Intel publiceert “De toekomst van avionics” white paper

Intel heeft samengewerkt met Daedalean, een Zwitserse startup die machine-learned oplossingen voor de luchtvaartindustrie creëert. Hun recente white paper presenteert een referentieontwerp voor een AI-toepassing die fungeert als een nooit-afgeleide copiloot, en is certificeerbaar, wat betekent dat het voldoet aan de regelgevende tests. Door het publiceren van deze white paper hopen Daedalean en Intel andere bedrijven te kunnen voorzien van richtlijnen voor het integreren van certificeerbare machine-learned elektronica en toepassingen in hun vliegtuigen.

Debra Aubrey is Technical Product Marketing Manager bij Intel Corporation.

“De luchtvaartindustrie heeft nog steeds de eerste stap nodig naar een toekomst met multidirectionele ingebedde computermiddelen: een referentiearchitectuur, of een specifieke lijst met vereisten om de juiste soort computers te creëren,” zei ze. “Een referentiearchitectuur omvat regelgevende vereisten, low-level en high-level software, en siliciumoplossingen voor machine-learned toepassingen. Regulatoren moeten een referentiearchitectuur beoordelen om te certificeren dat het voorspelbaar, veilig gedrag in de lucht zal creëren.”

Daedalean heeft gewerkt aan een machine learning-algoritme en een referentiearchitectuur voor een computer die het kan uitvoeren. Ze hebben de referentiearchitectuur getest in laboratoria en in vluchten om situational intelligence te ontwikkelen, de mogelijkheid voor machine-learned toepassingen om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen en te reageren. Om de time-to-market voor bedrijven die geïnteresseerd zijn in hun toepassingen te versnellen, heeft Daedalean samengewerkt met Intel, die silicium levert om deze toepassingen te produceren. De twee bedrijven hebben samengewerkt aan een referentiearchitectuur die de time-to-market versnelt, waardoor bedrijven machine-learned computers in hun cockpits sneller kunnen integreren.

De white paper legt de referentiearchitectuur voor certificeerbare ingebedde elektronica uit, inclusief de uitdagingen van het toepassen van software-assurance op machine-learned apparaten, het visuele bewustzijnssysteem dat ze gebruiken, en de huidige en toekomstige rol van ingebedde computing in de industrie. Het rapport kijkt ook naar de software- en hardwarevereisten die ervoor zorgen dat luchtvaartsystemen veilig en effectief zijn.

Volgens een verklaring van Intel en Daedalean kan de referentiearchitectuur “de time-to-market voor bedrijven die geïnteresseerd zijn in het integreren van wat ze situational intelligence noemen – de mogelijkheid om niet alleen de huidige omgeving en situatie te begrijpen en zin te geven, maar ook toekomstige situaties te voorspellen en te reageren – in de cockpit aanzienlijk verkorten.”

Dr. Niels Haandbaek is Director of Engineering bij Daedalean.

“Dit is het eerste document dat ooit een real-world werkbare voorbeeld presenteert en richtlijnen biedt over hoe de uitdagingen van het implementeren van de machine learning-toepassing in airworthy ingebedde systemen in het algemeen te benaderen: hoe te garanderen dat uw ML-gebaseerde systeem de computervereisten, certificeringsvereisten en de grootte-, gewichts- en vermogensbeperkingen (SWaP) tegelijkertijd kan vervullen. De benadering die in het document wordt beschreven, drijft de behoefte van de luchtvaartindustrie aan high-performance ingebedde computing.”

Deze white paper kan helpen om de kracht van AI naar avionics te brengen. Het is het eerste document dat een werkbare voorbeeld van een machine-learned systeem presenteert en richtlijnen biedt over hoe de toepassingsuitdagingen te overwinnen. De actiegerichte aanbevelingen en bevindingen in het nieuwe rapport kunnen de behoefte van de industrie aan high-performance ingebedde computing aandrijven. Dit fundamentale real-world voorbeeld heeft het potentieel om een nieuwe golf van airworthy machine-learned toepassingen te cultiveren.

U kunt de white paper hier downloaden.