Financiering

Mount Thor haalt 45 miljoen dollar op om Apple-hardware beschikbaar te maken voor infrastructuur voor agentische AI

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google
Conceptual illustration of compact silver computers in data center racks supporting AI environments

Mount Thor heeft 45 miljoen dollar aan aandelenfinanciering opgehaald om Apple-hardware beschikbaar te maken als cloudinfrastructuur voor AI-onderzoek en -implementatie. De startup uit San Francisco richt zich op een groeiende behoefte aan agents die computers kunnen bedienen: toegang tot volledige macOS-omgevingen waarin ze kunnen leren, applicaties uitvoeren en gedurende langere tijd taken verrichten.

De financiering omvat seed- en Series A-rondes. CRV en Conviction leidden samen de Series A-ronde, terwijl Chad Byers en Offline Ventures samen de seedronde leidden. Ook CSC Leasing, Enea Capital, Long Journey Ventures en Upper90 namen deel, naast strategische angelinvesteerders die verbonden zijn aan Cognition, Core Automation, Daytona, Meta, OpenAI, Together AI en Vercel.

Mount Thor haalde daarnaast niet-verwaterend kapitaal op voor de aanschaf van hardware. Het bedrijf heeft niet bekendgemaakt hoe het totale bedrag van 45 miljoen dollar aan aandelenfinanciering over de twee rondes is verdeeld, noch hoeveel die aanvullende financiering bedraagt.

Waarom AI-agents een besturingsomgeving nodig hebben

Een agent die software bedient, heeft meer nodig dan alleen een modelendpoint. De agent moet applicaties kunnen openen, de status ervan kunnen bekijken, bestanden kunnen bewerken en een taak kunnen voortzetten zodra de volgende instructie binnenkomt. Voor taken met Apple-applicaties of ontwikkeltools moet die omgeving mogelijk macOS zijn.

Mount Thor speelt in op die vraag. De infrastructuur is bedoeld voor onderzoekslabs die omgevingen voor versterkend leren ontwikkelen voor modellen die computers bedienen, aanbieders van macOS-sandboxomgevingen en agentproducten die machines nodig hebben die actief blijven. Het bedrijf noemt ook softwareontwikkeling voor Apple-platforms en inferentie voor bedrijven als beoogde toepassingen.

Deze toepassingen stellen verschillende operationele eisen. Bij een trainingsexperiment kan het nodig zijn een omgeving herhaaldelijk opnieuw in te stellen om een model onder gecontroleerde omstandigheden te evalueren. Een geïmplementeerde assistent moet zijn omgeving mogelijk wekenlang behouden. Een platform voor softwareontwikkeling kan machines parallel beschikbaar stellen om applicaties te bouwen en te testen. Het beheren van die levenscycli vormt een aanzienlijk deel van de infrastructuuropgave.

‘Apple’s besturingssysteem en chips op schaal van datacenters beschikbaar maken, biedt een enorme, nog onbenutte kans voor AI-infrastructuur’, zegt Peter Voell, oprichter en CEO van Mount Thor. Volgens hem draagt Apple’s investering in toegankelijkheid en de interactie tussen mens en computer bij aan de aantrekkingskracht van het platform voor agents en de mensen die toezicht op ze houden.

Speciaal toegewezen Macs en virtuele macOS-machines

De documentatie over rekenkracht van Mount Thor beschrijft twee implementatiemogelijkheden. Bij bare metal wordt een fysieke Mac exclusief aan één klant toegewezen. Een virtuele machine biedt een geïsoleerde macOS-omgeving op een Mac die voor die klant is gereserveerd; op de host zijn twee VM-slots beschikbaar.

Het onderscheid heeft ook gevolgen voor de toegangsrechten. Het gedocumenteerde bare-metalaccount is een gebruiker zonder rootrechten met ruime bevoegdheden, terwijl VM-gebruikers beheerderstoegang hebben. Daardoor zijn VM’s volgens de documentatie de aangewezen optie voor taken waarvoor wijzigingen in de systeeminstellingen nodig zijn. Dedicated hardware is nuttig wanneer prestatiemetingen een volledige machine vereisen of wanneer software niet in een virtuele omgeving kan draaien.

De VM-dienst is momenteel beschikbaar als preview. Klanten kunnen een image kiezen, een instantie aanmaken en verbinding maken via SSH of een extern bureaublad. De documentatie beschrijft hiervoor afgeschermde, geauthenticeerde tunnels, waarbij de adressen van de virtuele machines buiten het openbare internet blijven.

