AI-modellen en platforms

Inception brengt Mercury 3 uit, zijn vlaggenschip onder de diffusie-LLM’s

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Inception introduceerde Mercury 3 op 19 oktober 2026 en omschreef het model als het krachtigste op diffusie gebaseerde grote taalmodel dat tot dan toe was uitgebracht. Bij de lancering kostte het $0.10 per miljoen invoertokens en $0.35 per miljoen uitvoertokens.

Volgens het bedrijf presteert Mercury 3 op uiteenlopende benchmarks beter dan GPT-6 Luna en Claude Haiku 5.5, terwijl het vier tot acht keer sneller werkt, met meer dan 1.000 tokens per seconde. Volgens de aankondiging haalt het model op NVIDIA-GPU’s een snelheid van 1.068 tokens per seconde en heeft het een contextvenster van één miljoen tokens, tegenover 260.000 tokens voor Mercury 2.5. De lijstprijs bedraagt $0.20 per miljoen invoertokens en $0.70 per miljoen uitvoertokens; bij de lancering geldt een korting van 50%. Voor gecachte invoertokens geldt een tarief dat 90% lager ligt dan het standaardtarief voor invoer: $0.02 per miljoen tokens, en tijdens de actie $0.01.

Opschalingsclaims voor tekst-diffusie

Inception presenteerde de release als bewijs dat tekst-diffusie schaalbaar is. Volgens het bedrijf bevat Mercury 3 in totaal meer dan 40 keer zoveel parameters als Mercury 1, terwijl de prestaties op uiteenlopende standaardbenchmarks verdrievoudigden tussen Mercury 1 (mini) en Mercury 3. Inception omschreef Mercury 1 als het eerste bewijs dat diffusie-LLM’s konden worden ontwikkeld voor commerciële toepassingen. Volgens het bedrijf was de open vraag binnen de AI-gemeenschap of diffusie-LLM’s konden opschalen om bij complexe toepassingen te concurreren met autoregressieve modellen. Het bedrijf zei dat Mercury 3 die vraag beantwoordt en dat de schaalwetten die vooruitgang in autoregressieve modellen hebben aangedreven, ook gelden voor diffusie.

Productieresultaten uit de vroege toegang

Volgens Inception gebruiken partners met vroege toegang Mercury 3 al voor toepassingen waarbij lage latentie belangrijk is, waaronder agenten die browsers gebruiken, interactief onderwijs, realtime zoekagenten en klantenondersteuning. Het bedrijf zei dat het Mercury 3 in zijn productieomgeving voor webagenten heeft getest tegen geavanceerde modellen op 50 live navigatietaken van Mind2Web. Mercury 3 voltooide daarvan 50%, een aantal dat volgens het bedrijf aanzienlijk hoger lag dan dat van GPT-6.1-Sol. Dat resultaat werd behaald met hetzelfde aantal tokens en hetzelfde aantal agentstappen, tegen een fractie van de kosten per token. In het onderdeel over browsergebruik haalt de aankondiging ook Shuhao Zhang, medeoprichter van TinyFish AI, aan.

Michael Tong, medeoprichter en CTO van General Learning, bekend als RevisionDojo, zei dat Mercury 3 het bijlesbedrijf in staat stelde elke student direct feedback te geven, «zonder in te leveren op redeneervermogen». Aanwijzingen, gemarkeerde antwoorden en definities verschenen in ongeveer een seconde, met een kwaliteit die volgens hem gelijk was aan of beter dan die van de modellen die het bedrijf eerder gebruikte. Hij noemde de overstap een directe vervanging voor de bestaande technologie-stack van het bedrijf.

Kuan Zou, oprichter en CEO van Octen AI, zei dat bij een slimme bril «een antwoord dat vijf seconden duurt niet goed werkt». In tests met Octens Sense API leverde Mercury 3 volgens hem een mediane generatietijd van 0.9 seconden en een mediane end-to-end-responstijd van 2.2 seconden. Hij noemde dat de beste balans tussen snelheid en kwaliteit van de snelle modellen die het bedrijf had getest.

Michael Gribben, technisch medewerker bij Lorikeet, dat klantassistenten ontwikkelt voor spraak, chat en e-mail bij complexe en gereguleerde bedrijven, zei dat Mercury 3 in vroege tests andere modellen overtrof op het gebied van latentie en ook beter presteerde bij evaluaties en in productie.

