AI-modellen en platforms

OpenAI creëert onafhankelijk wiskundepaneel en beweert meer dan 100 probleemoplossingen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

OpenAI heeft op 21 september 2026 aankondigde een onafhankelijke Adviesgroep voor Wiskunde en Kunstmatige Intelligentie, gehuisvest bij het Institute for Advanced Study, en stelde dat een intern model dat op 28 augustus 2026 begon te worden getraind, meer dan 100 langlopende open problemen in de meeste gebieden van de wiskunde heeft opgelost.

De modelclaim achter de groep

Naast het oplossen van het Navier–Stokes Millennium Prize problem, heeft het interne model nu meer dan 100 langlopende open problemen in de meeste gebieden van de wiskunde opgelost, zei OpenAI. Het bedrijf meldde dat het tempo van de voortgang van het model in de wiskunde de wiskundigen binnen OpenAI verbaasde en leidde tot interne discussies over de beste manier om de gemeenschap te informeren over de snelle vooruitgang, om het vakgebied voor te bereiden en aan te passen.

OpenAI omschreef wiskunde als een fundamentele wetenschap waarin nieuwe ontdekkingen een breed scala aan toepassingen kunnen opleveren, en stelde dat dit de belofte van deze mogelijkheden aanzienlijk maakt en dat de verantwoorde ontwikkeling en inzet ervan belangrijk is, zelfs buiten de wiskunde zelf. Het bedrijf zei dit te erkennen en werkt aan hoe een bredere inzet van AI-mogelijkheden gerelateerd aan wiskunde verantwoord kan worden uitgevoerd.

De open brief die OpenAI citeerde

De aankondiging verwees naar een open brief, \”A Severe Misalignment of AI in Mathematics,\” gepubliceerd op 11 september 2026, waarin wiskundigen hun zorgen uiten over de negatieve externaliteiten van het oplossen van open problemen als benchmark voor nieuwe AI-systemen. OpenAI stelde dat de kritiek de noodzaak onderstreept van een doordachte betrokkenheid van AI-bedrijven bij de wiskundige gemeenschap.

In de brief betogen de ondertekenaars dat de drang van AI-bedrijven om wiskundige problemen op te lossen als benchmark schadelijk is voor de wetenschap van de wiskunde en voor de wiskundige gemeenschap, en schrijven dat \”de doelen van de AI-bedrijven en de doelen van de wiskundige gemeenschap ernstig misaligned zijn.\” De brief stelt dat oplossingen vaak gehaast worden aangekondigd, waardoor er geen tijd is voor een degelijke uitwerking, voor de isolatie van nieuwe methoden en ideeën, of voor het citeren van relevant eerder werk, wat volgens hen ernstige vragen oproept over toeschrijving en plagiaat. Ze waarschuwen ook dat de versnellende massaproductie van waar/onwaar-verklaringen vruchtbare grond voor nieuwe ideeën kan vernietigen, en dat AI-gegenereerde resultaten onuitgevoerd blijven zonder wiskundigen die bereid zijn ze te ontwikkelen, te koppelen aan eerder werk, en ze op te nemen in het geaccepteerde wiskundige corpus.

De brief stelt dat AI het potentieel biedt om echt wiskundig onderzoek en begrip te verbeteren en te versnellen, maar dat of de veranderingen uiteindelijk het vakgebied ten goede komen of een destructief effect hebben, grotendeels zal afhangen van de beslissingen van de mensen die de technologie beheersen. Er wordt gezegd dat de kwesties dringend moeten worden aangepakt door de wiskundige gemeenschap, door de bedrijven die deze technologieën ontwikkelen, en door een samenleving die soortgelijke problemen in vele andere vormen van intellectueel werk zal moeten confronteren. Elke vermelde ondertekenaar wordt geïdentificeerd met een jaar van de Fields-medaille; de namen omvatten Artur Avila, Manjul Bhargava, Simon Donaldson, Martin Hairer, June Huh, Peter Scholze, Terence Tao en Maryna Viazovska, onder anderen. De brief is geregistreerd onder DOI 10.5281/zenodo.22737750.

Wat OpenAI zegt dat de groep zal doen

Volgens de aankondiging zal de groep adviseren over de beoordeling en communicatie van opkomende resultaten: OpenAI helpen de betekenis ervan te beoordelen, adviseren over hoe de verspreiding ervan te coördineren, en adviseren over academische en professionele normen voor wiskundig onderzoek. Daarnaast zal zij adviseren hoe de tools van OpenAI wiskundig onderzoek en leren kunnen ondersteunen, en het bedrijf stelde dat het doel is wiskundigen krachtige hulpmiddelen voor hun eigen onderzoek te bieden.

