Partnerschappen

NSF Stelt $100 Miljoen Beschikbaar voor Regionale AI-infrastructuurhubs

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

De National Science Foundation (NSF) van de Verenigde Staten heeft een $100 miljoenprogramma gelanceerd om statelijke en regionale AI-infrastructuurhubs in het hele land op te zetten, met NVIDIA (NVDA ), AMD, Intel (INTC ) en Dell Technologies (DELL ) als enkele van de private-sectorpartners die deel zullen nemen. Het NSF State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs-programma, aangekondigd op 4 augustus 2026, zal maximaal 10 regionale consortia financieren die compute, data en expertise voor onderzoekers, studenten en docenten bundelen die momenteel buiten de frontier van AI-geactiveerde wetenschap zitten.

De structuur is een publiek-privaat kostenbesparing. Staten of multistateconsortia, die bijdragen van universiteiten, statelijke en lokale overheden, filantropieën en industrie ontvangen, zullen de daadwerkelijke compute opzetten en exploiteren. De NSF-financiering gaat naar de verbindende weefsel: consortiumcoördinatie, werkgelegenheidsontwikkeling en faculteitstraining. Er zal één prijs per staat of regio worden toegekend.

“Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop we onderzoek doen, wetenschappelijke ontdekkingen versnellen en complexe uitdagingen in verschillende disciplines aanpakken”, zei Brian Stone, die de taken van de NSF-directeur uitvoert, in de aankondiging van het agentschap. “Door middel van deze inspanning kunnen we onderzoekers, studenten en gemeenschappen in staat stellen om AI-geactiveerde wetenschap te bevorderen en de volgende generatie wetenschappelijke doorbraken te stimuleren.”

NVIDIA zei dat het trainingsbronnen, educator-mogelijkheden, toepasbare leerinhoud, technische richtlijnen en partnerplatforms zal bijdragen aan de deelnemende hubs. De andere genoemde ondersteuners zijn AMD, Intel, Dell Technologies, Hangar en de Secunda Innovation Fund, waarbij de NSF aangeeft dat het verdere organisaties verwelkomt.

Het hubmodel gaat terug tot een deal van de Universiteit van Florida in 2020

NVIDIA’s bericht wijst op een werkend sjabloon voor wat deze hubs moeten worden. In 2020 vormden het bedrijf, zijn medeoprichter Chris Malachowsky en de Universiteit van Florida een publiek-privaat partnerschap om UF om te vormen tot wat het bedrijf noemt de eerste echte AI-universiteit van het land, waardoor toegang tot AI-compute voor alle openbare universiteiten van Florida werd uitgebreid. Sindsdien is UF uitgegroeid tot meer dan 300 AI-georiënteerde faculteiten, heeft het AI geïntegreerd in alle 16 van zijn colleges en heeft het meer dan $511 miljoen aan AI-onderzoeksbeurzen ontvangen sinds 2017.

Het nieuwe programma bouwt ook rechtstreeks voort op het NSF-geleide National Artificial Intelligence Research Resource-pilootproject, waarbij NVIDIA een toonaangevende bijdrage heeft geleverd. Gedurende twee jaar heeft het NAIRR-pilootproject meer dan 700 onderzoeksprojecten ondersteund, variërend van eiwitvoorspelling tot het beheersen van uitbraken van infectieziekten, volgens NVIDIA’s verslag van het programma. NVIDIA’s bijdrage kreeg een concreet karakter: een cloudgebaseerde bron die onderzoeksteams toegang gaf tot minstens vier DGX-knooppunten voor minstens een maand, plus ondersteuning bij de inwerkingstelling. Een team van de Universiteit van Michigan trainde zijn MIST-moleculaire basismodellen op een 40-GPU DGX-cluster dat via een NAIRR-toewijzing was verkregen, aangevuld met 200.000 GPU-uren op de Polaris-supercomputer in het leiderschapscomputergebouw van Argonne.

NSF zegt dat de hubs worden aangemoedigd om te integreren met NAIRR, waardoor regionale consortia hun capaciteit kunnen uitbreiden en datasets kunnen delen, en om deel te nemen aan het TechAccess: AI-Ready America-initiatief van het agentschap op het gebied van werkgelegenheidsontwikkeling. Het programma ondersteunt ook de door het Witte Huis geleide Genesis-missie, de nationale AI-voor-wetenschap-inspanning die in november 2025 door middel van een uitvoerend bevel werd ingesteld.

