Jeff Seibert, CEO en mede-oprichter van Digits – Interviewreeks

CEO en mede-oprichter van Digits, een financieel beheerplatform dat de volgende generatie tools biedt om operators een volledig inzicht te geven in hun bedrijf in real-time. Met behulp van state-of-the-art machine learning en geavanceerde statistische analyse, converteert Digits miljoenen datapunten naar een levend model van uw bedrijf.

U hebt uzelf leren programmeren toen u 12 was, wat trok u aan bij computerwetenschappen op zo’n jonge leeftijd, en wat programmeerde u?

Net als de meeste kinderen uit de late jaren 90, bracht ik uren door met het spelen van computergames en mijn ouders vonden dat dat niet de beste manier was om mijn tijd te besteden. Toen ik 12 was, gaven ze me een boek voor Kerstmis – Mac Programming for Dummies – en om eerlijk te zijn, las ik het en begreep ik het niet echt. Een paar maanden later pakte ik het weer op en probeerde ik het “Hello World”-voorbeeld, en op een whim veranderde ik het om de tekst in fel oranje te laten afdrukken. Op het moment dat de tekst oranje werd, ging er een lichtje bij me aan en realiseerde ik me dat ik deze computer alles kon laten doen wat ik wilde. Ik was meteen verslaafd. Ik bracht bijna elke avond vanaf dat moment door met coderen, en in de loop van de middelbare school en de high school bouwde en lanceerde ik een reeks Mac-desktopshareware-apps, waaronder een Histogram-grafiekapplicatie en een plugineditor voor het spel Escape Velocity.

U hebt twee bedrijven opgericht voordat u Digits oprichtte, wat waren deze bedrijven?

In 2007 richtte ik Increo op, een startup voor real-time documentcollaboratie die het mogelijk maakte om documenten in uw webbrowser te commentariëren, te tekenen en aan te passen. We werden overgenomen door Box in 2009. Twee jaar later, in 2011, richtte ik Crashlytics op, een tool voor mobiel crashrapporteren die in 2013 door Twitter en in 2017 door Google (GOOGL ) werd overgenomen. Vandaag de dag is Crashlytics de de facto crashreporter voor iOS en Android en draait het op meer dan 6 miljard MAU, vrijwel elk actief smartphone op aarde.

Kunt u het verhaal achter Digits delen en hoe het is ontstaan uit uw ervaring met het runnen van Crashlytics?

Bij Crashlytics was ik echt getroffen door het verschil in kwaliteit en gebruiksgemak tussen de dashboards die we aan de productzijde hadden (Google Analytics, real-time prestatiebewaking, A/B-testen, enz.) en wat we aan de bedrijfs-/financiëlezijde hadden (QuickBooks, Excel-modellen, PDF-rapporten). Het was gek voor me dat elk antwoord zo omslachtig en handmatig leek te zijn en zo langzaam – we wachtten 2-3 weken na elke maand om onze financiële rapporten te krijgen. Ik begon Digits met één doel: maak kleine bedrijfsfinanciën real-time, interactief en intuïtief.

Wat is het real-time financiële datapremisse achter Digits?

Mijn ervaring bij Crashlytics werd versterkt door wat ik bij Twitter zag. Als hoofd van de consumentenproducten, was een deel van mijn verantwoordelijkheden werken met het financiële team om de financiën van de organisatie te bewaken. Ik herinner me dat ik hen een begrotingsvraag stelde waarop het antwoord effectief was: “We hebben die boeken nog niet doorgenomen. Geef ons een paar weken.” Ik was als: een paar weken?! We hebben 100+ mensen in de financiën en dit is het core product-engineeringteam van het bedrijf! Het liet me zien dat wat ik bij Crashlytics meemaakte, niet vreemd was, maar de geaccepteerde status quo bij veel bedrijven van alle maten.

In de huidige snel veranderende wereld moet u zakelijke beslissingen nemen in real-time, op het moment. Uw financiën moeten op hetzelfde tempo lopen als uw bedrijf.

Waarom hebben legacy softwarebedrijven moeite om real-time financiële gegevens aan te bieden?

Legacy is het sleutelwoord hier. De huidige financiële systemen zijn overblijfselen uit de digitalisering van de jaren 70-80. De meeste banken draaien nog steeds COBOL-mainframes. De belangrijkste boekhoudsoftwarepakketten zijn 20-30 jaar oude codebases. Bij Digits en met de lancering van Digits AI, lossen we dit op bij de basis, door de basis van financiële boekhouding opnieuw te bedenken door de lens van de nieuwste machine learning-technologie en moderne software-architectuur.

Kunt u de soorten machine learning-algoritmen bespreken die worden gebruikt?

