Is AI dodelijk voor het talentenpool?

De meeste bedrijven nemen AI zo snel mogelijk over zodra ze er een gebruik voor vinden. Ze schrijven e-mails en andere bedrijfsdocumenten snel, voeren efficiënt marktonderzoek uit en vinden andere manieren om de productiviteit te verhogen. Helaas gebruiken sommige bedrijven het om juniorposities te vervangen, onder de veronderstelling dat de huidige medewerkers de productiviteitskloof met AI zullen opvullen — en dat is een fout.

AI kan een geweldig productiviteitsinstrument zijn voor alle niveaus van een bedrijf. Als alle medewerkers toegang hebben tot deze krachtige technologie, kan dit aanzienlijke voordelen opleveren, maar het is geen vervanging voor medewerkers. Het kan verleidelijk zijn om juniorpersoneel te vervangen door AI, en dat kan op korte termijn helpen, maar het kan op lange termijn ernstige gevolgen hebben. Zonder juniorpersoneel dat traint, leert en doorstroomt, kunnen we onze talentenpool ernstig uitputten.

Ervaring boven technologie

Als een voorbeeld uit de praktijk wil ik je vertellen over een van de huidige vice-presidents van mijn bedrijf, in onze verkooporganisatie. Hij heeft een krachtige combinatie van technische expertise en retorische vaardigheden. Hij weet hoe hij met prospects op elk niveau van de buyer’s journey moet communiceren. Hij kan expertly communiceren over een niche technisch onderwerp. En hij heeft deze vaardigheden niet verworven door een AI-chatbot te raadplegen.

Nadat hij van de universiteit kwam, werd hij een business development representative (BDR) bij een technologiebedrijf. Dit is een instapfunctie die het opzetten van meetings voor accountmanagers en het opbouwen van een verkooppijplijn inhoudt.

Dit is een van de banen die door AI is beïnvloed. 6sense’s State of the BDR 2025 Research Report onthulde dat 70% van de BDR’s die AI op het werk gebruiken, denken dat dit hun productiviteit verhoogt. BDR’s moeten veel grondwerk doen, zoals cold outreach, onderzoek naar accounts, opvolgen van inbound leads, kwalificeren van nieuwe prospects en interactie met prospects die events bijwonen. Veel van deze taken kunnen geautomatiseerd worden.

Nadat hij 11 maanden als BDR had gewerkt, werd deze vice-president gepromoveerd tot accountmanager en vervolgens naar een directiefunctie. Hij is nu vice-president van de commerciële en enterprise verkoopafdeling. Zijn ervaring op de frontlinie van zijn eerste, instapfunctie heeft zijn huidige rol gevormd. Hij weet uit eigen ervaring wat het vergt om te slagen in deze juniorverkoopfuncties en hoe hij met prospects moet communiceren en een pijplijn moet opbouwen. Hij is ook accountmanager geweest, dus hij weet hoe hij klantrelaties moet opbouwen, ongeacht de grootte van het bedrijf. Het concept van leren op de werkplek is van toepassing op iedereen die een seniorfunctie bekleedt; om de hoogste sporten van de ladder te bereiken, moet je eerst je handen vuil maken in de details van de functie, falen en slagen.

Medewerkers in elke functie en op elk niveau kunnen hun productiviteit verhogen door AI te gebruiken. Organisaties moeten manieren vinden om hun medewerkers productiever te maken, maar als ze AI gebruiken om juniorfuncties te vervangen, geven ze hun toekomstige talentenpool op voor korte-termijn financiële winsten.

Om dit punt verder te illustreren, laten we naar een echt voorbeeld kijken dat gaat over een vrij saaie maar noodzakelijke onderwerp: spreadsheets.

Technologie versterkt door ervaring

Voor de meeste bedrijven vandaag de dag is het bereiken van hun doelen afhankelijk van het maximaliseren van hun middelen, en de waardevolste daarvan is tijd.

Ik vroeg onlangs aan onze hoofd van personeel en cultuur om een organisatiekaart te maken die aangeeft hoe medewerkers op verschillende niveaus van elke organisatie hun tijd moeten besteden. Dit omvat duidelijkheid over hoe medewerkers op verschillende niveaus van onze organisatorische hiërarchie hun tijd moeten besteden — bijvoorbeeld hoeveel tijd individuele bijdragers, managers, directeuren en vice-presidents moeten besteden aan tactische projecten versus strategische projecten.

In plaats van deze spreadsheet van scratch te maken, gebruikten we AI. Ik gaf ChatGPT een prompts van drie zinnen, en het creëerde een tabel die voor 80% perfect was. Toen gebeurde het magische: onze expert trok haar diepe HR-expertise aan om het tot 100% perfect te maken. Haar verhaal is hetzelfde als dat van de eerdergenoemde salesleider — na meer dan een decennium in HR te hebben gewerkt, had ze de vaardigheden om ChatGPT’s algemene kader aan te passen aan de specifieke context van mijn bedrijf en de tabel direct bruikbaar te maken. De volgende dag gebruikte ik deze tabel om een vraag van een medewerker te beantwoorden over wat hij moest doen om een promotie te krijgen.

Voordat de komst van generatieve AI, zou het maken van dit soort tabel dagen hebben geduurd, met meerdere iteraties en het deprioriteren van andere projecten. Met AI duurde het enkele minuten. AI creëerde een tabel die voor 80% bruikbaar was, maar het was de echte expertise van onze ervaren hoofd van personeel en cultuur die het de laatste 20% van de weg bracht. Dat lijkt een minderheidspositie, maar die laatste 20% is wat het project van goed naar geweldig bracht.

AI om medewerkers te versterken, niet te vervangen

De vaardigheden en kennis die nodig zijn om die tabel af te maken, worden verkregen door ervaring en door de rangen heen te werken. Juniorfuncties geven je cruciale probleemoplossende vaardigheden — evenals de kans om fouten te maken die je visie en streven naar succes vormen.

Als bedrijven juniorfuncties vervangen door AI, hoe zullen mensen dan ooit experts worden? Wat gebeurt er als de huidige groep leiders banen bij andere bedrijven krijgt, consultants worden of met pensioen gaan? Wie is de volgende in de rij met al je institutionele kennis en cultuur? Je hebt een talentenpijplijn nodig die klaar staat om de plaats in te nemen als het onvermijdelijke gebeurt.

AI is nu beschikbaar voor medewerkers op alle niveaus om van te profiteren — maar er zal nooit een vervanging zijn voor ervaringsgericht leren. In plaats van te denken over hoe AI het aantal medewerkers kan verlagen, zouden bedrijfsleiders moeten denken over hoe ze AI kunnen gebruiken om hun talentenpool sneller te ontwikkelen. Het is niet mensen versus AI — het is mensen plus AI.