Mensen en AI zijn gelijkwaardig bij het interpreteren van medische beelden

Volgens een expertonderzoek dat is gepubliceerd in het Britse tijdschrift The Lancet Digital Health, heeft de kunstmatige intelligentie nu een niveau bereikt waarop het gelijkwaardig is aan menselijke experts bij het maken van medische diagnoses op basis van beelden. Zoals de Britse dagelijkse krant The Guardian het verwoordt, is de “potentie van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg een bron van opwinding, waarbij voorstanders zeggen dat het de druk op de middelen zal verlichten, tijd vrijmaakt voor dokter-patiëntinteracties en zelfs de ontwikkeling van op maat gemaakte behandelingen zal ondersteunen.” De krant voegt eraan toe dat de Britse regering in augustus 2019 £250 miljoen aan financiering voor een nieuw NHS-kunstmatige intelligentielaboratorium heeft aangekondigd.

In hun rapport richtte het team van experts, onder leiding van dr. Xioan Liu en prof. Alastair Denniston, van de University Hospitals Birmingham NHS foundation trust en andere co-auteurs, zich op onderzoeksartikelen die sinds 2012 zijn gepubliceerd. Zij beschouwden 2012 als het sleuteljaar voor diepe leerprocessen, iets waarbij het gebruik van AI bij het interpreteren van medische beelden, wanneer “een reeks gelabelde beelden in algoritmes worden ingevoerd die kenmerken ervan oppikken en leren hoe ze soortgelijke beelden kunnen classificeren. Deze aanpak heeft veelbelovende resultaten laten zien bij de diagnose van ziektes, van kanker tot oogproblemen.”

Aanvankelijk vonden de onderzoekers meer dan 20.000 relevante studies, maar slechts 14 daarvan, die waren gebaseerd op humane ziektes, boden hen kwaliteitsdata die ze konden gebruiken, “getest het diepe leerproces met beelden uit een afzonderlijke dataset dan die welke werd gebruikt voor de training, en lieten dezelfde beelden zien aan menselijke experts.”

Op basis van hun resultaten, die waren gebaseerd op deze 14 studies, concludeerde het team van experts dat “diepe leerprocessen correct een ziektestatus detecteerden in 87% van de gevallen – in vergelijking met 86% voor gezondheidsprofessionals – en correct een negatieve diagnose stelden in 93% van de gevallen, in vergelijking met 91% voor menselijke experts.”

In een reactie op de studie zei prof. Denniston dat tegelijkertijd “de resultaten bemoedigend waren, maar het onderzoek was een realiteitscheck voor sommige van de hype rondom AI.” Desondanks bleef hij optimistisch over het gebruik van AI in de gezondheidszorg, waarbij hij zei dat “dergelijke diepe leerprocessen kunnen fungeren als een diagnostisch hulpmiddel en helpen om de achterstand in scans en beelden aan te pakken.” Ook dacht dr. Liu dat “ze nuttig kunnen zijn in gebieden waar experts ontbreken om beelden te interpreteren.”

Aan de andere kant van de oceaan, en gerelateerd aan het gebruik van AI in de geneeskunde, werd aangekondigd dat de Mayo Clinic in Minnesota, die volgens Wired “het begin van de moderne medische dossieropslag in de VS” heeft geïnitieerd, een partnerschap aangaat met Google (GOOGL ) om “de patiëntendata van het ziekenhuis op te slaan in een privégedeelte van het bedrijfscloud. Dit is een overstap van Microsoft Azure, waar Mayo sinds mei vorig jaar patiëntendata heeft opgeslagen, toen het een project van een jaar afrondde om alle zorglocaties op één elektronisch gezondheidsdossiersysteem te krijgen.” Destijds stond het project bekend als Project Plummer, vernoemd naar Henry Plummer, de uitvinder van het medische dossieropslagsysteem van de Mayo Clinic.

Zoals Wired opmerkt, is Google al betrokken bij andere inspanningen om AI in de gezondheidszorg te gebruiken, met experimenten zoals het lezen van medische beelden, het analyseren van genomen, het voorspellen van nierziektes en het screenen op oogproblemen veroorzaakt door diabetes. Op basis van het 10-jarige partnerschap “plant Google erin om zijn diepe AI-expertise los te laten op de enorme collectie klinische dossiers van Mayo. De technologiegigant plant ook om een kantoor in Rochester, Minnesota, op te richten om het partnerschap te ondersteunen, maar weigerde te zeggen hoeveel medewerkers het zal hebben of wanneer het zal openen.”

Om mogelijke regelgevings- en juridische problemen te overwinnen die Google eerder heeft gehad, zoals die met “een app genaamd Streams die zijn DeepMind-dochteronderneming ontwikkelt tot een AI-gepowered assistent voor artsen en verpleegkundigen,” heeft de Mayo Clinic aangekondigd dat “Google contractueel verboden is om Mayo-klinische data te combineren met andere datasets, volgens een woordvoerder van het ziekenhuis. Dat betekent dat alle data die Google heeft over een persoon via zijn consumentgerichte diensten, zoals Gmail, Google Maps en YouTube, niet kunnen worden gecombineerd met caches van schoongemaakte Mayo-medische dossiers.”