Hoe u een Chief AI Officer inhuurt – en wanneer u deze ontslaat

Generatieve AI wordt snel onderdeel van de corporate agenda’s wereldwijd. Niettemin worstelen de meeste organisaties nog steeds om hun GenAI-operaties van de grond te krijgen.

Een recente enquête van Accenture onthulde dat slechts 27% van de executives in staat zijn om dergelijke capaciteiten te schalen. Inderdaad, meer dan 70% staat nog steeds aan het begin, proberend te bepalen hoe ze deze het beste kunnen benutten. Als gevolg van deze huidige vertraging in AI-bereidheid is een nieuwe corporate rol ontstaan: de Chief AI Officer (CAIO).

Echter, de ins en outs van GenAI als bedrijfsoplossing zullen uiteindelijk aanslaan, net als het internet; bedrijven en hun medewerkers zullen zich aanpassen aan nieuwe technologieën, best practices zullen worden vastgesteld en regelgeving zal worden ingesteld.

Hoewel CAIO’s inderdaad essentieel zijn bij het faciliteren en oplossen van kritieke AI-implementatie in de komende jaren, zal de rol uiteindelijk overbodig worden. Gezien de onvermijdelijke volwassenheid van GenAI is deze laatste C-suite positie allesbehalve tijdelijk.

Populariteitswedstrijd

Veel middelgrote tot grote bedrijven hebben zichzelf onvoorbereid gevonden om GenAI-technologieën te schalen. 11% hebben gereageerd door een CAIO aan te stellen, terwijl nog eens 21% (en groeiend) er actief naar op zoek is.

Topmedia, waaronder Bloomberg, Business Insider en Forbes hebben de opkomst van deze nieuwe positie behandeld – de New York Times ging zelfs zo ver om het de “heetste baan” in corporate America te noemen. Toch blijven de daadwerkelijke verantwoordelijkheden van een CAIO nogal vaag. Vacatureomschrijvingen bevatten vaak vage taal als “U bent verantwoordelijk voor het integreren van AI-strategieën, het inzetten van AI en het mitigeren van AI-risico’s.”

Top 3 Overwegingen

In werkelijkheid kunnen de verantwoordelijkheden van een Chief AI Officer worden onderverdeeld in drie hoofdoverwegingen – de eerste waarvan betrekking heeft op de soorten AI-oplossingen die momenteel beschikbaar zijn.

GenAI-gereedschappen verbeteren elke week; het is cruciaal voor de AI-executive om zijn vinger aan de pols te houden van de huidige aanbod en prijzen op de AI-markt. Bovendien is het kennen van welke AI-oplossingen een stabiele productontwikkelingscyclus bieden kritieke informatie wanneer een AI-leverancier wordt ingehuurd. Een CAIO moet ook toezicht houden op de implementatie van een dergelijke oplossing in de hele organisatie.

Ten tweede moeten CAIO’s bepalen welke AI-oplossingen het meest relevant zijn voor elke afdeling. Elke afdeling heeft zijn eigen unieke taken en doelstellingen en zal daarom andere AI-gereedschappen nodig hebben. Een CAIO moet dus open communicatie bevorderen met afdelingshoofden om de meest tijdrovende, foutgevoelige en tijdrovende uitdagingen voor elke afdeling te beoordelen, evenals de actieve AI-gereedschappen die deze taken het beste kunnen stroomlijnen.

Bovendien is het de verantwoordelijkheid van de CAIO om ervoor te zorgen dat medewerkers bekwaam zijn in het gebruik van deze AI-gereedschappen. Volgens een recent rapport zegt slechts 35% van de werknemers dat hun werkgevers de nodige gereedschappen voor AI-adoptie bieden – nog minder ontvangen gebruikershandleidingen (29%) of vereiste training (22%). Een CAIO moet de adoptie van AI onder medewerkers en het bedrijfsbrede effect van deze oplossingen verhogen – zoals kostenbesparingen, time-to-market, omzet en netto promotor scores.

De derde overweging heeft betrekking op het bewustzijn van AI-regelgeving. Een oplossing van een leverancier kan de gouden standaard zijn, concurrerende prijzen bieden en perfect aansluiten bij de doelstellingen van een bedrijf – alleen om onbruikbaar te worden door nieuw ingestelde regelgeving. AI-regelgeving is in zijn kinderschoenen, en GenAI-technologieën zullen zeker worden beïnvloed door opkomende regels. Om deze reden is het cruciaal dat CAIO’s op de hoogte blijven van AI-regelgeving en huidige trends meenemen in het proces van het kiezen van de juiste AI-oplossingen.

