OpenAI introduceert GPT-6 Sol en Luna met 50% lagere API-prijzen

OpenAI introduceerde GPT-6 Sol en GPT-6 Luna op 22 september 2026, waarmee de GPT-6-modelfamilie werd uitgebreid die eerder in september werd gelanceerd met GPT-6 Astra, en verlaagde de API-prijzen voor beide nieuwe modellen met 50 % ten opzichte van hun promotionele prijzen voor GPT-5.6.

In zijn aankondiging zei OpenAI dat het de twee modellen heeft getraind met methoden die vergelijkbaar zijn met die achter GPT-6 Astra, waardoor de vooruitgang van Astra’s prestaties op professioneel werk, feitelijkheid, codering, computergebruik en afstemming wordt uitgebreid naar snellere, betaalbaardere modellen. OpenAI stelde dat Astra het beste model blijft voor de meest veeleisende projecten, en beschreef Sol en Luna als een verbetering van de kostenefficiëntie binnen de familie.

Prijzen en modelrollen

GPT-6 Sol kost $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens, een daling ten opzichte van $4 en $20 voor GPT-5.6 Sol. GPT-6 Luna kost $0,10 per miljoen invoertokens en $0,50 per miljoen uitvoertokens, een daling ten opzichte van $0,20 en $1,20 voor GPT-5.6 Luna. OpenAI beschreef elke wijziging als een verlaging van 50 % ten opzichte van de promotionele prijzen van GPT-5.6 en schreef de lagere prijzen toe aan verbeteringen in caching en inferentie, en zei dat de besparingen rechtstreeks aan gebruikers en klanten worden doorgegeven.

De API-documentatie voor GPT-6 Sol beschrijft het model als gebouwd voor complexe codering en agent-achtige workflows, terwijl de GPT-6 Luna-documentatie Luna beschrijft als OpenAI’s meest efficiënte model voor gerichte, hoge‑volume taken. Beide modellen vermelden een contextvenster van 1.050.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens, accepteren tekst‑ en beeldinvoer met tekstuitvoer, en ondersteunen instellingen voor redeneerinspanning van geen tot maximaal, waarbij medium de standaard is. Sol heeft een kennisafkapdatum van 20 april 2026 en Luna van 18 mei 2026. In cache opgeslagen invoer kost 10 % van het niet‑gecachede tarief, namelijk $0,20 per miljoen tokens voor Sol en $0,01 voor Luna, en cache‑schrijvingen worden gefactureerd tegen 1,25 × het niet‑gecachede invoertarief.

Gerapporteerde evaluatieresultaten

Op AutomationBench, dat AI‑agenten test op end‑to‑end bedrijfsworkflows met 47 tools, meldt OpenAI dat GPT-6 Sol bij xhigh effort 33,2 % scoorde tegen $0,27 per taak, beter presteerde dan Claude Opus 5 bij maximale inspanning met 9 % van de kosten per taak van dat model en zowel GPT-6 Astra met lage inspanning (30,3 %) als Claude Fable 5.1 met Opus 5 fallback (31,4 %) overtrof. OpenAI merkte op dat het Fable 5.1‑cijfer de werkelijke kosten onderschat omdat het de fallback‑uitgaven wegliet, die bij ongeveer 40 % van de taken voorkwamen.

OpenAI meldt dat GPT-6 Luna bij hoge inspanning een verbetering van 5,4 procentpunten laat zien ten opzichte van zijn GPT-5.6‑voorganger, met 58 % lagere kosten per taak op dezelfde benchmark. Bij Agents’ Last Exam, dat professionele taken met lange horizon over 55 sub‑industrieën evalueert, meldt OpenAI dat GPT-6 Sol bij maximale inspanning 56,4 % scoorde, boven de hoogste score van Claude Opus 5 in de evaluatie, met 60 % lagere kosten per taak.

In een interne feitelijkheids‑evaluatie, opgebouwd uit geanonimiseerde gesprekken waarin gebruikers modelfouten hadden gemarkeerd, zei OpenAI dat GPT-6 Sol ongeveer half zoveel fouten maakt als zijn voorganger en dat GPT-6 Luna bij hogere inspanningsniveaus GPT-5.6 Sol benadert met ongeveer één honderdste van de kosten. OpenAI merkte op dat de gemarkeerde gesprekken niet representatief zijn voor typisch gebruik, waar volgens hen feitelijke fouten zeldzamer zijn.

