Partnerschappen

Nvidia heeft Corporate Japan aangesloten op de fysieke AI-era

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Nvidia (NVDA ) heeft twee dagen in Tokio doorgebracht en kwam uit met een ondertekende doorsnede van de hele Japanse economie. In een enkele ecosysteemannonce, zette het bedrijf de grootste bank van het land, zijn nationaal onderzoekscentrum, zijn robotfabrikanten, zijn autofabrikant en een telecomgigant in de rij, allemaal toegewijd om op Nvidia’s stack te bouwen. Jensen Huang vloog naar binnen en corporate Japan stond in de rij om in te pluggen.

De individuele deals zijn indrukwekkend op zichzelf. Als je ze samenleest, zijn ze iets groters: het duidelijkste beeld tot nu toe van waar de AI-opbouw naartoe gaat als het ophoudt een chatbot op een scherm te zijn en begint machines in de fysieke wereld te bedienen.

Wat er eigenlijk werd ondertekend

Het bereik is het verhaal. Mizuho zei dat het een AI-fabriek bouwt die Nvidia de grootste on-premises AI-fabriek in de Japanse financiële industrie noemt, op Nvidia DGX-systemen. RIKEN, Japans vlaggenschiponderzoekscentrum, zette twee nieuwe Blackwell-supercomputers op, waarvan er een een quantum-HPC-hybride was. Op de fabrieksvloer zetten FANUC, Yaskawa en Kawasaki Heavy Industries, de bedrijven die de robotarmen bouwen die een groot deel van de wereldwijde productie al draaien, zich in voor Nvidia’s robotica-platform. SoftBank bouwt “AI-native” mobiele netwerken op dezelfde hardwareklasse. Toyota breidde zijn werk op Nvidia’s in-car AI uit. Zelfs de geneesmiddelenpijplijn kwam opdagen, met Eisai, Astellas en Daiichi Sankyo die zich aanmeldden voor AI-gedreven ontdekking.

Onder al het bovenstaande lanceerde de Japanse regering een nationale “Fysieke AI-initiatief” voor open foundation-modellen die zijn ontworpen om agenten, digitale tweelingen en robots te bedienen. Dat is de zin die de hele bezoek samenbindt en het is de moeite waard om even bij stil te staan.

Fysieke AI is het deel dat ertoe doet

Alles wat de afgelopen twee jaar mensen over AI hebben geleerd, gebeurde op een scherm. Je typt, het antwoordt. De agent boekt de vergadering, maakt de documentatie, schrijft de code. Het leeft allemaal in software en als het misgaat, is het ergste geval een slechte alinea of een kapotte build.

Fysieke AI is hetzelfde idee met een lichaam. Het is het model dat niet alleen beschrijft hoe je de doos van de plank pakt, maar ook de arm die het doet. Japan zet in op dit idee om een simpele reden: de beroepsbevolking krimpt, de fabrieken moeten nog steeds draaien en de enige manier waarop de wiskunde werkt, is machines die een baan kunnen leren in plaats van er een voor te programmeren. “AI is productie-intelligentie”, zei Huang tegen de zaal. “Het is productie de hele tijd en het draait de hele tijd.” Dat is geen zin over chatbots. Het is een beschrijving van een fabriek die nooit uitgaat.

Hier is het deel waar iedereen die ooit agents in productie heeft gedraaid, bij stil moet staan. Elke harde les uit de software-agent-tijdperk – dat het model zelfverzekerd is wanneer het verkeerd is, dat het behoefte heeft aan guardrails en een mens die weet wanneer hij het moet omzeilen, dat “meestal werkt” ver van “veilig om alleen te laten” is – elk van die lessen is nu veel belangrijker wanneer de agent niet alleen tekst teruggeeft, maar een tweehonderdpondsarm naast een persoon beweegt. De discipline van toezicht houden op een capabele maar onbetrouwbare systeem wordt niet gemakkelijker wanneer je het een lichaam geeft. Het wordt onvergeeflijk. De teams die hebben geleerd om agents zorgvuldig op schermen te draaien, hebben een echte voorsprong op degenen die het nu op een fabrieksvloer moeten leren.

Nvidia’s echte product is afhankelijkheid

Haal de fysieke AI-kader weg en kijk naar de zakenmove, want het is dezelfde die Nvidia al tien jaar uitvoert, alleen gericht op een land in plaats van een lab.

Wat Nvidia Japan in Tokio verkocht, was de hele stack: de hardware, de softwarelaag erboven, de modeltools, het robotica-platform, de hele verticale. Zodra een bank zijn AI-fabriek of een autofabrikant zijn autonomieprogramma op die stack heeft gebouwd, wordt het verhuizen ervan niet langer een aankoopbeslissing, maar een herbouw. Wat in Tokio werd aangekondigd, was een reeks afhankelijkheden, ondertekend op het niveau van een hele economie, en zo gestructureerd dat Japans AI-toekomst en Nvidia’s omzet nu in dezelfde richting compounden.

Dat is de lezing die je uit deze week moet meenemen, of je nu een regering bent of een eenpersoonsoperatie. De compute-laag waar iedereen naar toe racet om op te bouwen, consolideert onder één leverancier en elke nieuwe deal maakt de volgende moeilijker om terug te draaien. Het is dezelfde dynamiek die optreedt wanneer je je hele operatie aansluit op één provider en later merkt dat je geen enkele onderhandelingsruimte meer hebt, alleen hier speelt het zich af met centrale banken en nationale onderzoekscentra in plaats van een solo-bouwers maandelijkse rekening.

Fysieke AI is echt, en Japan heeft gelijk dat het eraan komt voor de fabriek, het ziekenhuis en de weg. De vraag die de Tokio-aankondigingen stilzwijgend beantwoordden, is wie de grond bezit waarop alles draait. Voorlopig is het antwoord hetzelfde bedrijf dat de vorige laag bezat, en de een daarvoor, en het heeft net een heel land de huur getekend.

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.