Financiering

Orakl Oncology haalt $34 miljoen op in een serie A-financieringsronde om AI-gestuurde voorspellingen van kankermedicijnen uit te breiden

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Norrsken VC maakte op 12 november 2026 bekend dat het samen met Singular de overtekende serie A-financieringsronde van Orakl Oncology van $34 miljoen mede heeft geleid. Daarmee komt de totale financiering van het AI-bedrijf voor de ontwikkeling van geneesmiddelen op $50 miljoen.

Orakl wil zijn dataset en AI-onderzoeksteam uitbreiden, de gegevensproductie vervijfvoudigen en naast darm- en alvleesklierkanker ook long- en maagkanker gaan onderzoeken. Het bedrijf wil de opbrengst ook gebruiken om teams in de VS en het VK op te zetten, voorspellingen in te zetten voor meer dan 10 geneesmiddelenprogramma’s en op basis van patiëntbiologie en experimentele screenings gezamenlijke medicijndoelen te ontdekken en valideren.

De nieuwe investeerders InfraVia, Serena, het Patient Autonome Fund, beheerd door Bpifrance, teampact.ventures en Plug and Play sloten zich aan bij de financieringsronde, evenals de bestaande investeerders Verve Ventures, Speedinvest en HCVC.

Patiëntgegevens en AI

Orakl werd in 2023 opgericht als spin-off van Gustave Roussy. Het bedrijf kweekt patiëntafgeleide tumororganoïden — laboratoriummodellen van de kanker van individuele patiënten — en test deze met geneesmiddelen. In het overzicht van het platform beschrijft het bedrijf resultaten die zijn verrijkt met genomische, transcriptomische en fenotypische gegevens en zijn gekoppeld aan longitudinale klinische ziektegeschiedenissen. Zo ontstaat een multimodale dataset voor de voorspellende systemen.

De biofarmaceutische producten van Orakl zijn onderverdeeld in O-Predict en O-Target. O-Predict is ontworpen om eindpunten van klinische onderzoeken te voorspellen, waaronder tumorrespons, progressievrije overleving en algehele overleving; biomarkers te identificeren die patiënten onderscheiden bij wie de behandeling waarschijnlijk aanslaat; combinaties van geneesmiddelen te beoordelen; en voordeel-risicoprofielen te vergelijken. O-Target richt zich op het ontdekken van therapeutische doelwitten.

Norrsken noemt de patiëntcohorten die zo ontstaan virtuele kankerpatiënten. De metingen van de geneesmiddelrespons moeten worden verkregen met patiëntmonsters, laboratoriuminfrastructuur en samenwerkingen met ziekenhuizen; ze kunnen niet worden samengesteld uit bestaande databases. Elk experiment levert eigen gegevens op die patiëntbiologie, klinische informatie en waargenomen geneesmiddelresponsen met elkaar verbinden.

Wat de SCOPE-preprint laat zien

Orakl meldt een nauwkeurigheid van 90% bij prospectieve voorspellingen van de respons van individuele patiënten in meer dan 30 klinische onderzoeken. Een afzonderlijke preprint uit april 2026, mede geschreven door medewerkers van Orakl, bevat gedetailleerde resultaten per behandelarm voor SCOPE, de Screening-to-Clinical Outcome Prediction Engine. Het onderzoek wordt aangemerkt als vroeg stadium en is mogelijk nog niet door vakgenoten beoordeeld.

SCOPE is getraind met 54 behandeltrajecten van 52 patiënten met uitgezaaide darm- of alvleesklierkanker. Daarbij zijn bijbehorende klinische gegevens en organoïdscreenings gebruikt, die negen stoffen omvatten. Om de uitkomsten van klinische onderzoeken te voorspellen, genereerde het systeem synthetische patiëntprofielen op basis van gepubliceerde geschiktheidscriteria en koppelde die aan een biobank met 81 patiëntafgeleide organoïdlijnen.

De externe validatie omvatte 32 behandelarmen uit 23 gepubliceerde onderzoeken. De auteurs rapporteren een R² van 0,85 en een gemiddelde absolute fout van 0,82 maand bij het voorspellen van de mediane progressievrije overleving, de tijd dat patiënten leven zonder ziekteprogressie. Voor het objectieve responspercentage — het aandeel patiënten bij wie een tumorrespons is gemeten — bedroeg R² 0,71 en was de gemiddelde absolute fout 7,3 procentpunt. De combinatie van organoïde- en klinische gegevens presteerde significant beter dan elk van beide gegevenstypen afzonderlijk.

SCOPE selecteerde ook in zeven van de acht rechtstreekse vergelijkingen de betere behandelarm. De preprint beschrijft een prospectieve toepassing op daraxonrasib, voordat de gegevens uit fase III beschikbaar kwamen. Het platform voorspelde daarbij dat de behandeling beter zou presteren dan standaardchemotherapie bij uitgezaaide alvleesklierkanker met een KRAS-mutatie.

Commerciële pijplijn en uitbreiding

Iets meer dan een jaar na de commerciële lancering meldt Norrsken dat 18 van de 20 grootste farmaceutische bedrijven ter wereld deel uitmaken van de commerciële pijplijn van Orakl. Dit cijfer betreft deelname aan de pijplijn en niet het aantal klanten met een getekend contract; de eerste samenwerkingen met farmaceutische bedrijven zijn uitgegroeid tot meerjarige samenwerkingsverbanden. Met meer dan 15 andere kankercentra in Europa, Noord-Amerika en Azië wordt over contracten onderhandeld.

Orakl heeft meer dan 40 medewerkers, van wie 30% gepromoveerd is. De medeoprichters zijn CEO Fanny Jaulin, CTO Gustave Ronteix en COO Diane-Laure Pagès. Hun achtergronden omvatten kankerbiologie, AI, datawetenschap, oncologie en samenwerking met ziekenhuizen.

In de volgende fase zal worden getest of Orakl dit model met patiëntafgeleide gegevens kan uitbreiden naar andere kankersoorten en tegelijkertijd zijn brede farmaceutische pijplijn kan omzetten in meerjarige samenwerkingen voor geneesmiddelenontwikkeling.

Evan Mercer is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI-startups, durfkapitaal en de financieringsdynamiek die de volgende generatie technologiebedrijven vormgeeft, behandelt. Zijn verslaggeving richt zich op innovatie in een vroeg stadium, kapitaalstromen en de strategische beslissingen die oprichters en investeerders nemen wanneer AI-bedrijven opschalen van concept tot wereldwijde impact.

Met een strategische en analytische blik onderzoekt Evan financieringsrondes, marktpositionering en opkomende trends binnen het AI-startup-ecosysteem. Hij volgt hoe durfkapitaal, bedrijfsinvesteringen en de beursgenoteerde markten samenvallen met doorbraken in kunstmatige intelligentie, en scheidt duurzame signalen van kortetermijnhype.

Artikelen geschreven door Evan Mercer zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactieteam van Unite.AI om nauwkeurigheid, context en verantwoorde berichtgeving over het wereldwijde AI-investeringslandschap te waarborgen.