stomp Jason Kingdon, voorzitter en CEO bij Blue Prism - Interviewreeks - Unite.AI
Verbind je met ons

Interviews

Jason Kingdon, voorzitter en CEO van Blue Prism - Interviewserie

mm

gepubliceerd

 on

Jason Kingdon commercialiseert al meer dan 25 jaar AI. Hij is gepromoveerd aan de UCL Computer Science, hij was medeoprichter van het Intelligent Systems Lab van de UCL in 1992 en was een pionier op het gebied van een van 's werelds eerste neurale netwerken voor live financiële prognoses.

Jason is de voorzitter en CEO van Blue Prism, een bedrijf dat het samenwerkingspotentieel van mensen en digitale werknemers ontketent om de toekomst van werk te transformeren, zodat elke onderneming haar zakelijke doelen kan overtreffen en groei kan stimuleren met ongeëvenaarde flexibiliteit en snelheid.

Je bent nu al meer dan 25 jaar betrokken bij een of andere vorm van AI. Wat trok je in eerste instantie aan in de ruimte?

Ik raakte aangetrokken tot de ruimte voor kunstmatige intelligentie omdat ik rond de tijd dat ik op school zat mijn Ph.D. in intelligente systemen en toen ik mijn carrière in onderzoek begon, was er een grote boom in technologie rond software met bedrijven als Microsoft en Apple en Oracle. Deze organisaties gebruikten machines om problemen op te lossen waar mensen dagelijks mee te maken hadden en het was erg aanlokkelijk om deel uit te maken van deze beweging.

 

In 1992 was u mede-oprichter van het Intelligent Systems Lab van de UCL. Wat waren enkele van de projecten waar je aan werkte?

Nadat ik UCL's Intelligent System Lab mede had opgericht, werd ik oprichter/CEO van Searchspace, een succesvol spin-outproject van de UCL. We hebben Intelligent Transaction Monitoring Systems ontwikkeld, die tot op de dag van vandaag de wereldwijde standaard zijn voor het opsporen van witwassen en terrorismefinanciering binnen de topbanken.

 

Ook was je verantwoordelijk voor het introduceren van intelligente transactiemonitoring op verschillende beurzen zoals de London Stock Exchange en de New York Stock Exchange. Kunt u bespreken welk type gegevens werd gecontroleerd en welk type AI-implementatie dit was?

Waar we Searchspace begonnen met brede ambities voor transactiemonitoring, ging het project zich vooral richten op anti-money laundering (AML) technologie voor banken en de middleware om deze te koppelen aan andere systemen. We hebben een intelligent systeem gemaakt dat werkte voor de London Stock Exchange, de New York Stock Exchange en anderen.

 

Je hebt ook een privaat AI-onderzoekslaboratorium opgericht, glass.ai genaamd. Wat was de missie van glass.ai?

De missie van glass.ai was en is het lezen en interpreteren van grote hoeveelheden tekstuele gegevens - of het nu gaat om websites, nieuws, eigen databases of andere bronnen - op schaal, met behulp van AI om semantische analyse en het crawlen van bronnen te combineren.

 

U kwam toen bij Blue Prism als uitvoerend voorzitter. Kunt u bespreken wat u aantrok in dit bedrijf?

In 2007 voelde ik me aangetrokken tot Blue Prism vanwege de ingenieuze manier waarop ze de operationele inefficiënties binnen de banksector hadden opgelost – waar menselijke werknemers repetitieve taken uitvoeren door samen te werken tussen bedrijfsbrede IT-systemen. Traditionele IT-methoden konden dit niet gemakkelijk oplossen, omdat ze zich concentreerden op grote ticketitems, dus creëerde Blue Prism een ​​flexibelere automatiseringsoplossing die kon worden beheerd door niet-technische zakenmensen, maar op een zeer veilige en gereguleerde manier.

