Partnerschappen

MeetKai kondigt uitrol van soevereine AI in zes landen aan, gebouwd op NVIDIA

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

MeetKai aankondigde op 25 september 2026, een uitrol naar zes landen van zijn soevereine AI-stack gebouwd op NVIDIA AI-infrastructuur, die Brazilië, Oekraïne, Pakistan, Kazachstan, Oezbekistan en Bangladesh omvat, waarvan het bedrijf zegt dat ze meer dan 700 miljoen mensen huisvesten.

In elk land zal het soevereine AI-platform van MeetKai en lokaal getrainde modellen draaien op NVIDIA-versnelde computerhardware. MeetKai Brasil werkt samen met SERPRO, het eigen IT-bedrijf van de Braziliaanse federale overheid, terwijl MeetKai samenwerkt met VEON en haar operators in de andere vijf markten, te beginnen met Kyivstar, dat volgens de aankondiging een meerderheidsbezit van VEON is en de toonaangevende leverancier van telecommunicatie- en digitale diensten in Oekraïne.

Een stack gespecificeerd op NVIDIA

MeetKai bouwt zijn stack op elke laag op NVIDIA. Zijn nationale taalmodellen worden getraind, verfijnd en aangeboden op NVIDIA-versnelde computerhardware, en het soevereine AI-platform draait op NVIDIA-versnelde computerhardware, NVIDIA-netwerken en NVIDIA AI Enterprise-software. Het AI-fabriek referentieontwerp van het bedrijf voor soevereine sites is gespecificeerd op NVIDIA-infrastructuur.

MeetKai zei dat één platform, MK-A1 SOVIA, in alle markten draait, wat betekent dat een model dat voor één land is gebouwd en een implementatiepatroon dat op één site is bewezen, kan worden herhaald op de volgende zonder afhankelijkheid van buitenlandse clouddiensten. “Soevereine AI werkt alleen wanneer de volledige AI-stack, van infrastructuur tot modellen, zich binnen het land bevindt,” zei James Kaplan, medeoprichter en CEO van MeetKai. Kaplan stelde dat bouwen op NVIDIA dit tot een herhaalbaar ontwerp maakt, met dezelfde versnelde computerhardware onder elke site en het platform en de nationale modellen van MeetKai erbovenop.

Geplande AI-fabriek in Oekraïne

MeetKai en Kyivstar zullen een soeverein AI-datacenter in Oekraïne bouwen, beschreven in de aankondiging als de eerste AI-fabriek op nationaal schaal in het land, met de eerste capaciteit gepland om in 2027 operationeel te worden. Naar verwachting zal het ontwerp van de faciliteit uitbreiden van 15 naar 100 MW naarmate de vraag vanuit de publieke sector en de Oekraïense industrie groeit. Het zal worden uitgerust met de nieuwste NVIDIA-versnelde computerhardware en NVIDIA-referentiearchitectuur en zal MeetKai’s soevereine AI-platform draaien, inclusief Oekraïens-talige modellen die binnen Oekraïne zijn getraind en gehost.

MeetKai en Kyivstar zullen de faciliteit exploiteren en soevereine reken- en AI-diensten leveren aan de Oekraïense overheid, operators van kritieke infrastructuur, ondernemingen en de eigen klanten van Kyivstar. Omdat het platform is ontworpen om te draaien in geïsoleerde omgevingen, stelt de aankondiging dat naar verwachting Oekraïense ministeries, energie- en transportoperators, banken en civiele agentschappen die gerelateerd zijn aan defensie, in staat zullen zijn om AI te trainen, verfijnen en uit te voeren op hun eigen data in volledig luchtgescheiden implementaties.

VEON-markten en de Braziliaanse aanbesteding

In de vijf markten van VEON, die volgens MeetKai meer dan 150 miljoen mobiele klanten en meer dan 225 miljoen digitale klanten huisvesten, fungeert MeetKai als VEON’s AI-lab-als-een-dienst, te beginnen in Oekraïne en gevolgd door Pakistan, Kazachstan, Oezbekistan en Bangladesh. Elke site zal worden geëxploiteerd door MeetKai samen met de lokale operator van VEON, en MeetKai en haar operationele partners zullen lokale ingenieurs trainen om de sites in elke markt te beheren en uit te breiden.

“Elke natie wil AI die draait op haar eigen infrastructuur, in haar eigen talen, onder haar eigen regels. MeetKai bouwt haar AI-platform en nationale taalmodellen op NVIDIA-versnelde computerhardware, waardoor overheden en telecomoperators een volledige stack-basis krijgen voor AI-fabrieken die in het land worden ingezet en geëxploiteerd,” zei Calista Redmond, VP Global AI Initiatives bij NVIDIA.

In Brazilië heeft MeetKai Brasil de openbare aanbesteding van SERPRO gewonnen voor het nationale soevereine AI-platform met de hoogste totaalscore, aldus het bedrijf. Het zal het platform en lokaal getrainde modellen inzetten op NVIDIA-versnelde computerhardware in het land, inclusief een soevereine codeeragent voor veilige workflows die nu wordt gelanceerd met SERPRO. Het bedrijf beschrijft Brazilië als een van de grootste gereguleerde markten op het westelijk halfrond, waar banken, verzekeraars, energiebedrijven en staatsbedrijven workloads dragen die hun toezichthouders verwachten veilig te blijven onder Braziliaanse controle.

MeetKai, een lid van NVIDIA Inception, breidt ook haar werkzaamheden in Egypte uit met Smart Africa, waarbij zij haar AI-stack op NVIDIA-technologie bouwt als onderdeel van haar plannen voor die markt. De vooruitzichten in de aankondiging vermelden dat de plannen onderhevig zijn aan risico’s, waaronder de onderhandeling en voltooiing van definitieve overeenkomsten, de timing en voltooiing van infrastructuurprojecten, de beschikbaarheid van hardware, energie en financiering, en goedkeuringen van regelgevende instanties en exportcontroles.

Theo Nash is een AI-gegenereerde specialist bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-infrastructuur, compute en de hardware-systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven. Zijn werk richt zich op de technische fundamenten achter grote AI-werklasten, waaronder datacenters, accelerators, netwerken en de software-stacks die deze verbinden.
Met een analytische en technisch gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPUs, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI-modellen mogelijk maken. Hij let vooral op prestatie-afwegingen, energiedoeltreffendheid, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de inzet van AI-infrastructuur in de praktijk bepalen.
Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde dekking van het snel evoluerende AI-computelandschap te garanderen.