Het AI-tijdperk vergroot de vraag naar mensen, in plaats van ze te elimineren

Bedrijven in alle sectoren werken eraan hun interne processen efficiënter te maken. Als gevolg daarvan zien we technologie de zondebok worden voor een voortdurende reeks ontslagen. Met name in de technologiesector geven bedrijven massale ontslagrondes de schuld aan AI. Markttrends richting plattere organisaties en slankere operaties om investeringen te financieren worden gepresenteerd als efficiëntiewinst, terwijl enterprise AI‑leiders simpelweg betwijfelen of het met de huidige technologie überhaupt mogelijk is om mensen op deze schaal te vervangen.

Desondanks wordt het narratief dat AI mensen vervangt verder verstevigd en wordt angst voor de technologie binnen elke beroepsbevolking gezaaid – zelfs bij degenen die niet direct getroffen zijn.

Het is waar dat AI bepaalde taken elimineert, de manier waarop we onze tijd besteden hervormt en een grotere schaal mogelijk maakt in wat we kunnen bereiken. Maar het elimineert niet de behoefte aan expertise. Integendeel, het vergroot de vraag naar menselijke expertise op het snijvlak van bedrijfsvoering en AI.

Menselijke Waarde op de Werkvloer Verschuift

Het afgelopen jaar hebben talloze bedrijven AI‑gerelateerde ontslagen aangekondigd. In zekere mate maakt AI inderdaad bepaald werk efficiënter en zelfs overbodig; echter, in veel gevallen is het simpelweg een handige smoes voor bredere kostenbesparingsmaatregelen die door de beurs worden beloond.

Hoewel dit ten koste gaat van de reputatie van het bedrijf, lijkt op het eerste gezicht ontslag vanwege hogere efficiëntie dankzij nieuwe technologie een uitstekend signaal voor beleggers; deze strategie geeft echter de voorkeur aan kortetermijnwinst in winstmarges boven langetermijnrendementen. Volgens een Deloitte‑studie besteedt de meeste organisaties 93 % van hun uitgaven aan technologie, terwijl slechts 7 % wordt herbelegd in mensen. Dit kan nadelig zijn voor het bedrijf als ze hun productiviteitswinst niet omzetten in nieuwe capaciteiten en een solide personeelsstrategie. Een evenwicht is noodzakelijk om de transformatie van de workforce te ondersteunen die zal slagen in een AI‑first tijdperk.

Het kader voor verandering blijft steunen op mensen, processen en technologie – zelfs binnen het AI‑verhaal. Terwijl de onderliggende technologie verandert, zouden organisaties nalatig zijn als ze het proces‑ en mensgedeelte negeren.

Uiteindelijk, ja, de meeste AI wordt gebruikt om administratieve en repetitieve taken te automatiseren, maar we vergeten al het backend‑werk dat nodig is om dat te bereiken. Iemand moet nog steeds doelstellingen definiëren, outputs valideren, AI‑beslissingen besturen om ervoor te zorgen dat de systemen continu verbeteren, en volledige werkstromen rondom die systemen herontwerpen. Technologie is de facilitator. Het is geen vervanging voor kritisch denken, het opbouwen van relaties en het ondersteunen van een groep diverse meningen en perspectieven om tot het juiste antwoord te komen.

Als je het zo bekijkt, kan enterprise‑AI meer werk creëren dan het elimineert, waardoor de plek waar mensen waarde tonen op het werk verschuift.

Zie je, grote taalmodellen kennen taal, maar hebben ze beperkte inzichten in de interne werking van een specifiek bedrijf – hun beleid, regelgeving, bedrijfscultuur en operationele nuances. Daardoor zien we een groeiende vraag naar rollen die die twee zaken verbinden, zoals forward‑deployed engineers (FDE’s), AI‑workflow‑architecten en leiders op het gebied van transformatie en enablement.

Voorzichtig! Organisatorische Verandering in Aantocht

Bedrijven hebben ingezien dat AI‑pilots het gemakkelijke deel zijn. De overstap van experimenteren naar productie‑implementatie is het moeilijke deel – en waar de meeste bedrijven zich momenteel bevinden. Om pilots succesvol op te schalen naar productie is het herontwerpen van volledige werkstromen en bedrijfsprocessen nodig. Naast modelprestaties is bredere organisatorische verandering noodzakelijk.

Daarom stijgt de vraag naar mensen die AI kunnen vertalen naar specifieke bedrijfs‑workflows. We zagen dit eerder dit jaar met de opkomst van FDE’s, en het zou niet verrassend zijn als dit soort AI‑experts een concurrentievoordeel worden. Denk eens aan hoe waardevol het zou zijn iemand binnen uw organisatie te hebben die antwoorden heeft op vragen zoals:

• Welke problemen/werkstromen moeten worden herontworpen?
• Hoe moeten we succes meten binnen onze specifieke organisatie?
• Hoe kunnen we ervoor zorgen dat medewerkers AI op schaal daadwerkelijk adopteren?

Dus, wat kunnen bedrijfsleiders doen om ervoor te zorgen dat hun organisatie klaar is voor succes met dit type talent?

Eerst, bepaal of u AI‑talent wilt opbouwen of inkopen. Een enorme discussie op dit moment; beide opties hebben voor‑ en nadelen. Het binnenhalen van nieuw talent kan technische kenniskloven meteen opvullen, de initiële AI‑strategie versterken en frisse ideeën testen. Echter, als we spreken over een nieuwe rol waarin AI‑vaardigheid wordt gecombineerd met bedrijfskennis, is de logische invulling iemand binnen de organisatie die al bekend is met de operaties. Uiteraard vereist dit sterk leiderschap om deze mensen te identificeren en op te leiden, en dit kan een langer proces zijn dan het extern inhuren van iemand.

Het antwoord is in plaats daarvan beide benaderingen te combineren om uw ideale resultaat te behalen. Door technische AI‑specialisten van buiten te koppelen aan interne workflow‑experts, kunt u de perfecte balans bereiken.

Tweede, bouw cross‑functionele AI‑teams die niet alleen in de IT‑silo bestaan. Als het kader voor een succesvolle transformatie van de workforce mensen, processen en technologie is, kunt u zich geen van de drie veroorloven te verwaarlozen. Sommige van de beste AI‑implementaties worden geleid door bedrijfsleiders uit HR, productteams, de juridische afdeling en meer.

AI‑tijdperk en Verder: Een Nieuwe Werkforce Bekijken

Als de geschiedenis iets leert, weten we dat elke grote technologische golf de arbeidsmarkt zoals we die kenden opschudde, rollen elimineerde – ja, maar ze vervolgens verving door nieuwe functies. Bijvoorbeeld, het internet verminderde de vraag naar traditionele fysieke detailhandel en drukwerkbanen. Aan de achterkant ontstonden echter digitale marketeers, grafisch ontwerpers, cybersecurity‑professionals, cloud‑architecten en meer.

Dit alles gezegd zijnde, zullen we waarschijnlijk blijven zien dat massale ontslagen worden afgeschreven op AI, vooral nu bedrijven hun toegenomen gebruik en productiviteitswinst promoten. Echter, echt AI‑gerichte bedrijven weten dat hoewel de functies zelf kunnen veranderen, het aantal rollen waarschijnlijk niet sterk zal fluctueren.

De nieuwe, reeds in beweging zijnde workforce zal behoefte hebben aan professionals die de kloof tussen bedrijfsvoering, verandermanagement en technische expertise overbruggen. De bedrijven die hier vroeg op inspelen, zullen die workforce opbouwen die AI kan omzetten in een duurzame concurrentievoordeel.