Thought leaders

Mensen Vrezen AI, Maar Apple’s ChatGPT Kan AI Ieders Vriend Maken

mm

Er waren MP3-spelers voor, maar die waren niets zoals de iPod. Er waren aanraakscherm-smartphones voor, maar die waren niets zoals de iPhone. En er waren Large Language Model-gebaseerde AI-gebaseerde chatbots voor – maar als de geschiedenis een indicatie is, zal Apple’s aanstaande intelligente chatbot niets zoals degenen die al in gebruik zijn, een poort naar een volledig immersieve AI-ervaring bieden die de formule volgt die Apple het succes heeft gegeven dat het vandaag is – technologie die “gewoon werkt“.

Het rapport van Bloomberg dat Apple klaar was om zijn chatsysteem te onthullen – momenteel bekend als Ajax – komt als geen verrassing. Apple heeft zijn AI-strategie jarenlang voorbereid – het is ver vooruit op elke andere grote technologiebedrijf in AI-overnames en -investeringen – maar het is opvallend stil geweest terwijl concurrenten Google (Bard) en Microsoft (ChatGPT) hun AI-gebaseerde chatbots hebben uitgebracht. Dat lijkt veranderd te zijn, en het is waarschijnlijk slechts een kwestie van tijd voordat Apple zijn eigen intelligente chatbot uitbrengt.

Niemand (behalve Apple CEO Tim Cook en geselecteerde Apple-topmannen) weet echt wat het bedrijf van plan is. Maar op basis van eerdere ervaring – en de revolutie die Apple heeft gebracht in bestaande industrieën en het ontwikkelen van iconische producten die de wereld hebben veranderd – kan het chatbot van het bedrijf hetzelfde doen. Het verschil van Apple is waarschijnlijk hetzelfde verschil dat het bedrijf heeft gebracht in MP3-spelers, smartphones, computers, oordopjes, netwerkapparatuur en meer – gemak van contextueel gebruik.

Net zoals dat gemak van contextueel gebruik de weg heeft geëffend voor wijdverbreid gebruik van smartphones (of het nu iPhones of concurrerende gelijkende en functionerende Android-apparaten), zal een Apple AI-gebaseerde chatbot de weg effenen voor wijdverbreid gebruik van AI-chatsystemen en andere AI-systemen. Op dit moment vreesden veel mensen AI, maar Apple’s gebruikersvriendelijke en ultranuttige chatbots kunnen hen helpen zich meer op hun gemak voelen met het idee om de technologie in hun dagelijkse interacties te gebruiken – en wanneer dat gebeurt, zal de AI-revolutie echt van start gaan.

Integratie is een gamechanger

Het geheim van Apple’s chatbot – en zijn toetreding tot AI – is integratie met een data-, applicatie- en apparaatinfrastructuur. Die integratie is Apple’s specialiteit sinds het uitkwam met de iPod en de bijbehorende iTunes-app. Met die combinatie, bijvoorbeeld, vereenvoudigde Apple de streamingervaring. Voordat iTunes uitkwam, was het downloaden van muziek naar een MP3-speler een kwestie van een reeks applicaties en websites; met de iPod werd het browsen en downloaden van muziek een kwestie van op een knop drukken, Apple’s chatbot en zijn aanstaande AI-producten zullen op dezelfde manier werken – en de beschikbare diensten zullen worden gecontextualiseerd voor elk apparaat en doel.

Net zoals Siri contextueel werkt binnen het Apple-apparaatuniversum, zal Apple’s AI-diensten dat ook doen. En net zoals Apple-diensten gebruikmaken van gegevens die zijn verzameld van gebruikersvoorkeuren, apparaatervaringen, gezondheidsinformatie (verzameld door de Apple Watch) om precieze, gecontextualiseerde antwoorden en ervaringen te bieden, zal Apple’s chatsysteem gegevens gebruiken om antwoorden te contextualiseren, met de toevoeging van AI-analyse, machine learning en andere geavanceerde technologieën.

Dus, als een gebruiker Apple’s chatbot vraagt om gedetailleerde workoutbegeleiding via zijn Apple Watch, krijgt hij informatie over hoe hij de ingebouwde oefenfuncties van de watch kan gebruiken – de beste manier om stappen te zetten bij het rennen of joggen, hoe hij zichzelf kan tempoeren op een indoorfiets voor maximale cardio-effectiviteit, enz. Maar als een middelbare scholier die een essay schrijft over de voordelen van oefening op zijn Macbook dezelfde vraag stelt, krijgt hij misschien een ander antwoord – een dat academische referenties, medische implicaties van oefening, enz. noemt. Door rekening te houden met het apparaat, de gebruiker en de context, kan Apple’s chatbot zeer relevante informatie bieden die de antwoorden geeft die gebruikers echt zoeken – in tegenstelling tot de gedetailleerde, maar generieke antwoorden die worden gegeven door huidige iteraties van AI-gebaseerde chatbots.

Gegevens die nuttig zijn — en beschermd

Op de iPhone, zal het waarschijnlijk mogelijk zijn voor app-ontwikkelaars om een API te gebruiken die het mogelijk maakt om de diensten van de intelligente chatbot te integreren. Een pendelaar die een app gebruikt om te bepalen hoe hij van zijn huis naar een bestemming kan komen, kan aanwijzingen krijgen die zijn gecontextualiseerd naar zijn leeftijd of fysieke situatie – iemand met een hartconditie, bijvoorbeeld, kan informatie krijgen over de goedkoopste taxidiensten van de bushalte die hij moet nemen, in tegenstelling tot een jonge atleet, die wandelroutes naar de eindbestemming van die bushalte kan krijgen. En de gepersonaliseerde gegevens die worden gebruikt voor de dienst zullen waarschijnlijk even goed beschermd als de gegevens die gebruikers uploaden naar Apple’s iCloud-opslagdienst. Met andere woorden, als je iCloud vertrouwt met je foto’s, zou je Apple’s chatbot moeten kunnen vertrouwen met je gezondheidsgegevens.

