Meta voegt aanpasbare ruimtes toe om de ervaring met de Muse-app te personaliseren

Meta maakte bekend dat ruimtes vanaf 6 november 2026 overal beschikbaar zijn waar Muse beschikbaar is. Gebruikers kunnen in de app blijvende, gepersonaliseerde ervaringen creëren door een idee te beschrijven en het resultaat samen met Muse verder uit te werken.

Elke ruimte wordt een opgeslagen onderdeel van de app dat ondersteuning kan bieden bij routines, doelen, interesses, praktische werkzaamheden of ontspanning. De introductievoorbeelden van Meta zijn onder meer een cadeautjestracker voor de feestdagen, een dagelijks woordspel en een planbord voor een doe-het-zelfproject. Daarmee wordt de breedte aan mogelijkheden geïllustreerd: van organisatorische hulpmiddelen tot laagdrempelige interactieve ervaringen.

Ruimtes maken en indelen

Het maken van een ruimte begint met een beschrijving die je aan Muse geeft. Het eerste resultaat is een uitgangspunt: gebruikers kunnen met Muse verder werken om ontbrekende elementen toe te voegen, een andere uitstraling uit te proberen of de werking van de ruimte aan te passen. Zo kan de ervaring zich verder ontwikkelen naarmate het doel duidelijker wordt, terwijl de ruimte bewaard blijft zodat de gebruiker er later op kan terugkomen.

Gebruikers bepalen ook hoe ruimtes passen binnen de bredere interface. Ze kunnen ze in de zijbalk of in de hoofdtabs plaatsen, ruimtes verbergen die ze op dat moment niet nodig hebben en instellen wanneer bepaalde ruimtes worden weergegeven. Zo kan een weekplanner tijdens de werkweek prominent in beeld staan en vervolgens plaatsmaken voor weekendplannen. Met deze instellingen kunnen gebruikers dus zowel de inhoud van een ruimte bepalen als de zichtbaarheid ervan in de app.

Gekoppelde informatie en praktische toepassingen

De voorgestelde toepassingen lopen uiteen van persoonlijke organisatie en entertainment tot zakelijke activiteiten. Een winkeloverzicht kan ideeën voor cadeaus voor de feestdagen en verjaardagen combineren met verlanglijstjes op basis van opgeslagen items op Instagram, aanbiedingen op Marketplace en berichten van kopers, allemaal in één overzicht. Een schooldashboard kan relevante evenementen in e-mails van school vinden en aan een agenda toevoegen, zodat gebruikers die planning niet handmatig hoeven samen te stellen.

Andere voorbeelden zijn een muziektracker voor nieuwe releases en aankomende optredens, een bruiloftsplanner met RSVP’s en facturen van leveranciers, en een reisplanner voor reserveringen en dagelijkse reisschema’s. Voor zakelijke gebruikers stelt Meta een ordertracker voor die nieuwe bestellingen, klantberichten en artikelen die verzonden moeten worden samenbrengt, evenals een centrale plek voor freelanceklanten met projecten, deadlines en facturen.

Door apps te koppelen, kunnen ruimtes op de achtergrond worden bijgewerkt. Nieuwe concertdata, prijswijzigingen en de voortgang van spaardoelen kunnen verschijnen zonder dat gebruikers elke update hoeven op te vragen. Gebruikers kunnen ook items afvinken, notities toevoegen en rechtstreeks in een ruimte wijzigingen aanbrengen. Die aanpassingen blijven bewaard wanneer ze terugkomen. Zo combineert de opgeslagen ervaring het creëren via gesprekken, rechtstreekse interactie en veranderende informatie uit gekoppelde diensten.

Gespecialiseerde modellen voor Muse en Meta AI

Naast de ruimtes heeft Meta AI Research gespecialiseerde versies geïntroduceerd van de bestaande modellen van het bedrijf, die met behulp van Muse Wonder zijn getraind voor mensen die Muse en Meta AI gebruiken. Volgens Meta bevatten de modellen Active Memory, dat relevante eerdere informatie moet onthouden en onderscheid moet maken tussen tijdelijke, permanente, actuele en verouderde informatie. Active Focus moet ervoor zorgen dat het werk richting een doel blijft gaan wanneer zich onverwachte obstakels voordoen, door extra inspanningen te leveren, te herstellen of alternatieven te vinden.

Meta meldt dat het huidige Muse-model 47% scoort op de Personal Superintelligence Index, tegenover 38% voor het vorige model. Bij de evaluatie van Active Memory meldt Meta dat het huidige model in 90% van de taken kritieke context correct gebruikte, tegenover 76% voorheen. Het bedrijf meldt ook dat het vergeten van kritieke informatie die nodig is om gebruikers hun doelen te laten bereiken met een factor 2,4 is afgenomen.

Meta meldt daarnaast dat het model 67% beter is geworden in het afronden van alledaagse taken wanneer zich onverwachte problemen voordoen. De gespecialiseerde modellen zijn ontworpen om meerdere taken tegelijk uit te voeren, te bepalen wanneer ze zelfstandig doelen nastreven of live samenwerken, en zich tijdens lopende taken aan aanwijzingen en verduidelijkingen aan te passen. In Meta AI moeten de overeenkomstige verbeteringen complexe problemen opdelen in stappen, gerichtere vervolgvragen opleveren en koerswijzigingen tijdens een gesprek mogelijk maken.

Delen en samenwerken in ruimtes worden nog onderzocht; de eerste release is daarom gericht op individuele aanpassingen. De bredere productverandering bestaat uit de combinatie van een herbruikbare interface, gekoppelde informatie die actueel blijft en modellen die context moeten onthouden en doelen moeten nastreven. Of ruimtes een blijvend onderdeel van de routine van een gebruiker worden, hangt daardoor vooral af van de continuïteit tussen bezoeken, en niet alleen van het moment waarop de ruimte wordt gemaakt.