Mike Jerich, President en CEO bij Flexera – Interviewreeks

Mike Jerich, President en CEO bij Flexera, is een executive op het gebied van enterprise‑technologie met meer dan 25 jaar ervaring op het gebied van software, clouddiensten, communicatie en go-to-market leiderschap. Hij trad in mei 2025 bij Flexera als President en werd in juli 2026 benoemd tot President en CEO als onderdeel van een geplande opvolging van het leiderschap, na het helpen bevorderen van de platformstrategie, het partnerecosysteem en de marktpositie van het bedrijf. Voor Flexera was Jerich CEO van HungerRush en Chief Revenue Officer bij ServiceMax en FinancialForce, terwijl eerdere leiderschapsrollen onder meer Global Head of Sales & Marketing bij IPC Systems, Chief Commercial Officer bij IntelePeer en Head of Indirect Channels bij Level 3 Communications omvatten. Zijn carrière is gericht op het opschalen van enterprise‑technologiebedrijven, het opbouwen van wereldwijde verkooporganisaties, het ontwikkelen van kanaal‑ en partnerschapsstrategieën, en het stimuleren van groei in SaaS-, software-, data- en cloudgebaseerde bedrijven.

Flexera is een technologie‑managementbedrijf dat zich richt op het helpen van ondernemingen bij het begrijpen, beheersen en optimaliseren van uitgaven en risico’s in steeds complexere IT‑omgevingen. Het Flexera One‑platform bundelt IT‑asset‑management (ITAM), FinOps, SaaS‑beheer, cloud‑kostenoptimalisatie en AI‑kostenbeheer, waardoor organisaties een eenduidig overzicht krijgen van technologische assets, gebruik, kosten, contracten en risico’s over cloud, SaaS, software, hardware en AI. Het platform wordt ondersteund door Flexera’s Technology Intelligence Platform en Technopedia, de eigen technologie‑datacatalogus die miljoenen technologische producten omvat. Flexera meldt dat het meer dan 50,000 klanten wereldwijd bedient en positioneert zijn platform steeds meer als een intelligentiesysteem voor het beheren van technologische uitgaven en risico’s nu ondernemingen cloud‑services en AI op grotere schaal adopteren.

U heeft een groot deel van uw carrière besteed aan het opschalen van enterprise‑technologiebedrijven via verkoop, partnerschappen en go-to-market leiderschap, en u heeft meer dan een jaar als president van Flexera gediend voordat u CEO werd. Hoe zal die achtergrond uw leiderschapsprioriteiten vormgeven nu Flexera de volgende fase van AI‑gedreven groei ingaat?

De leiderschapsrollen die ik heb vervuld in enterprise‑technologiebedrijven hebben mijn huidige leiderschapsstijl sterk beïnvloed door het belang van samenwerking, verantwoordelijkheid en een actiegerichte aanpak te benadrukken. Die drang om te handelen is nog nooit zo belangrijk geweest als nu, gezien het huidige AI‑landschap.

Het is gemakkelijk om verstrikt te raken in hoe snel Enterprise AI zich ontwikkelt, dus is mijn rol als CEO ervoor te zorgen dat onze AI‑gedreven groei doordacht, strategisch en bewezen is. Door te prioriteren wat klanten nodig hebben om hun eigen werk beter te doen, geven we onze engineers ruimte om te innoveren, maar bieden we ook absolute duidelijkheid. U heeft dit in het nieuws gezien: het is heel gemakkelijk om ongestructureerd te raken door ongebreidelde AI‑uitgaven en concurrerende initiatieven. Als CEO is het mijn taak ervoor te zorgen dat we ons blijven richten op het helpen van onze klanten bij het beheren van technologische kosten

Sinds mei 2025 nauw heb samengewerkt met het leiderschap, de klanten en partners van Flexera, welke kansen of uitdagingen heeft u geïdentificeerd die de langetermijn‑AI‑strategie van het bedrijf het meest hebben beïnvloed?

We hebben al jaren het hebben over het begrijpelijk maken van technologische uitgaven, eerst met hardware, software, SaaS en daarna cloud. AI maakt nu deel uit van die technologische stack. Dat past precies in onze manier van kijken naar de wereld, want uiteindelijk heeft een klant één eenduidig overzicht nodig van de volledige stack: een helder beeld van waar ze besteden, hoe ze het moeten interpreteren, en, het belangrijkste, hoe ze er actie op moeten ondernemen. De krantenkoppen over “AI‑rekening‑overspending” die u in het nieuws ziet, horen we elke dag. Organisaties in alle sectoren proberen actief grip te krijgen op AI‑uitgaven en te begrijpen waar die kosten vandaan komen.