Wat echt indruk op me maakte, was hoe ze de bedrijfsautomatisering op zo'n elegante, lichte manier hadden verbeterd - door de gebruikersinterface serieus te nemen en deze opnieuw te gebruiken als een machine-interface. Door je te concentreren op de interface, kun je deze in theorie verbinden met elk systeem uit het verleden, het heden of de toekomst. Het belang van deze doorbraak was me heel duidelijk – vooral toen bij Searchspace klanten altijd extra dingen wilden die integratie met andere systemen inhielden.

Blue Prism loste deze uitdagingen op het gebied van systeeminteroperabiliteit op door baanbrekende software voor robotprocesautomatisering (RPA) te ontwikkelen die een vooraf gebouwde ‘Digital Worker’ draait – een softwarerobot die taken automatiseert via elk systeem van derden – onafhankelijk van machine-API’s. Een andere doorbraak was dat de Digitale Werker op unieke wijze AI-technieken gebruikte om taken op dezelfde manier uit te voeren als mensen, maar dan veel sneller en nauwkeuriger. Ik zag RPA ook als een potentiële route waarmee organisaties nieuwe transformatieve technologische innovaties gemakkelijker kunnen testen en vervolgens kunnen inzetten.

Het echte gloeilamp-moment kwam toen ik werd voorgesteld aan een grote Britse online retailer die een vroege Blue Prism RPA-adopter was. Ik werd voorgesteld aan Kate, een medewerkster die 'de robots' bestuurde, en ze had ze onlangs gebruikt om te veel betaalde bedragen op 2,000 rekeningen terug te vorderen. Wat me verbaasde, was dat deze complexe activiteit in minder dan 1 dag werd uitgevoerd, maar zonder die robotcapaciteit zou een aantal medewerkers meer dan drie weken nodig hebben gehad om dezelfde activiteit te voltooien.

Ik geloofde dat het op deze manier commercialiseren van door AI aangedreven automatisering een diepgaand effect zou hebben op het bedrijfsleven en de samenleving. Blue Prism heeft dit vanaf het begin echt begrepen en omarmd en dat komt tot uiting in de inspanningen van het bedrijf bij elke stap.

 

Hoe is je reis met Blue Prism tot nu toe geweest?

Tot nu toe was het erg opwindend, snel, uitdagend, allesomvattend en lonend. Sinds ik in 2007 in het bedrijf investeerde, heb ik mijn tijd als voorzitter besteed aan het aansturen van onze groei- en visiestrategie en het helpen om het bedrijf in 2016 naar de beurs te brengen. cruciale investeringen doen, zoals de overname van Thoughtonomy in 2019.

Met trots kan ik zeggen dat we de afgelopen vier jaar van 60 naar meer dan 1,000 mensen zijn gegaan, in 170 landen aan 70 commerciële sectoren hebben verkocht en 1700 klanten benaderen, waaronder veel van 's werelds grootste merken.

We hebben onlangs zelfs gemeld dat we in 2019 voor het vierde opeenvolgende jaar de snelste omzetgroei van alle grote Britse openbare softwarebedrijven behaalden.

Als voorzitter en CEO ben ik nu bezig met het vormgeven en ontwikkelen van onze productroadmap die RPA naar het AI-tijdperk brengt, terwijl ik onvermoeibaar werk om de visie van een digitaal personeelsbestand voor elke onderneming te promoten. In mijn visie voor de toekomst zullen bedrijven een nieuwe organisatiestructuur hebben: een derde menselijke werknemers, een derde digitale werknemers en een derde kern-IT. Menselijke werknemers zullen de strategie en het creatieve denken blijven bieden, digitale werknemers zullen de bedrijfsprocessen uitvoeren en de kern-IT zal de onderliggende technologische infrastructuur en gegevensopslag leveren.

Met Thoughtonomy biedt de overname, naast de cloudmogelijkheden, toegang tot analyses die betere manieren mogelijk maken om naar de Digital Workers te kijken, te zien hoe ze worden ingezet en alle activiteiten te zien die plaatsvinden. We werken ook aan manieren om de manier waarop digitale medewerkers en mensen met elkaar omgaan te verbeteren. Het samenspel tussen mensen en Digital Workers maakt absoluut deel uit van de bedrijfsvisie en een Digital Workforce in elke organisatie.

