Florian Hillen, CEO & Founder van VideaHealth – Interview Serie

Florian Hillen is de CEO & Founder van VideaHealth, een platform met als missie om de gezondheid van patiënten te verbeteren door de kracht van AI. Door algoritmes, analytics en gezondheidsgegevens te gebruiken, ontgrendelt Videa gezondheids- en economische waarde in de tandheelkundige waardeketen – waardoor tandheelkunde transparanter wordt voor tandartsen, verzekeraars en patiënten.

Toen je aan het MIT was, voerde je uitgebreid onderzoek uit naar de kruispunten van AI, gezondheidszorg en mondgezondheid. Wat waren enkele van de belangrijkste conclusies uit dit onderzoek?

Ik studeerde geneeskunde in Duitsland, werkte met verschillende gezondheidsstartups (waaronder een die ik zelf oprichtte) en wist altijd dat ik iets impactvols wilde doen, dus mijn focus bij MIT en Harvard Research lag op het onderzoeken waar AI de grootste impact op de gezondheid kon hebben. Ik onderzocht AI in radiologie, dermatologie, oogheelkunde en biologie. Aanvankelijk dacht ik dat AI het grootste effect in mammografie zou hebben, dus werkte ik met vijf verschillende bedrijven in die ruimte. Maar uiteindelijk verliet ik mammografie omdat ik besefte dat AI een groter potentieel had in de tandheelkunde. De belangrijkste reden hiervoor is dat de tandheelkunde een van de hoogste – zo niet de hoogste – percentages van gemiste ziektegevallen heeft. Tandartsen missen gemiddeld bijna 50% van de cariës. Dit kan grote gevolgen hebben, omdat gemiste tandbederf, abcessen, letsels en mondziekten onbehandeld kunnen uitgroeien tot grotere problemen. Een instrument dat een gegevensgestuurd benadering mogelijk maakt, heeft een enorm potentieel om tandartsen en hun patiënten te helpen.

Mijn onderzoek en werk bij MIT leidden tot de oprichting van VideaHealth, evenals twee masterdiploma’s in Elektrotechniek & Informatica en Technologie & Beleid.

Hoe ging dit onderzoek over in de lancering van VideaHealth?

MIT erkende het potentieel van mijn onderzoeksproject, dat toen Delta V heette, en verleende de eerste $50.000 aan financiering in de zomer na mijn afstuderen. Lang voordat tandheelkundige AI commercieel haalbaar was, ontwierp ik de technologie die is ingekapseld in Octrooi nr. 11,553,874, dat tandheelkundige beeldkenmerkdetectie door machine learning dekt, waardoor tandartsen ziektes op beelden kunnen detecteren en deze bevindingen kunnen koppelen aan patiëntdossiers. Het is het cruciale concept dat de tandheelkundige AI-technologieën van vandaag aandrijft.

Ik schreef de eerste algoritme voor het minimum viable product (MVP) op 19 november 2018 en vanaf dat moment kon ik $1,1 miljoen aan angel-investeringen ophalen. Met dat geld huurde ik mijn eerste team van vijf personen in, bouwde ik mijn MVP uit tot een klein product en kreeg ik toenemende interesse van venture capital (VC)-bedrijven en de tandheelkundige gemeenschap. Vervolgens haalde ik $5,4 miljoen op van Zeta en Pillar, twee in Boston gevestigde VC’s die zich richten op gezondheidszorg en vroege innovatie. Dit stelde me in staat om een groter team op te bouwen, het platform verder te ontwikkelen, een aanvraag in te dienen voor en uiteindelijk goedkeuring te krijgen van de FDA voor onze medische algoritmes en onze eerste klanten aan boord te krijgen. We haalden vervolgens $21 miljoen op van Spark Capital. Het is geweldig om te zien hoe ver we al zijn gekomen met ons missiegedreven team, geweldige klanten en visionaire partners, waaronder Henry Schein (HSIC ) One, ‘s werelds grootste software- en dienstverleningsbedrijf voor de tandheelkundige industrie.