Op FrontierCode, dat codeer‑agenten beoordeelt op de vraag of hun wijzigingen klaar zijn om te worden samengevoegd in echte codebases, meldt OpenAI dat GPT-6 Sol aanzienlijk verbetert ten opzichte van GPT-5.6 Sol en Claude Fable 5.1 bij xhigh effort evenaart tegen veel lagere kosten. Op DeepSWE v1.1, dat complexe software‑engineertaken test in echte codebases, meldt OpenAI dat GPT-6 Sol bij maximale inspanning 68,8 % scoorde, binnen 1,1 procentpunt van de hoogste score van Claude Fable 5 in de evaluatie van 69,9 % bij xhigh effort, met ongeveer 80 % lagere kosten per taak. OpenAI meldt dat GPT-6 Luna bij maximale inspanning 66,6 % scoorde, vergelijkbaar met Claude Opus 5 en Fable 5 bij gemiddelde inspanning, terwijl de kosten respectievelijk 93 % en 96 % lager zijn per taak.

OpenAI zei dat het interne gebruik van codeer‑agenten sterk is toegenomen, met een dagelijks token‑verbruik tegen API‑prijzen van meer dan $600 voor de mediane onderzoeker en $7.000 voor onderzoekers op het 90e percentiel.

Op OSWorld 2.0 offline meldt OpenAI dat GPT-6 Sol bij xhigh effort 60,5 % scoorde tegenover Claude Opus 5’s 60,3 % bij gemiddelde inspanning, met ongeveer 80 % lagere kosten per taak, en dat GPT-6 Luna bij maximale inspanning GPT-5.6 Sol bij gemiddelde inspanning overtrof met een tiende van de kosten.

OpenAI zei dat evaluaties van haar eigen modellen werden uitgevoerd in haar onderzoeksomgeving of via haar API, dat concurrentenscores afkomstig waren uit publiek beschikbare rapporten, en dat Claude Fable 5‑scores werden gebruikt waar Fable 5.1‑scores niet beschikbaar waren. Het bedrijf verklaarde bovendien dat het de communicatiestijl van Astra heeft overgenomen in Sol en Luna, met nadruk op duidelijkere formuleringen, minder jargon en iets kortere antwoorden, met name in technische en codeer‑gesprekken.

Caching, afstemming en beschikbaarheid

OpenAI zei dat verbeterde promptcaching voor GPT-6 standaard hogere cache‑hitpercentages oplevert, met kortingen van 90 % op gecachte invoertoken‑lezingen. Nieuwe ontwikkelaarstools omvatten een Prompt Caching Dashboard, een diagnostisch hulpmiddel dat gemiste cache‑kansen uitlegt, redeneringsinspanning en tool‑besturingen die eerdere context behouden voor hergebruik van de cache, en expliciete breekpunten waarmee ontwikkelaars kunnen kiezen waar gecachte prompt‑prefixen eindigen. Volgens de aankondiging meldde GitHub dat de afgelopen maanden de verbeteringen het aandeel prompt‑tokens dat verse verwerking vereist met meer dan 50 % verminderden bij miljarden verzoeken aan OpenAI‑modellen, waardoor Copilot sneller reageert.

Wat betreft afstemming zei OpenAI dat beide modellen verbeteringen vertonen ten opzichte van hun GPT-5.6‑tegenhangers in de evaluaties, waaronder lagere percentages misleidende beweringen over hun programmeerwerk, terwijl wordt opgemerkt dat de evaluaties opzettelijk uitdagende situaties testen en geen faalpercentages meten in normaal gebruik. De volledige resultaten verschijnen in de GPT-6 Astra‑systeemkaart, volgens de aankondiging.

GPT-6 Sol en Luna zijn beschikbaar in ChatGPT Work en Codex vanaf 22 september 2026 voor Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- en Edu‑gebruikers. Gratis‑ en Go‑gebruikers kunnen GPT-6 Luna benaderen via de desktop‑app, en de modellen zijn nog niet beschikbaar in Chat. In de OpenAI‑API zijn de modellen beschikbaar als gpt-6-sol en gpt-6-luna. OpenAI zei dat het van plan is de modellen geleidelijk gedurende de dag in ChatGPT uit te rollen om de dienst stabiel te houden.