LXT’s Pad naar AI-maturiteit 2025-rapport onthult generatieve AI die ondernemingsverandering aandrijft

In de vierde jaarlijkse editie biedt LXT’s Pad naar AI-maturiteit 2025 een zeldzame en diepgaande kijk op de staat van kunstmatige intelligentie in ondernemingen in de VS. Op basis van een enquête onder 200 senior beslissers, meestal in C-suite- of senior IT-functies, onthult het rapport een beslissend keerpunt: kunstmatige intelligentie is niet langer een niche-initiatief of experimentele trend. Het is nu een centrale pijler van ondernemingsstrategie, vooral omdat generatieve AI zich versnelt met een tempo dat niet wordt geëvenaard door traditionele technologieën.

Van voorzichtige piloten tot operationele AI op grote schaal

In de afgelopen vier jaar is de AI-maturiteitscurve dramatisch gestegen. In 2022 waren de meeste organisaties (60%) nog steeds aan het experimenteren met AI. Als we naar 2025 kijken, is dat aantal gedaald tot slechts 17%. Omgekeerd is het aandeel bedrijven dat volwassen implementaties meldt, meer dan verdubbeld tot 83%. Deze “rijpe” organisaties werken nu met AI die is geïntegreerd in workflows, waardoor alles van besluitvorming tot productontwikkeling wordt beïnvloed.

Wat nog opvallender is, is dat generatieve AI, ondanks dat het nieuw is, traditionele AI inhaalt in termen van diepe integratie. Terwijl 76% van de bedrijven meldt dat ze traditionele AI gebruiken op operationeel of systemisch niveau, hebben 19% al het transformatieve stadium bereikt met gen AI – waarmee ze traditionele AI’s 16% in die categorie overtreffen. Dit geeft aan dat generatieve modellen niet alleen aanvullende hulpmiddelen zijn, maar ook de ondernemingscapaciteiten op het kernniveau herschikken.

Investeringen in AI groeien – maar blijven strategisch

In tegenstelling tot de perceptie dat AI een speeltuin is voor bedrijven met een miljard dollar, toont LXT’s onderzoek aan dat AI nog steeds toegankelijk is voor een breed scala aan organisaties. De helft van alle respondenten investeert jaarlijks tussen $1 miljoen en $50 miljoen in AI, en een opvallende 15% meldt dat ze opereren met budgetten onder $1 miljoen. Toch groeit de bovenste laag snel. Het aantal organisaties dat meer dan $500 miljoen in AI investeert, is in één jaar met zeven keer toegenomen.

Waar gaat het geld naartoe? De grootste toewijzing is gericht op trainingsdata, gevolgd door softwareontwikkeling en productinnovatie. Investeringen in hardware, analyticsplatforms en AI-talent spelen ook een belangrijke rol, hoewel in mindere mate. Deze patronen geven aan dat bedrijven steeds meer erkennen dat hoogwaardige, domeinspecifieke gegevens essentieel zijn voor het langetermijnsucces van AI.

De strategische waarom: innovatie boven efficiëntie

In 2024 kwam risicobeheer naar voren als de dominante reden voor AI-adoptie. Dit had zin in een jaar waarin de regelgevende aandacht voor generatieve AI werd geïntensiveerd en bedrijven een voorzichtige pauze namen. Maar in 2025 is het verhaal veranderd. Innovatie is opnieuw de leidende motivator, genoemd door 70% van de respondenten. Concurrentiedifferentiatie (66%) en bedrijfsagiliteit (59%) volgen hierop.

Interessant is dat traditionele stuurders zoals kostenbesparingen en efficiëntie in de toeleveringsketen in relatieve belangrijkheid zijn gedaald. Deze verschuiving geeft aan dat AI niet langer wordt gezien als een back-officehulpmiddel voor incrementele optimalisatie – het wordt omarmd als een strategische groeimultiplier, in staat om hele markten en klantervaringen te herschikken.

Generatieve AI komt naar voren

Generatieve AI is nu het meest breed geïmplementeerde type AI-toepassing, gebruikt door 80% van de ondervraagde organisaties. De adoptie ervan wordt aangedreven door een breed scala aan hoog-impactuse-cases. Deze omvatten:

• Data-analyse (73%), die organisaties helpt om zin te geven aan uitgebreide en complexe datasets.

