Florian Hillen, CEO & Founder van VideaHealth – Interview Series

Florian Hillen is de CEO & Founder van VideaHealth, een platform met de missie om de gezondheid van patiënten te verbeteren door de kracht van AI. Door algoritmes, analyses en gezondheidsgegevens te gebruiken, ontgrendelt Videa gezondheids- en economische waarde in de hele tandheelkundige waardeketen – waardoor tandheelkunde transparanter wordt voor tandartsen, verzekeraars en patiënten.

Toen je aan het MIT was, voerde je uitgebreid onderzoek uit naar de kruispunt van AI, gezondheidszorg en mondgezondheid. Wat waren enkele van de grootste inzichten uit dit onderzoek?

Ik studeerde geneeskunde in Duitsland, werkte met verschillende gezondheidsstartups (waaronder een die ik zelf heb opgericht) en wist altijd dat ik iets impactvols wilde doen, dus mijn focus bij MIT en Harvard Research was kijken waar AI de grootste impact op de gezondheid kan hebben. Ik onderzocht AI in radiologie, dermatologie, oogheelkunde en biologie. Aanvankelijk dacht ik dat AI de grootste impact in mammografie zou hebben, dus werkte ik met vijf verschillende bedrijven in die ruimte. however, ik verhuisde uiteindelijk naar tandheelkunde omdat ik besefte dat AI een groter potentieel had in tandheelkunde. De belangrijkste reden hiervoor is dat tandheelkunde een van de hoogste – zo niet de hoogste – percentages van gemiste ziektegevallen heeft. Tandartsen missen bijna 50% van de tandbederf. Dit kan grote gevolgen hebben, omdat gemiste tandbederf, abcessen, letsels en mondziekten kunnen uitgroeien tot grotere problemen als ze niet worden behandeld. Een instrument dat een gegevensgestuurde aanpak mogelijk maakt, heeft een enorm potentieel om tandartsen en hun patiënten te helpen.

Mijn onderzoek en werk bij MIT leidden tot de oprichting van VideaHealth, evenals twee masterdiploma’s in Elektrotechniek & Informatica en Technologie & Beleid.

Hoe ging dit onderzoek dan over in de lancering van VideaHealth?

MIT erkende het potentieel van mijn onderzoeksproject, dat toen Delta V heette, en verleende de eerste $50.000 aan financiering de zomer na mijn afstuderen. Lang voordat tandheelkundige AI commercieel haalbaar was, ontwierp ik de technologie die is ingekapseld in Octrooi nr. 11,553,874, dat tandbeeldkenmerkdetectie met behulp van machine learning dekt, waarmee tandartsen ziektes op beelden kunnen detecteren en deze bevindingen kunnen koppelen aan patiëntdossiers. Het is het cruciale concept dat de tandheelkundige AI-technologieën van vandaag aandrijft.

Ik schreef de eerste algoritme voor het minimum viable product (MVP) op 19 november 2018, en vanaf daar kon ik $1,1 miljoen aan angel-investeringen ophalen. Met dat geld huurde ik mijn eerste team van vijf personen in, bouwde mijn MVP uit tot een eerste klein product en kreeg toen steeds meer interesse van venture capital (VC) bedrijven en de tandheelkundige gemeenschap. Ik haalde vervolgens $5,4 miljoen op van Zeta en Pillar, twee in Boston gevestigde VC’s die zich richten op gezondheidszorg en vroege innovatie. Dit stelde me in staat om een groter team op te bouwen, het platform verder te ontwikkelen, een aanvraag in te dienen voor en uiteindelijk goedkeuring te krijgen van de FDA voor onze medische algoritmen en onze eerste klanten aan boord te krijgen. We haalden vervolgens $21 miljoen op van Spark Capital. Het is geweldig om te zien hoe ver we al zijn gekomen met ons missiegedreven team, geweldige klanten en visionaire partners, waaronder Henry Schein One, ‘s werelds grootste software- en dienstverleningsbedrijf voor de tandheelkundige industrie.

Een grote initiële uitdaging, die algemeen is in medtech, is het gebrek aan gebruikersfeedback gedurende alle jaren van productontwikkeling. Om dit te mitigeren, hebben we tandheelkundige praktijken opgenomen als pilootprogramma’s voordat we een aanvraag indienden voor FDA-goedkeuring en verzamelden een enorme hoeveelheid gebruikersfeedback om ons te helpen het platform te optimaliseren.

