Josh Wong, Oprichter & CEO van ThinkLabs AI – Interviewreeks

Josh Wong is de oprichter en CEO van ThinkLabs AI. Hij werkte eerder bij GE Vernova (GEV ) als algemeen directeur, Grid Orchestration. Josh Wong studeerde aan de University of Waterloo.

ThinkLabs AI is een gespecialiseerd bedrijf voor AI-ontwikkeling en -implementatie. De missie van het bedrijf is om kritieke industrieën en infrastructuur te empoweren met betrouwbare AI die gericht is op het bereiken van mondiale energieduurzaamheid. Het bedrijf ontwikkelt zijn vlaggenschipproduct, ThinkLabs Copilot, een digitale assistent die de echte wereld begrijpt met behulp van propriëtaire fysica-geïnformeerde AI-digitale tweelingen, waardoor een basismodel voor engineeringsystemen wordt geboden.

Kunt u ons meer vertellen over de visie achter ThinkLabs AI en wat de aanleiding was voor de oprichting ervan?

De visie achter ThinkLabs is een betrouwbare, duurzame en betaalbare energie-infrastructuur die wordt aangedreven door betrouwbare AI. We begrijpen dat het netwerk centraal staat in de energietransitie. Om te decarboniseren moeten we elektrificeren. Om te elektrificeren hebben we het netwerk nodig, en het netwerk moet worden gemoderniseerd. We geloven dat de kruispunt van elektrische krachtssystemen, AI en cloud computing de oplossing is.

Hoe onderscheidt ThinkLabs AI zich van andere AI-startups in de sector van netwerkbeheer?

Het netwerk is complex, en zo complex dat AI op zichzelf niet kan leren over de complexe stroomstromen en operationele processen die bestaan in de netwerkomgeving. ThinkLabs combineert de rijke geschiedenis en het vertrouwen van traditionele krachtssystemen met AI, als betrouwbare fysica-geïnformeerde AI, voor vertrouwen in geschaalde, geautomatiseerde inferencing en beslissingsondersteuning voor kritieke infrastructuur. Het vereist ook meer dan technologie, maar een ervaren team dat de nuances van het netwerk begrijpt en weet hoe nutsbedrijven en regelgevers denken. Ons team komt uit de elektrische krachtssystemenruimte met een bewezen trackrecord, waaronder oprichter Josh Wong, die zijn vorige bedrijf Opus One Solutions aan GE heeft verkocht, en staat op het kruispunt van engineerings-, AI- en cloud computing.

Welke specifieke uitdagingen in netwerkbeheer probeert ThinkLabs AI op te lossen?

Geautomatiseerde analytics en aanbevelingen voor real-time situational awareness over het hele netwerk, grootschalige simulaties en continue leren en aanbevelingen om netwerkbeperkingen te mitigeren en netwerkprestaties te optimaliseren. Specifieke functionele gebieden omvatten:

1. Inzichten – near real-time staatsschatting van netwerkstroom, detectie van congestie, spanningsschendingen en hoe kapitaalactiva daadwerkelijk worden gebruikt.
2. Oplossingen – optimale dispatch-aanbevelingen, inclusief schakelen, netwerkapparaten en DER’s, voor congestieverlichting, mitigeren van DER-interconnecties, verliesvermindering, storingen herstellen, enz.
3. Modelvalidatie – validatie en correctie van nutsbedrijfsbrondata voor netwerkmodellen, waardoor operationele uitgaven worden bespaard en operatorvertrouwen voor netwerkoperaties toeneemt.
4. Operator’s Copilot – operator dispatch-aanbevelingen getraind met netwerkfysica, bedrijfsregels, standaardprocedures en operationele ervaring, waardoor workforce-training en -upskilling worden mogelijk gemaakt.

Wat is ThinkLabs Copilot, en hoe verbetert het netwerkplanning en -operaties?