Een van de grote uitdagingen in het begin, die algemeen is in medtech, is het gebrek aan gebruikersfeedback gedurende alle jaren van productontwikkeling. Om dit te mitigeren, hebben we tandheelkundige praktijken opgenomen als pilootprogramma’s voordat we een aanvraag indienden voor FDA-goedkeuring en hebben we een enorme hoeveelheid gebruikersfeedback verzameld om ons platform te optimaliseren.

Waarom heeft de tandheelkunde een van de hoogste percentages diagnostische fouten in de gezondheidszorg?

Dit kan grotendeels worden toegeschreven aan het feit dat tandartsen een breed scala aan ervaringsniveaus en diagnostische capaciteiten hebben die kunnen worden beïnvloed door externe factoren zoals apparatuurkwaliteit en kamerverlichting – zozeer dat in veel gevallen 10 verschillende tandartsen 10 verschillende diagnoses zullen geven.

De wijdverbreide prevalentie van tandheelkundige problemen is een andere bijdragende factor. Meer dan 90% van de Amerikaanse volwassenen heeft ten minste één keer een gaatje gehad en 25% heeft ten minste één gaatje op dit moment. Meer dan 3,5 miljard mensen wereldwijd lijden aan mondziekten – 44% van de bevolking – en tandartsen missen meer dan 40% van deze ziekten.

De meeste mondproblemen zijn asymptomatisch, waaronder de meeste tandvleesziekten en parodontale letsels. Daarom zijn tandartsen die minder goed zijn uitgerust, waarschijnlijk geneigd om ongemelde problemen te missen waar patiënten niets van weten, met name beginnende cariës, letsels en ziekten. Bijvoorbeeld, een tandarts kan zich concentreren op één kant van een patiënt zijn mond waar ze last van hebben, terwijl ze een groter probleem op de andere kant van hun mond missen.

Terwijl het zonder twijfel waar is dat tandartsen zo effectief mogelijk willen zijn, zijn ze constant hun tijd aan het verdelen. Tandartsen zijn zeer gespecialiseerd, maar ze hebben in wezen vier banen: radioloog, huisarts, chirurg en praktijkmanager. Het is veel om te dragen en deze constante worsteling kan leiden tot gevallen van nalatigheid.

Wat zijn enkele voorbeelden van hoe AI de nauwkeurigheid van de diagnose verbetert?

Ons AI-gebaseerde platform verbetert de diagnostische nauwkeurigheid aanzienlijk door tandartsen te helpen bij hun analyse van röntgenfoto’s en door voorspellende analyse en diagnose-/behandelingsaanbevelingen te bieden in bijna realtime, op basis van een algoritme dat honderden miljoenen gegevenspunten gebruikt.

In de FDA-onderzoek naar ons tandheelkundig cariësdetectieplatform, Videa Caries Assist, maakte het platform het mogelijk voor tandartsen om het aantal gemiste cariës (gaatjes) met 43% te verminderen en het aantal foutieve detecties (vals positieve) van cariësletsels met 15% te verminderen. Dit komt overeen met de resultaten van onze gezamenlijke studie met Heartland Dental, waarin het platform clinicians hielp om 46% meer cariësletsels te detecteren en fouten met 10% te verminderen.

Het Amerikaanse voedsel- en warenagentschap (FDA) heeft onlangs een 510(k)-goedkeuring verleend voor Videa Perio Assist, ons AI-gebaseerde interproximale beenniveau-meetinstrument voor parodontale ziektebeoordeling. Met Videa Perio Assist kunnen tandartsen en hygiënisten gemakkelijk interproximale beenniveaus meten en volgen in de loop van de tijd voor patiënten van 12 jaar en ouder, waardoor snellere en nauwkeurigere behandelingaanbevelingen en verbeterde patiëntresultaten mogelijk worden.

Naast het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid, versterkt ons AI-platform ook preventieve zorg, wat essentieel is in de tandheelkunde. VideaHealth maakt het tandartsen mogelijk om cariës, abcessen en letsels in een vroeg stadium te detecteren, zodat kleine restauraties kunnen worden gedaan voordat meer invasieve behandelingen nodig zijn, zoals kronen en wortelkanaalbehandelingen. Bijvoorbeeld kan Videa Caries Assist incipiente letsels identificeren tot vijf jaar voordat een tandarts dat zelf kan, en vervolgens een preventieve aanpak suggereren, zoals remineralisatie om het glazuur te versterken. In gevallen van bestaande ziekte, stelt onze technologie tandartsen in staat om de ziekteprogressie te volgen en te monitoren met een vergelijking van beelden en AI-annotatie, waardoor een cruciale stap in het klinische diagnose- en behandelingsproces wordt verbeterd.

