Waarom langetermijn-ROI niet genoeg is: waarborgen van waarde op elk stadium van AI-implementatie

Bedrijven horen één ding steeds weer: versnel op AI en toon resultaten, nu. De adoptie versnelt, met 78% van de organisaties die al AI gebruiken in tenminste één bedrijfsfunctie in 2024 – een stijging van 55% slechts een jaar geleden.

Maar hier is het probleem: de druk om bedrijfswaarde te demonstreren, neemt even snel toe.

Dat is een hoge eis wanneer de termijnen van CDO’s kort zijn, en de rol van Chief AI Officer (CAIO) nog steeds in ontwikkeling is. Met zoveel leiderschapsvolatiliteit aan de top, komen AI-programma’s vaak stil te staan voordat ze enige echte waarde kunnen bewijzen.

De sleuteluitdaging is duidelijk: bedrijven moeten stoppen met het opbouwen van AI-strategieën die de belofte van “toekomstige transformatie” nastreven en beginnen met het creëren van solide fundamenten die vandaag waarde opleveren – en zich voorbereiden op de toekomst.

Het probleem met “alleen-toekomst”-strategieën

Bestuurders storten geld in AI. In feite verhogen 92% hun budgetten over de komende drie jaar, waarvan meer dan de helft een stijging van 10% nastreeft. Bovenop dat voorspellen financiële instellingen zoals Morgan Stanley (MS ) belangrijke rendementen, zoals ~ $ 920 miljard jaarlijks nettovoordeel voor de S&P 500.

Deze macro-trend voedt wat ik “big-bang-but-later”-AI-programma’s noem, die indrukwekkend zijn op papier, maar de waarde te ver weg in de toekomst leggen om vandaag impact te hebben.

De harde realiteit is dat heel weinig organisaties AI-klaar zijn. Met governance en gegevenskwaliteit als de grootste hindernissen, melden slechts 12% van de bedrijven dat hun gegevens voldoende zijn voor een effectieve AI-implementatie. En zoals Gartner opmerkt, zal slechte governance ertoe leiden dat 60% van de organisaties hun AI-doelen mist in 2027 – zelfs als ze nu AI adopteren.

Kortom, AI-programma’s die alleen op toekomstige beloften vertrouwen, zijn gedoemd om stil te staan, vast te komen zitten in pilot-limbo of het vertrouwen van de stakeholders te verliezen, lang voordat het verwachte rendement arriveert.

AI-waarde herdefiniëren

Om de kloof tussen toekomstige potentie en huidige waarde te overbruggen, moeten organisaties opnieuw definiëren hoe ze AI-waarde zien. Er zijn twee verschillende soorten:

• Onmiddellijke waarde: dit zijn meetbare, korte-termijnverbeteringen – zoals een 23% snellere gemiddelde tijd tot de eerste reactie na het implementeren van een GenAI-ondersteuningsassistent. Dit zijn de overwinningen die stakeholders laten zien dat AI niet alleen een langetermijnspel is.
• Fundamentele waarde: dit gaat over het opbouwen van de onderliggende infrastructuur – gegevenspijpleidingen, governance en schaalbare platforms – die AI vandaag en in de toekomst effectief zal laten werken. Zoals McKinsey’s State of AI-rapport opmerkt, zijn risicobeheer en governance cruciaal voor langetermijnsucces.

Zodra u beide waardestromen definieert, is de uitdaging om ze in balans te brengen: hoe kunt u onmiddellijke overwinningen behalen terwijl u ervoor zorgt dat ze vertaald worden in herhaalbare, beheerde capaciteiten? Degene die deze balans goed krijgen, zullen echte rendementen zien.

De juiste balans vinden: waarde nu en later

Een van de grootste fouten die ik zie, is dat bedrijven verzuimen om AI-platforms te ontwerpen met ontwikkelaars in gedachten. Against 2025, 84% van de ontwikkelaars zullen AI-hulpmiddelen gebruiken, en 51% van hen zal ze dagelijks gebruiken. Als AI-platforms niet integreren met bestaande workflows, zal de adoptie achterblijven, ongeacht hoe krachtig de modellen zijn. Succes hangt af van integratie, taakselectie en voortdurende training.

Even kritisch zijn governance en beveiliging. Als deze niet worden geprioriteerd, zal geen enkel AI, ongeacht hoe geavanceerd, het vertrouwen van de gebruikers winnen. Gartner heeft gewaarschuwd dat vertrouwensproblemen, toegangsbeveiliging en governance grote belemmeringen voor de adoptie vormen, en dat inbreuken die verband houden met GenAI-misbruik zullen toenemen naarmate de innovatie versnelt. Governance moet vanaf de eerste dag een prioriteit zijn, vooral omdat de reguleringsdruk toeneemt.

De meest succesvolle organisaties zijn die welke AI-hulpmiddelen creëren die onmiddellijke waarde opleveren – omdat snelle overwinningen politieke kapitaal kopen. In feite zijn de bedrijven die het beste rendement op AI zien, die met een toegewijde CAIO. Deze leiders richten hun middelen op “nu” (meetbare use cases) en “volgende” (gegevens- en platformversterking), waardoor ze gestaag vooruitgang boeken en tegelijkertijd de basis leggen voor toekomstige winst.

Dit betekent ook het vaststellen van KPI’s die vroegtijdige waarde aantonen – ondersteuningsoperaties, verkoop, marketing en engineering zijn goede startpunten. Het definiëren van duidelijke KPI’s – zoals lead-to-win, churn en modelrisicoscores – samen met basislijnen en verificatieplannen, zal ervoor zorgen dat AI-initiatieven niet alleen theoretisch zijn, maar ook tastbare resultaten opleveren.

De sleutel is om succesvolle patronen te identificeren en te repliceren. De overgang van experimenten naar uitvoering vindt plaats wanneer bedrijven hun processen aanpassen, niet alleen hun tools.

Gegevensfundamenten versterken: een continu proces

Te veel AI-programma’s falen omdat de gegevens niet betrouwbaar zijn. Het gebrek aan gegevensgovernance is een van de grootste belemmeringen voor succes. Daarom moeten gegevenskwaliteit, herkomst en toegankelijkheid net zo belangrijk worden behandeld als de gebruikersgerichte tools zelf. Sterke gegevensfundamenten zijn de basis van elk succesvol AI-initiatief.

Maak AI een bedrijfsimperatief, vandaag en morgen

De verwachtingen zijn duidelijk: toon onmiddellijke, meetbare overwinningen terwijl u een platform en gegevensbezit opbouwt dat op lange termijn zal renderen. Met AI-budgetten die in omvang toenemen en een toenemende controle, riskeren programma’s die niet aan beide eisen voldoen, een herstart.

Leiders die waarde kunnen bieden terwijl ze voor de toekomst bouwen, zullen AI omvormen van een reeks geïsoleerde pilots tot een duurzame motor voor omzet en productiviteit.