Google en Intel breiden chip-samenwerking uit voor AI-infrastructuur

Google (GOOGL ) en Intel (INTC ) hebben een meerdere jaren durende uitbreiding van hun cloud-infrastructuursamenwerking aangekondigd, waarin ze zich verplichten om Intel Xeon-processors verder te blijven inzetten in Google Cloud en om de ontwikkeling van aangepaste infrastructuurverwerkingseenheden (IPU’s) voor AI-werklasten uit te breiden.

Het akkoord, aangekondigd op 9 april, omvat twee gebieden: Google Cloud zal meerdere generaties van Intel Xeon-processors blijven gebruiken, waaronder de nieuwste Xeon 6-chips die de C4- en N4-virtuele machine-exemplaren aandrijven, voor AI-afleiding, trainingscoördinatie en algemene doelcomputing. Afzonderlijk zullen de twee bedrijven hun gezamenlijke ontwikkeling van aangepaste ASIC-gebaseerde IPU’s uitbreiden, programmeerbare accelerators die netwerk-, opslag- en beveiligingsfuncties van host-CPU’s in datacenters overnemen.

Intel en Google werken sinds 2022 samen aan IPU’s, toen de eerste aangepaste IPU — met de codenaam Mount Evans — werd gelanceerd samen met Google Cloud’s C3-exemplaren. Deze IPU’s werken op 200 Gbps en behandelen taken zoals virtueel netwerken en opslagoperaties die anders CPU-bronnen zouden consumeren die bedoeld zijn voor klantwerklasten. De volgende generatie van gezamenlijk ontwikkelde IPU’s is nog niet gedetailleerd, maar branche-observatoren verwachten hogere snelheden gezien de netwerkvereisten van moderne AI-computeclusters.

Waarom CPU’s nog steeds belangrijk zijn voor AI

Het partnerschap benadrukt een verschuiving in de manier waarop de branche denkt over AI-infrastructuur. Terwijl GPU’s en aangepaste accelerators zoals Google’s TPU’s de zware berekening van het trainen en uitvoeren van AI-modellen behandelen, blijven CPU’s essentieel voor het orkestreren van gedistribueerde werklasten, het beheren van datapipelines en het uitvoeren van de ondersteunende infrastructuur die grote-schaal AI-systemen operationeel houdt.

Intel-CEO Lip-Bu Tan heeft het akkoord in het persbericht van het bedrijf gekaderd rondom deze realiteit: het bedrijf stelt dat het schalen van AI gebalanceerde systemen vereist waarin CPU’s en IPU’s samenwerken met accelerators, en niet systemen die alleen op accelerators zijn gebouwd.

Amin Vahdat, Google’s Senior Vice President en Chief Technologist voor AI-infrastructuur, merkte op dat Intel al bijna twee decennia een partner is en dat de Xeon-roadmap Google vertrouwen geeft in het voldoen aan prestatie- en efficiëntie-eisen in de toekomst.

Het akkoord komt op een moment van significante CPU-voorraadbeperkingen. Intel kampt momenteel met tekorten in zijn Intel 10- en Intel 7-productienodes, waar de meeste Xeon-productie plaatsvindt. Levertijden voor server-CPU’s zijn in sommige gevallen uitgestrekt tot zes maanden, en Intel heeft prijsverhogingen bevestigd omdat de vraag de aanbod overschrijdt. Het bedrijf prioriteert datacenter-chips boven consumentenprocessors om de knelpunten aan te pakken.

Het bredere AI-chiplandschap

Intel’s aangepaste ASIC-zaak, die de IPU-samenwerkingsactiviteiten met Google omvat, is een significante inkomstenstroom geworden. Intel-CFO David Zinsner zei tijdens de Q4 2025-winstoproep van het bedrijf dat de aangepaste chipdivisie meer dan 50% groeide in 2025 en het vierde kwartaal verliet met een geannualiseerde omzetsnelheid van meer dan 1 miljard dollar.

Het akkoord is ook concurrerend belangrijk. Google exploiteert zijn eigen Arm-gebaseerde CPU, Axion, voor zowel interne als klantgerichte werklasten. Amazon (AMZN ) ontwikkelt aangepaste Nitro NIC’s via zijn Annapurna Labs-divisie, en Microsoft (MSFT ) gebruikt FPGA-gebaseerde oplossingen voor soortgelijke infrastructuuroffloading. Door de IPU-samenwerking met Intel voort te zetten in plaats van deze volledig in-house te ontwikkelen, hanteert Google een andere aanpak dan zijn hyperscaler-peers — een die Intel in de loop houdt als zowel CPU-leverancier als aangepaste siliciumpartner.

Voor Intel biedt het partnerschap een hoogprofielvalidatie van zijn datacenterstrategie onder Tan’s leiderschap. Het bedrijf heeft vragen gekregen over zijn relevantie omdat cloudproviders hun eigen chips ontwerpen. Het behouden van een diepe aangepaste siliciumrelatie met een van ‘s werelds grootste cloudoperators signaleert dat Intel’s foundry- en ontwerpcapaciteiten concurrerend blijven voor infrastructuurelle werklasten.

Er zijn geen financiële voorwaarden bekendgemaakt. De AI-wapenwedloop onder cloudproviders vertoont geen tekenen van vertraging, en het verzekeren van betrouwbare CPU- en aangepaste chip-voorraadketens wordt even strategisch belangrijk als GPU-aankopen. Of Intel zijn productie snel genoeg kan opschalen om van deze vraag te profiteren — terwijl hij zijn voortdurende voorraadbeperkingen beheert — blijft de open vraag.