Jason Kingdon, voorzitter en CEO van Blue Prism – Interviewreeks

Jason Kingdon is meer dan 25 jaar actief in de commercialisatie van AI. Hij heeft een PhD van de UCL Computer Science, hij was mede-oprichter van de Intelligent Systems Lab van de UCL in 1992 en was een van de pioniers van een van de eerste neurale netwerken voor live financiële voorspelling.

Jason is de voorzitter en CEO van Blue Prism, een bedrijf dat de collaboratieve potentie van mensen en digitale medewerkers ontsluit om de toekomst van werk te transformeren, zodat elk bedrijf zijn zakelijke doelen kan overtreffen en groei kan stimuleren met ongeëvenaarde flexibiliteit en snelheid.

U bent al meer dan 25 jaar betrokken bij een vorm van AI. Wat was het dat u aanvankelijk aantrok tot deze ruimte?

Ik werd aangetrokken tot de kunstmatige intelligentie-ruimte omdat er rond de tijd dat ik mijn PhD in intelligente systemen behaalde en mijn carrière in onderzoek begon, een grote groei was in technologie rondom software met bedrijven als Microsoft (MSFT ), Apple (AAPL ) en Oracle. Deze organisaties gebruikten machines om problemen op te lossen die mensen dagelijks tegenkwamen en het was echt verleidelijk om deel te nemen aan deze beweging.

In 1992 richtte u de Intelligent Systems Lab van de UCL op. Wat waren enkele van de projecten waar u aan werkte?

Na de oprichting van de Intelligent Systems Lab van de UCL, werd ik oprichter en CEO van Searchspace, een succesvol UCL-spin-offproject. We creëerden Intelligent Transaction Monitoring Systems, die nog steeds de wereldwijde standaard zijn voor het opsporen van witwassen en terroristische financiering binnen de topbanken.

U was ook verantwoordelijk voor het introduceren van intelligent transaction monitoring op verschillende beurzen, zoals de London Stock Exchange en de New York Stock Exchange. Kunt u discussiëren over het type gegevens dat werd gemonitord en het type AI-implementatie dat dit was?

Terwijl we Searchspace zijn begonnen met brede ambities voor transactiemonitoring, kwam het project uiteindelijk voornamelijk te focussen op anti-witwas-technologie (AML) voor banken en de middleware om het te koppelen aan andere systemen. We produceerden een intelligent systeem dat werkte voor de London Stock Exchange, de New York Stock Exchange en anderen.

U vormde ook een privé-AI-onderzoekscentrum genaamd glass.ai. Wat was de missie van glass.ai?

De missie van glass.ai was en is om grote hoeveelheden tekstuele gegevens – of het nu van websites, nieuws, propriëtaire databases of andere bronnen komt – te lezen en te interpreteren op grote schaal, met behulp van AI om semantische analyse en resource-crawling te combineren.

U trad toen toe tot Blue Prism als Executive Chairman, kunt u discussiëren over wat u aantrok tot dit bedrijf?

Ik werd aangetrokken tot Blue Prism in 2007 vanwege de geniale manier waarop ze de operationele inefficiënties binnen de banksector hadden opgelost – waar menselijke medewerkers repetitieve taken uitvoeren door te interopereren tussen enterprise-wide IT-systemen. Traditionele IT-methoden konden dit niet gemakkelijk aanpakken, omdat ze zich richtten op grote projecten, dus creëerde Blue Prism een meer agile automatisatieoplossing die kon worden uitgevoerd door niet-technische zakelijke mensen – maar op een zeer beveiligde en gereguleerde manier.

Wat me echt imponeren was hoe ze de bedrijfsautomatisering hadden verbeterd op zo’n elegante, lichte manier – door de gebruikersinterface serieus te nemen en deze om te zetten in een machine-interface. Door de focus op de interface kon je theoretisch verbinding maken met elk huidig of toekomstig systeem. De betekenis van deze doorbraak was heel duidelijk voor me – vooral toen klanten bij Searchspace altijd extra dingen wilden die integratie met andere systemen betrof.

Blue Prism lost deze systeeminteroperabiliteitsuitdagingen op door robotic process automation (RPA)-software te ontwikkelen die een vooraf gebouwd, “Digitaal Werknemer” – een software-robot die taken automatiseert over elk derde-systeem – onafhankelijk van machine-API’s. Een andere doorbraak was dat de Digitaal Werknemer uniek AI-technieken gebruikte om taken uit te voeren op dezelfde manier als mensen – maar veel sneller en nauwkeuriger. Ik zag RPA ook als een potentiële route voor organisaties om gemakkelijker nieuwe transformatieve technologie-innovaties te testen en te implementeren.

Het echte lichtbulb-moment kwam toen ik werd voorgesteld aan een grote Britse online retailer die een vroege Blue Prism RPA-adopter was. Ik werd voorgesteld aan Kate – een medewerker die “de robots” uitvoerde, en zij had onlangs gebruikt om overbetalingen op 2.000 accounts te herroepen. Wat me verbaasde was dat deze complexe activiteit in minder dan een dag werd uitgevoerd, maar zonder deze robotische capaciteit zou dezelfde activiteit enkele weken hebben geduurd om te voltooien.

