Meer dan 20 wereldwijde experts werken samen om een gratis AI-ethiek cursus aan te bieden

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), en Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) hebben gezamenlijk een gratis online cursus gelanceerd, AI Ethics: Global Perspectives, op 1 februari 2021.

Wereldwijd publiek

De cursus is ontworpen voor een wereldwijd publiek en geeft de breedte en diepte weer van het voortdurende multidisciplinaire gesprek over AI-ethiek en probeert diverse perspectieven uit het veld van ethische AI samen te brengen om bewustzijn te creëren en instellingen te helpen bij het werken naar een meer verantwoord gebruik.

“Het gebruik van data en AI groeit gestaag over de hele wereld – er moeten gelijktijdige inspanningen zijn om de geletterdheid, het bewustzijn en het onderwijs over de ethische implicaties van deze technologieën te vergroten,” zei Stefaan Verhulst, mede-oprichter en Chief Research en Development Officer van The GovLab. “De cursus zal experts in staat stellen om gezamenlijk een wereldwijd begrip van AI te ontwikkelen.”

“AI is een wereldwijde uitdaging, en dat is AI-ethiek ook,” zei Christoph Lütge, de directeur van de TUM IEAI. “De ethische uitdagingen die verband houden met de verschillende toepassingen van AI, vereisen multidisciplinaire en multi-stakeholder betrokkenheid, evenals samenwerking over culturen, organisaties, academische instellingen, enz. Deze online cursus is GAIEC’s poging om AI-ethiek effectief in de praktijk toe te passen.”

Cursusmodules

De cursusmodules bestaan uit vooraf opgenomen lezingen over AI-toepassingen, data en AI, en governancekaders, evenals aanvullende leesmateriaal. Nieuwe cursuslezingen worden elke maand de eerste week vrijgegeven.

“Het doel van deze cursus is om een genuanceerd begrip te creëren van de rol van technologie in de samenleving, zodat wij, de mensen, tools hebben om AI te laten werken voor het voordeel van de samenleving,” zei Julia Stoyanvoich, een Tandon Assistant Professor of Computer Science and Engineering, Director of the Center for Responsible AI at NYU Tandon, en een Assistant Professor at de NYU Center for Data Science. “Het is aan ons – huidige en toekomstige datawetenschappers, zakenleiders, beleidsmakers en leden van het publiek – om AI te maken tot wat we willen dat het is.”

De samenwerking zal vier nieuwe modules vrijgeven in februari. Deze omvatten lezingen van:

• Idoia Salazar, President en Co-Founder van OdiselA, die “Alexa vs Alice: Culturele perspectieven op de impact van AI” presenteert. Salazar onderzoekt waarom het belangrijk is om rekening te houden met de culturele, geografische en temporele aspecten van AI, evenals hun precieze identificatie, om de correcte ontwikkeling en implementatie van AI-systemen te bereiken;
• Jerry John Kponyo, Associate Professor of Telecommunication Engineering aan KNUST, die licht werpt op de fundamenten van Artificial Intelligence in Transportation System (AITS) en veiligheid, en kijkt naar de technologieën die een rol spelen in de implementatie;
• Danya Glabau, Director of Science and Technology studies aan de NYU Tandon School of Engineering, stelt en beantwoordt de vraag, “Voor wie is kunstmatige intelligentie?” en presenteert bewijs dat AI-systemen niet altijd helpen bij hun beoogde gebruikers en belanghebbenden;
• Mark Findlay, Director van het Centre for AI and Data Governance aan SMU, beoordeelt de ethische uitdagingen — discriminatie, gebrek aan transparantie, verwaarlozing van individuele rechten en meer — die zijn ontstaan door COVID-19-technologieën en hun resulterende massale gegevensaccumulatie.

Om meer te leren en u aan te melden om updates te ontvangen wanneer nieuwe modules worden toegevoegd, bezoekt u de cursuswebsite.