Is AI dodelijk voor het talentenbestand?

De meeste bedrijven nemen AI zo snel mogelijk over zodra ze er een gebruik voor vinden. Ze schrijven e-mails en andere bedrijfsdocumenten snel, voeren efficiënt marktonderzoek uit en vinden andere manieren om de productiviteit te verhogen. Helaas gebruiken sommige bedrijven het om juniorposities te verminderen of te vervangen, uitgaande van de veronderstelling dat de huidige medewerkers de productiviteitskloof met AI zullen opvullen — en dat is een fout.

AI kan worden gebruikt als een geweldig productiviteitsinstrument op alle niveaus van een bedrijf. Als alle medewerkers toegang hebben tot deze krachtige technologie, kan dit aanzienlijke voordelen opleveren, maar het is geen vervanging voor medewerkers. Het kan verleidelijk zijn om juniorpersoneel te vervangen door AI, en dat kan helpen op de korte termijn, maar het kan op de lange termijn verwoestende gevolgen hebben. Zonder juniorpersoneel dat traint, leert en doorstroomt, kunnen we ons talentenbestand ernstig uitputten.

Ervaring boven technologie

Als een voorbeeld uit de praktijk, wil ik je vertellen over een van de huidige vice-presidents van mijn bedrijf, in onze verkooporganisatie. Hij beschikt over een krachtige combinatie van technische expertise en eloquentie. Hij weet hoe hij met prospects op elk niveau van de buyer’s journey moet omgaan. Hij kan expert communiceren over een niche technisch onderwerp. En hij heeft deze vaardigheden niet verworven door een AI-chatbot te raadplegen.

Na zijn afstuderen aan de universiteit, werd hij een business development representative (BDR) bij een technologiebedrijf. Dit is een instapfunctie die het opzetten van meetings voor account executives en het opbouwen van een verkooppijplijn omvat.

Dit is een van de banen die door AI is beïnvloed. 6sense’s State of the BDR 2025 Research Report onthulde dat 70% van de BDR’s die AI op het werk gebruiken, denken dat dit hun productiviteit verhoogt. BDR’s moeten veel grondwerk doen, zoals cold outreach, onderzoek naar accounts, opvolgen van inbound leads, kwalificeren van nieuwe prospects en interactie met prospects die events bijwonen. Veel van deze taken kunnen geautomatiseerd worden.

Na 11 maanden als BDR, werd deze vice-president gepromoveerd tot account executive en vervolgens naar een director-level rol. Hij is nu vice-president en verantwoordelijk voor het commerciële en enterprise verkoopteam. Zijn ervaring op de frontlinie van zijn eerste, instapfunctie, heeft zijn huidige rol gevormd. Hij weet uit eigen ervaring wat het kost om te slagen in deze junior verkoopfuncties en hoe hij met prospects moet omgaan en een pijplijn moet opbouwen. Hij is ook account executive geweest, dus hij weet hoe hij klantrelaties moet opbouwen, ongeacht de grootte van het bedrijf. Het concept van on-the-job learning is van toepassing op iedereen die een senior positie bekleedt; om hogerop te komen, moet je eerst je handen vuil maken in de details van de rol, falen en slagen.

Medewerkers in elke positie en op elk niveau kunnen hun productiviteit verhogen door AI te gebruiken. Organisaties moeten manieren vinden om hun werknemers productiever te maken, maar als ze AI gebruiken om juniorposities te vervangen, geven ze hun toekomstige talentenbestand op voor korte termijn financiële winst.

Technologie versterkt door ervaring

Voor de meeste bedrijven vandaag de dag, is het bereiken van hun doelen afhankelijk van het maximaliseren van hun middelen, en de waardevolste daarvan is tijd.

Ik vroeg onlangs onze hoofd van personeel en cultuur om een organisatiekaart te maken die aangeeft hoe medewerkers op verschillende niveaus van elke organisatie hun tijd moeten besteden. Dit omvat duidelijkheid over hoe medewerkers op verschillende niveaus van onze organisatiehiërarchie hun tijd moeten besteden — bijv. hoeveel tijd individuele bijdragers, managers, directeuren en vice-presidents moeten besteden aan tactische projecten versus strategische projecten.

In plaats van deze spreadsheet van scratch te maken, gebruikten we AI. Ik gaf ChatGPT een prompt van drie zinnen, en het creëerde een tabel die voor 80% perfect was. Toen gebeurde het magische: onze expert trok haar diepe HR-expertise aan om het tot 100% perfect te maken. Haar verhaal is hetzelfde als dat van de eerder genoemde sales leader — door meer dan een decennium in HR te hebben gewerkt, had ze de vaardigheden om ChatGPT’s algemene framework aan te passen aan de specifieke context van mijn bedrijf en de tabel direct bruikbaar te maken. De volgende dag gebruikte ik deze tabel om een vraag van een medewerker te beantwoorden over wat hij moest doen om een promotie te krijgen.

Voor de komst van generatieve AI, zou het maken van dit soort tabel dagen hebben gekost, met meerdere iteraties en het deprioriteren van andere projecten. Met AI duurde het enkele minuten. AI creëerde een tabel die voor 80% bruikbaar was, maar het was de ervaring van onze hoofd van personeel en cultuur die het die laatste 20% van de weg bracht. Dat lijkt op een minderheidspositie, maar die laatste 20% is wat het project van goed naar geweldig bracht.

AI om te versterken, niet te vervangen, medewerkers

De vaardigheden en kennis die nodig zijn om die tabel af te maken, worden verkregen door ervaring en het werken vanuit de onderste rangen. Juniorfuncties geven je kritische probleemoplossende vaardigheden — evenals de kans om fouten te maken die je visie en streven naar succes vormen.

Als bedrijven juniorposities vervangen door AI, hoe zullen mensen dan ooit experts worden? Wat gebeurt er als de huidige groep leiders banen bij andere bedrijven krijgt, consultants worden of met pensioen gaan? Wie is de volgende met alle institutionele kennis en cultuur? Je hebt een pijplijn van talent nodig die klaar staat als het onvermijdelijke gebeurt.

AI is nu beschikbaar voor werknemers op alle niveaus om van te profiteren — maar er zal nooit een vervanging zijn voor ervaringsgericht leren. In plaats van te wonderen hoe AI het aantal medewerkers kan verminderen, zouden bedrijfsleiders moeten denken aan hoe ze AI kunnen gebruiken om hun talentenbestand sneller te ontwikkelen. Het is niet mensen versus AI — het is mensen plus AI.