Waarom heeft tandheelkunde een van de hoogste percentages diagnostische fouten in de gezondheidszorg?

Dit kan grotendeels worden toegeschreven aan het feit dat tandartsen zo’n breed scala aan ervaringsniveaus en diagnostische mogelijkheden hebben die door externe factoren zoals apparatuurkwaliteit en verlichting in de kamer kunnen worden beïnvloed – zozeer zelfs dat in veel gevallen 10 verschillende tandartsen 10 verschillende diagnoses zullen geven.

De wijdverbreide prevalentie van tandproblemen is een andere bijdragende factor. Meer dan 90% van de Amerikaanse volwassenen heeft ten minste één keer een tandbederf gehad en 25% heeft ten minste één tandbederf op dit moment. Meer dan 3,5 miljard mensen wereldwijd lijden aan mondziekten – 44% van de bevolking – en tandartsen missen meer dan 40% van deze ziekten.

De meeste mondproblemen zijn asymptomatisch, waaronder de meeste tandvleesziekten en parodontale letsels. Daarom zijn tandartsen die niet zo goed zijn uitgerust, waarschijnlijk geneigd om ongemelde problemen te missen waarvan patiënten niet op de hoogte zijn, met name beginnend tandbederf, letsels en ziekten. Bijvoorbeeld, een tandarts kan zich richten op één kant van een patiënt zijn mond waar hij een tandpijn heeft, terwijl hij een groter probleem aan de andere kant van zijn mond mist.

Terwijl het zonder twijfel zo is dat tandartsen zo effectief mogelijk willen zijn, zijn ze constant hun tijd verdeeld. Tandartsen zijn zeer gespecialiseerd, maar ze hebben in wezen vier banen: radioloog, huisarts, chirurg en praktijkmanager. Het is veel om te dragen en deze constante worsteling kan leiden tot gevallen van nalatigheid.

Wat zijn enkele voorbeelden van hoe AI de nauwkeurigheid van de diagnose verbetert?

Ons AI-gebaseerde platform verbetert de diagnostische nauwkeurigheid aanzienlijk door tandartsen te helpen bij hun analyse van röntgenfoto’s en voorspellende analyse en diagnose-/behandelingsaanbevelingen in bijna realtime, op basis van een algoritme dat honderden miljoenen gegevenspunten gebruikt.

In de FDA-klinische studie voor ons tandbederfdetectieplatform Videa Caries Assist, maakte het platform het mogelijk voor tandartsen om het aantal gemiste tandbederf (cariës) met 43% te verminderen en het aantal foutieve detecties (vals positieve) van cariësletsels met 15% te verminderen. Dit komt overeen met de resultaten van onze gezamenlijke studie met Heartland Dental, waarin het platform clinicians hielp om 46% meer cariësletsels te detecteren en fouten met 10% te verminderen.

Het Amerikaanse ministerie van Volksgezondheid en Human Services (FDA) heeft onlangs een 510(k)-goedkeuring verleend voor Videa Perio Assist, ons AI-gebaseerde instrument voor het meten van het interproximale beenniveau voor de beoordeling van parodontale ziekten. Met Videa Perio Assist kunnen tandartsen en hygiënisten gemakkelijk veranderingen in het interproximale beenniveau in de loop van de tijd meten voor patiënten van 12 jaar en ouder, waardoor snellere en nauwkeurigere behandelingaanbevelingen en verbeterde patiëntresultaten mogelijk worden.

Behalve dat het de diagnostische nauwkeurigheid verbetert, verbetert ons AI-platform ook de preventieve zorg, wat essentieel is in de tandheelkunde. VideaHealth maakt het mogelijk voor tandartsen om tandbederf, abcessen en letsels in hun kinderjaren te detecteren, zodat kleine restauraties vooraf kunnen worden gedaan, in plaats van meer invasieve behandelingen later, zoals kronen en wortelkanaalbehandelingen. Bijvoorbeeld, Videa Caries Assist kan beginnende letsels identificeren tot vijf jaar voordat een tandarts dat zelf kan, en vervolgens een voorafgaande aanval suggereren, zoals remineralisatie om het glazuur te versterken. In gevallen van bestaande ziekte, stelt onze technologie tandartsen in staat om de ziekteprogressie te volgen en te monitoren met een vergelijking van beelden naast elkaar en AI-annotatieoverlay, waardoor een essentiële stap in de klinische diagnose en behandeling wordt verbeterd.

