Financiering

Hyphenate haalt $45 miljoen op in Series A-ronde om autonome financiële agenten uit te breiden

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
Hyphenate team in Times Square beneath the Hyphenate Nasdaq display.

Een financiële afdeling kan geavanceerde software aanschaffen en toch afhankelijk blijven van medewerkers die informatie uitwisselen tussen contracten, bankrekeningen, spreadsheets en het grootboek. Hyphenate haalt $45 miljoen op om AI-agenten meer van die overdrachten te laten uitvoeren, terwijl financiële teams uitzonderingen en beslissingen waarvoor menselijk inzicht nodig is, beoordelen.

Het in New York gevestigde bedrijf kondigde een Series A-ronde aan onder leiding van Nexus Venture Partners, waaraan B Capital deelnam, samen met bestaande investeerders, waaronder Foundation Capital, BoldCap en Gaia Ventures. Met deze financiering komt het totaal opgehaalde bedrag op $54 miljoen. De ronde volgt op de recente naamswijziging van het bedrijf, dat voorheen Maximor heette.

Hyphenate meldt dat de omzet het afgelopen jaar 86 keer zo hoog is geworden en het aantal klanten elf keer zo groot is geworden; daaronder bevinden zich zes beursgenoteerde bedrijven. Het bedrijf heeft een jaarlijkse terugkerende omzet van meerdere miljoenen dollars bereikt, al maakt het persbericht noch het exacte bedrag, noch de omzetbasis waarop die groei is berekend bekend.

Het kapitaal wordt gebruikt om de activiteiten uit te breiden naar alle onderdelen van de financiële functie en naar strategische financiën. De grotere ambitie is om de informatie die tijdens de dagelijkse boekhoudkundige werkzaamheden wordt gegenereerd, om te zetten in een continu bijgewerkte basis voor prognoses en kapitaalbeslissingen.

Van ondersteuning van financiële teams naar uitvoering van financiële processen

Hyphenate werkt boven op het ERP-systeem, de banken en andere applicaties die een bedrijf al gebruikt. Die systemen blijven gewoon in gebruik. De agenten koppelen de informatie daarin aan elkaar en voeren werkzaamheden uit op het gebied van order-tot-betaling, treasury, grootboekboekhouding, inkoop-tot-betaling en rapportages en inzichten.

Dit omvat het afstemmen van kasstromen, verwerken van verkooporders, factureren, innen van betalingen, verantwoorden van omzet, bijhouden van subadministraties, voorbereiden van overlopende posten en versnellen van de financiële afsluiting. Het product is ontworpen om workflows in verschillende systemen uit te voeren, zodat een medewerker van de financiële afdeling niet elke tussenstap zelf hoeft samen te stellen.

‘Elk financieel team heeft een lange lijst werkzaamheden die het uitvoert omdat iemand ze nu eenmaal moet doen’, aldus Ramnandan Krishnamurthy, medeoprichter en CEO van Hyphenate. ‘Onze klanten zien die lijst in de praktijk korter worden.’

Het bedrijf zegt dat agenten inmiddels 90% van de routinematige financiële werkzaamheden op zijn platform uitvoeren. Ook meldt het dat klanten 75% minder uitzonderingen bij audits hebben. Dit zijn operationele resultaten die door het bedrijf zelf zijn gerapporteerd, geen prestatieniveaus die onafhankelijk zijn vastgesteld voor elke implementatie.

Agenten de eigen boekhoudkundige logica van een bedrijf aanleren

Het lastige aan het automatiseren van financiële processen is vaak de kennis die buiten de formele systemen ligt: waarom een betaling op een bepaalde manier is verwerkt, hoe een ongebruikelijk contract is afgehandeld of wanneer een accountant een afwijking heeft geëscaleerd.

Volgens het persbericht leert Hyphenate van historische spreadsheets, e-mails en systeemlogboeken en speelt het vervolgens eerdere maanden opnieuw af om die uitzonderingen vast te leggen. Een opgelost probleem kan als precedent dienen bij de volgende financiële afsluiting, terwijl een beleidsbeslissing richting kan geven aan de afhandeling van dezelfde situatie in de toekomst.

In de platformdocumentatie van het bedrijf wordt een gedeelde context beschreven waarin bedrijfsgegevens worden gecombineerd met bedrijfsspecifieke boekhoudkundige beleidsregels. Agenten gebruiken die context om boekingen te verwerken, te matchen, af te stemmen en te boeken. Het grootboek blijft het systeem waarin de officiële gegevens worden bijgehouden: goedgekeurde boekingen worden erin teruggeschreven en bedragen blijven herleidbaar tot de brongegevens.

Zo maken het vastleggen en uitvoeren van beleid en het vastleggen van bewijs deel uit van dezelfde workflow. Een match is nuttiger wanneer een beoordelaar kan nagaan welke gegevens en regels eraan ten grondslag liggen. Het platform schaalt situaties waarin menselijk inzicht nodig is bovendien op, in plaats van autonomie te beschouwen als onbeperkte bevoegdheid over de boekhouding.

Hoe de technologie contracten, geldstromen en de financiële afsluiting met elkaar verbindt

Het product voor order-tot-betaling van Hyphenate is daar een concreet voorbeeld van. Het haalt omzet- en facturatievoorwaarden uit contracten in een systeem voor klantrelatiebeheer en houdt vervolgens de omzetverantwoording en facturatie als afzonderlijke processen bij. Dat is van belang omdat het moment waarop een bedrijf een klant factureert, kan verschillen van het moment waarop het de omzet verantwoordt.

