Jeff Kofman, Oprichter & CEO van Trint – Interviewreeks

Jeff Kofman is de oprichter en CEO van Trint. Na een carrière van 30 jaar bij ABC, CBS en CBC News, was Jeff het zat om tegen het probleem van handmatige transcriptie aan te lopen en zag hij hoe elke verhaal onnodig stil kwam te staan. In 2014 nam Jeff, samen met een team van ontwikkelaars, het initiatief om AI te gebruiken om het zware werk te doen, en zo ontstond Trint.

Vandaag is Trint een AI-gepowered SaaS-platform dat verder gaat dan transcriptie om elke fase van de contentcreatie-workflow te verbeteren.

Van transcriptie tot editoriale tools, real-time samenwerking tot exporteren en publiceren – waardoor elke stap gemakkelijker wordt voor nieuwsredacties, podcasters, lokale bedrijven en mondiale organisaties om verhalen sneller en gemakkelijker dan ooit te delen.

U had een onderscheidende 30-jarige carrière bij ABC, CBS en CBC News, wat waren enkele van de problemen die u tegenkwam met traditionele handmatige transcriptie?

Ik heb elke dag de pijn van handmatige transcriptie meegemaakt als journalist. Lang voordat ik het idee had om Trint uit te vinden en te bouwen, vroeg ik me af waarom er geen betere manier was.

Handmatige transcriptie was altijd de bottleneck in mijn workflow als tv-verslaggever. Ik deed mijn interviews, luisterde naar een persconferentie, las mijn onderzoek, keek naar mijn beelden en toen… verdwenen mijn producent en ik in de Zwarte Gat van de Transcriptie.

Ik kan mijn tv-nieuwsverhaal niet schrijven totdat ik precieze transcripten van de citaten of geluidsbites heb die ik wil gebruiken. Ik moet weten wat ze zeiden en hoe lang die geluidsbite duurt. Dat betekende dat ik in een screeningroom of aan mijn bureau met koptelefoon op zat, op PLAY drukte, dan PAUSE, dan enkele woorden typte, dan weer PLAY, PAUSE, en herhaalde dit. Het kon uren duren. Zo saai. Zo essentieel.

Trint lanceerde in 2014, kunt u bespreken hoe het idee ontstond?

Ik had nooit gedacht dat ik een tech-guy zou worden. Het gebeurde per toeval.

Ik had een informeel gesprek met enkele software-ontwikkelaars die in 2013 enkele rudimentaire experimenten hadden gedaan met audio en tekst (niet transcriptie).

Ik vroeg onschuldig: waarom kan ik geen geautomatiseerde spraak-naar-tekst gebruiken om mijn interviews te transcriberen.

Ik herinner me dat een van de jongens vroeg: waarom zou je dat willen doen?

Ik antwoordde: omdat handmatige transcriptie het pijnpunt in mijn werk als verslaggever is, ik het verafschuw.

We bleven in contact en deden enkele experimenten. Het werd al snel duidelijk dat we de toekomst hadden uitgevonden. Ik verliet mijn baan als Londense correspondent voor ABC News een jaar later en we begonnen Trint op te bouwen.

Wat waren enkele van de uitdagingen bij het lanceren van een transcriptiedienst in die vroege dagen?

Geautomatiseerde transcriptie is een discreet probleem. Mensen die de workflow van verslaggevers en contentcreators niet meemaken, hebben geen idee hoe ze verhalen creëren. Ik herinner me dat ik in de vroege dagen enkele zeer rijke angel-investeerders ontmoette en zij konden niet begrijpen waarom verslaggevers zoals ik transcripties nodig hadden. Het duurde even voordat ik ze kon overtuigen van het belang ervan.

Ik denk dat het vandaag gemakkelijker is. We zijn allemaal contentcreators.

Wat zijn de verschillende machine learning-algoritmen die momenteel bij Trint worden gebruikt?

We hebben een super slimme groep engineers en datawetenschappers die altijd experimenteren met alles wat ze kunnen aanraken en waar hun verbeelding hen heen brengt. Zoals u begrijpt, ligt onze focus op hoe geautomatiseerde transcriptie workflows voor onze media-klanten kan versnellen, wat betekent dat we ons altijd bezighouden met spraak, sprekers, talen en akoestiek. NLP- en spraakverwerkingsalgoritmen zijn onderdeel van onze dagelijkse bezigheden, maar we zullen elke creatieve manier onderzoeken om AI te gebruiken om journalisten te helpen informatie uit video’s, audio’s en afbeeldingen te extraheren. Rijke transcriptie laat ons meer context geven aan hun content, maakt het allemaal meer doorzoekbaar en laat hen uiteindelijk de momenten vinden die echt belangrijk zijn en die zo snel mogelijk naar hun publiek brengen.

