Javed Khan, CEO van Neat – Interviewreeks

Javed Khan, CEO van Neat, is een technologie‑executive met meer dan twee decennia leiderschapservaring op het gebied van enterprise‑samenwerking, intelligente systemen, edge‑computing en cyberbeveiliging. Hij werd in maart 2026 CEO van Neat nadat hij had gediend als Executive Vice President en President of Intelligent Systems bij Aptiv, waar hij werk leidde op het gebied van geavanceerde intelligente en edge‑gebaseerde technologieën. Voor Aptiv werkte Khan meer dan negen jaar bij Cisco als Senior Vice President en General Manager Collaboration, waarbij hij een belangrijke periode van evolutie in enterprise‑communicatie en samenwerkings‑technologie superviseerde. Eerder in zijn loopbaan bracht hij 14 jaar door bij Symantec als Vice President Enterprise Security, wat hem een achtergrond gaf die samenwerkingplatforms, intelligente systemen en enterprise‑beveiliging combineert.

Neat is een technologiebedrijf gevestigd in Oslo dat intelligente video‑samenwerkingsapparaten ontwerpt voor moderne vergaderruimtes. Het portfolio combineert speciaal gebouwde camera’s, microfoons, displays, audiosystemen en verwerkingshardware met een AI‑aangedreven gedistribueerde architectuur die hybride vergaderingen natuurlijker en makkelijker te beheren maakt. De apparaten van Neat ondersteunen belangrijke samenwerkingsplatformen waaronder Microsoft Teams, Zoom en Google Meet, evenals bring‑your‑own‑device‑configuraties, met AI‑mogelijkheden voor functies zoals intelligente framing, audio‑optimalisatie en adaptieve vergaderervaringen. Het bedrijf richt zich op het direct in de vergaderruimte brengen van meer intelligentie, terwijl het organisaties hardware biedt die kan worden uitgerold en beheerd in ruimtes variërend van kleine focus‑ruimtes tot grote conferentieomgevingen.

Na het leiden van belangrijke samenwerkingsinitiatieven bij Cisco Systems en het werken aan intelligente edge‑systemen bij Aptiv, wat maakte de rol van CEO bij Neat de juiste volgende stap voor jou, en hoe vormt jouw eerdere ervaring jouw visie op de AI‑transformatie van het bedrijf?

Producten bouwen die op grote schaal worden gebruikt, staat altijd centraal in wat ik doe, en zo kom je snel te weten of je daadwerkelijk een probleem oplost.

Bij Cisco zag ik hoe videoconferencing van een luxe in de bestuurskamer evolueerde tot de ruggengraat van hoe de wereld functioneert. Bij Aptiv zag ik hoe intelligente edge‑computing stilletjes hele industrieën – auto‑industrie, luchtvaart, robotica – transformeerde op manieren die de meeste mensen niet opmerkten totdat ze zich plots niet konden voorstellen zonder die technologie te werken. Wat beide verbond, was hetzelfde: intelligentie die dichter bij de plaats komt waar dingen daadwerkelijk gebeuren.

En dat is precies waar we nu staan. In de afgelopen paar jaar zijn AI‑modellen klein en krachtig genoeg geworden om direct op een apparaat in een vergaderruimte te draaien. Dat is geen incrementele verbetering. Het is een fundamentele verschuiving in wat mogelijk is, en eerlijk gezegd is het een ongelooflijk spannende tijd om in deze branche te werken.

Daarom is Neat logisch. Het oprichtende team begon in 2019 vanaf nul en bouwde een architectuur die van nature is ontworpen voor het AI‑tijdperk, niet als een laag bovenop decennialange legacy‑code. We hebben meer dan 600.000 apparaten geïmplementeerd bij 20.000 klanten in 90 landen. We worden de wereldwijde standaard. En er is nog veel meer te bouwen.

Je hebt de vergaderruimte beschreven als een van de meest onderschatte oppervlakken in AI vandaag. Waarom denk je dat de fysieke vergaderruimte weer strategisch belangrijk wordt na jaren van software‑first samenwerkings‑trends?

Na de pandemie zagen we iets interessants gebeuren. De adoptie van vergaderruimtes versnelde. Mensen keerden terug naar kantoor en de vergaderruimte werd weer centraal, niet alleen voor videogesprekken, maar als een ontmoetingsplek waar teams kunnen nadenken, beslissen en samenwerken.

