Noe Ramos, Vice President of Operations at Agiloft – Interview Series

Noe Ramos, Vice President of Operations at Agiloft, heeft een carrière opgebouwd op het snijvlak van enterprise-operations, AI-strategie en grootschalige digitale transformatie, waarbij ze verschillende rollen heeft vervuld in klantensucces, strategische programma’s en IT-leiderschap om nu te helpen bij het vormgeven van de verschuiving van het bedrijf naar een agentische, AI-gedreven organisatie. Met een achtergrond in enterprise-software, IoT en productleiderschap, richt ze zich op het integreren van intelligentie in elke laag van het bedrijf – van workflows en gegevens tot cultuur en besluitvorming – waarbij ze ervoor zorgt dat AI de menselijke capaciteiten versterkt in plaats van ze te vervangen. Haar werk draait om het afstemmen van technologie, operaties en mensen via governance-kaders, intelligente agenten en cross-functionele uitvoering, waardoor Agiloft kan functioneren als een continu leren organisatie die AI gebruikt om efficiëntie, besluitvorming en ondernemingswaarde te verbeteren.

Agiloft is een toonaangevende aanbieder van contract lifecycle management (CLM) software, met een data-first platform ontworpen om het gehele contractproces te automatiseren en te optimaliseren – van creatie en onderhandeling tot uitvoering, compliance en vernieuwing. Het platform integreert met een breed scala aan enterprise-systemen en combineert no-code-aanpassing met ingebouwde AI-mogelijkheden, waardoor organisaties risico’s kunnen verminderen, deal-cycli kunnen versnellen en contracten kunnen omzetten in gestructureerde, actiegerichte gegevens. Door traditioneel handmatige en gefragmenteerde workflows te moderniseren, helpt Agiloft juridische, financiële en operationele teams effectiever samen te werken, terwijl ze real-time inzichten verkrijgen die snellere, meer geïnformeerde besluitvorming ondersteunen in de hele onderneming.

U hebt een buitengewone traject, van het afstuderen aan de middelbare school op 14-jarige leeftijd en triple majoring in college tot het worden van ontwikkelaar op 17-jarige leeftijd en nu het leiden van enterprise AI-transformatie. Welke ervaringen in uw vroege leven hebben uw aanpak van technologie en leiderschap gevormd, en hoe beïnvloeden ze de manier waarop u tegenwoordig over AI in de onderneming denkt? 

Mijn pad naar tech was niet traditioneel. In mijn tienerjaren was ik al meer onderwezen dan mijn leeftijdgenoten, maar het echte onderwijs kwam van de omgevingen waar ik doorheen ging na dat. Ik heb jaren gewerkt met grote organisaties die belangrijk, complex werk deden, maar vaak in rollen die niet eens in de buurt kwamen van de omvang van wat ik eigenlijk deed. Wat die jaren me hebben geleerd, is hoe ik diep technisch werk kan vertalen naar leesbare bedrijfsintelligentie, en hoe ik ruimtes kan navigeren die niet altijd zijn ontworpen voor iemand zoals ik. Die combinatie van technische vaardigheid en menselijke vertaling is de basis van alles wat ik vandaag bijdraag aan AI-transformatie. De kloof tussen wat ik deed en wat mijn titel zei, leerde me meer over organisatorische intelligentie dan enige graad ooit had kunnen doen.

Als Vice President van AI Operations bij Agiloft, leidt u een ondernemingsbrede inspanning om intelligentie in elk proces, rol en interactie te integreren. Wat betekent AI Operations in de praktijk, en hoe verschilt het van traditionele AI-strategie of innovatierollen? 

AI Operations is voor mij een hybride rol: ik ben deels strateeg, deels systeemdenker en deels veranderingagent. Traditionele AI-strategie richt zich meestal op individuele use cases: automatiser dit, versnel dat. De grootste evolutie waarop ik me richt, is het verder gaan dan deze geïsoleerde use cases, naar verbonden capaciteiten. Ik stel onze organisatie in staat om een operationeel model te bouwen waarin de AI-hulpmiddelen van elke functie samenwerken in plaats van in silo’s te zitten. Mijn aanpak is pragmatisch, mensgericht en sceptisch over buzzwords. AI-strategie vertelt u wat mogelijk is. AI Operations is wat het echt maakt.

U spreekt vaak over het leiden met functie boven rol en het verheffen van mensen in plaats van ze te vervangen. Hoe zorgt u ervoor dat AI de menselijke capaciteit versterkt in plaats van deze te vervangen, vooral in high-performance ondernemingsomgevingen? 

