Mensen en AI zijn gelijkwaardig bij het interpreteren van medische beelden

Volgens een deskundigenstudie die is gepubliceerd in het Britse tijdschrift The Lancet Digital Health, heeft de kunstmatige intelligentie nu een niveau bereikt waarop het gelijkwaardig is aan menselijke experts bij het maken van medische diagnoses op basis van beelden. Zoals de Britse krant The Guardian het verwoordt, is het “potentieel van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg een bron van opwinding, waarbij voorstanders zeggen dat het de druk op de middelen zal verlichten, tijd vrijmaakt voor arts-patiëntinteracties en zelfs bijdraagt aan de ontwikkeling van maatwerkbehandelingen.” De krant voegt eraan toe dat de Britse regering in augustus 2019 £250 miljoen aan financiering heeft toegekend voor een nieuw NHS-artificiële intelligentielaboratorium.

In hun rapport richtte het team van experts onder leiding van dr. Xioan Liu en prof. Alastair Denniston, van de University Hospitals Birmingham NHS foundation trust en andere co-auteurs, zich op onderzoeksartikelen die sinds 2012 zijn gepubliceerd. Zij beschouwden 2012 als het cruciale jaar voor deep learning, iets waarbij het gebruik van AI bij het interpreteren van medische beelden, wanneer “een reeks gelabelde beelden in algoritmes worden ingevoerd die kenmerken erin oppikken en leren hoe ze soortgelijke beelden moeten classificeren. Deze benadering heeft veelbelovende resultaten laten zien bij de diagnose van ziekten, van kanker tot oogafwijkingen.”

Aanvankelijk vonden de onderzoekers meer dan 20.000 relevante studies, maar slechts 14 daarvan, die op basis van humane ziekten, leverden kwaliteitsgegevens die zij konden gebruiken, “getest het deep learningsysteem met beelden uit een aparte dataset dan die gebruikt werd om het te trainen, en toonde dezelfde beelden aan menselijke experts.”

Op basis van hun resultaten, afgeleid uit deze 14 studies, concludeerde het team van experts dat“deep learningsystemen een ziektestatus correct detecteerden 87% van de tijd – in vergelijking met 86% voor zorgprofessionals – en correct een all-clear gaven 93% van de tijd, in vergelijking met 91% voor menselijke experts.”

In een reactie op de studie zei prof. Denniston dat tegelijkertijd “de resultaten bemoedigend waren, maar de studie een realiteitscheck vormde voor enkele van de hype rond AI.” Desondanks bleef hij optimistisch over het gebruik van AI in de gezondheidszorg, waarbij hij zei dat “dergelijke deep learningsystemen kunnen dienen als diagnostisch hulpmiddel en helpen bij het wegwerken van de achterstand in scans en beelden.” Ook dr. Liu dacht dat “zij nuttig kunnen zijn in plaatsen waar experts ontbreken om beelden te interpreteren.”

Aan de andere kant van de oceaan, en gerelateerd aan het gebruik van AI in de geneeskunde, werd aangekondigd dat de Mayo Clinic in Minnesota, die volgens Wired “het begin van het moderne medische dossierbeheer in de VS” heeft geïnitieerd, een partnerschap aangaat met Google om “de patiëntengegevens van het ziekenhuis op te slaan in een privégedeelte van de cloud van het bedrijf. Dit is een overstap van Microsoft Azure, waar Mayo sinds mei van het afgelopen jaar patiëntengegevens heeft opgeslagen, toen het een meerjarig project voltooide om alle zorglocaties op één elektronisch patiëntendossier te krijgen.” Destijds werd het Project Plummer genoemd, naar Henry Plummer, de uitvinder van het medische dossierbeheersysteem van de Mayo Clinic.

Zoals Wired opmerkt, is Google al betrokken bij andere inspanningen om AI in de gezondheidszorg te gebruiken, met experimenten zoals het lezen van medische beelden, het analyseren van genomen, het voorspellen van nierziekten, en het screenen op oogproblemen veroorzaakt door diabetes. Op basis van het 10-jarige partnerschap “plant Google om zijn diepe AI-expertise los te laten op de kolossale verzameling klinische records van Mayo. De techgigant plant ook een kantoor te openen in Rochester, Minnesota, om het partnerschap te ondersteunen, maar weigerde te zeggen hoeveel medewerkers het zal hebben of wanneer het zal openen.”

Om mogelijke regelgevings- en juridische problemen te overwinnen die Google eerder heeft gehad, zoals die met “een app genaamd Streams die zijn DeepMind-subsidiary ontwikkelt tot een AI-gebaseerde assistent voor artsen en verpleegkundigen,” heeft de Mayo Clinic aangekondigd dat“Google contractueel verboden wordt om Mayo-klinische gegevens te combineren met andere datasets, volgens een woordvoerder van het ziekenhuis. Dat betekent dat wat Google ook heeft over een persoon via zijn consumentgerichte diensten, zoals Gmail, Google Maps en YouTube, niet kan worden gecombineerd met caches van geschoonde Mayo-medische records.”