Wat zijn enkele andere manieren waarop AI in de tandheelkunde kan worden gebruikt?

AI biedt tandartsen een objectieve analyse en/of validatie, evenals een geloofwaardig, gedetailleerd en objectief rapport om te verwijzen wanneer ze problemen aan patiënten communiceren. Deze bevindingen creëren een overtuigende visuele presentatie die de communicatie, het vertrouwen en de verantwoordelijkheid verbetert, waardoor de patiënt-tandartsrelatie wordt versterkt. Verbeteringen in vertrouwen en begrip correleren rechtstreeks met meer patiënten die behandelingplannaanbevelingen accepteren, wat de patiëntresultaten verbetert en de winstgevendheid van de tandheelkundige praktijk verhoogt.

Naast het verbeteren van de diagnostische nauwkeurigheid en de preventieve zorg, kan AI worden gebruikt om kronen, bruggen en implantaten veel sneller en nauwkeuriger te customizen dan traditionele procedures.

Uiteindelijk verbetert tandheelkundige AI zoals die van VideaHealth niet alleen de patiëntenzorg en -ervaring, maar ontgrendelt ook gezondheids- en economische waarde in de hele tandheelkundige waardeketen – waardoor tandheelkunde transparanter wordt voor tandartsen, verzekeraars en patiënten.

Kunt u enkele details delen over de datasets die zijn gebruikt om de algoritmen te trainen die bij VideaHealth worden gebruikt?

Onze AI-algoritmen gebruiken de VideaFactory, de meest diverse dataset in de industrie, die meer dan 100 miljoen gegevenspunten bevat van toonaangevende tandheelkundige dienstverleningsorganisaties (DSO’s), ziekenhuizen, verzekeraars, clearinghouses en universiteiten. Om dit in perspectief te plaatsen, vertegenwoordigen de 100 miljoen gegevenspunten ongeveer 50 keer meer röntgenfoto’s dan een tandarts in zijn hele leven ziet. Het opzettelijk aggregaat van gegevens uit een breed scala aan andere bronnen helpt ons ervoor te zorgen dat onze algoritmen onpartijdig, nauwkeurig en representatief blijven voor de diversiteit van de bevolking. Vervolgens hebben we duizenden tandartsen geselecteerd en de top 5% geselecteerd om röntgenfoto’s te annoteren die worden gebruikt om onze AI te trainen. Deze ervaren tandartsen labelen beelden om ziektes te identificeren en leveren hoge kwaliteit gegevens aan het systeem, waardoor onze AI kan leren van de “beste leraren”.

Onze algoritmen worden voortdurend getraind door een team van datawetenschappers om de nauwkeurigheid en voortdurende optimalisatie te garanderen. Gewapend met deze informatie, produceert de VideaFactory extreem nauwkeurige modellen die klinische indicatoren op tandheelkundige röntgenfoto’s gemakkelijk kunnen identificeren en meten.

Wat zijn enkele van de redenen waarom AI niet meer is geadopteerd door de tandheelkundige industrie?

Tandheelkunde is een zeer gespecialiseerde sector en is daarom afhankelijk van unieke gegevenspunten om effectieve diensten te verlenen aan patiënten. Maar het is extreem moeilijk om een voldoende database op te bouwen vanwege de gefragmenteerde aard van de meeste tandheelkundige praktijken. Het overgrote deel van de tandheelkundige praktijken is onafhankelijk eigendom en wordt geëxploiteerd, waardoor gegevensverzameling en -analyse zeer moeilijk zijn, vooral op de schaal die nodig is om accurate conclusies te trekken. Ondanks het feit dat dit de afgelopen jaren enigszins is verbeterd met de toename van DSO’s en een grotere consolidatie in de verzekeringsector, is er nog steeds minimale vooruitgang geboekt in het vastleggen van brede tandheelkundige datasets, die grotendeels onderworpen zijn aan strikte gegevensbeschermings- en -beschermingswetten.

