Jason Kingdon, Voorzitter en CEO bij Blue Prism – Interview Serie

Jason Kingdon is meer dan 25 jaar bezig met het commercialiseren van AI. Hij heeft een PhD van de UCL Computer Science, hij was mede-oprichter van de Intelligent Systems Lab van de UCL in 1992 en was een van de pioniers van een van de eerste neurale netwerken voor live financiële voorspelling.

Jason is de Voorzitter en CEO van Blue Prism, een bedrijf dat het collaboratieve potentieel van mensen en digitale werknemers ontsluit om de toekomst van werk te transformeren, zodat elk bedrijf zijn zakelijke doelen kan overtreffen en groei kan stimuleren met ongeëvenaarde flexibiliteit en snelheid.

U bent al meer dan 25 jaar betrokken bij een of andere vorm van AI. Wat trok u aanvankelijk aan in deze branche?

Ik werd aangetrokken door de kunstmatige intelligentie-branche omdat er rond de tijd dat ik op school zat en mijn PhD in intelligente systemen behaalde en mijn carrière in onderzoek begon, een grote groei was in technologie rondom software met bedrijven als Microsoft en Apple en Oracle. Deze organisaties gebruikten machines om problemen op te lossen die mensen dagelijks tegenkwamen en het was echt verleidelijk om deel te nemen aan deze beweging.

In 1992 richtte u de Intelligent Systems Lab van de UCL op. Wat waren enkele van de projecten waar u aan werkte?

Na de oprichting van de Intelligent Systems Lab van de UCL, werd ik oprichter en CEO van Searchspace, een succesvol project van de UCL. We creëerden Intelligent Transaction Monitoring Systems, die tot op de dag van vandaag de wereldwijde standaard zijn voor het opsporen van geldwassen en terroristische financiering bij topbanken.

U was ook verantwoordelijk voor het introduceren van intelligent transaction monitoring op verschillende beurzen, zoals de London Stock Exchange en de New York Stock Exchange. Kunt u discussiëren over het type gegevens dat werd gemonitord en het type AI-implementatie dat dit was?

Terwijl we Searchspace oprichtten met brede ambities voor transactiemonitoring, kwam het project voornamelijk te focussen op anti-witwas technologie (AML) voor banken en de middleware om het te koppelen aan andere systemen. We produceerden een intelligent systeem dat werkte voor de London Stock Exchange, de New York Stock Exchange en anderen.

U vormde ook een privé AI-onderzoekscentrum genaamd glass.ai. Wat was de missie van glass.ai?

De missie van glass.ai was en is om grote hoeveelheden tekstuele gegevens – of het nu van websites, nieuws, propriëtaire databases of andere bronnen komt – op grote schaal te lezen en te interpreteren met behulp van AI om semantische analyse en resource crawling te combineren.

U trad toen toe tot Blue Prism als Executive Chairman, kunt u discussiëren over wat u aantrok tot dit bedrijf?

Ik werd in 2007 aangetrokken door Blue Prism vanwege de ingenieuze manier waarop ze de operationele inefficiënties binnen de banksector hadden opgelost – waar menselijke werknemers repetitieve taken uitvoeren door te interageren tussen IT-systemen binnen het hele bedrijf. Traditionele IT-methoden konden dit niet gemakkelijk aanpakken, omdat ze zich richtten op grote projecten, dus een meer agile automatiseringsoplossing werd door Blue Prism gecreëerd die kon worden uitgevoerd door niet-technische zakelijke mensen – maar op een zeer beveiligde en gereguleerde manier.

Wat me echt onder de indruk bracht, was hoe ze de bedrijfsautomatisering op zo’n elegante, lichte manier hadden gevorderd – door de gebruikersinterface serieus te nemen en deze om te zetten in een machine-interface. Door zich te concentreren op de interface, kon je theoretisch verbinding maken met elk systeem uit het verleden, heden of de toekomst. De betekenis van deze doorbraak was heel duidelijk voor me – vooral toen klanten bij Searchspace altijd extra dingen wilden die integratie met andere systemen betekenden.