Ik zie het zo: succes wordt niet alleen gemeten aan snelheid, want alles kan snel worden gedaan, dat betekent niet dat het goed is gedaan. In plaats daarvan moet succes worden afgemeten aan duurzaamheid en echte betekenis. Het bouwen van AI die mensen verheft in plaats van ze te vervangen, vereist elegantie en intentie. Bij Agiloft is wat ons onderscheidt hoe gesteund onze mensen zich echt voelen, en dat gebeurt niet toevallig. We hebben actief een cultuur van exploratie opgebouwd, in nauwe samenwerking met onze People Ops-groep, waar proberen, leren en aanpassen de norm is, niet de uitzondering. We zien dit in de praktijk in onze wekelijkse showcases, waar individuen worden aangemoedigd om te delen hoe ze met AI werken. Wanneer u zo’n omgeving bouwt, wordt transformatie iets waar mensen trots op zijn om deel van uit te maken, in plaats van een ervaring waarvoor ze terugschrikken – en dat is wanneer echte innovatie en doorbraken plaatsvinden. Het doel is om AI te positioneren als het ding dat mensen meer menselijk maakt op het werk: meer creatief, meer strategisch, meer aanwezig en meer bereid om risico’s te nemen. AI moet de delen van uw werk versterken die alleen een mens kan doen.

U hebt toezicht gehouden op de ontwikkeling van Agiloft’s AI-governance-model voor technologie, gegevens, operaties en mensen. Wat zijn de belangrijkste structurele en culturele verschuivingen die organisaties moeten maken om AI op verantwoorde wijze te schalen? 

Het schalen van AI op verantwoorde wijze begint met iets wat de meeste organisaties overslaan: het afstemmen van AI met de manier waarop het bedrijf werkt, zowel cultureel als operationeel. Wat ik heb geleerd, is dat technisch correct zijn niet genoeg is als mensen zich niet betrokken voelen bij de reis. Dat is waarom mijn aanpak is geëvolueerd naar het meenemen van mensen in de “waarom” voordat we ooit bij de “hoe” komen. Jaren van psychologisch onderzoek hebben beïnvloed hoe ik werk – duidelijkheid en psychologische veiligheid moeten ononderhandelbaar zijn, punt uit. Governance zonder vertrouwen is alleen maar compliance-theater. Op korte termijn betekent dit het identificeren van waar AI wrijving kan verminderen en besluitvorming kan verbeteren over afdelingen heen. Op lange termijn gaat het om het opbouwen van een samenhangend operationeel model: gedeelde infrastructuur, sterke governance en een werkforce die AI-geletterd is, niet alleen in tools maar in hoe ze denken.

Kunt u concrete voorbeelden delen van AI-initiatieven bij Agiloft die meetbare bedrijfsimpact hebben gehad, of het nu gaat om efficiëntie, besluitvorming, klantresultaten of medewerkerervaring? 

De meest directe en betekenisvolle impact die we hebben gezien door het gebruik van onze eigen AI in onze interne workflows, is in verkoop en marketing. De verschuiving kwam voort uit het fundamenteel opnieuw denken over hoe die teams werken, niet alleen het uitbreiden van de stack. We gebruiken AI om onderzoekstijd te verkorten, pitch-relevantie te scherpen voordat het eerste gesprek plaatsvindt, en training direct vanuit prestatiegegevens op te bouwen, zodat mensen sneller en in context kunnen bijscholen (wat essentieel is!). We hebben ook echt werk gedaan aan klanttevredenheid: samenvatting van tickets, mapping van feedback-lussen en het markeren van onze hoogste risico-accounts voordat ze als problemen naar boven komen – en het feit dat 95% van onze klanten jaar na jaar bij Agiloft blijft, is een bewijs van hoe het proces werkt! We leven deze visie, en die verantwoordelijkheid vormt hoe we bouwen. We bouwen niet alleen met AI, we leven de proof-of-concept.

Als iemand die radicale authenticiteit in leiderschap voorstaat, hoe heeft het omarmen van uw volledige identiteit de manier waarop u teams opbouwt en AI-transformatie leidt, beïnvloed? 

