Interviews
Josh Wong, Oprichter & CEO van ThinkLabs AI – Interview Serie
Josh Wong is de Oprichter en CEO van ThinkLabs AI. Hij werkte eerder bij GE Vernova als Algemeen Directeur, Grid Orchestration. Josh Wong studeerde aan de University of Waterloo.
ThinkLabs AI is een gespecialiseerd bedrijf voor AI-ontwikkeling en -implementatie. De missie is om kritieke industrieën en infrastructuur te voorzien van betrouwbare AI met als doel wereldwijde energieduurzaamheid te bereiken. Het bedrijf ontwikkelt zijn vlaggenschipproduct, ThinkLabs Copilot, een digitale assistent die de echte wereld begrijpt door middel van propriëtaire physics-informed AI-digital twins, waardoor een basismodel voor engineeringsystemen wordt geboden.
Kunt u ons meer vertellen over de visie achter ThinkLabs AI en wat de aanleiding was voor de oprichting?
De visie achter ThinkLabs is een betrouwbare, duurzame en betaalbare energiinfrastructuur die wordt aangedreven door betrouwbare AI. We begrijpen dat het netwerk centraal staat in de energietransitie. Om te decarboniseren moeten we elektrificeren. Om te elektrificeren hebben we het netwerk nodig, en het netwerk moet echt moderniseren. We geloven dat het snijvlak van elektriciteitsnetwerken, AI en cloud computing de oplossing is.
Hoe onderscheidt ThinkLabs AI zich van andere AI-startups in de sector gridbeheer?
Het netwerk is complex, en zo complex dat AI op zichzelf niet kan leren over de complexe energiestromen en operationele processen die bestaan in de netwerkomgeving. ThinkLabs combineert de rijke geschiedenis en vertrouwen van traditionele netwerkingenieurstechnieken met AI, als betrouwbare physics-informed AI, voor vertrouwen in geschaalde, geautomatiseerde inferentie en besluitvorming voor kritieke infrastructuur. Het vergt ook meer dan technologie, maar een ervaren team dat de nuances van het netwerk begrijpt en weet hoe nutsbedrijven en regelgevers denken. Ons team komt uit de elektriciteitsnetwerkomgeving met een bewezen trackrecord, waaronder oprichter Josh Wong, die zijn voorgaande bedrijf Opus One Solutions aan GE heeft verkocht, en staat op het snijvlak van engineerings-, AI- en cloud computing.
Welke specifieke uitdagingen in gridbeheer probeert ThinkLabs AI op te lossen?
Geautomatiseerde analytics en aanbevelingen voor real-time situational awareness over het hele netwerk, grote simulaties en continue leren en aanbevelingen om netwerkbeperkingen te mitigeren en de netwerkprestaties te optimaliseren. Specifieke functionele gebieden omvatten:
- Inzichten – near real-time staatsschatting van netwerkenergie, detectie van congestie, spanningsschendingen en hoe hoofdactiva daadwerkelijk worden gebruikt.
- Oplossingen – optimale dispatch-aanbevelingen, inclusief schakelen, netwerkapparaten en DER’s, voor congestieverlichting, mitigeren van DER-interconnecties, verliesvermindering, herstel van storingen, enz.
- Modelvalidatie – validatie en correctie van nutsbedrijfsbrondata voor netwerkmodellen, waardoor operationele uitgaven worden bespaard en de vertrouwen van operators voor netwerkoperaties toeneemt.
- Operator’s Copilot – operator dispatch-aanbevelingen getraind met netwerkfysica, bedrijfsregels, standaardprocedures en operationele ervaring, waardoor de werkgelegenheidstraining en -bijscholing van operators wordt versterkt.
Wat is ThinkLabs Copilot, en hoe verbetert het gridplanning en -operaties?
ThinkLabs Copilot is een digitale assistent die de echte wereld begrijpt met propriëtaire physics-informed AI-digital twins die een basismodel voor engineeringsystemen bieden. Het werkt samen met nutsbedrijfsplanners en -operators om het netwerk te modelleren in zijn “AI-digital twin”, om hoge snelheid en grote simulaties uit te voeren, inclusief near real-time, en aanbevelingen te doen voor netwerkoperaties, -plannen en -ontwerpen.
Kunt u uitleggen wat een physics-informed AI-digital twin is en hoe het de netwerkbetrouwbaarheid ten goede komt?
AI alleen kan zo’n complex systeem als het netwerk niet leren met alleen metingen. AI-digital twins van de echte wereld worden getraind door, werken voor en werken met engineeringsystemen, vandaar “physics-informed”. Training gebeurt met behulp van grote hoeveelheden synthetische data gegenereerd uit engineeringsimulaties. Traditionele physics-only, impedance-gebaseerde digital twins zijn deterministisch en mathematisch geoptimaliseerd, maar hebben last van datakwaliteit, hoge rekenkracht en trage responstijd. Daarentegen beloven algemene AI-technieken snelheid, maar sparse data, hallucinaties en “black box”-effecten geven aanleiding tot zorgen over mission-critical netwerkoperaties. Een physics-informed AI-digital twin biedt transparante en betrouwbare analytics, robuust en veerkrachtig tegen slechte data, snelle respons en actie geschikt voor real-time operaties, voorbereidheid met grote vooraf getrainde operationele scenario’s en een gesloten-lus, continue leer- en verbeterproces.
Hoe zorgt ThinkLabs AI voor de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van zijn AI-modellen in real-world scenario’s?
De aard van physics-informed AI houdt AI geaard, gekoppeld aan de echte wereld en begrensd door de echte wereld. We doen ook continue leren en monitoren van modelprestaties.
Wat maakt uw AI-technologie bijzonder geschikt voor het omgaan met de complexiteit van moderne elektriciteitsnetwerken?
Doordat het getraind wordt door deterministische engineeringsmodellen, maar omgaat met de imperfecte datakwaliteit van real-world operaties. AI biedt ook een rijkdom aan optimalisatie- en generatietechnieken die ongeëvenaard zijn door traditionele engineeringswiskunde.
Hoe integreert ThinkLabs AI’s technologie met bestaande gridbeheersystemen zoals ADMS en DERMS?
ThinkLabs integreert als een Copilot met bestaande ADMS, DERMS en AEMS, die blijven fungeren als het fundamentale communicatie- en controleplatform, terwijl ThinkLabs extra intelligentie en automatisering laag legt, vergelijkbaar met een voertuigbedieningssysteem.
Wat betekent de recente $5M-seedinvestering voor de toekomst van ThinkLabs AI?
Deze seedinvestering heeft ons in staat gesteld om af te splitsen en te lanceren vanuit GE, om samen te werken met een groep wereldklasse-investeerders, om te investeren in ons team en product, om onze eerste commerciële Copilot op de markt te brengen en om samen te werken met een aantal kanaalpartners om dit in handen van onze klanten te krijgen. Dit is de eerste fundamentale stap naar verdere expansie en schaal.
Hoe ziet u de rol van AI evolueren in gridbeheer en andere kritieke infrastructuur?
We zien gridbeheer en andere kritieke infrastructuur als steeds meer “AI-first”, vooral met physics-informed AI. Dit opent een veel grotere kennis, situational awareness en toenemende automatisering van besluitvorming en orkestratie van kritieke acties. Toch blijven we nederig en betrouwbaar als AI, trouw aan de fundamenten van de fysica en het engineeringsontwerp.
Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken ThinkLabs AI.
