Hoe kan AI helpen de kosten van de gezondheidszorg te verlagen?

Weinig industrieën kunnen zo veel baat hebben bij financiële hulp als de gezondheidszorgsector. De hoge kosten van diagnostische apparatuur, medische benodigdheden en geneesmiddelen – plus de elektriciteit en water die nodig zijn om medische centra te laten draaien – lopen snel op. Deze rekeningen worden vaak doorberekend aan patiënten, waardoor ze enorme medische schulden hebben. AI kan hier mogelijk verandering in brengen – als we het goed gebruiken.

Hoeveel geld kan AI besparen?

Volgens een rapport van 2023 van het National Bureau of Economic Research kan een grotere adoptie van AI – tenminste, het type dat momenteel op de markt is – leiden tot 5-10% besparing in de uitgaven voor de gezondheidszorg in de VS. Dit komt overeen met een bedrag van $200 miljard tot $360 miljard per jaar. Nog beter, dit bedrag houdt geen rekening met toekomstige verbeteringen in AI, die kunnen leiden tot nog meer besparingen.

Waar zal AI geld besparen in de gezondheidszorg?

Naarmate de kunstmatige intelligentie geavanceerder wordt, kunnen de besparingen nog groter worden. Waar zal AI de grootste financiële impact hebben?

Medische bezoeken stroomlijnen

Het woord “patiënt” is nooit zo toepasselijk geweest. In 2022 was de gemiddelde wachttijd voor nieuwe patiënten om een arts te zien voor een niet-dringende afspraak 26 dagen, een stijging van 8% ten opzichte van 2017. Wanhopige mensen wenden zich steeds vaker tot spoedeisende hulpcentra voor hulp, waar bijna 71% van deze faciliteiten nu digitale radiografie aanbiedt om te proberen aan de behoeften van patiënten te voldoen. Als AI helpt om afspraken sneller te laten verlopen, kunnen artsen meer patiënten zien en meer omzet genereren.

AI kan automatische samenvattingen maken van een patiëntens medische geschiedenis en interacties met een kliniek, inclusief hun symptomen, diagnoses, behandelingen en afspraken. Artsten en verpleegkundigen kunnen het gebruiken om relevante informatie op te halen uit patiëntendossiers, beeldvormingsrapporten of laboratoriumresultaten. AI kan zelfs vertaaldiensten bieden, waardoor artsen kunnen communiceren met hun patiënten zonder de hulp van een menselijke vertaler.

Administratieve kosten verlagen

In 2019 bedroeg de kosten van de gezondheidszorg in de VS $3,8 biljoen, waarvan 25% naar administratieve functies zoals boekhouding, planning, telefoontjes beantwoorden en e-mails verzenden. AI kan deze taken gemakkelijk overnemen – of op zijn minst stroomlijnen.

Bijvoorbeeld kan ChatGPT e-mails opstellen voor verschillende ontvangers en specifieke scenario’s in een paar seconden. Het kan door grote hoeveelheden tekst heen gaan en de belangrijkste punten voor de lezer samenvatten. AI kan ook helpen apothekers te zien hoe snel een patiënt zijn huidige receptie verbruikt of wanneer hij een nieuwe receptie nodig heeft.

Belangrijk is dat AI virtuele assistentenchatbots kan aandrijven om patiënten te helpen hun gezondheidsinformatie te beheren of afspraken te plannen. Het verminderen van de tijd die wordt besteed aan administratieve taken zou meer tijd beschikbaar maken om echte patiënten te helpen.

Diagnose en behandeling ondersteunen

Onderzoekers hebben het potentieel van AI erkend om patiënten te helpen diagnosticeren sinds de jaren 70. Het gesprek over het gebruik van AI voor dit doel wordt alleen maar luider.

Wetenschappers geloven dat algoritmes CT-scans, echografen, röntgenfoto’s en MRI’s kunnen analyseren om verborgen pathologieën te zoeken. AI kan patronen en afwijkingen in bloeddruk, polsslag, lichaamstemperatuur en meer detecteren. Het kan grote hoeveelheden patiëntengegevens verwerken en potentiële problemen inschatten voordat artsen de kaarten bekijken, waardoor het diagnostische proces wordt versneld om tijd en geld te besparen.