• Cyberbeveiliging en risicodetectie (71%), waar gen AI kritiek is in het identificeren van opkomende bedreigingen en anomalieën in real-time.

• AI-agents en virtuele assistenten (60%), die een integraal onderdeel worden van workflowautomatisering en klantenservice.

• Documentensamenvatting en afbeeldingengeneratie, beide gebruikt door meer dan de helft van de organisaties.

Wat nog overtuigender is, is de return on investment. In 2025 heeft generatieve AI voorspellende analyse overtroffen als de AI-technologie met de hoogste ROI. De mogelijkheid om waarde te leveren in zowel kosten- als tijdbesparingen, naast strategische inzichten, heeft het tot een hoeksteen van AI-gedreven bedrijfsmodellen gemaakt.

AI op de werkplek: de opkomst van schaduwtools

AI-adoptie is niet beperkt tot ondernemingsimplementaties. Medewerkers nemen initiatief. Bijna twee derde (65%) gebruikt AI-hulpmiddelen die zijn geïntegreerd in derdepartijplatforms (zoals Salesforce of Microsoft 365), en 59% gebruikt zelfstandige hulpmiddelen zoals ChatGPT – zelfs als ze niet formeel zijn goedgekeurd door hun bedrijven. Deze organische opname onthult een krachtige grassroots-vraag naar AI-mogelijkheden, maar het roept ook vragen op over gegevensbeveiliging, governance en verantwoord gebruik.

Gegevens zijn de differentiator

LXT’s bevindingen laten geen twijfel: gegevens zijn het kloppende hart van AI-prestaties. Een volledige 80% van de organisaties noemt hoogwaardige, nauwkeurige gegevens als hun topprioriteit, en bijna alle (94%) verwachten dat hun gegevensbehoeften in de komende twee tot vijf jaar zullen toenemen. Rijpe organisaties leggen in het bijzonder sterk de nadruk op domeinspecifieke geannoteerde gegevens – geproduceerd of geverifieerd door onderwerpdeskundigen – en erkennen de buitensporige impact ervan op modelnauwkeurigheid en bedrijfsrelevantie.

Gesuperviseerd leren domineert het modeltrainingslandschap, gebruikt door 74% van de respondenten. Echter, synthetische gegevens groeien snel in belang, nu gebruikt door 65% van de organisaties. Dit weerspiegelt de behoefte aan schaalbare, privacy-respecterende en aanpasbare datasets in een steeds gegevenshongeriger ecosysteem.

Branchespecifieke analyse: succes is ongelijkmatig

Terwijl AI-maturiteit over de sectoren heen een stijgende trend vertoont, verschillen de resultaten scherp per branche. De detailhandel springt eruit als een succesverhaal, met het laagste falenpercentage (34%) voor AI-projecten en de hoogste budgettoewijzing (21%). Dit correleert met hun focus op voorraadbeheer en klantgerichte innovaties.

In tegenstelling hiermee melden professionele dienstverleners de hoogste falenpercentages (48%), en wijden ze het kleinste deel van hun budgetten (7%) aan AI. Deze dispariteit suggereert dat succes in AI niet alleen een functie is van strategie, maar ook van adequate middelen en organisatorische toewijding.

Conclusie: van hulpmiddel tot transformatie

LXT’s Pad naar AI-maturiteit 2025 markeert een belangrijk moment in de evolutie van ondernemings-AI. De bevindingen zijn duidelijk: AI gaat niet langer over marginale winst of geïsoleerde projecten. Het wordt geïntegreerd in systemen, ingebed in strategische planning en transformeert hoe bedrijven opereren en concurreren.

Terwijl bedrijven hun AI-inspanningen blijven schalen, zullen degenen die verstandig investeren in trainingsdata, cross-functionele adoptie stimuleren en AI benaderen als een transformatieve – en niet tactische – technologie, de volgende golf van innovatie leiden.

LXT’s rapport is niet alleen een momentopname van het heden – het is een roadmap voor de toekomst van het intelligente bedrijf.