Intel publiceert “De toekomst van avionica” white paper

Intel (INTC ) heeft samengewerkt met Daedalean, een Zwitserse startup die machine-learned oplossingen voor de luchtvaartindustrie ontwikkelt. Hun recente white paper presenteert een referentieontwerp voor een AI-toepassing die fungeert als een nooit-afgeleide copiloot en certificeerbaar is, wat betekent dat het voldoet aan de regelgevende tests. Door deze white paper uit te brengen, hopen Daedalean en Intel andere bedrijven te kunnen voorzien van richtlijnen voor het integreren van certificeerbare machine-learned elektronica en toepassingen in hun vliegtuigen.

Debra Aubrey is Technical Product Marketing Manager bij Intel Corporation.

“De luchtvaartindustrie heeft nog steeds de eerste stap nodig naar een toekomst met multidirectionele ingebedde computertechnologie: een referentiearchitectuur, of een specifieke lijst van vereisten om de juiste soort computers te creëren,” zei ze. “Een referentiearchitectuur omvat regelgevende vereisten, low-level en high-level software, en siliciumoplossingen voor machine-learned toepassingen. Regulators moeten een referentiearchitectuur beoordelen om te certificeren dat het voorspelbaar, veilig gedrag in de lucht zal creëren.”

Daedalean heeft gewerkt aan een machine learning-algoritme en een referentiearchitectuur voor een computer die het kan uitvoeren. Ze hebben de referentiearchitectuur getest in laboratoria en op vliegtuigen in vlucht om situational intelligence te ontwikkelen, de mogelijkheid voor machine-learned toepassingen om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen en te reageren. Om de tijd-tot-markt sneller te maken voor bedrijven die geïnteresseerd zijn in hun toepassingen, heeft Daedalean samengewerkt met Intel, die silicium levert om deze toepassingen te produceren. De twee bedrijven hebben samengewerkt aan een referentiearchitectuur die de tijd-tot-markt versnelt, waardoor bedrijven machine-learned computers sneller in hun cockpits kunnen integreren.

De white paper legt de referentiearchitectuur voor certificeerbare ingebedde elektronica uit, inclusief de uitdagingen van het toepassen van software-assurance op machine-learned apparaten, het visuele bewustzijnssysteem dat ze gebruiken, en de huidige en toekomstige rol van ingebedde computing in de industrie. Het rapport kijkt ook naar de software- en hardwarevereisten die ervoor zorgen dat luchtvaartsystemen veilig en effectief zijn.

Volgens een verklaring van Intel en Daedalean kan de referentiearchitectuur “de tijd-tot-markt aanzienlijk verkorten voor bedrijven die geïnteresseerd zijn in het integreren van wat ze situational intelligence noemen – de mogelijkheid om niet alleen de huidige omgeving en situatie te begrijpen en te interpreteren, maar ook toekomstige situaties te voorspellen en te reageren – in de cockpit.”

Dr. Niels Haandbaek is Director of Engineering bij Daedalean.

“Dit is het eerste document dat ooit een real-world werkend voorbeeld presenteert en richtlijnen biedt over hoe de uitdagingen van het implementeren van de machine learning-toepassing in airworthy ingebedde systemen in het algemeen aan te pakken: hoe te garanderen dat uw ML-gebaseerde systeem de computationele vereisten, certificeringsvereisten en de grootte, gewicht en vermogen (SWaP) beperkingen tegelijkertijd kan vervullen. De aanpak die in het document wordt beschreven, drijft de behoefte van de luchtvaartindustrie aan high-performance ingebedde computing. “

Deze white paper kan helpen om de kracht van AI naar avionica te brengen. Het is het eerste document dat een werkend voorbeeld van een machine-learned systeem presenteert en richtlijnen biedt over hoe de toepassingsuitdagingen te overwinnen. De actiegerichte aanbevelingen en bevindingen in het nieuwe rapport kunnen de behoefte van de industrie aan high-performance ingebedde computing aandrijven. Dit fundamentale real-world voorbeeld heeft het potentieel om een nieuwe golf van airworthy machine-learned toepassingen te cultiveren.

U kunt de white paper hier downloaden.