Regelgeving

Google’s CEO pleit voor meer regelgeving om “negatieve gevolgen van AI” te voorkomen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Vorig jaar werd er veel aandacht besteed aan de regelgeving van de AI-industrie, en dit jaar lijkt deze trend voort te zetten. Onlangs sprak Sundar Pichai, de CEO van Google (GOOGL ) en Alphabet Inc. (GOOG ), zich uit voor de regelgeving van AI op een economisch denktank in Brugel.

Pichai’s opmerkingen werden waarschijnlijk gemaakt in afwachting van de nieuwe EU-plannen om AI te reguleren, die over een paar weken zullen worden onthuld. Het is mogelijk dat de EU-regels beleid zullen bevatten dat bepaalde standaarden voor AI in transport, gezondheidszorg en andere hoge-risicosectoren juridisch zal afdwingen. De nieuwe EU-regels kunnen ook meer transparantie vereisen met betrekking tot AI-systemen en -platforms.

Volgens Bloomberg heeft Google eerder geprobeerd om antitrustboetes en auteursrechtelijke handhaving in de EU aan te vechten. Ondanks eerdere pogingen om bepaalde regelgevingskaders in Europa te weerstaan, zei Pichai dat regelgeving welkom is, zolang het een “evenwichtige aanpak” betreft, waarbij potentiële schade wordt afgewogen tegen sociale kansen.

Pichai schreef onlangs een opinieartikel in de Financial Times, waarin hij erkende dat AI, naast veel kansen om de samenleving te verbeteren, ook het potentieel heeft om te worden misbruikt. Pichai zei dat regels moeten helpen om de “negatieve gevolgen van AI” te voorkomen, waarbij hij misbruik van gezichtsherkenning en deepfakes noemde als negatieve toepassingen van AI. Pichai zei dat internationale afstemming noodzakelijk is voor regelgevingsprincipes om te werken, en dat er overeenstemming moet zijn over kernwaarden. Verder zei Pichai dat het de verantwoordelijkheid is van AI-bedrijven zoals Google om na te denken over hoe AI op een ethische manier kan worden gebruikt, en dat dit de reden is waarom Google in 2018 zijn eigen standaarden voor ethisch AI-gebruik heeft aangenomen.

Pichai zei dat overheidsregelgevingsinstanties en -beleid een belangrijke rol zullen spelen bij het waarborgen dat AI op een ethische manier wordt gebruikt, maar dat deze instanties niet van scratch hoeven te beginnen. Pichai stelde voor dat regelgevingsinstanties kunnen kijken naar eerder vastgestelde regels voor inspiratie, zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming van Europa. Pichai schreef ook dat ethische AI-regelgeving zowel breed als flexibel kan zijn, waarbij regelgeving algemene richtlijnen kan bieden die kunnen worden aangepast voor specifieke implementaties in specifieke AI-sectoren. Nieuwe technologieën zoals zelfrijdende voertuigen zullen nieuwe regels en beleid nodig hebben die de voordelen en kosten tegen elkaar afwegen, terwijl voor meer gevestigde terreinen zoals medische apparaten bestaande kaders een goed startpunt kunnen zijn.

Tenslotte zei Pichai dat Google wil samenwerken met regulators om beleid te ontwikkelen en oplossingen te vinden die de afwegingen in evenwicht brengen, zoals Pichai schreef in de Financial Times:

“We willen een behulpzame en betrokken partner zijn voor regulators terwijl ze worstelen met de onvermijdelijke spanningen en afwegingen. We bieden onze expertise, ervaring en tools aan terwijl we deze kwesties samen navigeren.”

Terwijl sommigen Google hebben geprezen voor het innemen van een standpunt over de noodzaak van regelgeving om een ethisch gebruik van AI te garanderen, gaat de discussie verder over de mate waarin het passend is dat AI-bedrijven betrokken zijn bij de creatie van regelgevingskaders.

Wat de aanstaande EU-regels zelf betreft, is het mogelijk dat de EU een risicogebaseerd regelsysteem nastreeft, dat strengere beperkingen zou opleggen aan hoge-risicotoepassingen van AI. Dit kan beperkingen omvatten die veel strenger zijn dan Google had gehoopt, waaronder een potentieel meerdere jaren durend verbod op gezichtsherkenningstechnologie (met uitzondering van onderzoek en veiligheid). In tegenstelling tot de meer restrictieve benaderingen van de EU, heeft de VS relatief lichte regels nagestreefd. Het blijft te zien hoe de verschillende regelgevingsstrategieën de ontwikkeling van AI en de samenleving als geheel in de twee verschillende regio’s van de wereld zullen beïnvloeden.

Blogger en programmeur met specialisaties in Machine Learning en Deep Learning onderwerpen. Daniel hoopt anderen te helpen de kracht van AI te gebruiken voor het sociale goede.