Artsten kunnen AI gebruiken om de beste behandelopties voor specifieke aandoeningen te bepalen. Het kan artsen helpen om interacties tussen geneesmiddelen op te merken en aanbevolen richtlijnen voor complexe gevallen te volgen. Het hebben van meerdere gegevensbronnen geeft artsen een duidelijker beeld van de gezondheid van patiënten, waardoor de nauwkeurigheid van diagnose en behandeling wordt verbeterd.

Schrijven en dossieropbouw verbeteren

Medische professionals kunnen AI gebruiken om hun notities over elk bezoek te dicteren op een tablet of computer. Vervolgens kan een algoritme de belangrijkste details van elk document samenvatten, inclusief de medische geschiedenis van de patiënt, zijn huidige toestand, diagnose en behandelplan.

AI kan medische professionals helpen om medische rapporten over individuele patiënten, klinische proeven of de voortgang van ziekten over de hele wereld te schrijven. Het kan zelfs nuttig zijn voor het werven van mensen voor klinische proeven. Het algoritme kan mensen identificeren die voldoen aan de selectiecriteria voor een proef en artsen helpen om gerichte, efficiënte wervingskopie te schrijven.

Symptoomcheckers maken

AI-gebaseerde symptoomcheckers zijn waardevolle hulpmiddelen om patiënten te helpen bepalen wat er aan de hand kan zijn. Patiënten selecteren of typen hun symptomen in op een app, en de software retourneert een lijst met mogelijke diagnoses.

Hoewel symptoomcheckers geen vervanging zijn voor een bezoek aan de arts, kunnen ze in sommige gevallen onnodige medische bezoeken voorkomen. Als een patiënt bijvoorbeeld alleen een loopneus heeft, zal de software waarschijnlijk aangeven dat hij een verkoudheid of allergie heeft, wat meestal thuis kan worden behandeld. De patiënt kan dan tijd en geld besparen door geen bezoek aan de arts te brengen.

Aan de andere kant, als de symptoomchecker aangeeft dat er iets ernstigs aan de hand is, kan een patiënt die normaal gesproken de arts zou mijden, een afspraak maken. Het opsporen van ziekten in een vroeg stadium verlaagt vaak de kosten van de behandeling en verbetert de resultaten voor patiënten.

Monitoren van de mondiale gezondheid

AI heeft het potentieel om ziekte-uitbraken te detecteren voordat epidemiologen dit doen. In 2019 markeerde een AI-algoritme de plotselinge toename van longontstekingsgevallen in China als een potentieel probleem, rond dezelfde tijd dat artsen de situatie opmerkten. De ziekte bleek COVID-19 te zijn.

Epidemiologen kunnen AI gebruiken om door socialemediaberichten te gaan en trefwoorden zoals “hoest” of “griep” te zoeken om mogelijke epidemieën te signaleren. Het kan ook zoeken naar bewijs dat mensen artsen of vaccins niet vertrouwen, waardoor deskundigen kunnen bepalen waar een andere brandhaard kan ontstaan.

AI kan ziekten in real-time monitoren en volgen om het risico van wijdverspreide infectie te berekenen. Bijvoorbeeld kan beeldmateriaal epidemiologen helpen bij contactonderzoek, om te bepalen wie een ziekte verspreidt en waar. Deskundigen kunnen dan mensen die mogelijk zijn geïnfecteerd adviseren om zichzelf te isoleren of een arts te raadplegen.

Door middel van modellering kan kunstmatige intelligentie voorspellen hoe ziekten zullen interactie hebben met verschillende geneesmiddelen. Het kan bepalen hoe pathologieën zich verspreiden en hoeveel mensen typisch worden geïnfecteerd in een bepaald gebied.

Een krachtig nieuw hulpmiddel

Kunstmatige intelligentie heeft het potentieel om de gezondheidszorgsector dramatisch te veranderen. Door wachttijden voor patiënten te verminderen, administratieve taken te automatiseren, de mondiale gezondheid te volgen en artsen te helpen bij diagnose en behandeling, kan AI de resultaten voor patiënten aanzienlijk verbeteren. Tegelijkertijd zal het de kosten van de gezondheidszorg als geheel verlagen, waardoor behandelingen toegankelijker worden voor ontelbare mensen. AI heeft echt de kracht om levens te redden.