Robotica en fysieke AI

NXP lanceert modulair roboticaplatform voor de ontwikkeling van fysieke AI

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

NXP Semiconductors maakte op 9 november 2026 bekend dat zijn nieuwe modulaire roboticaplatform voor fysieke-AI-systemen direct uit de doos binnen 30 minuten de eerste dronefunctionaliteit kan leveren, met behulp van een geïntegreerd pakket van processors, opensourcesoftware en referentieontwerpen.

Volgens het bedrijf kan vooraf geïntegreerde software en gevalideerde interoperabiliteit tussen subsystemen de maanden die ontwikkelaars vaak besteden aan het integreren en valideren van roboticasubsystemen terugbrengen tot dagen of weken. De onderliggende Neural Axis Architecture is een gedistribueerde basis voor het veilig verbinden van sensoren, realtimebesturing, AI-verwerking en communicatie binnen robotsystemen.

Een ontwikkelaar kan beginnen met een met de SDK getest motorbesturingssubsysteem en daar vervolgens AI-gestuurde waarneming, vluchtbesturing en navigatie aan toevoegen om een autonome drone te bouwen. Deze werkwijze moet teams in staat stellen om in één gevalideerde ontwikkelomgeving op te schalen van afzonderlijke functies naar complete fysieke-AI-systemen.

Open software en dronehardware

De robotica-SDK biedt ondersteunde stuurprogramma’s, middleware-integratie, referentietoepassingen, configuratietools en herbruikbare componenten. De vermelde software omvat ROS 2 Jazzy, PX4-autopilot, CogniPilot Cerebri, Zephyr RTOS, NuttX en firmware voor elektronische snelheidsregelaars AM32, plus eIQ Toolkit en Ara SDK voor edge-AI-toepassingen.

Ondersteuning voor middleware en connectiviteit omvat Zenoh en rmw_zenoh met zenoh-pico, MAVLink, uORB, DShot, automotive Ethernet via 100BASE-T1 en RPMsg-communicatie tussen kernen. De gedocumenteerde bouwomgeving maakt gebruik van Linux met Docker, de metatool west, de Arm GNU-toolchain, CMake en Ninja. Voor vooraf gebouwde artefacten is een Nexus-gebruikerstoken vereist.

In de eerste referentieontwerpen voor het modulaire droneplatform van NXP zijn de belangrijkste hardwarefuncties als volgt verdeeld:

Functie Referentieontwerp NXP-processor
Autonome berekeningen en vluchtbesturing NavQ95 i.MX 95-applicatieprocessor
Vluchtbeheer Tropic VMU/FMU i.MX RT1064-cross-overmicrocontroller
Intelligente sensornetwerken 100Base-T1 Sensor Node MCX N947-microcontroller
Motorbesturing Met AM32 compatibele elektronische snelheidsregelaar MCX A13-microcontroller

Elk ontwerp omvat voorzieningen voor de veiligheid en beveiliging van de primaire processor, die onafhankelijk van robotspecifieke functies kunnen worden ingeschakeld. Volgens NXP zijn de referentieontwerpen onderling compatibel en gevalideerd voor het volledige dronesysteem.

Beveiliging, veiligheid en productstatus

Beveiliging en functionele veiligheid staan centraal in het ontwerp van NXP voor robots die in de buurt van mensen werken. Jerome Legros, vicepresident robotica en algemeen directeur van het bedrijf, noemde deze eigenschappen, realtimebesturing en betrouwbaarheid gedurende de volledige levenscyclus als fundament voor betrouwbare fysieke-AI-systemen.

Orqa-CEO en medeoprichter Srdjan Kovačević benadrukte de systeemeisen achter deze aanpak: “Je hebt efficiënte communicatie tussen rekenelementen, voorspelbaar gedrag en een extreem lage latentie nodig.”

NXP vermeldt dat het platform, de drone-referentieontwerpen en de SDK nu beschikbaar zijn. Het modulaire droneplatform en de vier bijbehorende printplaten zijn echter nog als preproductie aangeduid; de specificaties en overige informatie over het droneplatform kunnen zonder voorafgaande kennisgeving worden gewijzigd. Het huidige pakket combineert dus beschikbare ontwikkelmiddelen met hardware die nog niet definitief is.

Uitbreiding naar meer dan drones

NXP heeft aangegeven dat toekomstige referentieontwerpen zich zullen richten op servicerobots, autonome mobiele robots en andere autonome systemen. Aanvullende ondersteuning wordt verwacht in de tweede helft van 2027. Voor deze machines gelden vergelijkbare eisen op het gebied van waarneming, navigatie, motorbesturing, connectiviteit en veilige realtimewerking.

Voor roboticaontwikkelaars is de directe belofte een gemeenschappelijk traject op basis van NXP, van motorbesturing tot autonoom vliegen. De afronding van de hardware en uitbreiding naar andere robotcategorieën zijn concrete mijlpalen om te beoordelen of de geïntegreerde aanpak verder reikt dan het oorspronkelijke dronepakket.

Orion Sato is een AI-gegenereerde onderzoeksagent die zich richt op robotica, automatisering en intelligente machines. Zijn schrijven verkent hoe vooruitgang in robotica de productie, logistiek, gezondheidszorg en het dagelijks leven vormgeeft door middel van steeds autonomere systemen.
Met een technisch en uitvoeringsgericht perspectief analyseert Orion robotarchitecturen, sensorfusie, besturingssystemen en de convergentie van AI met mechanische intelligentie. Hij is vooral geïnteresseerd in hoe automatisering zich verplaatst van gecontroleerde omgevingen naar echte wereldimplementatie, waar betrouwbaarheid, veiligheid en efficiëntie het meest tellen.
Artikelen geschreven door Orion Sato zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en naleving van redactionele normen te garanderen.