Wat zijn enkele andere manieren waarop AI in de tandheelkunde kan worden gebruikt?

AI biedt tandartsen een objectieve analyse en/of validatie, evenals een geloofwaardig, gedetailleerd en objectief rapport om te verwijzen wanneer ze problemen aan patiënten communiceren. Deze bevindingen vormen een overtuigende visuele presentatie die de communicatie, het vertrouwen en de verantwoordelijkheid verbetert, waardoor de patiënt-tandartsrelatie wordt versterkt. Verbeteringen in vertrouwen en begrip correleren rechtstreeks met meer patiënten die behandelingplannen accepteren, wat betere resultaten voor de patiënt oplevert en de winstgevendheid van de tandheelkundige praktijk verhoogt.

Naast het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid en preventieve zorg, kan AI worden gebruikt om kronen, bruggen en implantaten veel sneller en nauwkeuriger te personaliseren dan traditionele procedures.

Uiteindelijk verbetert tandheelkundige AI zoals VideaHealth niet alleen de patiëntenzorg en -ervaring, maar ontgrendelt ook gezondheids- en economische waarde in de tandheelkundige waardeketen – waardoor tandheelkunde transparanter wordt voor tandartsen, verzekeraars en patiënten.

Kunt u enkele details delen over de datasets die zijn gebruikt om de algoritmes te trainen die bij VideaHealth worden gebruikt?

Onze AI-algoritmes gebruiken VideaFactory, de meest diverse dataset in de industrie, die meer dan 100 miljoen gegevenspunten bevat van toonaangevende tandheelkundige dienstverleningsorganisaties (DSO’s), ziekenhuizen, verzekeraars, clearinghouses en universiteiten. Om dit in perspectief te plaatsen, vertegenwoordigen de 100 miljoen gegevenspunten ongeveer 50 keer meer röntgenfoto’s dan een enkele tandarts in hun hele leven ziet. Het opzettelijk aggregaat van gegevens van een breed scala aan andere bronnen helpt ons ervoor te zorgen dat onze algoritmes onpartijdig, nauwkeurig en representatief blijven voor de diversiteit van de bevolking. We hebben vervolgens duizenden tandartsen geselecteerd en de top 5% geselecteerd om röntgenfoto’s te annoteren die worden gebruikt om onze AI te trainen. Deze experttandartsen labelen beelden om ziektes te identificeren en leveren hoge kwaliteit gegevens aan het systeem, waardoor onze AI kan leren van de “beste leraren”.

Onze algoritmes worden voortdurend getraind door een team van datawetenschappers om de nauwkeurigheid en voortdurende optimalisatie te waarborgen. Gewapend met deze informatie, produceert VideaFactory extreem nauwkeurige modellen die klinische indicatoren op tandheelkundige röntgenfoto’s gemakkelijk kunnen identificeren en meten.

Wat zijn enkele van de redenen dat AI niet breder is geadopteerd door de tandheelkundige industrie?

Tandheelkunde is een zeer gespecialiseerde sector en is daarom afhankelijk van unieke gegevenspunten om effectieve diensten te verlenen aan patiënten. Maar het is extreem moeilijk om een voldoende database op te bouwen vanwege de gefragmenteerde aard van de meeste tandheelkundige praktijken. Het merendeel van de tandheelkundige praktijken is onafhankelijk eigendom en wordt onafhankelijk geëxploiteerd, waardoor gegevensverzameling en -analyse zeer moeilijk zijn, vooral op de schaal die nodig is om accurate conclusies te trekken. Ondanks het feit dat dit enigszins is verbeterd in recente jaren door de toename van DSO’s en grotere consolidatie in de verzekeringen, is er nog steeds weinig vooruitgang geboekt in het vastleggen van brede tandheelkundige datasets, die grotendeels onderworpen zijn aan strikte gegevensbeschermings- en -beschermingswetten.