Ik geloofde dat het commercialiseren van AI-gebaseerde automatisering op deze manier een diepgaand effect zou hebben op bedrijven en de samenleving. Blue Prism begreep en omarmde dit vanaf het begin en dat is weerspiegeld in de inspanningen van het bedrijf elke stap van de weg.

Wat is uw reis met Blue Prism tot nu toe geweest?

Tot nu toe is het heel spannend, snel, uitdagend, allesomvattend en lonend geweest. Sinds ik in het bedrijf heb geïnvesteerd in 2007, heb ik mijn tijd als voorzitter besteed aan het stimuleren van onze groei en visie-strategie, en heb ik geholpen om het bedrijf publiekelijk te maken in 2016. Deze beursgang bood de motor voor groei en productontwikkeling – en bood de middelen om kritieke investeringen te doen, zoals de overname van Thoughtonomy in 2019.

Ik ben trots om te zeggen dat we de afgelopen vier jaar zijn gegroeid van 60 naar meer dan 1.000 mensen, verkopen in 170 landen aan 70 commerciële sectoren en naderen 1.700 klanten – waaronder veel van ‘s werelds grootste merken.

Feitelijk hebben we onlangs gemeld dat we de snelste omzetgroei hebben behaald van alle grote Britse softwarebedrijven voor het vierde achtereenvolgende jaar in 2019.

Als voorzitter en CEO ben ik nu onze productroadmap aan het vormgeven en ontwikkelen die RPA naar de AI-tijdperk brengt – en werk ik onvermoeibaar om de visie van een Digitaal Werknemer voor elk bedrijf te bevorderen. In mijn visie voor de toekomst zullen bedrijven een nieuwe organisatiestructuur hebben – een derde menselijke medewerkers, een derde Digitaal Werknemers en een derde core IT. Menselijke medewerkers zullen blijven zorgen voor strategie en creatief denken, Digitaal Werknemers zullen bedrijfsprocessen uitvoeren, en core IT zal de onderliggende technologie-infrastructuur en gegevensopslag bieden.

Met Thoughtonomy, naast de cloud-mogelijkheden, biedt de overname toegang tot analyses die betere manieren bieden om naar de Digitaal Werknemers te kijken, om te zien hoe ze worden ingezet, om alle activiteiten te zien die plaatsvinden. We werken ook aan manieren om de manier te verbeteren waarop Digitaal Werknemers en mensen interactief zijn. De interactie tussen mensen en Digitaal Werknemers is absoluut deel van de ondernemingsvisie en een Digitaal Werknemer in elke organisatie.

In de nieuwe operationele omgeving die onlangs is gecreëerd door COVID-19, zijn onze Digitaal Werknemers mogelijk belangrijker dan ooit in het stimuleren van organisatorische aanpassing en veerkracht. We werken eraan om aan deze vraag te voldoen door organisaties te helpen om bedrijfscontinuïteit en veerkracht te behouden en operationele uitdagingen te verlichten door intelligente automatisering.

Kunt u discussiëren over wat RPA is en hoe het verschillende ondernemingen kan helpen?

Onze RPA-technologie draait een AI-gebaseerde, Digitaal Werknemer; een zelforganiserende, multitaskende, intelligente, verwerkingbron die door het bedrijf wordt getraind en uitgevoerd om complexe, eind-tot-eind, bedrijfsactiviteiten te automatiseren – sneller en nauwkeuriger dan mensen. Dit stelt onze klanten in staat om hun zakelijke doelen te overtreffen en significante groei, veerkracht en continuïteit te stimuleren – met ongeëvenaarde snelheid en flexibiliteit.

Om resultaten snel te leveren, komen Digitaal Werknemers vooraf gebouwd – en kunnen ze eenvoudig worden getraind door zakelijke mensen zonder programmeervaardigheden en worden ingezet met behulp van een centraal besturingssysteem om “tekenen, creëren en publiceren” van procesautomatiseringen. Digitaal Werknemers verhogen de winst door te compensteren hoe werk wordt uitgevoerd – aangezien gepubliceerde automatiseringen en alle gerelateerde innovaties centraal worden gedeeld – om te worden gedeeld, hergebruikt en verbeterd door het hele bedrijf.

Digitaal Werknemers worden beheerd door mensen met onze industrieleider, “Robotic Operating Model”-leveringsmethodologie die de meest effectieve, bewezen manier biedt om; zakelijke uitlijning, organisatie, identificatie, ontwerp, testen, implementeren en in stand houden van procesautomatiseringen op grote schaal – zodat bedrijfsgebaseerde, IT-goedgekeurde, ondernemingsbrede transformatie wordt bereikt. Alle Digitaal Werknemers zijn eenvoudig te implementeren, beheren, upgraden, schalen en kunnen worden gebruikt door medewerkers die op afstand werken – vanwege de beschikbaarheid on-premises, in de cloud, hybride of als geïntegreerde SaaS-oplossing.