Nauw samenwerken met de klanten en partners van Flexera heeft de kans duidelijk gemaakt: technologische uitgaven worden steeds moeilijker te zien, beheren en optimaliseren nu AI zich uitbreidt over teams en systemen. Dat inzicht heeft onze strategie gevormd om leiders één betrouwbaar overzicht van de volledige technologische stack te bieden.

Flexera positioneert Flexera One als een eenduidig platform voor het beheren van technologie over applicaties, AI‑agents, modellen, dataplatformen, cloud‑infrastructuur en compute. Hoe ziet eenduidig technologiemanagement er in de praktijk uit voor een grote onderneming?

In de praktijk werkt eenduidig technologiemanagement alleen als u één overzicht heeft over alle uitgavengebieden. Zonder dat overzicht ziet uw IT‑asset‑managementteam softwarelicenties, uw cloudteam ziet FinOps‑overzichten, en een ander team zal waarschijnlijk in de war raken bij het achterhalen van AI‑tokenuitgaven. Dus, als een CFO vraagt: “Waar geven we geld uit aan technologie en is dat onder controle?”, kunt u drie verschillende antwoorden krijgen uit drie verschillende rapporten. In de eenvoudigste bewoordingen is het alsof u een auto bestuurt en alleen de snelheidsmeter ziet, zonder de brandstofmeter of waarschuwingslampje voor de motor.

Met Flexera One krijgen bedrijven een eenduidig overzicht van hun technologische stack, zodat ongeacht welke leider het inzicht wil, er een volledige, zichtbare basis is om beslissingen te nemen gedurende de volledige levenscyclus van een investering.

AI-uitgaven kunnen worden verdeeld over software-abonnementen, tokenverbruik, dataplatformen, grafische verwerkingseenheden en cloudinfrastructuur. Waar ondervinden organisaties momenteel de grootste blinde vlekken?

We zagen dit overweldigend in ons eigen recente State of ITAM-rapport, waar de volledige zichtbaarheid over de IT-omgeving daalde tot slechts 36%, 7 procentpunten jaar op jaar. De grootste blinde vlek is gefragmenteerde zichtbaarheid. Binnen één transactie kan een agentische workflow meerdere technologische assets raken, maar die kosten worden vaak afzonderlijk bijgehouden door verschillende teams. Wanneer organisaties het volledige plaatje niet kunnen zien, is het moeilijk de werkelijke kosten en waarde van een AI-initiatief te begrijpen.

We zien ook een verschuiving in de manier waarop organisaties denken over AI-economie. Tokenverbruik kan een nuttige operationele metriek zijn, maar het legt niet uit of een AI-investering bedrijfswaarde oplevert. Leiders willen steeds meer de kosten begrijpen van het bereiken van een resultaat, niet alleen het volume aan verbruikte AI. Dat vereist meer zichtbaarheid, duidelijkere verantwoordelijkheid en meer consistente normen voor het meten van AI-investeringen over de technologische omgeving.

Flexera’s onderzoek heeft aangetoond dat slechts 31 % van de organisaties zicht heeft op hun AI-software, terwijl 59 % een toename van verspilde AI-uitgaven rapporteerde. Waarom hebben traditionele processen voor technologiemanagement moeite om gelijke tred te houden met de adoptie van AI in ondernemingen?

De bevindingen in State of ITAM mogen niet verrassend zijn: AI ontwikkelt zich zo snel dat veel ondernemingen er nog geen volledige grip op hebben.

Een van de grootste uitdagingen die we zien, is dat eigenaarschap niet gelijke tred houdt met de snelheid van verandering. Nieuwe investeringen beslaan vaak meerdere functies, waarbij de verantwoordelijkheid wordt gedeeld tussen IT, beveiliging, financiën en business teams. Als gevolg daarvan kunnen zichtbaarheid en verantwoordelijkheid gefragmenteerd raken.

Bovendien stroomt AI niet altijd top‑down vanuit functies zoals inkoop, zoals traditionele ERP‑systemen deden. Teams nemen een nieuw hulpmiddel over omdat het hen sneller maakt, soms buiten de gecentraliseerde IT, waardoor shadow AI ontstaat. Snelheid en experimenteren zijn het doel, en dat is geen slecht instinct, maar het betekent dat organisaties AI‑workloads opschalen voordat ze de capaciteit hebben ontwikkeld om de kosten te beheren.

Het feit is dat traditionele modellen voor technologiemanagement zijn ontworpen voor een meer voorspelbare omgeving. Het huidige landschap beweegt veel sneller, waardoor nieuwe lagen van kosten, risico’s en complexiteit ontstaan die een andere aanpak vereisen. Daarom hebben organisaties continue zichtbaarheid, governance en optimalisatie nodig in plaats van periodieke beoordelingen. Klanten helpen die verschuiving te maken en hen een eenduidig overzicht van de volledige tech‑stack bieden, is een belangrijk onderdeel van onze huidige focus.