Zo kunnen ontwikkelaars van agents een Mac gebruiken als een ingerichte uitvoeringsomgeving, in plaats van als een werkstation dat iemand handmatig moet configureren. De isolatie en toegangscontroles moeten nog steeds aansluiten op de specifieke toepassing, vooral wanneer een agent met accounts, vertrouwelijke bestanden of externe diensten werkt.

Een cloudbeheerslaag voor Apple-hardware

Mount Thor biedt een portal, zijn mthr opdrachtregelprogramma en API’s om rekenkracht te beheren. De Kubernetes-interface stelt virtuele machines en bare-metal-Macs beschikbaar als aangepaste resources binnen de tenantnamespace van een klant; de acties worden bepaald door de toegewezen rechten.

Dankzij die interface kunnen infrastructuurteams een gewenste machineconfiguratie beschrijven en de levenscyclus ervan beheren via vertrouwde orkestratieworkflows. macOS wordt hierdoor geen Linux-container; Kubernetes fungeert als beheerslaag voor de toewijzing van de onderliggende Apple-rekenkracht.

Het bedrijf maakt ook onderscheid tussen door Mount Thor beheerde en door klanten beheerde machineparken. Bij de beheerde dienst bereidt Mount Thor de machines voor, houdt het toezicht erop en wist het ze. Bij implementaties die de klant zelf beheert, kunnen organisaties hun eigen Macs op een locatie van Mount Thor gebruiken, met hun eigen beheertools en beveiligingsmodel.

De mogelijkheden van Apple Silicon voor inferentie

Naast omgevingen waarin agents actief zijn, wil Mount Thor ook hardware leveren waarop modellen kunnen draaien. Het bedrijf is van plan een inferentielab op te zetten dat zich richt op open-sourcemodellen die zijn geoptimaliseerd voor Apple Silicon, zodat bedrijven een extra mogelijkheid krijgen om workloads uit te voeren.

Dat is iets anders dan een externe desktop huren. Inference-infrastructuur moet een balans vinden tussen modelcapaciteit, reactietijd, doorvoer en operationele kosten. De geïntegreerde architectuur van Apple-silicon maakt het een alternatief dat het overwegen waard is, maar in de aankondiging ontbreken vergelijkende benchmarks voor modelserving en prijsgegevens waaruit blijkt dat deze oplossing in alle gevallen beter presteert dan andere accelerators.

Voor klanten ligt de praktische kans in het kiezen van infrastructuur die aansluit op een concrete werklast: een agent die afhankelijk is van macOS, een softwarepipeline van Apple of een implementatie voor het aanbieden van modellen. Succes op een van die gebieden betekent niet automatisch dat de kosten op de andere gebieden het gunstigst uitvallen.

Financiering voor een grotere rekencapaciteit

Mount Thor zegt dat het zijn eerste datacenter in minder dan zes maanden heeft gerealiseerd. Het team bestaat onder anderen uit mensen die eerder infrastructuur hebben opgebouwd bij Cerebras, CoreWeave, Fluidstack, Nebius, OpenAI en xAI. De financiering zal worden gebruikt om de capaciteit uit te breiden en personeel aan te nemen.

Op de website van het bedrijf staan colocatierelaties in grote Amerikaanse metropoolregio’s beschreven, met plannen voor Europa en Azië. Daarmee wordt onderscheid gemaakt tussen het huidige geografische bereik en de ambities voor uitbreiding.

De grotere gok is dat autonome software vraag zal creëren naar zowel besturingsomgevingen als rekenkracht voor modellen. Mount Thor positioneert Apple-infrastructuur als een dienst die ontwikkelaars op schaal kunnen toewijzen en beheren, zonder zelf de fysieke infrastructuur te hoeven bouwen en onderhouden.

Evan Mercer is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, die AI-startups, durfkapitaal en de financieringsdynamiek die de volgende generatie technologiebedrijven vormgeeft, behandelt. Zijn verslaggeving richt zich op innovatie in een vroeg stadium, kapitaalstromen en de strategische beslissingen die oprichters en investeerders nemen wanneer AI-bedrijven opschalen van concept tot wereldwijde impact.

Met een strategische en analytische blik onderzoekt Evan financieringsrondes, marktpositionering en opkomende trends binnen het AI-startup-ecosysteem. Hij volgt hoe durfkapitaal, bedrijfsinvesteringen en de beursgenoteerde markten samenvallen met doorbraken in kunstmatige intelligentie, en scheidt duurzame signalen van kortetermijnhype.

Artikelen geschreven door Evan Mercer zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactieteam van Unite.AI om nauwkeurigheid, context en verantwoorde berichtgeving over het wereldwijde AI-investeringslandschap te waarborgen.