Londen-gebaseerde startup LabGenius haalt $10 miljoen op

De in Londen gevestigde startup LabGenius heeft aangekondigd dat ze meer dan $10 miljoen hebben opgehaald in een Series A-investeringsronde. Ze zijn een bedrijf dat zich bezighoudt met de ontdekking van geneesmiddelen en maken gebruik van artificial intelligence (AI), robotautomatisering en synthetische biologie. Hun belangrijkste focus ligt op het vinden van nieuwe eiwittherapieën.

Volgens Dr. James Field, CEO en oprichter van LabGenius, “hebben eiwittherapieën een ongekende potentie om zowel ziektes te behandelen als menselijk lijden te verlichten. Door de manier waarop deze geneesmiddelen worden ontdekt te transformeren, hebben we een kans om de levens van ontelbare mensen te verbeteren. Het robuust ontwerpen van nieuwe therapeutische eiwitten heeft een immense commerciële en maatschappelijke waarde. De ontdekking van eiwittherapieën is historisch gezien zeer ambachtelijk, en is sterk afhankelijk van mensen voor zowel het ontwerp van experimenten als de uitvoering. Deze afhankelijkheid heeft zich bewezen als beperkend, omdat wij als soort cognitief niet in staat zijn om de complexiteit van biologische systemen volledig te begrijpen.”

De Series A-investeringsronde wordt geleid door Lux Capital en Obvious Ventures. Andere deelnemers waren onder andere Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital en andere bestaande investeerders. De CEO en oprichter van Recursion Pharmaceuticals (RXRX ), Chris Gibson, evenals Inovia Capital General Partner Patrick Pichette, nemen ook deel aan de investering. Pichette is de voormalige CFO van Google.

Volgens het bedrijf zal het de kapitaal gebruiken om “hun team uit te breiden, het bereik van hun ontdekkingsplatform te vergroten en een intern asset-ontwikkelingsprogramma te starten.” Een van hun belangrijkste doelen is om nieuwe antilichaamfragmenten te ontwikkelen. Deze kunnen worden gebruikt om bepaalde aandoeningen te behandelen die niet afhankelijk zijn van conventionele antilichaamformaten.

Lux Capital en Obvious Ventures

Zavain Dar, partner bij Lux Capital, en Nan Li, Managing Director bij Obvious Ventures, zijn al enige tijd betrokken bij de levenswetenschappelijke startup-omgeving. Hun investeringsstrategie dateert terug tot negen jaar geleden, inclusief een investering van $10 miljoen in 2013 in Zymergen, een molecuulontdekkings- en fabricagebedrijf gevestigd in Californië. In 2016 waren ze betrokken bij Recursion Pharmaceuticals, die later een Series C-investering van $156 miljoen ontving in juli.

Hun strategie volgt een pad, beginnend bij industriële biotechnologie met Zymergen en gevolgd door root-cause biologieontdekking met Recursion Pharmaceuticals. Het wordt afgesloten met het creëren van samenstelling van materie en intellectueel eigendom met LabGenius.

Dar legde zijn redenering uit voor het kiezen van LabGenius boven andere startups.

“We hebben de wereld afgezocht en wilden niet beperkt worden tot wat er toevallig in onze achtertuin gebeurde,” zegt hij. “Ze zijn de leider in hun vakgebied… en nu met de steun van farmaceutische bedrijven en investeerders, zouden ze in een goede positie moeten zijn.”

Mensen zijn niet langer de enige agenten van innovatie

Toen hij sprak metTechCrunch, zei Dr. James Field: “Mijn centrale these, het ding dat echt de drijvende kracht achter het bedrijf is, is de overtuiging dat we een tijdperk binnenkomen waarin mensen niet langer de enige agenten van innovatie zullen zijn. In plaats daarvan zullen nieuwe kennis, technologieën en geavanceerde producten worden uitgevonden door slimme robotische platforms die empirische berekeningsmotoren worden genoemd. Een empirische berekeningsmotor is een kunstmatig systeem dat in staat is om recursief en intelligent een oplossingsruimte te doorzoeken.”

Het bedrijf heeft een ontdekkingsplatform genaamd EVA ontwikkeld, dat meerdere nieuwe technologieën uit verschillende gebieden integreert, waaronder artificial intelligence. Na ontdekking en karakterisering stuurt LabGenius hun eigen moleculen naar klinieken.

Field legt de EVA-technologie van het bedrijf uit als een “machine learning-gedreven, robotisch platform” dat in staat is om “zijn eigen experimenten te ontwerpen, uit te voeren en kritisch te leren van zijn eigen experimenten.”

“Gedurende decennia hebben wetenschappers, ingenieurs en technici gedroomd van het bouwen van ‘robotwetenschappers’ die in staat zijn om autonoom nieuwe kennis, technologieën en geavanceerde producten te ontdekken,” zegt Field.

“Voor eiwitengineers is die droom nu binnen het bereik van de mogelijkheid. De snelle ontwikkeling van technologie in de gebieden van synthetische biologie, robotautomatisering en machine learning heeft ons alle essentiële ingrediënten gegeven om een slim robotisch platform te creëren dat in staat is om intelligent nieuwe therapeutische eiwitten te ontdekken.”