Joscha Koepke, Head of Product bij Connectly – Interviewreeks

Joscha Koepke is het hoofd van Product bij Connectly, een code-vrije platform dat u in staat stelt om campagnes en interactieve bots te maken om twee-richtingsgesprekken gemakkelijk en op grote schaal te automatiseren – voor zowel leads als loyale klanten.

Connectly heeft als visie om de AI-gebaseerde infrastructuur van de toekomst te creëren om dit zo gemakkelijk mogelijk te maken; bedrijven in staat stellen om de volledige flywheel – marketing, verkoop, transacties, klantervaring – allemaal binnen de thread van de klant te bedienen.

Wat trok je aanvankelijk aan tot informatica en AI?

Mijn pad naar de technologie-industrie en productmanagement in het bijzonder, nam een beetje een onconventionele wending. Aanvankelijk was ik ondergedompeld in de wereld van productontwikkeling binnen de haarcarezorgsector. Er was iets ongelooflijk lonend aan het duiken in menselijke behoeften en het meesterschap van gebruikersgerichte ontwerp. Echter, ik vond mezelf verlangend naar een meer dynamische omgeving, wat me leidde tot een bijna decennialange reis bij Google.

Beginnend in verkoop, kreeg ik onwaarderlijke inzichten in klantpijnpunten en de complexiteit van het opbouwen van relaties. Deze ervaring legde de basis voor mijn overgang naar een productrol binnen de Ads-organisatie.

Ik heb altijd geloofd dat leven en carrière worden onderbroken door momenten die ons uitdagen om te kiezen tussen veiligheid en risico. Het joinen van Connectly was mijn sprong in het onbekende – een beslissing gestimuleerd door de opwinding van het bouwen van iets van de grond af. Als vierde werknemer, gewapend met niet meer dan een visie en een paar PowerPoint-dia’s, stapte ik in een reis van immense groei en leren.

Je beschreef de uitdagingen van het verhuizen naar de vroegste stadia van een startup als een constante achtbaan die reist met hyperdrive terwijl het wordt geslagen door een grote golf. Wat was het dat je aantrok tot het hectische leven van startup-leven?

Wat me aanvankelijk aantrok tot het startup-leven, was het versnelde tempo, de continue eisen en de beperkte middelen en gegevens voor besluitvorming. Het erkennen van de startup-reis als een marathon met sprinten was cruciaal in mijn ervaring. Er waren dagen dat ik me op de top van de wereld voelde en anderen waar de weg vooruit onduidelijk was. Het omarmen van deze dynamiek, het begrijpen dat elke dag zijn eigen set uitdagingen en kansen brengt, was essentieel. Deze perspectief hielp mij en Connectly als geheel om door onzekere tijden te navigeren, vooral toen we onze product-marktfit aan het verfijnen waren, waardoor we konden aanpassen en evolueren. Startups sterven meestal niet door concurrentie, maar door een gebrek aan veerkracht en focus.

In ditzelfde artikel verwees je ook naar het belang van eerste principes denken, hoe worden eerste principes toegepast bij Connectly?

Productprincipe 1: Actie biedt informatie: Het is gemakkelijk om in een kamer te zitten en te intellectualiseren over mogelijke leerervaringen en aannamen (we hebben dagen hieraan besteed), en het is een valkuil waarin productmanagers gemakkelijk vallen. Elk experiment dat we hebben gelanceerd met echte klanten, ongeacht hoe klein, heeft ons meer leerervaringen opgeleverd dan elke theoretische benadering. Voordat we een test of lancering doen, definiëren we een set hypothesen, en elke actie wordt een experiment. De resultaten, of het nu een succes of een mislukking is, bieden een duidelijker richting voor onze volgende stappen.

Door onze “Eerste Principes” lens op te zetten, zoeken we naar fundamentele gegevens in plaats van aannamen te doen of te vertrouwen op tweede-handige kennis. Door actie te ondernemen, verzamelen we deze primaire informatie, waardoor we beslissingen kunnen nemen op basis van directe ervaring in plaats van geruchten of theorie.

Productprincipe 2: Denk groot, begin klein: Door klein te beginnen, met een enkelvoudig kenmerk of een specifieke marktniche, kunnen we onze aannamen valideren, onze aanpak verfijnen en geleidelijk dichter bij onze overkoepelende visie komen. Bij Connectly is onze missie om elke verkoopgesprek met AI te automatiseren. Maar om niet overweldigd te worden en om een consistent voorwaartse impuls te garanderen, verkleinen we onze focus.

Door onze “Eerste Principes” lens op te zetten, strippen we Connectly’s product af tot zijn fundamentele doel, dat is om de behoeften van een gebruiker te vervullen die hulp nodig heeft bij zijn aankoopbeslissing. Terwijl ons einddoel uitgebreid is (alle verkoopgesprekken automatiseren), beginnen we met het aanpakken van een enkelvoudige, fundamentele behoefte (een klant adviseren die geïnteresseerd is in het kopen van een witte t-shirt). Naarmate we valideren en leren van dit, kunnen we uitbreiden, maar altijd gebaseerd op de essentiële waarheden die we hebben ontdekt.

