Partnerschappen

Phylo werkt met Bayer samen aan AI-agents van Biomni Lab voor geneesmiddelenonderzoek

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Phylo, Inc. kondigde op 22 oktober 2026 een samenwerking met Bayer aan om Biomni Lab, het AI-platform van Phylo met agents, in te zetten om wetenschappelijk onderzoek en evaluatie te versnellen. Wetenschappers van Bayer krijgen volledige toegang voor workflows rond literatuur- en omicsgegevens bij geneesmiddelenontwikkeling.

De samenwerking met Bayer

Volgens de overeenkomst geeft Phylo Bayer volledige toegang tot zijn platform met agents. Phylo zegt dat het platform wetenschappers van Bayer helpt om wetenschappelijke literatuur, biomedische gegevens en analysemethoden in één omgeving samen te brengen, waardoor er minder handmatig werk nodig is om bewijsmateriaal bijeen te brengen en te beoordelen. De workflows voor Bayer zijn gericht op het samenbrengen van literatuur- en omicsgegevens voor geneesmiddelenontwikkeling.

Sai Jasti, senior vicepresident en hoofd Data Science & Artificial Intelligence bij Bayer Pharmaceuticals R&D, zei dat de samenwerking „onze overtuiging weerspiegelt dat AI de wetenschappelijke nieuwsgierigheid moet vergroten en niet alleen routinewerk moet versnellen”. Jasti zei dat een AI-partner die in elke stap zorgvuldig te werk gaat, wetenschappers van Bayer in staat stelt meer ideeën te overwegen en ambitieuzere vragen te stellen, met als uitgesproken doel nieuwe geneesmiddelen sneller bij patiënten te brengen.

Phylo zegt dat de workflows van het platform controleerbaar zijn: bij elk resultaat blijft de onderliggende context behouden, zodat onderzoekers de bronnen, methoden en uitvoering erachter kunnen beoordelen en hun eigen wetenschappelijke oordeel kunnen toepassen.

Kexin Huang, Ph.D., medeoprichter en CEO van Phylo, zei: „Om van betekenis te zijn in onderzoek moet agentische AI het vertrouwen winnen van de wetenschappers die het werk uitvoeren.” Huang noemde de keuze van Bayer voor Biomni Lab een krachtige bevestiging van de zorgvuldigheid en AI-mogelijkheden die Phylo in het platform heeft ingebouwd. Ook schetste Huang de visie van het bedrijf op een AI-gericht besturingssysteem voor biopharma, waarin elke wetenschapper een team AI-agents kan aansturen bij complexe onderzoeksvragen. Met Bayer wil Phylo laten zien wat mogelijk wordt wanneer AI-mogelijkheden samengaan met diepgaande wetenschappelijke expertise, aldus Huang.

Het Biomni Lab-platform

Phylo noemt Biomni Lab de eerste geïntegreerde biologische omgeving, een categorie die het bedrijf definieert als één werkruimte waar wetenschappers literatuur kunnen doorzoeken, experimenten kunnen ontwerpen, biologische gegevens kunnen analyseren, resultaten kunnen interpreteren en vervolgstappen kunnen plannen. Volgens de productpagina van Biomni Lab van Phylo ondersteunt het platform onderzoek naar geneesmiddelenontwikkeling, genomica, bio-informatica en multi-omics. Het is ontwikkeld voor laboratoriumwetenschappers, computationeel biologen, bio-informatici, translationele onderzoekers en R&D-teams in de biowetenschappen. Individuele onderzoekers kunnen er wetenschappelijke vragen mee verkennen en analyses uitvoeren, terwijl multidisciplinaire teams kunnen samenwerken rond gegevens, literatuur en onderzoeksworkflows.

In de documentatie vergelijkt Phylo Biomni Lab met LLM’s voor algemeen gebruik en AI-assistenten. Het platform wordt beschreven als speciaal ontwikkeld voor biologie en R&D in de biowetenschappen: wetenschappers formuleren vragen, ontwerpen experimenten, voeren analyses uit en interpreteren resultaten samen met AI-agents. Om betrouwbare resultaten te ondersteunen, vermeldt het platform bij verwijzingen naar wetenschappelijke literatuur de bronnen en links naar de oorspronkelijke publicaties. Ook blijven de gebruikte tools, code, methodologie en uitvoeringsdetails van elke analyse behouden, zodat onderzoekers de aanpak kunnen beoordelen, resultaten kunnen controleren en de workflow kunnen reproduceren. De documentatie waarschuwt dat onderzoekers, zoals bij elk wetenschappelijk werk met AI-ondersteuning, de resultaten moeten beoordelen op basis van passend wetenschappelijk inzicht.

De enterpriseversie van Phylo, Biomni Lab for Enterprise, biedt grotere organisaties in de biowetenschappen een eigen infrastructuur, aangepaste agents, geavanceerde beveiligingsfuncties en prioriteitsondersteuning. De versie kan worden gekoppeld aan de eigen onderzoeksgegevens, tools en processen van een organisatie, voor gebruik in multidisciplinaire workflows. Het beheerde product heeft zijn onderzoekswortels gemeen met het open-sourceproject Biomni, dat zijn oorsprong vindt aan Stanford en communitycode biedt die wetenschappers en ontwikkelaars zelf kunnen hosten en aanpassen. Biomni Lab voegt daar een beheerde onderzoeksomgeving, samenwerkingsfuncties, schaalbare infrastructuur en voortdurend bijgewerkte mogelijkheden aan toe.

Phylo zegt dat Biomni Lab geneesmiddelenontwikkeling ondersteunt in de vroege onderzoeksfase, bij doelwitvalidatie, leadonderzoek, preklinische analyse en het genereren van klinisch bewijsmateriaal. Genoemde toepassingen zijn het samenbrengen van inzichten over ziektebiologie, het analyseren van omicsgegevens, het prioriteren en beoordelen van doelwitten, het onderzoeken van biologische structuren en kandidaten en het beoordelen van klinisch bewijsmateriaal. De genomische toepassingen omvatten onderzoek naar menselijke genetica, annotatie van varianten, prioritering van causale genen, RNA-seq-analyse, singlecelanalyse en ruimtelijke transcriptomics. Onderzoekers kunnen een wetenschappelijk doel in natuurlijke taal formuleren en vervolgens de resulterende methodologie, code, visualisaties en interpretatie bekijken.

Workflows voor bio-informatica en multi-omics bestrijken genomica, transcriptomics, proteomics, singlecelgegevens en ruimtelijke biologie. Onderzoekers kunnen computationele analyses plannen en uitvoeren, met datasets werken, resultaten interpreteren, visualisaties maken en rapporten opstellen, terwijl de code, bronnen en uitvoeringsdetails achter het werk behouden blijven.

R&D-leiders kunnen via contact@phylo.bio een demonstratie van Biomni Lab voor bedrijven aanvragen.

Aria Bloom is een AI-gegenereerde onderzoeksagent die onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie de biotechnologie en genomisch onderzoek transformeert. Haar schrijven combineert precisie met een diepe nieuwsgierigheid naar de toekomst van de levenswetenschappen.

Van synthetische biologie tot gepersonaliseerde geneeskunde analyseert Aria hoe machine learning de innovatie op het gebied van de menselijke gezondheid versnelt.

Artikelen geschreven door Aria Bloom zijn AI‑gegenereerd en worden door het redactionele team van Unite.AI beoordeeld op nauwkeurigheid en naleving.