We helpen organisaties in alle sectoren om 6 gebieden van bewezen waardelevering te bereiken:

1. Door de productiviteit te verhogen – besparingen en tijd teruggeven aan het bedrijf, zodat het personeel kan worden vrijgemaakt om zich te concentreren op het leveren van hogere waarde-initiatieven.
2. Nieuwe diensten en producten – door activiteiten te leveren die onmogelijk zijn voor mensen om uit te voeren, of om deze uit te voeren op een beveiligde en conforme manier.
3. Optimaliseren van de kwaliteit en levering van diensten – met snellere, foutloze, uitvoering, snellere time-to-market en vermindering van de risico’s die samenhangen met langere responstijden.
4. Versnellen van innovatie en kansen – door zakelijke mensen te voorzien van de extra capaciteit en technologische mogelijkheden om gemakkelijk nieuwe waarde-genererende diensten en producten te creëren.
5. Operationele transformatie – actiegerichte inzichten vanuit geautomatiseerde proces-transactiegegevens om bedrijfsprocessen te optimaliseren of te herscheppen die de ervaringen van stakeholders verbeteren en langetermijnwaarde creëren.
6. Gelukkige, gemotiveerde medewerkers – bevrijd om te werken aan meer intellectueel uitdagende, vervullende, waarde-genererende werk. 

Kunt u discussiëren over waarom u denkt dat de Blue Prism-oplossing superieur is aan concurrerende RPA-productaanbiedingen?

Onze Digitaal Werknemers bereiken een grotere transformatiepotentieel over de hele onderneming dan andere concurrerende robots, omdat ze bedrijfsgebaseerde, geen-code, centrale ontwerpprincipes hebben.

• ‘Bedrijfsgebaseerd’ betekent dat Digitaal Werknemers zijn ontworpen voor de mensen die de operationele behoeften van hun organisatie begrijpen en de mogelijkheid nodig hebben om snel te reageren op verandering.
• ‘Geen code’ betekent dat Digitaal Werknemers vooraf gebouwd en vooraf geprogrammeerd zijn – om eenvoudig te worden getraind en ingezet door niet-technische zakelijke mensen, zonder verdere programmering – zodat ze lange, dure, ontwerp-, programmerings- en bouwprojecten vermijden.
• ‘Centraal’ betekent dat de automatiseringen en alle gerelateerde innovaties van Digitaal Werknemers kunnen worden gedeeld, hergebruikt, verbeterd en uitgebreid door het hele bedrijf. Dit stimuleert echte transformatieve samenwerking over een organisatie, waar het aantal automatiseringen dat u bouwt, de hele tijd compenseert – en de winst enorm versnelt en verhoogt.

Onze Digitaal Werknemers zijn ook voorzien van de volgende unieke kenmerken:

• Meest verbonden – ze kunnen interopereren met andere robots, mensen en elke huidige, toekomstige of toekomstige technologie.
• Snelste verwerkingssnelheid – complexe activiteiten uitvoeren tot 150 keer sneller dan mensen.
• Beste leerlingen – ze kunnen eenvoudig worden getraind en zullen dan automatisch elke nieuwe Digitaal Werknemer dezelfde vaardigheid leren.
• Best georganiseerd – ze vinden taken om te voltooien en passen de volgorde van taken aan op basis van vraag of congestie.
• Meest vertrouwd – ze bieden een volledig audittrail van hun werk en werken op een zeer beveiligde manier.
• Meest inzichtelijk – ze verzamelen automatisch managementinformatie over alle processtromen voor procesoptimalisatie en herontwerp.

Concurrerende RPA-aanbiedingen geven de voorkeur aan een vorm van digitale assistent voor één persoon om alle soorten tijdbesparende activiteiten uit te voeren. En dat is geweldig, maar het maakt geen volledig gebruik van RPA in een ondernemingsomgeving. Dit komt doordat robots die zijn verdeeld over individuele bureaublad en worden gebruikt in individuele, geïsoleerde contexten – de individu kunnen helpen – maar zullen geen voordelen opleveren die kunnen worden geschaald en ervaren door de hele onderneming.

Een andere belangrijke overweging is dat, vanwege een groeiende schaarste aan software-ontwikkelvaardigheden, die robots die enige programmering vereisen, uiteindelijk zullen lijden onder dezelfde hoge kosten en implementatievertragingen als traditionele IT-projecten.

Wat is de Blue Prism Digital Exchange (DX)?

De Blue Prism Digital Exchange (DX) is een baanbrekende intelligente automatisatie-“app store” en online community die een open ecosysteem biedt voor intelligente automatisatiecapaciteiten. De Blue Prism DX biedt verbindingen met alle transformatieve technologieën die eenvoudigweg in processtromen worden gesleept en neergezet om te worden gebruikt voor het continue testen, verbeteren, delen en implementeren van nieuwe geautomatiseerde innovaties. Dit kan nieuwe AI, machine learning, chatbot en andere cognitieve capaciteiten zijn. Blue Prism’s DX is significant omdat het nu deze AI-capaciteiten naar de bredere onderneming brengt – wat iets is dat organisaties eerder nooit hadden kunnen ervaren.

Bedankt voor het interview. Iedereen die meer wil leren, kan Blue Prism bezoeken.