Thought leaders

Hoe AI-gestuurde beeldpersonalisatie kleine bedrijven kan helpen vooruit te komen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Personalisatie – het proces van het aanpassen van campagne-inhoud aan de specifieke behoeften en aspiraties van het publiek – is uitgegroeid van een marketingbuzzwoord tot een beste praktijk, met 86% van de organisaties wereldwijd die op de een of andere manier gepersonaliseerde marketing leveren om meer relevante ervaringen te creëren.

Op basis van de resultaten is het gemakkelijk te zien waarom zoveel organisaties inzetten op personalisatie. Volgens recent onderzoek van Deloitte zijn bedrijven die uitblinken in personalisatie 48% meer geneigd om hun omzetdoelstellingen te bereiken en 71% meer geneigd om verbeterde klantloyaliteit te melden. Dit komt omdat mensen willen engageren met bedrijven die hen herkennen en begrijpen; ze willen authentieke interacties die vertrouwen en vertrouwen in hun aankoopbeslissingen versterken. Personalisatie, wanneer het goed wordt gedaan, is een krachtige manier om dat essentiële vertrouwen en vertrouwen op te bouwen.

De vooruitgang in kunstmatige intelligentie heeft het voor bedrijven gemakkelijker gemaakt om diverse campagnes te produceren en hun personalisatie-inspanningen uit te breiden naar bredere publiek. Met deze evoluerende technologieën zijn we de era van hyper-personalisatie binnengegaan, waarin marketeers individuele inhoud kunnen creëren met ongekende granulariteit en specificiteit.

Terwijl slechts 40% van de kleine bedrijven AI-hulpmiddelen in hun operaties hebben geïmplementeerd, kan hyper-personalisatie met generatieve AI de sleutel zijn om vooruit te komen in een overvolle markt.

Voor kleine bedrijven is een van de meest effectieve manieren om te personaliseren om te beginnen met de visuele ervaring. Een consumenten eerste interactie met een bedrijf zal waarschijnlijk een vorm van beeld of video zijn, of het nu een productfoto in een Google-zoekopdracht, een advertentie of een stuk sociale inhoud is. Die eerste visuele aanraking moet iets zijn dat relevant en lokaal voor consumenten voelt, aansluit bij hun interesses en/of identiteit en hun aandacht vasthoudt om hen te laten onderzoeken naar het merk. Met de hulp van AI kunnen kleine bedrijven aan de behoefte van het publiek aan gepersonaliseerde ervaringen voldoen door meerdere versies van hun marketinginhoud op grote schaal te creëren.

Dat gezegd hebbende, hangt het succes van een gebruiker af van het kiezen van het juiste hulpmiddel. Kleine bedrijven hebben AI-programma’s nodig die kostenefficiënt zijn en tijd besparen, maar ook volledige commerciële veiligheid garanderen, zodat er geen juridisch risico voor het bedrijf is. En misschien wel het belangrijkste, wanneer consumenten steeds meer bewust zijn van ethiek en wantrouwig staan tegenover AI ‘slop,’ moeten bedrijven verantwoordelijk getrainde oplossingen prioriteren die menselijke creativiteit versterken.

Hoe Generatieve AI Hyper-Personaliseerde Inhoud Aandrijft

Hyper-personalisatie vereist talloze variaties van dezelfde campagne-inhoud, die vervolgens worden uitgewisseld en aangepast om bepaalde gebruikers aan te spreken. Het creëren van zo’n hoge hoeveelheid kwaliteitsbeelden kan ontmoedigend klinken, maar met een stevige basis in door mensen gemaakte inhoud en verantwoordelijk generatieve AI-hulpmiddelen kunnen kleine bedrijven hun personalisatie-inspanningen versterken zonder hun merkidentiteit en visuele stem te compromitteren.

Wat ziet dit er in de praktijk uit?

Stel dat je een productbeeld hebt – misschien is het een nieuw product, of een bestaand product dat in de verkoop gaat – en je doel is om beelden te creëren die resoneren met publiekssegmenten in verschillende geografische regio’s. Met generatieve AI-hulpmiddelen kun je in een seconde de achtergronden en de visuele toon van het productbeeld aanpassen om bij de gebieden te passen die je probeert te bereiken. Het proces gebeurt in seconden, waardoor gebruikers snel kunnen itereren om meerdere beeldvarianten te produceren en precies het uiterlijk te krijgen dat ze willen. Gezien de snelheid waarmee AI werkt, kunnen SMB-marketeers zelfs nog specifiekere niches en publiekssegmenten over meerdere campagnes heen targeten. Op een kleinere schaal kan AI gebruikers ook helpen bij het maken van gedetailleerde aanpassingen aan bestaande beelden, of het nu een foto is die ze in een stockbibliotheek hebben gevonden of hun eigen inhoud is, voor een andere gepersonaliseerde touch.

AI en Authenticiteit: Het Vinden van een Balans

Veel consumenten zijn nog steeds wantrouwig tegenover AI, en door generatieve AI in het creatieve proces op te nemen, lopen kleine bedrijven het risico dat consumenten zich bedrogen of misleid voelen.

Gelukkig is dit een risico dat kan worden geminimaliseerd.

