Meer dan 20 wereldwijde experts werken samen om gratis cursus AI-ethiek aan te bieden

Het Bestuurslaboratorium (Het GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Wereldwijd AI-ethiekconsortium (GAIEC), Centrum voor Verantwoordelijke AI @ NYU (R/AI), en Instituut voor Ethiek in Kunstmatige Intelligentie van de Technische Universiteit van München (TUM) (IEAI) hebben gezamenlijk een gratis, online cursus gelanceerd, AI-ethiek: wereldwijde perspectieven, op februari 1, 2021.

Wereldwijd publiek

Ontworpen voor een wereldwijd publiek, geeft het de breedte en diepte weer van het lopende interdisciplinaire gesprek over AI-ethiek en probeert het verschillende perspectieven op het gebied van ethische AI ​​samen te brengen, om het bewustzijn te vergroten en instellingen te helpen werken aan een meer verantwoord gebruik.

"Het gebruik van data en AI groeit gestaag over de hele wereld - er moeten gelijktijdige inspanningen worden geleverd om geletterdheid, bewustzijn en onderwijs rond de ethische implicaties van deze technologieën te vergroten", aldus Stefaan Verhulst, mede-oprichter en Chief Research and Development Officer van The GovLab. "De cursus stelt experts in staat om gezamenlijk een wereldwijd begrip van AI te ontwikkelen."

"AI is een wereldwijde uitdaging, en dat geldt ook voor de ethiek van AI", zei hij Christoph Lutge, de directeur van de TUM IEAI. "De ethische uitdagingen met betrekking tot de verschillende toepassingen van AI vereisen multidisciplinaire en multi-stakeholder betrokkenheid, evenals samenwerking tussen culturen, organisaties, academische instellingen, enz. Deze online cursus is GAIEC's poging om AI-ethiek effectief in de praktijk te benaderen en toe te passen."

Cursus Modules

De cursusmodules bestaan ​​uit vooraf opgenomen lezingen over AI-toepassingen, gegevens en AI en bestuurskaders, samen met aanvullende lectuur. Elke eerste week van de maand verschijnen er nieuwe cursuscolleges.

"Het doel van deze cursus is om een ​​genuanceerd begrip te creëren van de rol van technologie in de samenleving, zodat wij, de mensen, tools hebben om AI te laten werken ten voordele van de samenleving," zei Julia Stoyanvoich, een Tandon-assistent-professor Computer Science and Engineering, directeur van het Center for Responsible AI aan NYU Tandon, en een assistent-professor aan het NYU Center for Data Science. "Het is aan ons - huidige en toekomstige datawetenschappers, bedrijfsleiders, beleidsmakers en leden van het publiek - om AI te maken wat we willen dat het is."

De samenwerking zal in februari vier nieuwe modules uitbrengen. Dit zijn onder meer lezingen van:

• Idoia Salazar, president en mede-oprichter van OdiselA, die "Alexa vs Alice: culturele perspectieven op de impact van AI" presenteert. Salazar onderzoekt waarom het belangrijk is om rekening te houden met de culturele, geografische en temporele aspecten van AI, evenals hun precieze identificatie, om de juiste ontwikkeling en implementatie van AI-systemen te bereiken;
• Jerry John Kponyo, universitair hoofddocent Telecommunicatietechniek bij KNUST, die licht werpt op de grondbeginselen van kunstmatige intelligentie in transportsystemen (AITS) en veiligheid, en kijkt naar de technologieën die een rol spelen bij de implementatie ervan;
• Danya Glabau, directeur van wetenschaps- en technologiestudies aan de NYU Tandon School of Engineering, stelt en beantwoordt de vraag: "Voor wie is kunstmatige intelligentie?" en levert bewijs dat KI-systemen niet altijd de beoogde gebruikers en achterban helpen;
• Mark Findlay, directeur van het Center for AI and Data Governance bij SMU, bespreekt de ethische uitdagingen – discriminatie, gebrek aan transparantie, verwaarlozing van individuele rechten en meer – die zijn voortgekomen uit COVID-19-technologieën en de daaruit voortvloeiende massale gegevensverzameling.

Ga voor meer informatie en om u aan te melden om updates te ontvangen wanneer er nieuwe modules worden toegevoegd, naar de cursus website.