossingen en gaf ontwikkelaars directe toegang tot code.

Ricky Costa gaf een interview aan Unite.AI dat hier te vinden is.

De database van The Super Duper NLP Repo bevat meer dan 100 Colab-notebooks, die ML-code voor verschillende NLP-taken uitvoeren. Colab-notebooks helpen bij het verspreiden van verschillende modellen en bieden een manier voor ontwikkelaars om te experimenteren, omdat ze gratis GPU/TPU in Google’s back-end servers bieden.

De lay-out van de nieuwe database is vergelijkbaar met de vorige en gemakkelijk te volgen. Het bevat de naam van de notebook, de datum waarop deze is toegevoegd, een beschrijving, model, taak, de maker en een link om deze in Colab te openen.

Volgens het bedrijf komen de notebooks in de database zowel van onafhankelijke als van industrie-AI-onderzoekers. Enkele van de onderzoekers die zijn opgenomen, zijn TensorFlow, Hugging Face en DeepPavlov.

Met de notebooks kunnen veel modellen worden uitgevoerd, zoals BERT, TD, CNN en GPT-2. Er zijn veel taken, zoals classificatie, tekstgeneratie, embeddings, dialoog, sentimentanalyse en spraakvertaling.

Volgens een bericht van Ricky Costa op Medium, “We zijn doorgegaan met dezelfde gemeenschapsgeest om een bestemming te hebben voor ontwikkelaars om hun eigen code bij te dragen aan het snel groeiende veld van NLP. Als je een notebook hebt om te delen, kun je altijd op de grote rode knop drukken.”

Natuurlijke taalverwerking

Natuurlijke taalverwerking houdt zich bezig met computers en menselijke talen. Technieken en hulpmiddelen worden gebruikt om computers in staat te stellen menselijke taal te verwerken, interpreteren en analyseren, en het veld leent van andere disciplines zoals linguïstiek, informatica, informatie-engineering en kunstmatige intelligentie.

Menselijke taal moet eerst worden omgezet om het mogelijk te maken voor een computer om deze te manipuleren. Uiteindelijk zal een machine in staat zijn om menselijke taal te lezen en te begrijpen, evenals betekenis te ontlenen aan deze taal.

NLP maakt veel vooruitgang dankzij de toegang tot gegevens en de toename van de berekeningskracht. Enkele van de gebieden die NLP gebruiken, zijn gezondheidszorg, financiën, media en human resources.

Er zijn veel meer toepassingen voor NLP, zoals chatbots, digitale assistenten, documentorganisatie, sentimentanalyse en talentwerving. In het geval van digitale assistenten, zoals Amazon’s Alexa, wordt NLP gebruikt om spraakopdrachten te interpreteren en dienovereenkomstig te reageren. De echte kracht hiervan is dat het een gebruiker in staat stelt om cognitieve taken toe te wijzen aan de technologie, waardoor de individu zich kan richten op andere gebieden.

Wanneer het gaat om sentimentanalyse, helpen NLP-technieken om verbindingen te maken tussen het gebruik van taal en de reacties en gevoelens van mensen. Bedrijven kunnen dit gebruiken om dingen te ontdekken zoals hoe een product door gebruikers wordt ontvangen.

Quantum Stats The Super Duper NLP Repo helpt om al deze dingen samen te brengen op één plek. Ontwikkelaars kunnen vertrouwen op The Super Duper NLP Repo als een kans om verschillende modellen te verkennen en te experimenteren, en het is opgemaakt in een zeer informatieve en gemakkelijk te volgen manier. Misschien is zijn grootste kracht dat het ook een platform biedt voor onafhankelijke AI-onderzoekers.