Waarom denk je dat de AI-revolutie door de tandheelkunde zal worden aangevoerd?

Ik geloof echt dat AI de grootste impact in de tandheelkunde kan hebben. De industrie heeft miljarden patiënten wereldwijd en meer dan een miljard röntgenfoto’s per jaar. Wat het detecteren van een van de meest voorkomende gezondheidsaandoeningen ter wereld betreft, tandbederf (cariës), toonde onze FDA-studie aan dat onze AI helpt om het aantal cariës dat door tandartsen wordt gemist, met meer dan 40% te verminderen*, wat enorme implicaties heeft.

Het aantal gemiste ziektegevallen is nog groter voor bepaalde use cases. Infecties van wortelpunten, die een wortelkanaalbehandeling als primaire behandeling vereisen, worden 50% van de tijd door tandartsen gemist. 50% zijn vals negatief en 30% zijn vals positief. Dat is verbijsterend. Er is duidelijk een enorm probleem en AI kan het oplossen.

De voordelen van AI strekken zich ook uit over de hele industrie: patiënten krijgen betere behandelingen sneller en halen meer waarde uit hun behandelingsplannen, terwijl tandartsen hun operaties en betalingen stroomlijnen en verzekeraars fraude verminderen en de efficiëntie van claimsverwerking verbeteren. Het is een win-win-win!

Particulier equity is ook extreem sterk in de tandheelkunde, wat de reden is waarom ik geloof dat de tandheelkunde de gezondheidszorg zal inhalen in termen van AI-adoptie. Het is niet afhankelijk van complexe ziekenhuissystemen, maar van particuliere equity-gefinancierde tandheelkundige praktijken en het stroomlijnen van software. En AI kan tegelijkertijd in honderden kantoren worden geïmplementeerd!

Wat zijn enkele van de oplossingen die worden aangeboden bij VideaHealth?

Ons AI-pakket omvat componenten die helpen bij het maken van aantekeningen, diagnosticeren, behandeling plannen en praktijkbeheer:

1. Videa Assist

• Helpt tandheelkundige clinici om meer ziektes te detecteren, sneller met objectieve analyse.
• Bevat Videa Caries Assist – FDA-goedgekeurd AI-cariësdetectie-instrument.
• Vermindert vals positieve resultaten met 15% en verbetert de diagnostische nauwkeurigheid van 100% van de clinici die de technologie gebruiken, ongeacht de jarenlange ervaring.*
• Verbeterd de communicatie met patiënten, bouwt vertrouwen op en verhoogt de acceptatie van behandelingsplannen.
• Videa Assist ondersteunt organische groei door de waarde van het behandelingsplan met gemiddeld 26% te verhogen in alle praktijken, waardoor het bedrijf kan worden geschaald met betere efficiëntie en snellere vergoedingen

2. Videa Insights

• Helpt DSO’s om praktijken te beheren en te laten groeien met actiegerichte inzichten.
• Verbeterd de kwaliteitsborging en opleiding voor klinisch personeel.
• Verzorgt gegevens om beter geïnformeerde praktijkovernamebeslissingen te ondersteunen

Is er nog iets dat je wilt delen over VideaHealth?

Onze missie is om te helpen dat miljoenen patiënten meer accurate, effectieve en transparante tandheelkundige zorg ontvangen – en we zijn opgewonden dat het voor hen steeds duidelijker wordt wat al lang bekend is in de medische en tandheelkundige gemeenschappen: mond- en medische gezondheid zijn onlosmakelijk verbonden en tandheelkundige zorg heeft een directe invloed op de gezondheid van de rest van het lichaam.

Ondertussen zijn we vereerd om tandartsen, die verwacht worden om vele hoeden te dragen – diagnosticus, chirurg, huisarts en specialist – beter uit te rusten met iets dat onhoudbaar is zonder het gebruik van geavanceerde technologieën zoals AI. Met de juiste toepassing van AI kunnen tandartsen al deze gespecialiseerde rollen beheren en ongelooflijke efficiëntiegrenzen realiseren, terwijl ze nog steeds superieure zorg leveren.

*Volgens de resultaten van de FDA-klinische studie van Videa Caries Assist.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten VideaHealth bezoeken.