Blue Prism loste deze systeeminteroperabiliteitsuitdagingen op door robotic process automation (RPA) software te pionieren die een vooraf gebouwd, “Digitaal Werknemer” – een software-robot die taken automiseert over elk derde systeem – onafhankelijk van machine-API’s. Een andere doorbraak was dat de Digitaal Werknemer uniek AI-technieken gebruikte om taken uit te voeren op dezelfde manier als mensen – maar veel sneller en nauwkeuriger. Ik zag RPA ook als een potentiële route voor organisaties om gemakkelijker nieuwe transformatieve technologie-innovaties te testen en te implementeren.

Het echte lichtbulb-moment kwam toen ik werd voorgesteld aan een grote Britse online retailer die een vroege Blue Prism RPA-adopter was. Ik werd voorgesteld aan Kate – een werknemer die ‘de robots’ draaide, en zij had onlangs gebruikt om overbetalingen op 2.000 rekeningen om te keren. Wat me verbaasde, was dat deze complexe activiteit in minder dan een dag werd uitgevoerd, maar zonder deze robotische capaciteit zou dezelfde activiteit een aantal medewerkers meer dan drie weken hebben gekost.

Ik geloofde dat het commercialiseren van AI-gepowered automatisering op deze manier een diepgaand effect op bedrijven en de samenleving zou hebben. Blue Prism begreep en omarmde dit vanaf het begin en dat is weerspiegeld in de inspanningen van het bedrijf elke stap van de weg.

Wat is uw reis met Blue Prism tot nu toe geweest?

Tot nu toe is het heel spannend, snel, uitdagend, allesomvattend en lonend geweest. Sinds ik in 2007 in het bedrijf investeerde, heb ik mijn tijd als Voorzitter besteed aan het stimuleren van onze groei en visie-strategie, en heb ik geholpen om het bedrijf in 2016 naar de beurs te brengen. Deze beursgang zorgde voor de motor voor groei en productontwikkeling – en bood de middelen voor ons om kritieke investeringen te doen, zoals de overname van Thoughtonomy in 2019.

Ik ben trots om te zeggen dat we de afgelopen vier jaar zijn gegroeid van 60 naar meer dan 1.000 mensen, we verkopen in 170 landen aan 70 commerciële sectoren en we naderen 1.700 klanten – waaronder veel van ‘s werelds grootste merken.

Feitelijk hebben we onlangs gemeld dat we de snelste omzetgroei hebben behaald van alle grote Britse openbare softwarebedrijven voor het vierde opeenvolgende jaar in 2019.

Als Voorzitter en CEO, vorm en ontwikkel ik nu onze productroadmap die RPA naar de AI-era brengt – en werk ik onvermoeid om de visie van een Digitaal Werknemer voor elk bedrijf te bevorderen. In mijn visie voor de toekomst, zullen bedrijven een nieuwe organisatiestructuur hebben – een derde menselijke werknemers, een derde Digitaal Werknemers, en een derde core IT. Menselijke werknemers zullen blijven voorzien in strategie en creatief denken, Digitaal Werknemers zullen zakenprocessen uitvoeren, en core IT zal de onderliggende technologie-infrastructuur en gegevensopslag bieden.

Met Thoughtonomy, naast de cloud-mogelijkheden, biedt de overname toegang tot analytics die betere manieren bieden om naar de Digitaal Werknemers te kijken, te zien hoe ze worden ingezet, alle activiteiten te zien die plaatsvinden. We werken ook aan manieren om de manier te verbeteren waarop Digitaal Werknemers en mensen interactief zijn. De interactie tussen mensen en Digitaal Werknemers is absoluut onderdeel van de ondernemingsvisie en een Digitaal Werknemer in elke organisatie.