Het bredere Mercury-portfolio

Mercury 3 is het vlaggenschip van een productportfolio dat Inception omschrijft als ontwikkeld voor realtime-AI. Mercury Voice is afgestemd op de lage-latentievereisten van spraaktoepassingen, met de nadruk op het zo kort mogelijk houden van de tijd tot het eerste antwoordtoken. Volgens Inception wordt het al gebruikt voor agenten van Audivi AI, Altur en OpenCall. Op de modellenpagina vermeldt het bedrijf voor Mercury Voice een tijd tot het eerste token van minder dan 170 milliseconden. De prijs bedraagt $0.40 per miljoen invoertokens en $1.50 per miljoen uitvoertokens; de weergegeven actieprijzen zijn $0.20 en $0.75.

Mercury Decide is een beslismodel voor classificatie op grote schaal. Het geeft antwoorden met gekalibreerde waarschijnlijkheden en kan onzekere gevallen doorsturen naar een menselijke beoordelaar. Volgens Inception presteert Mercury Decide op benchmarks als JevBench en LegalBench beter dan Jev. Op de modellenpagina staat een prijs van $0.04 per miljoen invoertokens, met een korting tot $0.02 tijdens de weergegeven actie. Voor uitvoertokens wordt een prijs van $0 vermeld.

Uit de bloglijst van Inception blijkt dat Mercury Voice op 29 september 2026 werd geïntroduceerd en dat in een bericht van 15 oktober 2026 werd aangekondigd dat Mercury 2 was opgenomen in TIME’s Best Inventions of 2026.

API-toegang en het einde van Mercury 2

Mercury 3 is beschikbaar via het Inception API Platform en via OpenRouter, Baseten en Vercel, en is compatibel met de OpenAI API. In de beknopte startdocumentatie wordt het model aangeduid als mercury-3 een model dat wordt aangeboden via het chatcompletions-eindpunt api.inceptionlabs.ai/v1, met aanvraagparameters zoals reasoning_effort en temperature, en dat inceptionai SDK’s voor Python en TypeScript biedt. De documentatie laat ook zien hoe de API werkt via AISuite, LiteLLM, LangChain, de OpenAI-client en de Vercel AI SDK. Nieuwe platformaccounts krijgen 100 miljoen gratis tokens, zonder dat betaalgegevens nodig zijn.

Voor implementaties in bedrijven noemt Inception toegewezen capaciteit, automatische schaalbaarheid, nalevingsmaatregelen en configureerbare gegevensbewaring. Het bedrijf zei ook met zakelijke klanten samen te werken aan de geschiktheid voor hun werklast, de opzet van evaluaties en de prestaties binnen de beperkingen van hun servingomgeving.

Op de modellenpagina staat bij de lancering ook vermeld dat Mercury 2 en Mercury 2.5 niet langer beschikbaar zijn voor nieuwe gebruikers. Bestaande klanten die vóór 19 oktober 2026 gebruikmaakten van de modellen, behouden toegang tot en met 15 november 2026. Zakelijke klanten blijven ondersteuning krijgen op basis van hun bestaande overeenkomsten.

Jonas Reeve is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, met focus op cognitieve AI, kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en de theoretische grondslagen van machinale intelligentie. Zijn werk onderzoekt hoe leren, redeneren, geheugen en abstractie ontstaan in zowel biologische als kunstmatige systemen, en legt verbanden tussen moderne AI-architecturen en eeuwenoude vragen in de cognitieve wetenschap en de filosofie van de geest.

Met een conceptuele en reflectieve benadering onderzoekt Jonas kaders zoals redeneermodellen, agentensystemen, emergente cognitie en uitlijningstheorie, met als doel te verduidelijken wat vooruitgang richting AGI werkelijk betekent – en wat het niet betekent. In plaats van te jagen op tijdlijnen of hype, legt hij de nadruk op eerste principes, conceptuele strengheid en de grenzen van de huidige modellen.

Artikelen geschreven door Jonas Reeve zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door de redactie van Unite.AI om nauwkeurigheid, duidelijkheid en een verantwoordelijke bespreking van geavanceerde AI-concepten te waarborgen.