In de nieuwe werkomgeving die onlangs door COVID-19 is gecreëerd, zijn onze Digital Workers aantoonbaar belangrijker dan ooit bij het stimuleren van aanpassing en veerkracht van de organisatie. We werken eraan om aan deze vraag te voldoen door organisaties te helpen de bedrijfscontinuïteit en veerkracht te behouden om operationele uitdagingen te verlichten door middel van intelligente automatisering.

 

Blue Prism helpt bedrijven bij het leveren van Robotic Process Automation (RPA) met een stapsgewijze methodologie voor een soepele implementatie. Voor mensen die niet bekend zijn met RPA, kunt u bespreken wat het is en hoe het verschillende ondernemingen ten goede kan komen?

Onze RPA-technologie draait op een AI-aangedreven, Digital Workforce; een zelforganiserende, multi-tasking, intelligente, verwerkingsbron die is getraind en beheerd door het bedrijf om steeds complexere, end-to-end bedrijfsactiviteiten veilig te automatiseren - sneller en nauwkeuriger dan mensen. Hierdoor kunnen onze klanten hun zakelijke doelen overtreffen en betekenisvolle groei, veerkracht en continuïteit stimuleren - met ongeëvenaarde snelheid en flexibiliteit.

Om snel resultaten te leveren, zijn Digital Workers kant-en-klaar geleverd – en kunnen eenvoudig worden getraind door zakenmensen zonder codeervaardigheden en aan het werk worden gezet met behulp van een gecentraliseerd besturingssysteem om procesautomatiseringen te 'tekenen, creëren en publiceren'. Digital Workers vergroten de winst door de manier waarop werk wordt uitgevoerd te versterken – aangezien gepubliceerde automatiseringen en alle gerelateerde innovaties worden gecentraliseerd – om te worden gedeeld, hergebruikt en verbeterd door het hele bedrijf.

Digital Workers worden beheerd door mensen met onze toonaangevende, 'Robotic Operating Model' leveringsmethode die de meest effectieve, bewezen manier biedt om; business-align, organiseer, identificeer, ontwerp, test, implementeer en onderhoud procesautomatisering op schaal - zodat bedrijfsgestuurde, IT-goedgekeurde, ondernemingsbrede transformatie wordt bereikt. Alle Digital Workers zijn eenvoudig te implementeren, beheren, upgraden, schalen en kunnen worden gebruikt door medewerkers die op afstand werken – dankzij beschikbaarheid op locatie, in de cloud, hybride of als een geïntegreerde SaaS-oplossing.

We helpen organisaties die actief zijn in alle sectoren om 6 gebieden van bewezen waardelevering te bereiken:

  1. Door de productiviteit te verhogen – besparingen en tijd terugleveren aan het bedrijf, zodat het personeel de vrijheid heeft om zich opnieuw te concentreren op het leveren van initiatieven met een hogere waarde.
  2. Nieuw service- en productaanbod – door die activiteiten uit te voeren die mensen onmogelijk kunnen uitvoeren, of veilig of conform de regels kunnen uitvoeren.
  3. Optimaliseren van de kwaliteit en levering van diensten – met snellere, foutloze uitvoering, snellere time-to-market en verminderde risico's in verband met langere responstijden.
  4. Versneld, innovatie en het genereren van kansen – zakenmensen uitrusten met de extra capaciteit en technologische mogelijkheden om gemakkelijk nieuwe waardegenererende diensten en producten te creëren.
  5. Operationele transformatie - bruikbare inzichten uit geautomatiseerde procestransactiegegevens om bedrijfsprocessen te optimaliseren of opnieuw uit te vinden die de ervaringen van belanghebbenden verbeteren en waarde op lange termijn creëren.
  6. Blij, gemotiveerd, personeel - bevrijd om te werken aan meer intellectueel uitdagend, bevredigend, waardegenererend werk. 

 

Kunt u aangeven waarom u denkt dat de Blue Prism-oplossing superieur is aan concurrerende RPA-productaanbiedingen?

