HKUST bouwt AI-agent voor autismescreening en ondersteuning van gezinnen

Op 11 november 2026 kondigde The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) ASD Super Agent aan, een AI-platform voor autismescreening en ondersteuning van gezinnen, met een voorlopige area-under-the-curve-score van 0,92, een maat voor het onderscheidend vermogen. Voordat het platform wordt ingezet, zijn verdere klinische studies en validatie in de praktijk gepland.

Het platform combineert vroege risicoscreening, gepersonaliseerde aanbevelingen voor interventies en doorlopende follow-up voor ouders en verzorgers. HKUST omschrijft het als het eerste geïntegreerde AI-platform in Azië voor ondersteuning bij autisme.

Volgens HKUST heeft ongeveer één op de 100 kinderen wereldwijd een autismespectrumstoornis. Lange wachttijden voor diagnostisch onderzoek, hoge behandelkosten en versnipperde informatie over interventies kunnen gezinnen ervan weerhouden tijdig ondersteuning te krijgen. Het platform is bedoeld om gezinnen te helpen vanaf de eerste risicobeoordeling tot en met aanbevelingen voor training thuis en langdurige follow-up.

Het project staat onder leiding van Kani Chen, hoogleraar aan de afdeling Wiskunde en de afdeling Industriële Techniek en Besliskunde van HKUST. Tijdens de ontwikkeling bezocht het team instellingen voor speciaal onderwijs, centra voor kindontwikkeling en psychiatrische ziekenhuizen in Hongkong, de Greater Bay Area en Beijing. Ook sprak het met bijna 500 ouders van kinderen met autisme. Op basis van dat werk ontwikkelden de onderzoekers een praktisch hulpmiddel dat aansluit bij de problemen die gezinnen meldden.

Thuisvideo’s ondersteunen vroege risicoscreening

Ouders kunnen met een smartphone of een ander slim apparaat korte video’s opnemen van alledaagse activiteiten van hun kind, gestandaardiseerde vragenlijsten invullen en basisinformatie over de ontwikkeling verstrekken. ASD Super Agent gebruikt die gegevens om een risicobeoordeling en een analytisch rapport op te stellen. Het rapport is bedoeld als referentie wanneer gezinnen professionele diagnostiek zoeken, niet als vervanging daarvan.

Bij het privacyontwerp wordt uitgegaan van dataminimalisatie. Het systeem geeft prioriteit aan het extraheren van houdingskenmerken op het apparaat van de gebruiker en verwerkt alleen informatie die als essentieel voor de analyse wordt aangemerkt. Dat is belangrijk omdat de gegevens voor de screening bestaan uit video’s die thuis zijn opgenomen en informatie over de ontwikkeling van kinderen.

Gepersonaliseerde interventies en professionele kennis

Ouders kunnen problemen beschrijven, zoals moeite met emotieregulatie, beperkt oogcontact, communicatieproblemen of repetitief gedrag, en ontvangen vervolgens aanbevelingen voor ondersteuning op maat. De aanbevelingen kunnen wetenschappelijke literatuur en achtergrondinformatie bevatten om gesprekken met zorgverleners of onderwijsprofessionals te ondersteunen.

Het 20+1-model van het platform omvat meer dan 20 interventiemodellen voor autisme. Therapeuten, aanbieders van speciaal onderwijs en organisaties kunnen hun eigen methoden en praktijkervaring aan de kennisbank toevoegen. Genoemde benaderingen zijn Applied Behaviour Analysis, Naturalistic Developmental Behavioural Interventions, TEACCH Structured Teaching en het Localized BSR Model.

Deze opzet combineert op onderzoek gebaseerde methoden met praktijkervaring van professionals. Ook biedt het professionals een manier om hun eigen kennis over interventies bij te dragen, zodat het systeem niet beperkt blijft tot de oorspronkelijke reeks modellen.

Follow-upprofielen en een onderzoeksdatabase

Voor doorlopende ondersteuning combineert het systeem tekstuele verslagen, video-evaluaties en ontwikkelingsinformatie van gezinnen en professionals tot een dynamisch ontwikkelingsprofiel voor elk kind. Het kan langetermijndoelen opdelen in haalbare dagelijkse acties, de voortgang in de loop van de tijd volgen en gesprekken tussen gezinnen en professionals ondersteunen. Spraakinteracties zijn momenteel beschikbaar in het Kantonees, Putonghua en Engels.

Het team heeft ook een multimodale databank over autisme opgebouwd met meer dan 1,1 miljoen video-, houdings- en gedragsregistraties. Volgens HKUST vormt de databank een basis voor de ontwikkeling van AI-modellen en onderzoek naar autisme. Voortgezette gegevensverzameling en -analyse moeten de nauwkeurigheid van risicobeoordelingen verbeteren, aanbevelingen voor interventies verfijnen en het inzicht in de ontwikkeling van autisme en ondersteuningsstrategieën verdiepen.

De onderzoekers willen de gebruikerservaring verfijnen, klinische validatiestudies uitbreiden en de prestaties van het systeem verbeteren, met als doel ondersteuning bij autisme toegankelijker te maken in Hongkong, de Greater Bay Area en daarbuiten. De centrale vraag voor de volgende fase is of klinische tests en praktijktests het voorlopige screeningsresultaat en de geïntegreerde aanpak van het platform voor gezinsondersteuning kunnen onderbouwen.