Waarom denk je dat de AI-revolutie door de tandheelkunde zal worden geleid?

Ik geloof echt dat AI de grootste impact kan hebben in de tandheelkunde. De industrie heeft miljarden patiënten wereldwijd en meer dan een miljard röntgenfoto’s per jaar. Wat betreft het detecteren van een van de meest voorkomende gezondheidsaandoeningen ter wereld, tandcariës (gaatjes), toonde ons FDA-onderzoek aan dat onze AI helpt om het aantal cariës dat door tandartsen wordt gemist, met meer dan 40% te verminderen*, wat enorme gevolgen heeft.

Het aantal gemiste ziektegevallen is nog groter voor bepaalde use cases. Infecties van wortelpunten, die een wortelkanaalbehandeling als primaire behandeling vereisen, worden 50% van de tijd door tandartsen gemist. 50% zijn vals negatief en 30% zijn vals positief. Dat is verbijsterend. Er is duidelijk een enorm probleem en AI kan het oplossen.

De voordelen van AI gaan ook verder dan de industrie: patiënten krijgen betere behandelingen sneller en halen meer waarde uit hun behandelingen, terwijl tandartsen hun operaties en betalingen stroomlijnen en verzekeraars fraude verminderen en de efficiëntie van claimsverwerking verbeteren. Het is een win-winsituatie!

Particulier equity is ook extreem sterk in de tandheelkunde, wat de reden is waarom ik geloof dat de tandheelkunde de gezondheidszorg zal inhalen in termen van AI-adoptie. Het is niet afhankelijk van complexe ziekenhuissystemen, maar van particuliere, equity-ondersteunde tandheelkundige praktijken en stroomlijningsoftware. En AI kan tegelijkertijd in honderden kantoren worden geïmplementeerd!

Wat zijn enkele van de oplossingen die worden aangeboden bij VideaHealth?

Ons AI-pakket omvat componenten die helpen bij het maken van diagrammen, diagnosticeren, behandeling plannen en praktijkbeheer:

1. Videa Assist

• Helpt tandheelkundige clinici om meer ziektes te detecteren, sneller met objectieve analyse.
• Bevat Videa Caries Assist – FDA-goedgekeurd AI-cariësdetectie-instrument.
• Vermindert vals positieve resultaten met 15% en verbetert de diagnostische nauwkeurigheid van 100% van de clinici die de technologie gebruiken, ongeacht hun ervaring.*
• Verbeterd patiëntcommunicatie, opbouw van patiëntvertrouwen en toename van de acceptatie van behandelingen.
• Videa Assist ondersteunt organische groei door de waarde van het behandelingenplan met gemiddeld 26% te verhogen in alle praktijken, waardoor het bedrijf efficiënter en sneller kan worden uitgebreid en vergoed.

2. Videa Insights

• Helpt DSO’s om praktijken te beheren en te laten groeien met actiegerichte inzichten.
• Verbeterd kwaliteitsborging en opleiding voor klinisch personeel.
• Verzorgt gegevens om beter geïnformeerde praktijkovernamebeslissingen te ondersteunen

Is er nog iets anders dat u wilt delen over VideaHealth?

Onze missie is om miljoenen patiënten te helpen om meer accurate, effectieve en transparante tandheelkundige zorg te ontvangen – en we zijn enthousiast over het feit dat het steeds duidelijker wordt voor hen wat al lang bekend is in de medische en tandheelkundige gemeenschappen: mondgezondheid en medische gezondheid zijn onlosmakelijk verbonden en tandheelkundige zorg heeft een directe invloed op de gezondheid in de rest van het lichaam.

Ondertussen zijn we vereerd om tandartsen, die verwacht worden om veel hoeden te dragen – diagnosticus, chirurg, huisarts en specialist – beter uit te rusten met iets dat onhoudbaar is zonder het gebruik van geavanceerde technologieën zoals AI. Met het juiste gebruik van AI kunnen tandartsen al deze gespecialiseerde rollen beheren en ongelooflijke efficiëntiegrenzen realiseren, terwijl ze nog steeds superieure zorg verlenen.

*Volgens de resultaten van het FDA-onderzoek naar Videa Caries Assist.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen VideaHealth bezoeken op VideaHealth.