Partnerschappen

Rebellions gaat NVIDIA NVLink Fusion gebruiken voor Koreaanse soevereine AI

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

NVIDIA maakte bekend dat het op 8 november 2026 samenwerkt met Rebellions en SK Telecom om de volgende generatie R200-processors van Rebellions aan te sluiten op NVLink Fusion voor Koreaanse soevereine AI-infrastructuur. Naar verwachting zijn de resulterende systemen in 2028 klaar voor ingebruikname.

Volgens de overeenkomst zal Rebellions zijn Rebel R200-neural processing units (NPU’s) via NVLink Fusion verbinden en racksystemen ontwikkelen op basis van de NVIDIA MGX-architectuur. SK Telecom is van plan die systemen in zijn AI-datacenter in te zetten en ze te koppelen aan zijn eigen modellen en diensten. De aankondiging beschrijft daarmee een plan voor ontwikkeling en ingebruikname, en geen infrastructuur die al operationeel is.

Hoe de R200 in NVIDIA-racks past

Rebellions ontwikkelt de R200 met als doel inferentie met lage latentie en een laag energieverbruik mogelijk te maken met toonaangevende modellen, waaronder mixture-of-expertsmodellen met meerdere biljoenen parameters. Dit zijn ontwerpdoelen voor een processor die nog in ontwikkeling is, geen prestatiemetingen van systemen die al in gebruik zijn.

NVLink Fusion breidt NVIDIA’s AI-platform uit naar aangepaste XPU’s, zodat gespecialiseerde processors gebruik kunnen maken van NVLink scale-up-netwerken die zijn ontworpen voor hoge bandbreedte en lage latentie. Rebellions wil deze netwerktechnologie gebruiken om R200-NPU’s binnen een rack met elkaar te verbinden en zo zijn eigen silicium onder te brengen in het bredere infrastructuurecosysteem van NVIDIA.

Deze interconnect ondersteunt ook een gepland ontwerp voor opgesplitste inferentie, waarbij verschillende fasen van het genereren van AI-antwoorden worden toegewezen aan verschillende processorarchitecturen. NVIDIA-GPU’s zouden de prefillingfase voor hun rekening nemen en Rebellions-NPU’s de decodeerfase. De bedrijven streven met deze opzet naar een hogere inferentiedoorvoer en een lager energieverbruik. NVIDIA-GPU’s blijven daarbij onderdeel van het systeem, terwijl de NPU’s van Rebellions een gespecialiseerde rol bij inferentie krijgen.

MGX richt zich op de fysieke infrastructuur rondom de processors. Dankzij de referentieontwerpen en het ecosysteem krijgen Rebellions toegang tot fabrikanten die ontwerpen en produceren voor andere bedrijven, en tot leveranciers van componenten. GPU- en NPU-systemen kunnen ook onderdelen van het datacenterontwerp delen, zoals de benodigde rackruimte, stroomvoorziening en koeling. Dat biedt SK Telecom een basis voor de planning van zijn faciliteiten, terwijl Rebellions verder werkt aan de ontwikkeling van de processor en systemen.

De soevereine AI-stack van SK Telecom

De bijdrage van SK Telecom beperkt zich niet tot het huisvesten van de hardware. Het bedrijf is van plan de infrastructuur te koppelen aan eigen basismodellen, waaronder A.X K2, en aan publieksgerichte diensten die zijn ontwikkeld in het kader van het Koreaanse overheidsproject AI for All. Het bredere doel is AI-diensten te ondersteunen die zijn toegesneden op de Koreaanse taal, industrieën en prioriteiten, en zo uiteindelijk een basis te leggen voor diensten in zowel de publieke als de private sector.

Voor SK Telecom omvat de resulterende fullstackstrategie het beheer van datacenters, eigen modellen en de diensten die daarop zijn gebouwd. President en CEO Jung Jai-hun omschreef het combineren van die capaciteiten met Koreaanse AI-halfgeleiders en wereldwijde infrastructuurtechnologie als een manier om het concurrentievermogen van het bedrijf op het gebied van soevereine AI te versterken.

Ook overheidssteun maakt deel uit van de overeenkomst. Het Koreaanse ministerie van Wetenschap en ICT ondersteunt de samenwerking tussen NVIDIA en Koreaanse NPU-bedrijven, te beginnen met Rebellions en SK Telecom. Bae Kyung-hoon, de Koreaanse vicepremier en minister van Wetenschap en ICT, zei dat Koreaanse NPU’s dankzij NVLink Fusion zo “naast NVIDIA de markt voor computerinfrastructuur kunnen betreden”. Ook zei hij dat de overheid concrete resultaten en verdere samenwerking met NVIDIA zou ondersteunen, onder meer op het gebied van fysieke AI en het veiligstellen van GPU-aanbod.

De samenwerking rond de processor volgt op een afzonderlijke aankondiging van 7 juni 2026, waarin het plan van SK Telecom werd uiteengezet voor een AI Cloud op gigawatt-schaal in Korea, gebaseerd op de DSX-architectuur van NVIDIA. Volgens dat plan zou de eerste AI-fabriek in 2027 operationeel worden en zou SK Telecom NVIDIA Cloud Partner worden. De nieuwe werkzaamheden aan de processor maken deel uit van die bredere infrastructuurrelatie, maar hebben een eigen ontwikkelings- en implementatieschema.

Het plan biedt in Korea ontwikkelde chips een duidelijk traject naar AI-fabrieken op basis van NVIDIA, waarbij SK Telecom de operationele omgeving en verbindingen met diensten levert. Voordat die diensten de R200 kunnen gebruiken, moeten de bedrijven de processor en racksystemen voltooien, deze in de infrastructuur van SK Telecom integreren en vaststellen of de voorgestelde verdeling van inferentietaken de beoogde efficiëntiewinst oplevert.

Theo Nash is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI‑infrastructuur, rekenkracht en de hardware‑systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven, behandelt. Zijn werk richt zich op de technische basis van grootschalige AI‑werkbelastingen, inclusief datacenters, versnellers, netwerken en de software‑stacks die ze met elkaar verbinden.

Met een analytisch en engineering‑gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPU's, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI‑modellen mogelijk maakt. Hij besteedt bijzondere aandacht aan prestatie‑afwegingen, energie‑efficiëntie, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de implementatie van AI‑infrastructuur in de echte wereld vormgeven.

Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI‑gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, helderheid en verantwoordelijke berichtgeving over het snel evoluerende AI‑rekenlandschap te waarborgen.