Wanneer te Laten Gaan

Hoewel CAIO’s cruciaal zijn voor bedrijven die hindernissen willen overwinnen en AI-integratie in kantoorwerkprocessen willen versnellen, zullen hun diensten niet eeuwig nodig zijn. Zodra de kernintegraties zijn vastgesteld – zouden CIO’s en CISO’s de teugels in handen moeten kunnen nemen, waardoor de voortdurende behoefte aan een CAIO wordt teruggedrongen.

Maar op welk moment weet een bedrijf dat dit punt is bereikt? Het is belangrijk voor bedrijven, terwijl ze flexibel blijven terwijl de technologie blijft evolueren, om vanaf het begin benchmarks en mijlpalen vast te stellen om de voortgang van hun pas aangestelde CAIO te meten – en te bepalen of het punt is aangebroken om hen te beginnen uitfaseren.

Voortgang Meten

Het opzetten van duidelijke benchmarks en mijlpalen vanaf het begin zorgt ervoor dat de bijdragen van de CAIO meetbaar zijn en aansluiten bij de strategische doelstellingen van het bedrijf. Bijvoorbeeld, deze kunnen het bereiken van een specifiek niveau van AI-integratie in afdelingen omvatten, aantoonbare verbeteringen in operationele efficiëntie, naleving van nieuwe AI-regelgeving of significante vooruitgang in AI-vaardigheid van medewerkers. Elk mijlpaal moet specifiek en kwantificeerbaar zijn, zoals het verlagen van operationele kosten met een bepaald percentage of het bereiken van een bepaald AI-adoptiepercentage in verschillende bedrijfsonderdelen.

Met deze mijlpalen op hun plaats kan een bedrijf niet alleen de voortgang van AI-integratie meten, maar ook strategisch plannen voor de toekomst zonder uitsluitend afhankelijk te zijn van de CAIO. Deze vooruitziendheid is kritisch, omdat het zowel de CAIO als het bedrijf een duidelijk zicht biedt op de traject van de rol en het potentieel om deze te beëindigen.

Plannen voor de Overgang

Met vastgestelde benchmarks en mijlpalen is het ook cruciaal om een overgangsproces klaar te hebben wanneer deze doelen zijn bereikt. Dit proces omvat een gestructureerde overdracht waarbij de CAIO nauw samenwerkt met de CIO en CISO om een naadloze overdracht van taken te garanderen. Essentiële elementen van een succesvolle overgang zijn:

• Kennisoverdracht: De CAIO moet ervoor zorgen dat alle AI-gerelateerde strategieën, projecten en operationele kennis grondig zijn gedocumenteerd en gedeeld met de CIO en CISO.
• Adviesrol: Overgang van een directe managementrol naar een adviesrol kan helpen om continuïteit en stabiliteit te behouden. De CAIO kan de CIO en CISO ondersteunen door inzicht en leiding te bieden op AI-gerelateerde kwesties terwijl ze de teugels in handen nemen.
• Monitoring en Aanpassingen: Na de overgang is het belangrijk om de resultaten te monitoren en aanpassingen te maken als nodig. Dit zorgt ervoor dat de integratie van AI blijft voldoen aan de strategische doelstellingen zonder de directe betrokkenheid van de CAIO.

Door te plannen voor de uiteindelijke overgang van de verantwoordelijkheden van de CAIO naar andere C-suite executives, kunnen bedrijven ervoor zorgen dat hun investering in AI-governance en -integratie duurzame waarde oplevert op de lange termijn. Deze strategische vooruitziendheid optimaliseert niet alleen de bijdragen van de CAIO, maar verhoogt ook de algehele veerkracht en aanpasbaarheid van de organisatie in het licht van evoluerende AI-technologieën.

De Klok Tikt

De concurrentie-implicaties van opkomende AI-technologieën kunnen niet worden genegeerd. Voor bedrijven die worstelen om grip te krijgen op GenAI, is het inhuren van een executive die is gewijd aan het benutten van de waarde van deze gloeiend hete technologie een praktische, strategisch verantwoorde stap – zolang de rol duidelijk is gedefinieerd en aansluit bij de missie en doelstellingen van een bedrijf.

Echter, zoals het geval was met Chief Metaverse Officers of Chief Digital Officer-posities, is de rol van de CAIO op koers om overbodig te worden binnen de corporate hiërarchie. Bedrijven moeten daarom klaar zijn om de rol van een CAIO te ongedaan te maken zodra de initiële adoptie en bedrijfsbrede integraties zijn voltooid door meetbare benchmarks en mijlpalen vast te stellen en zich uit te rusten met een duidelijk, transparant overgangsplan.

Voor diegenen die een Chief AI Officer willen inhuren – of zelf een willen worden – is de tijd nu.