Onze Digital Workers bereiken een groter transformatiepotentieel in de hele onderneming dan andere robots van concurrenten, omdat ze beschikken over door de business geleide, no-code, gecentraliseerde ontwerpprincipes.

  • 'Business-led' betekent dat Digital Workers zijn ontworpen voor die mensen die de operationele behoeften van hun organisatie begrijpen en het vermogen nodig hebben om snel op veranderingen te reageren.
  • Geen code' betekent dat Digital Workers kant-en-klaar en voorgeprogrammeerd arriveren – zodat ze gemakkelijk kunnen worden opgeleid en aan het werk kunnen worden gezet door niet-technische zakenmensen, zonder verdere codering – zodat ze langdurige, dure ontwerp-, programmeer- en bouwprojecten vermijden.
  • 'Gecentraliseerd' betekent dat de automatiseringen van Digital Workers en alle gerelateerde innovaties kunnen worden gedeeld, hergebruikt, verbeterd en uitgebreid door het hele bedrijf. Dit stimuleert echte transformatieve samenwerking binnen een organisatie, waarbij het aantal automatiseringen dat u bouwt steeds groter wordt - een organisatie samenbrengt - en de winst enorm versnelt en vergroot.

Onze Digital Workers zijn ook uitgerust met wat volgens ons de volgende totaal unieke eigenschappen zijn:

  • Meest verbonden – ze kunnen samenwerken met andere robots, mensen en elke technologie uit het verleden, het heden of de toekomst.
  • Hoogste verwerkingssnelheid – voer complexe activiteiten tot 150 keer sneller uit dan mensen.
  • Beste leerlingen – ze kunnen eenvoudig worden getraind en leren vervolgens automatisch elke nieuwe Digital Worker diezelfde vaardigheid.
  • Best georganiseerd – ze vinden taken om te voltooien en passen de volgorde van taken aan op basis van vraag of congestie.
  • Meest vertrouwd – ze bieden een volledige audittrail van hun werk en werken op een zeer veilige manier.
  • Meest inzichtelijk – ze verzamelen automatisch managementinformatie over alle processtromen voor procesoptimalisatie en herontwerp.

Concurrerende RPA-aanbiedingen geven de voorkeur aan een vorm van digitale assistent voor één persoon om allerlei tijdbesparende activiteiten uit te voeren. En dat is geweldig, maar het maakt niet optimaal gebruik van RPA in een bedrijfsomgeving. Dit komt omdat robots die verspreid zijn over de desktops van individuen en worden gebruikt in individuele, vervuilde contexten, het individu kunnen helpen, maar geen voordelen bieden die kunnen worden opgeschaald en ervaren door de hele onderneming.

Een andere belangrijke overweging is dat als gevolg van een groeiende schaarste aan softwareontwikkelingsvaardigheden, die robots die enige codering nodig hebben, uiteindelijk dezelfde hoge kosten en vertragingen bij de implementatie zullen oplopen als traditionele IT-projecten.

 

Wat is de Blue Prism Digital Exchange (DX)?

De Blue Prism Digital Exchange (DX) is een baanbrekende intelligente automatisering "app store" en online community die een open ecosysteem biedt voor intelligente automatiseringsmogelijkheden. De Blue Prism DX biedt verbindingen met alle transformatieve technologieën die eenvoudigweg in processtromen worden gesleept en neergezet om te worden gebruikt voor het continu testen, bevorderen, delen en implementeren van nieuwe geautomatiseerde innovaties. Dit kunnen nieuwe AI, machine learning, chatbots en andere cognitieve mogelijkheden zijn. De DX van Blue Prism is belangrijk omdat het deze AI-mogelijkheden nu naar de bredere onderneming stuurt – iets dat organisaties voorheen nooit zouden hebben kunnen ervaren.

Bedankt voor het interview. Wie meer wil weten, moet eens langskomen Blue Prism.

Een van de oprichters van unite.AI en lid van de Forbes Technologieraad, Antoine is een futuristisch die gepassioneerd is over de toekomst van AI en robotica.

Hij is tevens de oprichter van Effecten.io, een website die zich richt op het investeren in disruptieve technologie.