In de nieuwe operationele omgeving die onlangs is gecreëerd door COVID-19, zijn onze Digitaal Werknemers mogelijk meer belangrijk dan ooit in het stimuleren van organisatorische aanpassing en veerkracht. We werken aan het vervullen van deze vraag door organisaties te helpen om bedrijfscontinuïteit en veerkracht te behouden en operationele uitdagingen te verlichten door middel van intelligente automatisering.

Blue Prism helpt bedrijven om robotic process automation (RPA) te leveren met een stap-voor-stap-methode voor een soepele implementatie. Voor mensen die niet bekend zijn met RPA, kunt u discussiëren over wat het is en hoe het verschillende ondernemingen kan helpen?

Onze RPA-technologie draait een AI-gepowered, Digitaal Werknemer; een zelforganiserende, multitaskende, intelligente, verwerkingsbron die is getraind en wordt uitgevoerd door bedrijven om veilig complexe, eind-tot-eind, bedrijfsactiviteiten te automatiseren – sneller en nauwkeuriger dan mensen. Dit stelt onze klanten in staat om hun zakelijke doelen te overtreffen en significante groei, veerkracht en continuïteit te stimuleren – met ongeëvenaarde snelheid en flexibiliteit.

Om resultaten snel te leveren, arriveren Digitaal Werknemers al vooraf gebouwd – en kunnen ze eenvoudig worden getraind en ingezet door zakelijke mensen zonder programmeervaardigheden en gebruikt worden met een centraal operatiesysteem om ‘procesautomatiseringen te maken en te publiceren’. Digitaal Werknemers verhogen de winst door te laten zien hoe werk wordt uitgevoerd – als gepubliceerde automatiseringen en alle gerelateerde innovaties centraal worden opgeslagen – om te worden gedeeld, hergebruikt en verbeterd door het hele bedrijf.

Digitaal Werknemers worden beheerd door mensen met onze branchestandaard, ‘Robotic Operating Model’-leveringsmethodologie die de meest effectieve, bewezen manier biedt om; zakelijke uitlijning, organisatie, identificatie, ontwerp, testen, implementeren en in stand houden van procesautomatiseringen op grote schaal – zodat zakelijke, door IT goedgekeurde, ondernemingsbrede transformatie wordt bereikt. Alle Digitaal Werknemers zijn eenvoudig te implementeren, beheren, upgraden, schalen en kunnen worden gebruikt door remote-werkende medewerkers – vanwege de beschikbaarheid on-premises, in de cloud, hybride, of als geïntegreerde SaaS-oplossing.

We helpen organisaties die opereren in alle sectoren om 6 gebieden van bewezen waarde te bereiken:

1. Door de productiviteit te verhogen – leveren besparingen en tijd terug aan het bedrijf, zodat het personeel kan worden bevrijd om zich te concentreren op het leveren van hogere waarde-initiatieven.
2. Nieuwe diensten- en productaanbod – door activiteiten te leveren die onmogelijk zijn voor mensen om uit te voeren, of om veilig of conform te werken.
3. Optimaliseren van de kwaliteit en levering van diensten – met snellere, foutloze, uitvoering, snellere time-to-market en vermindering van de risico’s die samenhangen met langere responstijden.
4. Versnellen van innovatie en kansen – door zakelijke mensen te voorzien van de extra capaciteit en technologische mogelijkheden om gemakkelijk nieuwe waarde-genererende diensten en producten te creëren.
5. Operationele transformatie – actiegerichte inzichten van geautomatiseerde procestransactiegegevens om bedrijfsprocessen te optimaliseren of te heruitvinden die de ervaringen van stakeholders verbeteren en langetermijnwaarde creëren.
6. Gelukkige, gemotiveerde medewerkers – bevrijd om te werken aan meer intellectueel uitdagende, vervullende, waarde-genererende werk. 

Kunt u discussiëren over waarom u gelooft dat de Blue Prism-oplossing superieur is aan concurrerende RPA-productaanbod?