Ik ben openlijk autistisch en heb ADHD – en mijn neurodivergentie vormt alles over hoe ik leid. Vroeg in mijn carrière besteedde ik veel energie aan het proberen te passen in een professionele omgeving; maskeren, overpresteren, altijd iets moeten bewijzen voor mijn leidinggevenden en voor mezelf. Maskeren is duur. Authenticiteit schaalt. Het was niet totdat ik me committeerde aan een echte persoonlijke groeireis van mindfulness, meditatie en echte zelfreflectie dat ik een manier vond om zowel trouw te zijn aan mezelf als een effectieve leider voor de mensen om me heen. Wat ik heb gevonden, is dat wanneer leiders authenticiteit modelleren, vertrouwen wordt opgebouwd op een manier die prestaties alleen nooit had kunnen doen. Consistentie en eerlijkheid verdienen respect over tijd, en ik leid met dit principe, niet alleen in mijn rol bij Agiloft, maar in mijn hele leven.

Veel organisaties hebben moeite om van AI-piloten naar ondernemingsbrede adoptie te gaan. Wat zijn de meest voorkomende breuken die u ziet, en hoe kunnen leiders ze vermijden? 

De meest voorkomende breuk is ook meestal de meest te vermijden: organisaties proberen AI te implementeren zonder echt zichzelf te kennen. Als u uw eigen workflows niet kunt beschrijven, kunt u een systeem niet vertellen wat intelligentie binnenin betekent. Wat ik heb gevonden, is dat weerstand tegen adoptie meestal neerkomt op angst, identiteit of een gebrek aan context over waarom dit gebeurt en wat het betekent voor mensenrollen. U kunt transformatie niet opleggen; u moet het co-creëren, en dat betekent dat AI-ontwikkeling moet worden gevormd door de meest substantiële behoeften in de kamer, niet de luidste stemmen. De organisaties die nu worstelen, zijn waarschijnlijk degene die zwaar hebben geïnvesteerd in glanzende tools, maar de grondwerkzaamheden hebben overgeslagen. U kunt de technologie kopen en implementeren, maar als u het niet persoonlijk kunt maken voor uw team, zult u uiteindelijk tegen een muur botsen.

Wat zijn de nieuwe vaardigheden en rollen die u denkt dat de volgende generatie AI-geënableerde ondernemingen zullen definiëren, en hoe moeten leiders hun teams vandaag voorbereiden? 

Het onderscheidende vermogen is niet wie AI het snelst kan gebruiken. Het is wie weet wanneer hij het niet moet vertrouwen. Technische geletterdheid is belangrijk, maar soft skills zijn differentiatoren. De teams die gedijen, zijn degenen waar mensen niet alleen weten hoe ze een tool kunnen gebruiken, maar weten hoe ze betere vragen kunnen stellen en wanneer ze terug moeten deinzen op wat het teruggeeft. Wat ik consistent zie, is dat mensen deel willen uitmaken van transformatie, maar ze meer nodig hebben dan alleen toegang – ze vereisen structuur en richting. De rol van leiders nu is om te investeren in oordeel evenzeer als in capaciteit, het opbouwen van het soort kritisch denken dat AI effectiever maakt over de hele linie, en teams meer comfortabel en succesvol maakt bij het duiken in AI.

Gezien Agiloft’s focus op complex contract lifecycle management en workflow-automatisering, hoe ziet u AI de manier waarop organisaties risico’s, compliance en besluitvormingssnelheid beheren, veranderen? 

Contracten zijn intelligente assets die historisch onderbenut zijn omdat organisaties ze niet op schaal konden verwerken. AI verandert dit volledig. Ons doel bij Agiloft is om bedrijfsleiders te helpen contracten om te zetten in actiegerichte resultaten, door de gegevens die erin zitten naar boven te halen en slimmere beslissingen over de hele onderneming te ondersteunen. Dat betekent het vroegtijdig detecteren van niet-standaardbepalingen of hoogrisico-clausules en sneller bewegen zonder kwaliteit te offeren. Het doel is om het oordeel van juridische, inkoop- en operationele teams te versterken, door AI te laten behandelen van patroonherkenning en mensen te laten behandelen van nuances.

Als we vooruitkijken, wat ziet een agente, mensgerichte organisatie er in de praktijk uit, en wat moeten leiders nu goed doen om die toekomst verantwoord op te bouwen? 

We zien al dat elke enkele functie AI-hulpmiddelen integreert. De vraag is of die tools samenwerken of alleen coëxisteren, en dat verbindende weefsel is waar AI Operations echt over gaat. Echter, infrastructuur is maar de helft. Cultuur volgt leiderschap, en hoe vaker leiders transparantie, nieuwsgierigheid en empathie modelleren, hoe adaptiever de organisatie wordt van nature. Wat leiders nu goed moeten doen, is AI-capaciteit opbouwen in mentaliteiten, niet alleen in tools. De organisaties die zullen winnen, zijn niet degene met de meeste tools. Ze zijn degene met de meeste duidelijkheid.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Agiloft bezoeken.