Maar hier is het punt. Zelfs met die hernieuwde relevantie worden deze apparaten nog steeds alleen gebruikt tijdens een vergadering. Je loopt binnen, neemt een oproep op, loopt weer naar buiten. De kamer wordt donker. En dat is een enorme gemiste kans.

Wat veranderd is, is dat we nu veel meer kunnen doen. Nu krachtige rekencapaciteit zich in de kamer bevindt — samen met AI‑mogelijkheden die eenvoudig, goed ontworpen, betrouwbaar en open zijn — is de ruimte bruikbaar in alle momenten die voorheen door de mazen van het net vielen. Voor de vergadering begint. Na afloop. Wanneer een lokaal team gewoon een ruimte nodig heeft om hardop te denken zonder een vergaderlink in zicht.

De vergaderruimte is altijd een hub voor samenwerking geweest. AI is wat het eindelijk mogelijk maakt om zo te functioneren.

Tijdens je tijd als leider van Webex tijdens de pandemie‑gerelateerde remote‑werk‑golf, welke lessen heb je geleerd over hoe mensen daadwerkelijk samenwerken versus hoe softwareplatformen aannamen dat ze zouden samenwerken?

De pandemie dwong de industrie om snel te handelen, en samenwerkingsplatformen leverden een opmerkelijke verbetering van de ervaring voor mensen die thuiswerkten. Audio werd beter, video werd beter, de interfaces werden eenvoudiger. Er werd echte vooruitgang geboekt voor de persoon die aan zijn keukentafel zit.

Maar dit gebeurde gelijktijdig. De kloof voor de persoon in de vergaderruimte werd groter, niet kleiner. Terwijl de thuiservaring aanzienlijk verbeterde, bracht de kamervergadering een andere reeks uitdagingen met zich mee die moeilijker op te lossen waren vanuit alleen de softwarelaag. Remote deelnemers werden consequent benadeeld op manieren die het platform niet kon zien of meten: ze misten de bijgesprek voordat de vergadering begon, konden de kamer niet lezen, werden buitengesloten wanneer beslissingen buiten het beeld raasden.

Daarom hebben we bij Neat zwaar geïnvesteerd in functies zoals Intelligent Layouts en Intelligent Framing. Intelligent Layouts past dynamisch aan hoe remote deelnemers in de kamer worden weergegeven, waardoor iedereen een gelijke aanwezigheid heeft, ongeacht waar ze zitten. Intelligent Framing leest continu de kamer en past automatisch het camerabeeld aan, zodat de remote deelnemer altijd de juiste persoon op het juiste moment ziet zonder dat iemand in de kamer iets hoeft aan te raken. Ons doel is simpel: de deelnemer aan de andere kant moet net zo tevreden zijn over zijn ervaring als de mensen die in de kamer zitten.

Veel AI‑samenwerkingstools richten zich tegenwoordig op transcriptie, samenvattingen en copilots. Wat denk je dat ze nog fundamenteel missen over vergaderingen in de echte wereld?

Transcriptie en samenvattingen zijn waardevol, en de industrie heeft uitstekend werk geleverd door documentatie als standaard te vestigen. Met die basis in place, is de volgende kans om AI te gebruiken om de vergaderervaring zelf actief te verbeteren.

Denk aan wat er echt gebeurt voordat een vergadering zelfs begint. Voor veel mensen kan het simpelweg deelnemen aan een vergadering stressvol zijn. Verkeerd platform, verkeerde link, onbekende interface. We horen dit voortdurend van klanten. Die wrijving ontstaat voordat een enkel woord wordt getranscribeerd, en het is iets waar we actief aan werken met onze platformpartners om het te verbeteren.

Overweeg wat er gebeurt tijdens de vergadering zelf. Sommige mensen domineren, anderen haken af, remote deelnemers voelen zich aan de rand. AI na de vergadering is krachtig voor documentatie en opvolging, maar de vergaderervaring zelf heeft ook aandacht nodig terwijl deze plaatsvindt. Dat is een live, moment‑op‑moment probleem, en het vereist intelligentie die in de hardware zelf leeft.