Onze Digitaal Werknemers bereiken een grotere transformatiepotentieel binnen het bedrijf dan andere concurrerende robots, omdat ze zakelijke, geen-code, centrale, ontwerpprincipes hebben.

• ‘Zakelijk’ betekent dat Digitaal Werknemers zijn ontworpen voor de mensen die de operationele behoeften van hun organisatie begrijpen en de mogelijkheid nodig hebben om snel te reageren op verandering.
• ‘Geen code’ betekent dat Digitaal Werknemers al vooraf gebouwd en vooraf geprogrammeerd zijn – om eenvoudig te worden getraind en ingezet door niet-technische zakelijke mensen, zonder verdere programmering – zodat ze lange, dure, ontwerp-, programmerings- en bouwprojecten vermijden.
• ‘Centraal’ betekent dat de automatiseringen en alle gerelateerde innovaties van Digitaal Werknemers kunnen worden gedeeld, hergebruikt, verbeterd en uitgebreid door het hele bedrijf. Dit stimuleert echte transformatieve samenwerking binnen een organisatie, waar het aantal automatiseringen dat u bouwt, steeds meer oplevert – en het hele bedrijf samenbrengt – en enorm versnelt en verhoogt de winst.

Onze Digitaal Werknemers zijn ook uitgerust met wat we geloven zijn de volgende unieke kenmerken:

• Meest verbonden – ze kunnen interageren met andere robots, mensen en elke technologie uit het verleden, heden of de toekomst.
• Snelste verwerkingssnelheid – complexe activiteiten uitvoeren tot 150 keer sneller dan mensen.
• Beste leerlingen – ze kunnen eenvoudig worden getraind en zullen dan automatisch elke nieuwe Digitaal Werknemer dezelfde vaardigheid leren.
• Best georganiseerd – ze vinden taken om te voltooien en passen de volgorde van taken aan op basis van vraag of congestie.
• Meest vertrouwd – ze bieden een volledig audittrail van hun werk en werken op een zeer beveiligde manier.
• Meest inzichtelijk – ze verzamelen automatisch managementinformatie over alle processtromen voor procesoptimalisatie en herontwerp.

Concurrerende RPA-aanbod geven de voorkeur aan een vorm van digitale assistent voor een enkele persoon om alle soorten tijdbesparende activiteiten uit te voeren. En dat is geweldig, maar het maakt geen volledig gebruik van RPA in een ondernemingsomgeving. Dit komt omdat robots die zijn verdeeld over individuele bureaus en worden gebruikt in individuele, vuile, contexten – de individu kunnen helpen – maar zullen geen voordelen opleveren die kunnen worden geschaald en ervaren door het hele bedrijf.

Een andere belangrijke overweging is dat vanwege een groeiende schaarste aan software-ontwikkelingsvaardigheden, robots die enige programmering vereisen, uiteindelijk zullen lijden aan dezelfde hoge kosten en implementatievertragingen als traditionele IT-projecten.

Wat is de Blue Prism Digital Exchange (DX)?

De Blue Prism Digital Exchange (DX) is een baanbrekende intelligente automatisering “app store” en online community die een open ecosysteem biedt voor intelligente automatiseringsmogelijkheden. De Blue Prism DX biedt verbindingen met alle transformatieve technologieën die eenvoudigweg in processtromen kunnen worden gesleept en neergezet om te worden gebruikt voor het continue testen, vooruitgang, delen en implementeren van nieuwe geautomatiseerde innovaties. Dit kan nieuwe AI, machine learning, chatbot en andere cognitieve mogelijkheden zijn. Blue Prism’s DX is significant omdat het nu AI-mogelijkheden naar het bredere bedrijf brengt – wat organisaties eerder nooit zouden hebben kunnen ervaren.

Bedankt voor het interview. Iedereen die meer wilt leren, kan Blue Prism bezoeken.