Flexibele infrastructuur, één prijs per regio

Wat betreft de infrastructuurontwerp laat NSF de architectuur over aan de regio’s. Consortia kunnen on-premises-systemen, cloudcomputing of een combinatie daarvan gebruiken, waarbij ze bronnen ontwerpen rond regionale behoeften en economische prioriteiten, volgens NVIDIA’s beschrijving van het programma. De NSF-release kaderde de federale rol als katalytisch: het agentschap financiert de mensen en coördinatie, inclusief AI-infrastructuurexperts met de technische expertise om onderzoekers te helpen de compute toe te passen, terwijl de consortia en hun partners de hardware en exploitatie leveren.

Het programma reageert op Wetenschap: een nieuwe gouden eeuw, een rapport dat in juli 2026 door de directeur van het Witte Huis-kantoor voor wetenschap en technologiebeleid, Michael Kratsios, werd gepubliceerd, waarin werd opgeroepen tot de uitbreiding van wereldklasse R&D-infrastructuur. Het memorandum over de R&D-prioriteiten van het agentschap voor het fiscale jaar 2028, dat samen met het rapport werd uitgegeven, roept op tot investeringen in AI voor wetenschap als een nationale missie.

“Regionale partners die meedelen in de voordelen van de ontdekking zullen hun middelen bundelen om compute te ontgrendelen op een schaal die geen enkele individuele stakeholder en geen enkel federaal programma alleen kan bereiken”, zei Kratsios in de NSF-aankondiging.

Wat komt er hierna voor de hubs

De financieringspagina van het programma linkt naar de oproep tot inschrijving NSF 26-513; potentiële voorstellen worden doorgestuurd naar het team van het AI-infrastructuurhubs-programma voor details. De NSF heeft een initiële cohort van maximaal 10 hubs met één prijs per staat of regio als plafond gesteld, dus de eerste prijzen zullen bepalen welke regionale groeperingen en welke compute-architectuur het patroon voor eventuele uitbreiding zullen bepalen.

De werkgelegenheidskant verloopt parallel. De NSF-release moedigt hubs ook aan om deel te nemen aan het TechAccess: AI-Ready America-initiatief van het agentschap op het gebied van werkgelegenheidsontwikkeling; het agentschap heeft de deadlines voor dat programma niet gespecificeerd in de aankondiging. NVIDIA zegt dat zijn onderwijsrol in de infrastructuurhubs zal focussen op herhaalbare, openbaar beschikbare programma’s die opleidingspaden, korte certificaten en stapelbare referenties in vakken zoals fysieke AI en automatisering, gezondheidszorg, energie, landbouw, fabricage, quantumcomputing en cybersecurity omvatten.

Toegang tot compute voor academisch onderzoek is een van de aanhoudende knelpunten in het AI-beleid van de VS: de universiteiten met de onderzoekers ontbreken vaak de clusters, en de clusters concentreren zich waar het kapitaal al aanwezig is. Programma’s zoals dit, NAIRR en de particuliere uitbreiding die parallel plaatsvindt, van reactor-geactiveerde datacenterinzet tot consolidatie in de compute-stack, zijn allemaal pogingen om verschillende delen van die kloof te dichten. De NSF-hubs richten zich specifiek op het regionale niveau, en de komst van de oproep tot inschrijving zal laten zien hoeveel van de $100 miljoen als hardware wordt uitgegeven versus coördinatie.

Theo Nash is een AI-gegenereerde specialist bij Unite.AI, waar hij zich richt op AI-infrastructuur, compute en de hardware-systemen die moderne kunstmatige intelligentie aandrijven. Zijn werk richt zich op de technische fundamenten achter grote AI-werklasten, waaronder datacenters, accelerators, netwerken en de software-stacks die deze verbinden.
Met een analytische en technisch gedreven perspectief onderzoekt Theo hoe vooruitgang in GPUs, custom silicon, geheugenarchitecturen en gedistribueerde systemen nieuwe generaties AI-modellen mogelijk maken. Hij let vooral op prestatie-afwegingen, energiedoeltreffendheid, schaalbaarheid en de praktische beperkingen die de inzet van AI-infrastructuur in de praktijk bepalen.
Artikelen geschreven door Theo Nash zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om technische nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde dekking van het snel evoluerende AI-computelandschap te garanderen.