En dan is er nog alles daarna. Actiepunten die in een samenvatting blijven staan die niemand leest. Beslissingen die niet in de juiste workflows terechtkomen. AI moet die resultaten automatisch verbinden met de rest van de onderneming, in plaats van een extra document te genereren dat iemand handmatig moet verwerken.

Dat is waar we ons bij Neat op richten: vóór, tijdens en ná. Betere ervaringen aangedreven door AI die in de kamer werkt, niet alleen documenteert wat er is gebeurd.

Hoe veranderen de vooruitgangen in edge‑computing en grote taalmodellen wat vergaderruimte‑hardware lokaal kan doen versus volledig afhankelijk zijn van de cloud?

Voor het grootste deel van de geschiedenis van AI in samenwerking leefde de intelligentie in de cloud, en die blijft de ruggengraat van hoe we op schaal beheren en coördineren. Wat veranderd is, is dat we nu meer kunnen doen door een deel van die intelligentie dichter bij de plaats te brengen waar de vergadering daadwerkelijk plaatsvindt.

De eerste is snelheid. Je kunt geen significante latentie hebben bij audio‑verwerking of cameraframing. Wanneer de AI een round‑trip naar de cloud moet maken en terug, voel je dat. De respons moet onmiddellijk zijn, en dat betekent dat de verwerking direct in de kamer moet plaatsvinden.

De tweede is privacy. Wanneer AI direct op het apparaat draait, hoeft de meest gevoelige data nooit de kamer te verlaten. Dat is niet alleen een technisch detail; het is een fundamenteel andere privacy‑houding. Een beleidsdocument kan dat niet bieden. De architectuur moet dat.

De derde is kosten. AI lokaal op het apparaat laten draaien vermindert de afhankelijkheid van dure cloud‑GPU‑infrastructuur. Dat is een echte besparing die zich vermenigvuldigt over een grote vloot apparaten, en het is iets waar IT‑leiders steeds meer aandacht aan besteden.

Krachtige AI‑modellen direct op de hardware laten draaien, in plaats van als een externe API‑aanroep, is nu mogelijk op een manier die een paar jaar geleden simpelweg niet bestond. Je krijgt het beste van beide werelden: de cloud regelt beheer en coördinatie op schaal, en de edge verzorgt de ervaringen waar snelheid, privacy en lokale kostenefficiëntie het belangrijkst zijn. Die verschuiving is een groot deel van wat mij terug naar deze industrie en naar Neat heeft gebracht.

Je hebt in verschillende sectoren gewerkt, waaronder automotive, luchtvaart, robotica en enterprise‑samenwerking. Zijn er concepten uit intelligente systemen in die sectoren waarvan je gelooft dat ze uiteindelijk de technologie voor samenwerking op de werkplek zullen hervormen?

De automotive‑parallel is degene waar ik steeds op terugkom. Autonoom rijden is een van de meest geavanceerde edge‑computing‑oplossingen die ooit zijn gebouwd. De sensoren detecteren in realtime wat er gebeurt, de auto neemt beslissingen die daadwerkelijk het leven van mensen beïnvloeden, en alles wordt in het moment aan de edge verwerkt. De respons moet onmiddellijk zijn omdat de gevolgen van een fout directe impact hebben.

Een vergaderruimte is hetzelfde probleem in een andere omgeving. De kamer verandert elke keer. Verschillend aantal mensen, verschillende akoestiek, andere verlichting, andere gespreksdynamiek. De hardware moet lezen wat er gebeurt en gracieus reageren, zonder dat iemand het moet beheren.

Wat ons bij Neat naar edge‑apparaten trekt, komt terug op drie dingen: snelheid voor de ervaringen die het vereisen, privacy omdat de meest gevoelige data de kamer niet mag verlaten, en kosten omdat lokale verwerking de afhankelijkheid van cloud‑infrastructuur op schaal vermindert. De discipline om te ontwerpen voor variatie in de echte wereld in plaats van ideale omstandigheden is iets waar de automotive‑ en robotica‑industrieën al decennialang mee worstelen. Enterprise‑samenwerking haalt nu in.

Waarom denk je dat de volgende grote innovatiegolf in enterprise‑samenwerking waarschijnlijk afkomstig zal zijn van hardware en edge‑intelligentie in plaats van van de softwareplatformen die vandaag de dag de krantenkoppen domineren?