Tim Cook zelf bevestigde Apple’s integratieve, contextuele en beveiligingsaanpak van AI in een recent interview. In een gesprek op Good Morning America, zei Cook dat, hoewel hij terughoudend is om de term AI te gebruiken, “We integreren het in onze producten”, wat de technologie ook wordt genoemd. Cook zei ook dat “bewakingsmechanismen nodig zijn” om ervoor te zorgen dat AI op verantwoorde wijze wordt gebruikt – wat doet denken aan Apple’s “gesloten tuin” App Store-beleid, waarbij apps moeten worden goedgekeurd voordat ze worden vermeld.

En The Verge vermeldde een reeks contextuele (apparaat- en gegevens-) AI-integraties die werden aangekondigd op Apple’s jaarlijkse WWDC-tech-evenement, waaraan het bedrijf werkt, waaronder “betere autocorrectie” voor iPhones en iPads, “een gepersonaliseerde volumefunctie voor AirPods die ‘gebruik maakt van machine learning om omgevingscondities en luisterpreferenties te begrijpen'”, “een verbeterde Smart Stack op watchOS die ‘gebruik maakt van machine learning om je relevante informatie te laten zien wanneer je het nodig hebt'”, “machine learning op apparaatniveau” voor Apple’s nieuwe journaling-app (genaamd Journal), en meer.

Technische integratie zal de weg banen voor levensintegratie

Zodra mensen gewend raken aan de Apple Way in chatbots – met chatservices volledig geïntegreerd in hun gebruikerservaring – kunnen we verwachten dat meer AI wordt geïntegreerd in ons dagelijks leven. Het gemak van gebruik – en de contextuele relevantie – dat Apple’s systeem waarschijnlijk zal brengen, kan ook helpen om de rand van de maatschappelijke AI-angsten af te halen; in plaats van AI te zien als een “ander” om te vrezen, zullen gebruikers wennen aan zijn functionaliteit – en beseffen dat, net als auto’s en banken, AI waardevolle diensten kan bieden als het op verantwoorde wijze wordt gebruikt (Cook zei zelf in het GMA-interview dat AI regelgeving nodig heeft).

We hebben een soortgelijke traject gezien met apps en API’s en de cloud in het algemeen – bijvoorbeeld, in mijn vakgebied, gingen consumenten over op digitale financiële diensten toen ze gemakkelijk te gebruiken waren en altijd beschikbaar waren. Hetzelfde geldt als AI een steeds belangrijkere rol speelt in het digitale leven; we zien dat consumenten het gebruiken en profiteren van het als het gemakkelijk beschikbaar is als onderdeel van de apps of platforms die ze al gebruiken. AI biedt ongetwijfeld inzichten die mensen niet zelf kunnen krijgen; maar de gebruikerservaringen moeten naadloos zijn om er echt van te profiteren.

Een goed voorbeeld zou een app zijn die geautomatiseerde productbeleggingsuggesties genereert op basis van iemands financiële en levenssituatie. De app zou suggesties voor beleggingen bieden op basis van, bijvoorbeeld, risicotolerantie – waardoor mensen die dicht bij de pensioengerechtigde leeftijd zijn, kunnen worden gewaarschuwd voor beleggingen die hun spaargeld kunnen schaden dat is opgebouwd over vele jaren. De AI achter deze zou zijn geweven in de app, zonder dat de gebruiker speciale opdrachten of informatie hoeft in te voeren.

Laat Apple AI Ieders Vriend Maken

Hoe waarschijnlijk is al dit? We zullen het pas echt weten als Apple zijn strategie officieel onthult – of tenminste de integraties en diensten die het van plan is om te bieden met zijn intelligente chatbot. Maar er is geen twijfel dat Apple’s toetreding tot AI de manier waarop we naar – en gebruiken – die technologie zal fundamenteel veranderen.

Om verschillende redenen (meestal omdat van zijn ubiquiteit op Amazon’s Echo-apparaten) is Alexa de best bekende en meest populaire spraakassistententechnologie – maar zelfs in die sfeer was Apple het eerst, met de release van zijn Siri-spraakassistent in 2011 – voorafgaand aan Google Now (2012), Cortana (2013) en Alexa (2014). Siri was een zeldzame “mislukking” voor Apple, achterblijvend in gebruiksgemak, functionaliteit en marktaandeel ten opzichte van zijn pasgeboren rivalen. Maar je kunt er zeker van zijn dat, als het gaat om de conversational AI-markt (die binnenkort een waarde van 30 miljard dollar zal hebben), het bedrijf alle stops zal uittrekken om succes te garanderen – en voor Apple betekent dat het integreren van technologie in de apparaten, apps en diensten die mensen dagelijks gebruiken.

Dr. Anna Becker is de CEO en mede-oprichter van EndoTech.io, waar zij de AI/ML-teams leidt. Anna's deep-learning-algoritmes hebben bijna een miljard dollar aan beleggingen (AuM) beheerd en zijn meer dan een decennium ingezet bij het beheer van institutionele gelden. Anna heeft een PhD in AI van het Technion Institute of Technology in IsraΓ«l en heeft verschillende AI-bedrijven in de FinTech-ruimte opgericht en verkocht, waaronder Strategy Runner.