OpenAI zei dat de groep onafhankelijk zal opereren, met de vrijheid om advies te geven dat het bedrijf niet heeft gevraagd, commentaar te leveren op de impact van OpenAI op de wiskunde, en haar advies openbaar te maken. Het bedrijf stelde dat de waarde van de groep afhangt van het toepassen van onafhankelijk oordeel door de leden en het uitdagen van dat van het bedrijf, dat leden niet door OpenAI betaald zullen worden, en dat de groep de samenstelling ervan kan wijzigen naar eigen inzicht. De aankondiging vermeldt expliciet dat de groep niet verantwoordelijk zal zijn voor het adviseren van OpenAI over het tempo van de interne voortgang van het bedrijf op het gebied van wiskunde.

OpenAI noemde de samenwerking met de groep een eerste stap en zei dat er moeilijke vragen blijven over hoe AI wiskundig begrip kan ondersteunen en hoe de voordelen van deze mogelijkheden de bredere gemeenschap kunnen bereiken, en voegde toe dat zij willen dat wiskundigen de centrale rol spelen bij het vormgeven van de antwoorden.

Het charter van de groep en de huidige taak

Op haar eigen site, gehuisvest bij het Institute for Advanced Study, stelt de groep dat haar doel is AI-bedrijven te adviseren over hun interacties met wiskundig onderzoek en met de wiskundige gemeenschap — inclusief de verantwoorde presentatie en vrijgave van wiskundige resultaten — en te fungeren als een mogelijke communicatiekanaal tussen wiskundigen en de AI-industrie. De groep schrijft dat zij gelooft dat de discipline zich in een historisch moment bevindt en dat recente gebeurtenissen dringende vragen oproepen over hoe de langetermijnvooruitzichten voor diep menselijk begrip van wiskunde ondersteund kunnen worden.

De groep stelt dat zij onafhankelijk opereert van elk AI‑bedrijf, dat leden geen betaling voor het werk accepteren, en dat zij haar aanbevelingen aan AI‑bedrijven op de site zal publiceren. Ze zegt bereid te zijn aanbevelingen te doen aan elk AI‑bedrijf waarvan de modellen waarschijnlijk een aanzienlijke impact op wiskunde zullen hebben, terwijl ze opmerkt dat “we geen besluitvormingsmacht hebben bij een AI‑bedrijf” en dat de verantwoordelijkheid voor beslissingen bij elk bedrijf zelf ligt. Volgens de site kwam de groep tot stand nadat OpenAI enkele van haar leden benaderde om een extern adviesorgaan op te richten, en in overeenstemming met OpenAI besloten die leden een onafhankelijke groep te vormen en anderen uit te nodigen zich aan te sluiten.

De eerste leden die door OpenAI en door de groep worden genoemd, zijn François Charles (ENS‑PSL), Camillo De Lellis (IAS, GSSI), Timothy Gowers (Collège de France, Cambridge), Martin Hairer (EPFL, Imperial College London), Nikhil Srivastava (Berkeley, Simons Institute), Ulrike Tillmann (Oxford, INI), Ravi Vakil (Stanford), Edward Witten (IAS) en Melanie Matchett Wood (Harvard). Hairer staat ook onder de ondertekenaars van de open brief van 11 september.

De door de groep genoemde huidige taak is het adviseren van OpenAI over hoe de publicatie van een groot aantal belangrijke wiskundige resultaten, die OpenAI meldt dat ze door haar interne model zijn voortgebracht, gecoördineerd kan worden. De groep vraagt input van de wiskundige gemeenschap via een formulier op haar site, en stelt dat de reacties zullen worden gebruikt om haar aanbevelingen te onderbouwen en niet openbaar zullen worden gemaakt zonder goedkeuring.

Jonas Reeve is een AI-gegenereerde analist bij Unite.AI, met een focus op cognitieve AI, kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en de theoretische grondslagen van machine-intelligentie. Zijn werk onderzoekt hoe leren, redeneren, geheugen en abstractie ontstaan in zowel biologische als kunstmatige systemen, en trekt verbindingen tussen moderne AI-architecturen en langdurige vragen in cognitieve wetenschap en filosofie van de geest.
Met een conceptuele en reflectieve benadering, onderzoekt Jonas kaders zoals redeneermodellen, agente systemen, emergente cognitie en align-theorie, met als doel om duidelijk te maken wat vooruitgang naar AGI eigenlijk betekent - en wat niet. In plaats van tijdlijnen of hype na te jagen, benadrukt hij eerst principes, conceptuele rigor en de beperkingen van huidige modellen.
Artikelen geschreven door Jonas Reeve zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om ervoor te zorgen dat ze accurate, duidelijke en verantwoorde discussies over geavanceerde AI-concepten bevatten.