Ik zou de framing iets willen nuanceren. Het is niet hardware versus software; beide moeten samenwerken. Maar wat veranderd is, is dat hardware nu in staat is dingen te doen die een paar jaar geleden simpelweg niet mogelijk waren, en dat creëert een echt nieuwe kans.

De platformen, Microsoft, Zoom, Google, doen opmerkelijke dingen binnen de vergadering. Maar er zijn zaken die hardware mogelijk maakt die software alleen niet volledig kan repliceren: de kamer nauwkeurig framen, audio verwerken met de precisie die voortkomt uit microfoons en luidsprekers die speciaal voor de ruimte zijn gebouwd, alles lokaal afhandelen zonder een round‑trip naar de cloud. Wanneer intelligentie natively in de hardware is ingebouwd, krijg je een prestatieniveau en privacy die software alleen niet op dezelfde manier kan bereiken.

Wanneer je die intelligentie in de hardware bouwt, maak je de software beter. Betere framing betekent dat de remote deelnemer een schoner, nauwkeuriger beeld van de kamer krijgt. Betere audio‑verwerking betekent dat stemmen duidelijker worden vastgelegd, wat alles stroomafwaarts verbetert. Betere lokale verwerking betekent snellere, meer private en betrouwbaardere ervaringen voor iedereen in de kamer en iedereen die op afstand deelneemt.

Dus de vraag is niet welke laag wint. De vraag is hoe je een hardware‑platform bouwt dat de software verbetert, en een software‑ecosysteem dat de hardware waardevoller maakt. Dat is de gok die we bij Neat maken, en daarom hebben we van de grond af opgebouwd in plaats van AI op een legacy‑architectuur te proberen aan te passen. De bedrijven die uitvinden hoe hardware en software naadloos samenwerken, zijn waar de volgende golf vandaan komt.

Naarmate AI‑agenten capabeler worden, hoe zie je de rol van vergaderingen evolueren? Worden vergaderingen meer intentioneel, meer geautomatiseerd, of mogelijk helemaal minder frequent?

Wat je eerst zult zien, is een transformatie van alles rondom de vergadering en de vergaderervaring zelf. Voor de oproep helpen agenten deelnemers voor te bereiden, relevante context naar voren te brengen en ervoor te zorgen dat de juiste mensen in de kamer zijn. Na de oproep handelen agenten automatisch op resultaten, wijzen actiepunten toe, werken workflows bij, en verbinden beslissingen met de rest van de onderneming zonder dat iemand erachter hoeft te jagen. De vergadering wordt minder een geïsoleerd evenement en meer een knooppunt in een continue, intelligente workflow.

Het tweede dat agenten zullen veranderen, is hoe IT infrastructuur beheert. Wanneer agenten direct toegang hebben tot en beheer kunnen uitvoeren op de hardware van de kamer, dalen de kosten en complexiteit van het beheren van een vergaderruimte‑portfolio aanzienlijk. IT‑teams besteden minder tijd aan onderhoud en probleemoplossing, en meer tijd aan strategische prioriteiten. Dat is een betekenisvolle verschuiving voor elke organisatie die vergaderruimtes op schaal exploiteert.

Wat niet zal veranderen, is het belang van de vergadering zelf als een ruimte voor echte menselijke samenwerking en beraadslaging. De gesprekken die oordeel vereisen, waarbij mensen de kamer moeten lezen en gezamenlijk beslissingen nemen, verdwijnen niet. Integendeel, naarmate agenten meer van de administratieve last op zich nemen, worden de overgebleven vergaderingen meer gefocust en waardevoller.

De hardware in de kamer moet hierop voorbereid zijn. Naarmate agenten actieve deelnemers worden in plaats van alleen ondersteunende tools, wordt het apparaat in de kamer het fysieke venster waardoor die agenten met de aanwezigen communiceren.

Bedrijven maken zich steeds meer zorgen over privacy, governance en beveiliging wanneer AI‑systemen direct in werkomgevingen worden geïntegreerd. Hoe moeten organisaties nadenken over het balanceren van intelligente samenwerking met vertrouwen en controle?

Dit is een van de belangrijkste vragen in onze industrie op dit moment, en het zal alleen maar urgenter worden naarmate AI dieper in de werkplek wordt geïntegreerd.