Hoe moeten organisaties het rendement op hun AI-investeringen meten wanneer verbeteringen zoals productiviteit van medewerkers, snellere besluitvorming en betere klantbelevingen moeilijk direct aan de uitgaven te koppelen zijn?

Organisaties moeten beginnen met het definiëren van het bedrijfsresultaat voordat ze de AI‑metriek bepalen. Hoewel indicatoren zoals tokenverbruik, adoptiesnelheid en tijdsbesparing nuttige operationele inzichten kunnen bieden, bewijzen ze op zichzelf geen bedrijfswaarde.

De vraag die ik een organisatie zou willen laten stellen is niet “hoeveel AI gebruiken we?”, maar “wat is er veranderd door AI?”. Is de productontwikkelingscyclus korter geworden? Zijn de omzet gestegen, de marges verbeterd, of is het operationele risico gedaald?

Niet elk experiment zal een onmiddellijk financieel rendement opleveren, maar elke initiatief moet een gedefinieerd doel hebben en een moment waarop de organisatie beslist of het opgeschaald, aangepast of volledig stopgezet wordt.

Flexera benadrukt uitdagingen zoals ongebruikte enterprise AI-licenties naast medewerkers die zelfstandig tools zoals ChatGPT of Claude aanschaffen. Hoe kunnen bedrijven shadow AI en gefragmenteerde adoptie aanpakken zonder nuttig experimenteren te beperken?

Het antwoord is niet om medewerkersexperimenten te beperken, maar om ze zichtbaar en doelbewust te maken. Organisaties moeten eerst ontdekken welke AI‑tools worden gebruikt, door wie en voor welk doel. Bij analyse zullen ze waarschijnlijk overbodige aankopen en persoonlijke betalingen van medewerkers ontdekken wanneer een goedgekeurd abonnement niet aan hun behoeften voldoet.

De organisaties die de grootste waarde uit AI halen, zullen die zijn die innovatie combineren met verantwoordelijkheid. Dit betekent het opzetten van duidelijke governance, medewerkers voorzien van richtlijnen voor verantwoord AI‑gebruik, en een betrouwbaar overzicht van AI‑activiteit creëren. Wanneer organisaties kunnen zien hoe AI wordt gebruikt, kunnen ze experimenteren ondersteunen, onnodige AI‑uitgaven verminderen en succesvolle use‑cases met vertrouwen opschalen.

AI‑agenten kunnen redeneren, taken opnieuw proberen, externe services aanroepen en variabele hoeveelheden tokens en rekenkracht verbruiken om een enkele workflow te voltooien. Hoe zal agentische AI de manier veranderen waarop bedrijven budgetten voorspellen, kosten toewijzen en financiële richtlijnen vaststellen?

Hier breekt traditioneel budgetteren simpelweg af. Het oude model gaat uit van een voorspelbare eenheidskost, zoals een seat, licentie of abonnement, en je vermenigvuldigt dit voor het jaar. Een agent heeft geen dergelijke voorspelbare eenheidskost, waardoor nauwkeurige prognoses moeilijk worden.

Dit vereist sterkere financiële waarborgen en betere zichtbaarheid in hoe AI-consumptie zich vertaalt naar daadwerkelijke bedrijfsresultaten.

De verschuiving moet gericht zijn op het meten van de kosten per voltooide taak of per workflow, niet op de kosten per zitplaats. Dat betekent dat de uitgaven worden toegeschreven tot het agent- en workflow‑niveau in plaats van één grote “AI”-post die niemand kan verklaren. Waarborgen voor agentische AI kunnen geen jaarlijkse budgetreview zijn; in plaats daarvan moeten ze dichter bij realtime liggen. De belangrijkste metriek zal niet de kosten per token zijn, maar de kosten per succesvol resultaat.

Naarmate organisaties kiezen tussen propriëtaire modellen, open‑source modellen, cloud‑AI‑platformen en gespecialiseerde leveranciers, hoe verwacht u dat de economie van enterprise‑AI zich zal ontwikkelen, en welke rol ziet u voor Flexera in die markt de komende jaren?

Flexera heeft een voorste stoel in de evolutie van de AI‑economie de komende jaren. Onze rol is om ondernemingen één vertrouwd overzicht te bieden over het volledige ecosysteem. We helpen klanten te begrijpen wat ze gebruiken, wat het kost, waar risico bestaat en welke AI‑investeringen waarde leveren.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen weten, kunnen Flexera bezoeken.