Hoe Generatieve AI de Productiviteit van Kenniswerkers Verhoogt

De nieuwste onophoudelijke en innovatieve technologische vooruitgang wordt geleid door domeinen zoals kunstmatige intelligentie (AI), robotica, blockchain en programmeerbare biologie. Deze technologieën revolutioneren de detailhandel, de auto-industrie, financiën, productie en vele andere industrieën op zowel macro- als micro-niveau.

AI, in het bijzonder generatieve AI, verandert de levensstijl en de dagelijkse taken van kenniswerkers – individuen die onderwerpdeskundigen zijn met formele opleiding en training. Dit is duidelijk zichtbaar in beroepen zoals programmeren, ontwerpen, ingenieurswerk en schrijven, waar generatieve AI de productiviteit van kenniswerkers heeft verhoogd.

Maar wat is generatieve AI precies en wat maakt het zo cruciaal voor kenniswerkers? Laten we dit idee verder onderzoeken!

Wat is Generatieve AI?

Generatieve AI creëert nieuwe inhoud, zoals tekst, video, audio en afbeeldingen, automatisch met behulp van AI-algoritmen, op basis van door mensen geschreven prompts.

Enkele van de meest prominente AI-generatietools en -producten zijn:

• ChatGPT – Ontwikkeld door OpenAI, is ChatGPT een intelligente AI-chatbot die extreem gedetailleerde en gepersonaliseerde antwoorden kan geven op basis van gebruikersprompts.
• DALL-E 2, Stable Diffusion, & Midjourney – Dit zijn AI-gebaseerde afbeeldingengeneratietools.
• Meta – Dit is een AI-gebaseerd videogeneratietool dat gebruikers in staat stelt om video’s te genereren vanuit tekstprompts.
• Codex – Het stelt programmeurs in staat om code te genereren in verschillende programmeertalen binnen enkele seconden.

Laten we nu zien hoe generatieve AI kenniswerkers beïnvloedt!

Het Begrijpen van Hoe Generatieve AI de Productiviteit van Kenniswerkers uit Verschillende Domeinen Verhoogt

Volgens ARK’s Big Ideas 2023-rapport wordt verwacht dat AI de productiviteit van kenniswerkers meer dan vier keer zal verhogen tegen 2030. Het rapport suggereert ook dat met 100% adoptie, AI ongeveer $200 biljoen aan arbeidsproductiviteit kan opleveren na een totale AI-uitgave van $31 biljoen. Als leveranciers slechts 10% van de waarde kunnen extraheren die wordt gecreëerd door hun AI-gebaseerde producten, kunnen ze ongeveer $14 biljoen aan omzet en $90 biljoen aan ondernemingswaarde genereren in 2030.

AI-marktprognose voor 2030. Bron: ARK’s Big Ideas 2023

Laten we in detail zien hoe AI-generatietools de productiviteit van content schrijvers, ontwikkelaars en artiesten verhogen.

1. Kenniswerkers: Content Schrijvers & Redacteuren

Moderne bedrijven hebben goed onderzochte en vaardig geschreven inhoud nodig om publiek te trekken. Hier komt generatieve AI de taak van content schrijvers en redacteuren gemakkelijker maken.

Met de opkomst van intelligente chatbots zoals ChatGPT wordt inhoudcreatie steeds eenvoudiger en goedkoper. Volgens ARK’s Big Ideas 2023-rapport kost ChatGPT’s per query-inferentie ongeveer $0,01 in 2022. Voor een miljard queries wordt de totale inferentiekost $10.000.000. Tegen 2030 zal deze kost dalen tot slechts $650, op basis van Wright’s Law.

Een daling van deze omvang zou de massale adoptie van AI-inhoudstools mogelijk maken. Zo zullen ChatGPT-achtige applicaties tegen 2030 naar verwachting de schaal van Google Search evenaren en 8,5 miljard zoekopdrachten per dag verwerken. Hierdoor zal het voor kenniswerkers in de contentdomein gemakkelijker worden om generatieve AI in dagelijkse taken te gebruiken.

2. Kenniswerkers: Software Ingenieurs & Ontwikkelaars

Gezien de complexe en lange software-ontwikkelingscycli, vereist het beheer en implementeren van software een team van toegewijde, vaardige ontwikkelaars en programmeurs. Generatieve AI-codetools zoals Codex en Copilot maken software-ontwikkeling gemakkelijker en productiever voor kenniswerkers.

In feite ARK’s Big Ideas 2023-rapport stelt dat AI-codingassistents de tijd om een codetaak te voltooien halveren. Tegen 2030 zouden AI-codingassistents de output van software-ingenieurs met een factor 10 kunnen verhogen.

Tijd om codetaken te voltooien. Bron: ARK’s Big Ideas 2023

3. Kenniswerkers: Visuele Artiesten & Ontwerpers

Een andere groep kenniswerkers, gecategoriseerd als artiesten en ontwerpers, wordt ook beïnvloed door generatieve AI. Hun taken omvatten meestal het creëren van visuele concepten, graphics, illustraties en creatieve UI’s met behulp van ontwerptools zoals Adobe Photoshop, Illustrator en Canva om rijke gebruikerservaringen te bieden.