ThinkLabs Copilot is een digitale assistent die de echte wereld begrijpt met behulp van propriëtaire fysica-geïnformeerde AI-digitale tweelingen die een basismodel voor engineeringsystemen bieden. Het werkt samen met nutsbedrijfplanners en -operatoren om het netwerk te modelleren in zijn “AI-digitale tweeling”, om hoge snelheid en grootschalige analytics uit te voeren, inclusief near real-time, en om aanbevelingen te doen over netwerkoperaties, -plannen en -ontwerpen.

Kunt u uitleggen wat een fysica-geïnformeerde AI-digitale tweeling is en hoe het de netwerkbetrouwbaarheid ten goede komt?

AI op zichzelf kan zo’n complex systeem als het netwerk niet leren met alleen meetgegevens. AI-digitale tweelingen van de echte wereld worden getraind met, werken voor en werken met engineeringsystemen, vandaar “fysica-geïnformeerde”. Training gebeurt met behulp van grote hoeveelheden synthetische gegevens gegenereerd uit engineeringsimulaties. Traditionele fysica-only, impedantie-gebaseerde digitale tweelingen zijn deterministisch en mathematisch geoptimaliseerd, maar worden uitgedaagd door gegevenskwaliteit, hoge rekenkracht en trage responstijd. Omgekeerd beloven algemene AI-technieken snelheid, maar spaarzame gegevens, hallucinaties en “black box”-effecten geven aanleiding tot zorgen over mission-critical netwerkoperaties. Een fysica-geïnformeerde AI-digitale tweeling biedt transparante en betrouwbare analytics, robuust en resistent tegen slechte gegevens, snelle respons en actie geschikt voor real-time operaties, voorbereidheid met grote vooraf getrainde operationele scenario’s en een gesloten-lus, continue leer- en verbeterproces.

Hoe zorgt ThinkLabs AI voor de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van zijn AI-modellen in real-world scenario’s?

De aard van fysica-geïnformeerde AI houdt AI geaard, gekoppeld aan de echte wereld en begrensd door de echte wereld. We doen ook continue leren en monitoren van modelprestaties.

Wat maakt uw AI-technologie bijzonder geschikt voor het omgaan met de complexiteit van moderne elektrische netwerken?

Door getraind te worden met deterministische engineeringsmodellen, maar omgaand met de imperfecte gegevenskwaliteit van real-world operaties. AI biedt ook een rijkdom aan optimalisatie- en generatieve technieken die ongeëvenaard zijn door traditionele engineeringswiskunde.

Hoe integreert ThinkLabs AI’s technologie met bestaande netwerkbeheersystemen zoals ADMS en DERMS?

ThinkLabs integreert als een Copilot met bestaande ADMS, DERMS en AEMS, die als fundamentaal communicatie- en controleplatform zullen blijven, terwijl ThinkLabs extra intelligentie en automatisering zal toevoegen, vergelijkbaar met een voertuigbedieningssysteem.

Wat betekent de recente investering van $5 miljoen voor de toekomst van ThinkLabs AI?

Deze investering heeft ons in staat gesteld om af te splitsen en te lanceren van GE, om samen te werken met een groep wereldklasse-investeerders, om te investeren in ons team en product, om onze eerste commerciële Copilot te lanceren en om samen te werken met een aantal kanaalpartners om dit in handen van onze klanten te krijgen. Dit is de eerste fundamentale stap naar verdere expansie en schaal.

Hoe ziet u de rol van AI evolueren in netwerkbeheer en andere kritieke infrastructuur?

We zien netwerkbeheer en andere kritieke infrastructuur als steeds meer “AI-first”, vooral met fysica-geïnformeerde AI. Dit opent een veel grotere kennis, situational awareness en automatisering van kritieke acties. Toch moeten we altijd nederig en betrouwbaar blijven als AI, trouw aan de fundamenten van fysica en engineeringsontwerp.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen ThinkLabs AI bezoeken.