Hoe ontwikkel je je Artificial Intelligence (AI)-strategie

AI-strategie definieert een roadmap voor het integreren van AI in bedrijven om operationele efficiëntie te verbeteren. Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om efficiënte bedrijfsproducten en -diensten te maken. Het kan bedrijfsprocessen optimaliseren door herhaalde taken te automatiseren. Maar om het AI-potentieel te verwezenlijken, heeft een organisatie een strategisch plan nodig om haar AI-maturiteit te bepalen, de uitdagingen te identificeren en haar vooruitgang te volgen.

AI heeft een diepgaande impact op het bedrijfslandschap en drijft innovatie aan. De AI-markt was ongeveer $330 miljard in 2021 en zal ongeveer $1400 miljard zijn in 2029, met een groeipercentage van 20,1%. Bovendien vond een onderzoek van Gartner uit dat

• 80% van de zakelijke leiders denkt dat AI-automatisering kan worden gebruikt voor elke zakelijke beslissing.
• 72% van de leiders meldt dat ze over de benodigde AI-talenten beschikken of deze kunnen verwerven.
• 54% van de AI-toepassingen slaagt erin om succesvol over te gaan van een proefproject naar productie.

In deze blog zullen we onderzoeken wat een AI-strategie is, de plannings- en uitvoeringsfase en de voordelen ervan.

Wat is een AI-strategie?

Het starten van een AI-onderneming zonder AI-strategie leidt tot complicaties, vage verwachtingen, ongewenste vertragingen en uiteindelijk tot het opgeven van het project. Een organisatie moet haar AI-behoeften, benodigde middelen en tijdschema definiëren om een actieplan voor AI te ontwikkelen dat de bedrijfsontwikkeling zal leiden.

Fase 1 – Bedrijfsplan en AI

Bedrijfsstrategie en AI-strategie

De eerste stap voor een organisatie bij het maken van haar AI-strategie is het identificeren van haar doelen en objectieven. De organisatie moet haar bedrijfsstrategie herzien en deze afstemmen op de AI-strategie. In deze stap moet de organisatie de volgende vragen beantwoorden:

• Wat zijn onze bedrijfsdoelen en hoe kan AI ons helpen deze te bereiken?
• Waarom en waar gebruiken we AI?
• Wat voor soort en hoeveel middelen zijn nodig om de AI-strategie uit te voeren?

Identificeer use cases

Het identificeren van use cases is een logische overgang van de bovenstaande vragen. In deze stap moet de organisatie haar pijn punten identificeren. Daartoe moet de organisatie 3-5 relevante use cases opstellen, deze rangschikken naar hun belangrijkheid en selecteren welke kunnen helpen om significante bedrijfsdoelen te bereiken of om een belangrijk bedrijfsprobleem te minimaliseren. Bijvoorbeeld kan computer vision in de gezondheidszorg worden gebruikt voor medische beeldanalyse (bijv. CT-scan).

Fase 2 – Uitvoering (een stap-voor-stap-proces voor een levensvatbare AI-strategie)

Datastrategie

Er is geen AI zonder data. Data is een asset voor een organisatie. Datastrategie verwijst naar een uitgebreid plan voor een organisatie om haar data te beheren. Een bedrijf moet haar databronnen identificeren, deze opslaan, updaten en gebruiken voor bedrijfsdoelen en AI/ML-pijplijnen. Bij het opstellen van de AI-strategie moet het bedrijf haar datastrategie afstemmen op de AI-strategie.

Audit en risicobeoordeling

Een AI-toepassing moet onafhankelijk zijn van variabelen zoals kleur, geslacht of ras. Bevooroordeelde AI-toepassingen kunnen schadelijk zijn. Een grondige risicobeoordeling is noodzakelijk voor juridische, ethische en sociale overwegingen.

Daartoe gebruiken auditors AI-kaders, datareguleringen en AI-ethiek voor auditing van AI/ML-pijplijnen. Door risicobeoordelingen van ML-pijplijnen uit te voeren, bouwt een organisatie vertrouwen in haar AI-systeem.

Technologie-infrastructuur

Technologie-infrastructuur verwijst naar de hardware en software die nodig zijn voor uw AI-strategie. In deze stap bepaalt de organisatie de benodigde rekenkracht, programmeerbibliotheken, kaders, cloud-computingdiensten, dataprocessor- en analysehulpmiddelen en implementatiehulpmiddelen die nodig zijn voor het bouwen van het AI-systeem.

Geschoolde mankracht

De organisatie moet het team identificeren dat nodig is voor het bouwen van het AI-systeem. Data-engineers, data-analisten, data-wetenschappers, machine learning-engineers, software-engineers en AI-architecten zijn nodig om de AI-toepassing te maken. De organisatie moet de talentbehoeften communiceren met het HR-team om de kennislacunes te begrijpen en te overbruggen. Talentwerving verschilt afhankelijk van het type AI-product dat een organisatie nodig heeft. Voor taalmodellen zijn medewerkers met expertise in NLP (Natural Language Processing) nodig, voor objectdetectie en lokaliseren medewerkers met ervaring in CV (Computer Vision) nodig.

Voor hulp bij het werven van personeel, bezoek onze beste AI-wervingsbedrijven-gids.

Implementatie

Zodra alles op zijn plaats is, is het tijd om het plan uit te voeren. De implementatie bestaat uit de volgende stappen:

• Gegevensverzameling
• Gegevensvoorbereiding
• Gegevensanalyse
• Modellering en evaluatie
• Implementatie

De AI-architect begrijpt de AI-doelen van de organisatie en leidt het team. De data-analist ontvangt gegevens van de data-engineers en verwerkt deze. Na verwerking en analyse deelt de data-analist belangrijke inzichten met het team en de stakeholders. De machine learning-engineer maakt een geschikte validatiestrategie voor modellering. Zodra het model met de beste resultaten is geselecteerd, wordt een beveiligde platform gekozen door het software-engineeringteam om het model te implementeren. Na implementatie wordt het model continu gecontroleerd en bijgewerkt om de gewenste resultaten te bereiken.

Voordelen van het hebben van een AI-strategie

Verhoogde efficiëntie: AI is efficiënt in besluitvorming en kan herhaalde taken automatiseren. Door het automatiseren van saaie processen kunnen medewerkers zich richten op waardevolle taken.

Duidelijkheid: Een duidelijk gedefinieerde AI-strategie creëert een roadmap die gemakkelijk te volgen is en waarschijnlijk zal slagen. In de AI-strategie worden de rollen en verantwoordelijkheden van iedereen in het team gecommuniceerd. Bovendien verhoogt het het vertrouwen van de stakeholders in het investeren in het project.

Concurrentievoordeel: Het hebben van een AI-strategie geeft een onevenredig voordeel. Bijvoorbeeld, een accountantskantoor dat AI-toepassingen gebruikt, zal sneller werken en meer zakendoen.

AI-strategie – De weg vooruit

AI-strategie is het uitgebreide plan van een organisatie om kunstmatige intelligentie in haar bedrijfsstrategie te integreren in tandem met de datastrategie. Het AI-ecosysteem zal blijven groeien met snelle onderzoeksmethoden, enorme hoeveelheden data en enorme rekenkracht die de groei katalyseren. Een organisatie moet zich aanpassen aan het tempo en haar AI-strategie herzien om het meeste uit de AI-boom te halen.

Wil je meer AI-gerelateerde inhoud? Bezoek unite.ai.