We zijn zo enthousiast over Digits AI omdat het de krachten van beide belangrijke gebieden in machine learning combineert: generatieve grote taalmodellen en voorspellende overeenkomstmodellen. We hebben generatieve taalmodellen aangepast om klanten te helpen met saaie taken zoals het begrijpen van financiële vragen en het uitleggen van boekhoudkundige terminologie, en we hebben onze eigen voorspellende modellen getraind op meer dan $300 miljard aan kleine bedrijfstransactievolumes, zodat ze de kernbeginselen van dubbele boekhouding begrijpen. In combinatie met onze aangepaste financiële modellering-engine, vertegenwoordigt Digits AI een technologische doorbraak in de toepassing van state-of-the-art machine learning-modellen op bedrijfsfinanciën.

Generatieve AI-modellen zijn vaak slecht in wiskunde, hoe lost Digits dit probleem op?

U hebt absoluut gelijk – generatieve AI-modellen zijn briljant in creatieve ondernemingen, maar berucht zwak in feitgebaseerde oefeningen en wiskunde in het bijzonder. U hebt misschien enkele voorbeelden met ChatGPT gezien die behoorlijk grappig zijn. Het oplossen van dit probleem was een enorme inspanning en een absolute doorbraak voor ons engineersteam: Digits AI combineert de kracht van grote taalmodellen met onze nieuwe, aangepaste financiële modellering-engine en aangepaste querytaal die zowel gemakkelijker te vertalen is als uitdrukkingsvoller dan traditionele SQL-gebaseerde benaderingen. Dit stelt Digits AI in staat om de intentie van de gebruiker te begrijpen en berekeningen over hun gegevens uit te voeren zonder de onderliggende schema’s of encryptiesleutels van de gegevens te kennen. Samen kunnen we 100% nauwkeurige antwoorden op elke aanvraag leveren.

Digits heeft een drielaagsarchitectuur ontwikkeld om klantgegevens te beschermen en bankklassebeveiliging te bieden voor grote taalmodellen, kunt u deze technologie uitleggen en hoe het gegevens beveiligt?

Aan de basis ligt Digits’ nieuwe, aangepaste financiële modellering-engine. Klantgegevens worden versleuteld met AES-256, met objectencryptiesleutels die worden beschermd door geavanceerde technieken zoals per-geheime envelopversleuteling, en zijn gescheiden per bedrijf, nooit verlatend de beveiligde omgeving van Digits’ infrastructuur in de VS. Op het tweede niveau gebruikt Digits AI aangepaste, aangepaste diepe leermodellen om de unieke kenmerken van kleine bedrijfsfinanciën en dubbele boekhouding te begrijpen. Op het derde niveau communiceert Digits AI met openbare LLM-API’s met alleen geanonimiseerde en verdoofde klantidentificatoren. Op geen enkel moment wordt onbewerkt klantgegevens ooit blootgesteld aan derde partijmodellen of -systemen.

U bent erg optimistisch over de toekomst van AI, waarom denkt u dat de AI-boom net begint?

ChatGPT heeft de snelste adoptiecurve van elke technologie in de geschiedenis van de mensheid meegemaakt en dat is met een goede reden: in tegenstelling tot de internetgolf 25 jaar geleden, hebt u geen computer nodig en hoeft u geen contract te tekenen met een ISP. In tegenstelling tot de mobiele golf 15 jaar geleden, hoeft u geen dure smartphone te kopen. En in tegenstelling tot de cryptocolf 5 jaar geleden, is AI gemakkelijk te gebruiken en het is echt nuttig.

Ik geloof diep dat AI een ongelooflijke, versnellende kracht zal zijn in de meeste industrieën. De onderliggende technologie is echt, het werkt en het toont fascinerende parallellen met hoe mensen leren en denken. Ik voorspel dat over 10 of 15 jaar, we zullen terugkijken en zeggen dat de komst van AI een grotere transformatie van de menselijke ervaring was dan mobiel. Het is vergelijkbaar met de uitvinding van de computerchip, of vlucht, of de drukpers, in hoe het de wereld om ons heen zal beïnvloeden. En het gebeurt 100 keer sneller.

Wat is uw visie voor de toekomst van Digits?

Digits AI is slechts onze eerste stap in het bouwen van de toekomst van real-time, intuïtieve, geautomatiseerde kleine bedrijfsfinanciën, en we werken al aan het uitbreiden van zijn mogelijkheden. In de (nabije) toekomst zal Digits uw boekhouding versnellen, u gelijktijdig kas- en accrualweergaven van uw bedrijf geven, uw maandelijkse financiële rapporten automatisch genereren en u helpen bij het budgetteren en voorspellen zonder de saaiheid van het debuggen en onderhouden van modellen. De komende vijf jaar zullen transformerend zijn voor bedrijfsfinanciën en boekhouding, en ons doel is om de software te pionieren die al dit alles leuk maakt.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Digits bezoeken.