Volgens iStock’s VisualGPS-onderzoek beschouwen 98% van de consumenten authentieke beelden als cruciaal voor het opbouwen van vertrouwen in een merk, wat betekent dat mensen authentiek definiëren als ‘echt/de echte zaak’, gevolgd door ‘waar/waarheid’ en ‘origineel.’ AI-gegenereerde beelden voldoen vaak niet aan deze eisen – dat is waarom bedrijven, als ze deze in hun marketingcampagnes gebruiken, moeten garanderen dat ze een model gebruiken dat getraind is op een diverse bibliotheek van inhoud die het echte leven weerspiegelt. SMB’s moeten ook regelmatig meten hoe hun publiek reageert op AI-gegenereerde of aangepaste visuele elementen om te bepalen of de inhoud resoneert en in de loop van de tijd verbetert.

SMB-eigenaren en marketeers moeten weten dat, hoewel AI extreem nuttig kan zijn, niet elke situatie geschikt is voor AI-afbeeldingsgeneratie of -aanpassing. Bijvoorbeeld, als een bedrijf te maken heeft met zeer gevoelige gebieden zoals gezondheidszorg of wetenschap, waar nauwkeurige weergave ernstige ethische implicaties heeft, zijn door mensen gemaakte, waarheidsgetrouwe visuele elementen vaak de beste keuze.

Wanneer SMB’s diepe persoonlijke verbindingen willen opbouwen, moet door mensen gemaakte inhoud centraal staan. Gebruiker gegenereerde visuele elementen, bijvoorbeeld, kunnen een krachtig inhoudslocalisatiehulpmiddel zijn dat tegen weinig of geen kosten voor het bedrijf komt. Een onderzoek vond dat 83% van de consumenten zeggen dat ze meer geneigd zijn om van bedrijven te kopen die gebruiker gegenereerde inhoud in hun campagnes integreren. Een andere manier om authenticiteit te laten zien is om consumenten een blik achter de schermen van het bedrijf te geven, of het nu gaat om hoe producten worden gemaakt, wie er in het team zit, of hoe het bedrijf betrokken is bij de lokale gemeenschap.

Onthoud dat AI bedoeld is om menselijke creativiteit te complementeren – niet om het te vervangen. Met AI als hulp moeten kleine bedrijven hun unieke persoonlijkheid benadrukken bij het creëren en personaliseren van visuele inhoud. In een tijd waarin alles kan worden nagemaakt, resoneert eerlijkheid.

Het Kiezen van de Juiste Oplossing

Zelfs de meest AI-positieve bedrijven zullen terecht bezorgd zijn over het introduceren van nieuwe generatieve AI-hulpmiddelen in hun operaties. Dit kunnen juridische en licentiebezorgdheden omvatten, evenals ethische bezorgdheden over de trainingspraktijken en het potentieel voor schadelijke uitvoer, maar voor kleine bedrijven is de grootste bezorgdheid vaak de kosten. Dit kan SMB’s met beperkte middelen ertoe brengen om naar gratis, experimentele programma’s te gaan. Deze programma’s brengen echter ernstige risico’s met zich mee.

Elk AI-hulpmiddel, maar vooral hulpmiddelen die creatieve inhoud produceren, moet een zorgvuldige selectieproces doorlopen om het bedrijfsrisico te minimaliseren en een vruchtbare investering te garanderen. Enkele aanbevelingen voor selectie zijn:

  • Selecteer uit modellen die alleen getraind zijn op gelicenceerde gegevens. Modellen die gegevens van internet of van andere bronnen schrapen, kunnen leiden tot auteursrechtinbreuk en andere ernstige juridische gevolgen.
  • Keur de kwaliteit van de uitvoer. De kwaliteit van de uitvoer is essentieel voor het creëren van oogverblindende inhoud. Professioneel ogende, waarheidsgetrouwe uitvoer maken het voor bedrijven gemakkelijker om specifiekere publiek te targeten en een nauwkeurigere visuele weergave van de wereld te bereiken.
  • Prioriteer gebruiksgemak. Als hulpmiddelen moeilijk te gebruiken zijn of niet goed werken, zullen teams niet profiteren van de voordelen.
  • Weet uw rechten. Een commercieel veilig hulpmiddel garandeert dat klanten volledige rechten hebben om uitvoer commercieel te gebruiken: in marketingcampagnes, advertenties, e-mailcampagnes en zelfs op sociale media. Rechtenbezit geeft gebruikers meer controle over de uitvoer en wat er mee gebeurt,
  • Investeer in creativiteit. Door oplossingen te kiezen die de creators compenseren die hen trainen, kunnen SMB’s bijdragen aan een meer duurzame toekomst voor menselijke creatieven.

Hyper-personalisatie is niet langer exclusief voor grote merken. Met de juiste generatieve AI-hulpmiddelen kunnen kleine bedrijven snel unieke creatieve beelden produceren, bestaande inhoud aanpassen en visuele toon aanpassen om bij trends te blijven en authentiekere verbindingen met consumenten op te bouwen.

Susan Nomecos is de Senior Director, Global AI & Web3 Partnership Strategy & Operations bij Getty Images en iStock. Ze heeft ervaring in alle aspecten van operations management, inclusief acquisitie-integratie, go-to-market-strategie en klantervaring. Haar expertise omvat verschillende opkomende technologieën, waaronder AI, web3, crypto, blockchain en de metaverse.