Welke talen worden momenteel aangeboden en zijn er verschillen in transcriptiekwaliteit tussen de verschillende talen?

We bieden ongeveer 45 talen aan die u kunt transcriberen en voegen er constant meer aan toe. Sommige zijn in “bèta” en andere zijn veel meer uitontwikkeld, afhankelijk van de grootte van de trainingsdatasets die helpen bij het opbouwen van de modellen. We meten constant de nauwkeurigheid van onze modellen voor elke taal om onze modellen voortdurend te ontwikkelen en hun prestaties te verbeteren.

We kijken altijd naar welke nieuwe modellen beschikbaar komen om te zien of we ze in onze beveiligde ASR-verwerkingsomgeving kunnen integreren.

Maar het gaat niet alleen om de talen die we transcriberen – onze klanten kunnen die transcriptie ook laten vertalen in bijna elke taal.

Buiten transcriptie om, is Trint een AI-gepowered SaaS-platform dat is ontworpen om de contentcreatie-workflow te verbeteren, kunt u enkele van de andere tools bespreken die worden aangeboden?

Hoewel het hart van Trint ons AI-gepowerde transcriptie is, zijn we geobsedeerd door waarom die transcripties nuttig zijn voor onze gebruikers en hoe we hen kunnen helpen zo snel en gemakkelijk mogelijk waarde te krijgen. Dat betekent dat we een diep begrip moeten hebben van hun workflows, zodat we elke stap zo naadloos mogelijk kunnen maken.

Uiteindelijk willen we dat ze elke persconferentie, interview of evenement overal, op elk moment, in elke taal kunnen vastleggen en er direct gebruik van kunnen maken. Dat betekent dat het voor hen of hun team gemakkelijk moet zijn om de live-transcriptie te verifiëren en te gebruiken terwijl deze plaatsvindt – verifiëren, delen en vertalen van belangrijke citaten seconden nadat ze zijn uitgesproken.

Onze mobiele app zorgt ervoor dat dit kan gebeuren, zelfs als u alleen een telefoon bij u heeft, en zorgt ervoor dat alles veilig naar uw team wordt verzonden, zelfs als de verbinding slecht is.

Onze Story Builder is ontworpen om u te helpen de belangrijkste momenten in al uw content te vinden en deze om te zetten in een nieuw verhaal dat kan worden geëxporteerd naar andere belangrijke tools in uw contentproductie-workflow. Of het nu een ruwe cut voor video-editing is, een podcast-transcript of een artikel. Als u de tekst van de audio als ondertiteling nodig heeft, kan onze collaboratieve editor u daarbij helpen.

U heeft ook een podcast die u zelf presenteert, genaamd StoryTech, die onderzoekt hoe technologie verhalen vormgeeft. Kunt u uitleggen wat deze podcast is, wat luisteraars kunnen verwachten en waarom ze ernaar moeten luisteren?

StoryTech is echt het snijvlak van mijn twee carrières: een verslaggever en een tech-uitvinder. Het onderzoekt hoe technologie en innovatie de manier waarop verhalen worden verteld, beïnvloeden.

De vroege afleveringen onderzoeken hoe CGI werd gebruikt om de ijsmuur in Game of Thrones neer te halen en hoe de uitvinding van de 35mm Leica-camera in de jaren 20 leidde tot de verspreiding van photojournalistiek en de creatie van LIFE magazine.

Ik ben gefascineerd door de impact van innovatie op verhalen vertellen. Dat is waar StoryTech over gaat.

Wat is uw visie voor de toekomst van Trint?

Dat is de uitdaging waar elke innovator vandaag mee worstelt. Hoe opent de snelle ontwikkeling van innovatie kansen voor mijn product?

Onze klanten willen een product dat eenvoudige, intuïtieve efficiëntie biedt die naadloos in hun workflow past. Dat betekent verder gaan dan transcriptie.

Trint zal AI gebruiken om dingen te doen die een paar jaar geleden ondenkbaar waren: identificeren van stemmen, gezichten, sentiment, context, feiten en leugens. Dit zal gebeuren in elke taal – vertalen vanuit die taal terwijl deze wordt gesproken. De sleutel is om dit en veel meer te doen op een manier die integreert met andere producten om één pijnloze workflow te creëren.

Ik zie Trint niet als een vervanging voor verslaggevers, schrijvers en contentcreators. Het gaat erom hen te bevrijden van de saaiheid van hun werk en hen in staat te stellen hun tijd te besteden aan creativiteit. Het is spannend om te proberen de toekomst te visualiseren. Ik ga niet liegen: het is ook ontmoedigend.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Trint bezoeken of de StoryTech-podcast bekijken.