Het uitgangspunt moet de architectuur zijn. Wanneer je AI in een kamer embed met permanente sensoren en altijd‑aan verwerking, is de vraag waar de data zich bevindt geen detail. Als de meest gevoelige data nooit het apparaat verlaat, heb je een risicocategorie aangepakt die geen enkel privacy‑beleid alleen kan oplossen.

Bij Neat zijn beveiliging en privacy ingebouwd in hoe we onze producten vanaf de basis ontwerpen en ontwikkelen, niet achteraf toegevoegd. Neat OS is een purpose‑built besturingssysteem dat specifiek is geengineerd voor vergaderruimtes, met hardware‑ondersteunde secure boot, geverifieerde integriteit van het besturingssysteem, en strikte procescontroles die beperken wat software kan benaderen, zelfs als een kwetsbaarheid elders wordt ontdekt. Alle audio‑ en visuele AI‑verwerking wordt lokaal afgehandeld op toegewijde edge‑processors binnen vluchtig geheugen, wat nul dataretentie, nul cloud‑transmissie en nul blootstelling van klantinformatie garandeert.

Die architectuur vereenvoudigt ook iets waar organisaties steeds meer om geven: compliance. Wanneer AI‑verwerking op het apparaat blijft, wordt data‑soevereiniteit veel gemakkelijker aan te tonen. Het verwijdert volledige risicocategorieën uit het compliance‑gesprek en maakt het aanzienlijk makkelijker om te voldoen aan de eisen van kaders zoals HIPAA voor de gezondheidszorg, SOC 2 voor dienstverlenende organisaties, en CCPA en CPRA voor organisaties die onder de Californische privacywet opereren. De kamer wordt een asset in je compliance‑positie, geen aansprakelijkheid.

Wat AI verandert, is de snelheid van beveiliging, niet de richting van onze strategie. Het venster tussen het ontdekken van een kwetsbaarheid en het exploiteren ervan krimpt snel. Daarom zijn we verder gegaan dan periodieke beoordelingen naar continue monitoring, voortdurende kwetsbaarheidsbeheer, en AI‑ondersteunde code‑analyse gedurende ons ontwikkelingsproces.

Voor organisaties die technologische partners evalueren, is de meest bruikbare vraag niet of een leverancier is gekoppeld aan het nieuwste AI‑beveiligingsinitiatief. Het is of beveiliging diep genoeg is ingebed in alles wat ze bouwen om te weerstaan wat er ook maar komt. Bij Neat is dat vanaf dag één onze focus geweest.

Kijkend naar de komende vijf jaar, hoe ziet en voelt de ideale AI‑aangedreven vergaderruimte er volgens jou uit, en welke mogelijkheden denk je dat achteraf vanzelfsprekend zullen lijken zodra deze transitie volledig is doorgevoerd?

Het zal achteraf het meest voor de hand liggende zijn: niemand mag een ondermaatse vergaderervaring hebben simpelweg omdat hij of zij op afstand deelneemt. Dat is de norm waar we naartoe bouwen, en we zijn dichterbij dan de meeste mensen denken.

Je loopt de kamer binnen en de vergadering is klaar voor je. Geen geknoei met kabels, geen audio‑problemen oplossen, geen camera aanpassen. Iedereen, of ze nu in de kamer zijn of van thuis uit deelnemen, heeft een gelijke aanwezigheid gedurende het gesprek zonder dat iemand het moet beheren.

Na de vergadering blijven resultaten niet liggen in een samenvatting die niemand leest. Actiepunten worden toegewezen, workflows worden bijgewerkt, en beslissingen verbinden zich automatisch met de rest van de onderneming. De vergadering wordt een knooppunt in een continue, intelligente workflow in plaats van een geïsoleerd evenement.

En de infrastructuur die dit alles runt, wordt grotendeels beheerd door AI‑agenten, niet door IT‑teams die apparaatproblemen najagen. Kamers zijn altijd klaar. Vlootbeheer gebeurt op de achtergrond. De technologie wordt echt onzichtbaar.

Wat achteraf vanzelfsprekend zal lijken, is dat we zo lang hebben gewacht om de kamer te behandelen als een intelligent systeem in plaats van een verzameling randapparatuur. Het idee dat je audio moet oplossen of handmatig een camera moet framen voordat een vergadering kan beginnen, zal er net zo onnodig uitzien als het werkelijk is.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen weten, kunnen terecht op Neat.