Het product beschrijft hoe contractvoorwaarden worden gekoppeld aan prestatieverplichtingen volgens ASC 606 en IFRS 15, hoe prijzen worden toegewezen en hoe omzetplanningen worden opgesteld. Agenten versturen ook facturen, volgen openstaande betalingen op en verwerken binnenkomende betalingen op factuurregels. Het doel is om gedurende het hele incassoproces de koppeling tussen de commerciële overeenkomst en de boekhoudkundige gegevens te behouden.

De module voor grootboekboekhouding hanteert een vergelijkbare aanpak voor vaste activa, vooruitbetalingen, leasecontracten en intercompanywerkzaamheden. In de documentatie wordt beschreven hoe activa worden opgespoord aan de hand van crediteurenfacturen, hoe activeringsbeleid wordt toegepast en hoe boekingen voor lease accounting worden voorbereid. Items op de checklist voor de financiële afsluiting kunnen agenten aanzetten tot het uitvoeren van taken, waarbij workflows voor opstellers en beoordelaars behouden blijven.

Deze details laten zien waarom integratie net zo belangrijk is als een door AI gegenereerd antwoord. Een financiële agent heeft toegang nodig tot de relevante documenten en saldi, een beleidsregel die bepaalt hoe daarmee wordt omgegaan, een manier om de boeking uit te voeren en bewijs dat iemand anders die achteraf kan beoordelen.

Klanten breiden het gebruik uit tot meer dan hun eerste workflow

Hyphenate zegt dat 40% van de klanten het gebruik binnen het eerste jaar uitbreidt, soms wel twee- tot drie keer zo veel, en dat de gemiddelde klant zes modules gebruikt. Volgens de aankondiging werken de agents met honderden entiteiten, duizenden bankrekeningen en miljoenen dagelijkse transacties.

Bij Mini Melts USA verwerken agents volgens Hyphenate bestellingen, facturatie en terugbetalingen boven op een bestaande SAP-omgeving. Het bedrijf meldt dat binnen drie maanden na implementatie op jaarbasis 16.640 uur aan financiële werkzaamheden wordt bespaard.

Volgens Hyphenate heeft HiBid met behulp van order-to-cash-automatisering voor meer dan 2,5 miljard dollar aan bruto handelswaarde verwerkt. In de nieuwe aankondiging staat dat de maandafsluiting is teruggebracht van drie weken naar één dag. Dat is een bijgewerkt resultaat ten opzichte van de termijn van vijf dagen die momenteel op de website van Hyphenate staat. De bruto handelswaarde meet het transactievolume dat de klant verwerkt, niet de omzet van Hyphenate.

In de aankondiging worden ook Groupon en Synthesia genoemd. Groupon vervangt verouderde en intern ontwikkelde tools voor treasury, order-to-cash en meer dan twaalf subgrootboekprocessen, terwijl Synthesia het platform binnen de financiële afdeling invoert.

CFO Rana Kashyap van Groupon zei dat het bedrijf onderbouwing nodig heeft voor cijfers die betrekking hebben op miljoenen transacties, valuta’s en markten. CFO Daniel Kim van Synthesia beschreef de overstap van puntoplossingen naar een platform waarmee het team zich kan richten op uitzonderingen en analyses.

De volgende test is gecontroleerde autonomie op grotere schaal

Hyphenate is opgericht door Krishnamurthy en Ajay Krishna Amudan, voormalige leiders op het gebied van financiële transformatie bij Microsoft. Het bedrijf streeft naar een model voor enterprise-AI waarbij de adoptie toeneemt nadat het systeem zich in een afgebakende workflow heeft bewezen. De gemelde uitbreiding bij bestaande klanten is bijzonder relevant voor die strategie: Hyphenate moet het vertrouwen van financiële leiders winnen om het volgende proces aan het systeem toe te vertrouwen, en niet alleen goedkeuring krijgen voor een eerste experiment.

Het bredere vraagstuk komt ook aan bod in Unite.AI’s bespreking van waarom enterprise-AI cumulatieve context nodig heeft voordat het autonomie kan verdienen. Kennis over een bedrijf moet behouden blijven over verschillende taken heen, wil een agent consistent kunnen handelen naarmate workflows complexer worden.

Voor Hyphenate betekent dit dat de logica en onderbouwing achter een boekhoudkundige beslissing behouden moeten blijven terwijl het platform wordt uitgebreid. Snellere uitvoering alleen ontslaat een financieel team niet van de verantwoordelijkheid om beleid goed te keuren, uitzonderingen te beoordelen en financiële verslaggeving af te tekenen.

De Series A-financieringsronde van 45 miljoen dollar geeft het bedrijf ruimte om deze mogelijkheden verder te ontwikkelen en toe te werken naar strategisch financieel management. De kans ligt erin de routinematige uitvoering zo betrouwbaar te maken dat financiële teams meer tijd kunnen besteden aan het interpreteren van actuele cijfers en het bepalen van de volgende stappen voor het bedrijf.

Evan Mercer is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI-startups, durfkapitaal en de financieringsdynamiek die de volgende generatie technologiebedrijven vormgeeft, behandelt. Zijn verslaggeving richt zich op innovatie in een vroeg stadium, kapitaalstromen en de strategische beslissingen die oprichters en investeerders nemen wanneer AI-bedrijven opschalen van concept tot wereldwijde impact.

Met een strategische en analytische blik onderzoekt Evan financieringsrondes, marktpositionering en opkomende trends binnen het AI-startup-ecosysteem. Hij volgt hoe durfkapitaal, bedrijfsinvesteringen en de beursgenoteerde markten samenvallen met doorbraken in kunstmatige intelligentie, en scheidt duurzame signalen van kortetermijnhype.

Artikelen geschreven door Evan Mercer zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactieteam van Unite.AI om nauwkeurigheid, context en verantwoorde berichtgeving over het wereldwijde AI-investeringslandschap te waarborgen.