Connect with us

Kunstmatige intelligentie

JPEG-compressie verhoogt foutpercentage van gezichtsherkenning voor niet-Caucasische gezichten, blijkt uit onderzoek

mm
Main image: DALL-E 2.

Een nieuw onderzoek uit het VK heeft geconcludeerd dat verliesgevoelige compressietechnieken in JPEG-afbeeldingen een nadelige invloed kunnen hebben op de effectiviteit van gezichtsherkenningssystemen, waardoor dergelijke systemen vaker een niet-Caucasische persoon verkeerd identificeren.

Schrijver over machine learning, domeinspecialist in menselijke beeldsynthese. Voormalig hoofd onderzoekscontent bij Metaphysic.ai.