Met baanbrekende generatieve beeldmodellen zoals DALL-E2, Stable Diffusion en Midjourney, is de productiviteit van ontwerpers enorm toegenomen. Zo kunnen grafische ontwerpen die door mensen in 5 uur worden gemaakt en $150 kosten, nu in minder dan een minuut voor 8 cent worden gemaakt met behulp van generatieve beeldmodellen.

4. Kenniswerkers: Muzikanten & Geluidstechnici

Generatieve AI maakt het componeren en mixen van een muziektrack veel gemakkelijker. Zo is Google’s AudioLM een generatief audiomodel dat realistische pianomuziek en onvolledige akoestische tonen kan maken. Google heeft ook een muziekgeneratiemodel genaamd MusicLM ontwikkeld dat prachtige melodieën kan genereren op basis van tekstbeschrijvingen.

In 2020 introduceerde Open AI een soortgelijk muziekgeneratietool genaamd Jukebox dat een nieuwe muziekvoorbeeld kan genereren op basis van genre, artiest en lyrics als invoer. Eerder had Open AI ook een GPT-2-gebaseerd MuseNet-model gelanceerd dat 4-minuten muziekcomposities kan genereren met 10 instrumenten.

Hoewel generatieve audiomodellen nog in de kinderschoenen staan, zal de ruimte voor het verhogen van de productiviteit van muzikanten en geluidstechnici alleen maar groter worden met betere generatieve AI-muziektools.

5. Kenniswerkers: YouTubers & Video Content Creators

Video-inhoud is in opkomst. Er waren ongeveer 51 miljoen YouTube-kanalen in 2022. De productie van video-inhoud gaat door verschillende fasen, waaronder opnemen, bewerken, illustraties en geluiden toevoegen, en pre- en postproductie.

Generatieve AI-videoplatforms vereenvoudigen video-inhoudsgeneratie voor kenniswerkers. Tools zoals Synthesia.io en Pictory maken video-generatie gemakkelijker voor video-marketeers en branding-experts. Deze state-of-the-art AI-platforms stellen content-creators in staat om video’s te maken vanuit scripts. Ze kunnen een narrator en een video-achtergrond toevoegen om professioneel ogende video’s te maken op basis van deze scripts.

In september 2022 lanceerde Meta AI het Make-A-Video-platform dat hoge kwaliteit video-clips kan genereren op basis van tekstprompts. Het werd getraind op openbaar beschikbare datasets om videopatronen te leren. Het kan unieke video’s maken die vol zijn met kleuren, personages en landschappen.

Het creëren van meer kwaliteitsinhoud in korte tijdsspannes zal de productiviteit van YouTubers en video-content creators in de toekomst verhogen.

Voor- en Nadelen van Generatieve AI voor Kenniswerkers

Laten we de verschillende voordelen en nadelen bekijken die generatieve AI biedt aan kenniswerkers.

Voordeel van Generatieve AI voor Kenniswerkers

1. Synthetische Datageneratie: Het trainen van innovatieve AI-modellen vereist grote hoeveelheden datasets en generatieve AI kan dit probleem oplossen. Volgens 10% van alle gegenereerde data in 2025, in vergelijking met 1% in 2023. Hierdoor hoeven datawetenschappers en AI-experts geen uitdagingen te ervaren die verband houden met data-verzameling.
2. Lage Kosten: Gartner voorspelt dat ongeveer 50% van low-code/no-code ontwikkelingsplatforms “tekst-naar-code”-functionaliteit zal bieden tegen 2024. Voor ontwikkelaars betekent dit meer functionaliteit met de minste inspanning en kosten.

Nadelen van Generatieve AI voor Kenniswerkers

1. Synthetische Inhoudsdetectie: Hoewel generatieve AI de productiviteit verhoogt, zal het probleem van het detecteren van generatieve AI-inhoud en het onderscheiden ervan een ernstige zorg worden in onderzoek en academische kringen. Tegen 2024 zal de Europese Unie wetgeving aannemen om de “watermerking” van AI-gegenereerde artefacten verplicht te stellen.
2. Werkloosheid: Ontwikkelaars kunnen werkloos worden als generatieve AI “te” intelligent wordt. Gartner voorspelt dat tegen 2025 20% van de professionele codeurs hun vaardigheden moet bijwerken omdat generatieve AI hun kernvaardigheden overneemt.

De Kosten van het Bouwen van Generatieve AI-Modellen

Generatieve AI is verreweg de meest innovatieve tak van AI. Op dit moment zijn de kosten van het trainen van een generatief AI-model hoog, maar dalen geleidelijk. Zo was de geschatte kost van het trainen van GPT-3 $4,6 miljoen in 2020. In 2022 is dit gedaald tot $450.000.

Kosten voor het trainen van GPT-3. Bron: ARK’s Big Ideas 2023

Het ARK’s Big Ideas 2023-rapport voorspelt dat tegen 2030 AI-modellen met 57 keer meer parameters dan GPT-3 (175 B parameters) getraind kunnen worden voor slechts $600.000. Dit zal grotendeels mogelijk zijn door de dalende kosten voor het trainen van AI-modellen. Wright’s Law suggereert dat AI-relatieve compute-unit (RCU)-productiekosten en softwarekosten met 57% en 47% op jaarbasis moeten dalen, waardoor een daling van 70% in de trainingskosten per jaar tot 2030 ontstaat.

AI-trainingshardwarekosten. Bron: ARK’s Big Ideas 2023.

Blijf op de hoogte van alle disruptieve AI-technologieën op unite.ai.