Productprincipe 3: Vereenvoudig de levens van onze klanten: Ons engagement bij Connectly is om elke functie die we uitrollen te laten bijdragen aan een meer moeiteloze interactie voor bedrijven en eindgebruikers. Door constant te vragen: “Hoe maakt dit de gebruikersreis eenvoudiger?” zorgen we ervoor dat ons product aansluit bij de behoeften en verlangens van onze gebruikers.

Door onze “Eerste Principes” lens op te zetten, worden we aangespoord om te vragen: “Wat is de meest directe manier waarop we deze waarde kunnen bieden?” Bijvoorbeeld, we merkten een toegenomen gebruik van onze campagne-tool via API. We richtten eerder klanten naar onze API-documentatie. Echter, na het toepassen van eerste principes om de meest rechtstreekse waarde-add te identificeren, integreerden we een ‘kopieer’ knop in onze flowbuilder. Dit stelt gebruikers in staat om een vooraf geconfigureerde cURL onmiddellijk te kopiëren, waardoor onmiddellijke actie mogelijk is zonder eerst onze API-documentatie te moeten raadplegen.

Kunt u kort bespreken hoe Retrieval-Augmented Generation (RAG) wordt gebruikt bij Connectly om een conversational sales bot te ontwerpen?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) is een deel van onze AI-architectuur. We hebben ook onze eigen modellen en embeddings getraind die beter presteren dan de benchmark, vooral in de multilinguale product-embeddingsruimte. Een goede conversational sales bot heeft toegang nodig tot bijna real-time informatie zoals voorraadbeschikbaarheid en prijsupdates. Hier komt RAG om de hoek kijken om onze bot te verbinden met productcatalogi.

Hoe zijn AI-chatbots geëvolueerd om beter te begrijpen en zich aan te passen aan menselijke taalnuances, transformeren van pure tools naar actieve partners in digitale ervaringen?

Als hoofd van Product bij Connectly, heb ik de transformatie van chatbots naar proactieve, lerende agenten waargenomen. Deze chatbots voeren autonoom acties uit, repliceren menselijke besluitvorming en leren van interacties. Een sleutelontwikkeling is hun verbeterde capaciteit om menselijke taal met grotere nuances te begrijpen, dankzij vooruitgang in natuurlijke taalverwerking en grote taalmodellen.

Kunt u uitleggen hoe AI-chatbots integrale teamleden worden in verschillende industrieën en de implicaties voor mens-AI-interactiedynamiek?

AI-chatbots die integrale teamleden worden in industrieën gaan verder dan het beantwoorden van vragen; ze passen hun interacties aan en hebben de capaciteit om opnieuw te vragen tijdens verkoopgesprekken, waar de chatbot zijn uitgebreide productcatalogusgegevens gebruikt om klanten door gerichte follow-up vragen te leiden. Deze methode verkleint opties effectief, waardoor de ideale producten voor de specifieke behoeften van de klant worden gevonden. Bijvoorbeeld, als een klant op zoek is naar een t-shirt, zou de chatbot vragen stellen zoals “Is dit t-shirt voor jou of iemand anders? Heb je een prijsklasse en kleurvoorkeur in gedachten?” wat een vaardige verkoper zou doen door een reeks ideeën of stappen te volgen om complexe aanbevelingen te geven en vragen te beantwoorden.

Hoe zie je de rol van AI-chatbots evolueren in termen van autonome besluitvorming en leren van menselijke interacties?

Volwassen AI-chatbots zullen in staat zijn om naadloos over te schakelen van het verkopen en aanbevelen van producten in Brazilië of Californië (omgevingsaanpassing) naar het nemen van beslissingen over welke product-SKU’s te aanbevelen (besluitvorming) en het verbeteren van het verkoopgesprek na het ontvangen van pushback of het niet kunnen verkopen van een product (leren).

Bij Connectly onderzoeken we game-achtige scenario’s voor leren, waarbij chatbots deelnemen aan gesimuleerde conversaties om hun strategieën te verbeteren, vergelijkbaar met rollenspellen in verkooptraining. Dit continue leren en aanpassen zijn cruciaal voor het succesvol implementeren en distribueren van chatbots.

Wat is uw visie voor de toekomst van chatbots?

Kijkend naar de toekomst, verwachten we verbeteringen in emotionele intelligentie, vooral in een multimodale wereld waar AI emoties kan interpreteren uit toon en gezichtsuitdrukkingen. Met voortdurende hardware-innovaties en vooruitgang op gebieden zoals geheugen van een AI, zal dit echt mogelijk maken voor persoonlijke winkel-AI-bots die uw stijl en voorkeuren over tijd kennen en onthouden wat u leuk en niet leuk vindt.

Voor lezers die geïnteresseerd zijn, kunt u een korte samenvatting geven van wat Connectly biedt met zijn AI-gebaseerde Marketing Automation Flowbuilder?

Connectly gebruikt propriëtaire AI-modellen om bedrijven te helpen hun communicatie met hun klanten te automatiseren en hun producten te zien vanaf elk messaging-platform. Zijn code-vrije platform laat u campagnes en interactieve mini-bots maken om twee-richtingsgesprekken gemakkelijk en op grote schaal te automatiseren – voor zowel leads als loyale klanten.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Connectly bezoeken.