Farshad Kheiri, hoofd van AI en Data Science bij Legion – Interviewreeks

Farshad Kheiri is het hoofd van AI en Data Science bij Legion Technologies, een industrieleider in AI-gepowered, machine learning workforce management producten. Het bedrijf gebruikt geavanceerde technologie om enkele van de grootste WFM-bedrijfsuitdagingen op te lossen, terwijl het een werknemer-ervaring creëert die helpt om werknemers aan te trekken en te behouden.

Wat trok je aanvankelijk aan tot informatica en ingenieurswetenschappen?

Ik ben een wiskunde- en algoritme-man! Ik leerde programmeren via online cursussen, evenals enkele campuslessen. Mijn achtergrond ligt in elektrotechniek, maar ik heb een minor in wiskunde, stochastische processen en waarschijnlijkheid. Ik word gefascineerd door cijfers en wiskundige bewijzen en in mijn vrije tijd lees ik wiskunde en meetkunde.

Je sloot je recent aan bij Legion in het begin van 2022; wat trok je aan bij dit bedrijf?

3 dingen trokken me aan bij Legion: het bedrijf heeft een sterk, intelligent leiderschap; de huidige staat van het AI-platform en het potentieel voor innovatie dat eraan kan worden toegepast; en de manier waarop ze zo veel mensen helpen door uurloonbanen om te zetten in goede banen.

Wat is specifiek het Legion workforce management platform?

Bij Legion is onze missie om uurloonbanen om te zetten in goede banen. Daarom hebben we het AI-gepowered Legion workforce management platform ontwikkeld om arbeidsEfficiëntie en werknemer-betrokkenheid tegelijk te optimaliseren. Het automatiseert meer dan 55 routine taken, waardoor onze klanten hun planningsTijd met 55% kunnen verminderen en automatisch zeer nauwkeurige en gedetailleerde vraag prognoses kunnen maken. Het verbetert ook de tevredenheid van werknemers door grotere planningsflexibiliteit en controle, moderne digitale communicatiemiddelen, onmiddellijke toegang tot verdiende lonen en prestatie- en beloningsinstrumenten die specifiek zijn ontworpen voor de behoeften van uurloonwerknemers en hun managers. Zo krijgen werknemers betere plannen die meer overeenkomen met hun voorkeuren, evenals moderne instrumenten en flexibiliteit zoals bij een baan. Met Legion WFM kunnen bedrijven hun arbeidsuitgaven optimaliseren, het risico van non-conformiteit verminderen, de productiviteit van managers verbeteren en verloop van werknemers verminderen.

Hoe helpt dit platform bij het bestrijden van het tekort aan arbeidskrachten en het verbeteren van het leven van uurloonwerknemers?

Het tekort aan arbeidskrachten heeft het aantrekken, motiveren en behouden van werknemers moeilijker gemaakt dan ooit tevoren. Terwijl ons recente onderzoek aantoont dat de Great Resignation begint te vertragen, zijn de meeste uurloonwerknemers nog steeds diep ontevreden over hun banen. Om uurloonwerknemers beter aan te trekken en te behouden, moeten bedrijven investeren in arbeidsstimulansen en -technologieën – zoals het Legion WFM-platform – die planningsflexibiliteit en controle bieden, evenals communicatie verbeteren en onmiddellijke toegang tot verdiende lonen.

Het Legion WFM-platform biedt uurloonwerknemers essentiële werkplekinstrumenten in een eenvoudig te gebruiken app, waardoor de kans groter is dat ze langer bij een bedrijf blijven. Bijvoorbeeld:

Legion Automated Scheduling gebruikt AI om automatisch bedrijfsbehoeften te koppelen aan werknemer-voorkeuren om het perfecte rooster te maken. Door optimalisatietechnieken begrijpt het Legion-platform automatisch de prognose van de vraag, arbeidsmodelregels, arbeidswetgevingsvereisten, werknemer-vaardigheden en werknemer-voorkeuren en kan het een rooster in seconden genereren. Het AI-gepowered plannen van Legion maakt het ook mogelijk voor managers om snel en eenvoudig planningswijzigingen te beheren. Het platform zal automatisch de best geschikte werknemers suggereren om open shifts te vullen op basis van vaardigheden, voorkeuren, conformiteitsfactoren en budgetbeperkingen. Door bedrijfsbehoeften automatisch te koppelen aan werknemer-voorkeuren, kunnen bedrijven hun arbeidskosten optimaliseren, terwijl werknemers een betere werk-leven balans kunnen hebben die past bij hun kinderopvang, school of extra banen.

Legion Frontline Communications maakt het voor bedrijven eenvoudig om digitale communicatie-opties aan te bieden aan werknemers, hun managers en collega’s – zonder de conformiteitsrisico’s die verbonden zijn aan toegang buiten de klok of de uitdagingen die typisch verbonden zijn aan het uitbreiden van e-mail naar frontline werknemers.

Legion Performance en Rewards meet automatisch de prestaties van werknemers en berekent beloningen of infractionele punten om objectieve metingen van de dagelijkse prestaties van een werknemer te bieden. Managers kunnen eenvoudig hoge presteerders evalueren en belonen, terwijl in-app leaderboards de ervaring gamificeren om werknemer-motivatie te stimuleren. 

Legion InstantPay stelt werkgevers in staat om werknemers eenvoudig en efficiënt toegang te geven tot verdiende lonen, evenals de mogelijkheid om hun verdiensten in real-time te volgen. Door deze functie aan te bieden via de Legion WFM-app, die 95% van de werknemers regelmatig gebruiken, kunnen bedrijven ook planningsconformiteit, verbeterd in-/uitklokgedrag en sneller open shifts vullen door werknemers te laten zien hoeveel ze zullen verdienen voor een open shift.

Waarom is vraagprognose en planningsoptimalisatie zo belangrijk?

Vraagprognose is extreem belangrijk om de workforce efficiënt te beheren, terwijl het ook de stress die op managers wordt gelegd om te berekenen hoeveel werknemers op het rooster moeten staan voor een bepaalde shift, beperkt. Over- of onderbemanning van shifts kan nadelige gevolgen hebben voor het bedrijf, van uurloonwerknemers tot het corporate niveau. Onderbemanning kan leiden tot morele problemen binnen een organisatie en verloren inkomsten, terwijl overbemanning kan leiden tot overspending aan arbeid. Met AI-gebaseerde vraagprognose kunnen organisaties automatisch nauwkeurige vraagprognoses maken voor elke locatie in plaats van te vertrouwen op een universele aanpak. AI-vraagprognoses kunnen rekening houden met externe factoren die de vraag kunnen beïnvloeden, zoals het weer, feestdagen of lokale evenementen, evenals interne evenementen zoals in-store promoties. AI-gebaseerde vraagprognose is zelflerend, zodat prognoses blijven verbeteren, zelfs in veranderende omstandigheden.

Planningsflexibiliteit speelt ook een significante rol in de beslissing van een werknemer om een baan te accepteren of te behouden. Echter, frontline werknemers zijn niet de enigen die lijden. Managers besteden een groot deel van hun tijd aan het maken en beheren van plannen, belast met administratieve taken die tijd wegnemen die ze zouden kunnen besteden aan het trainen en ontwikkelen van hun team of het verzorgen van klanten. Het aanbieden van geautomatiseerde plannen die geoptimaliseerde plannen mogelijk maken, is van cruciaal belang voor werkgevers om vraag te vervullen en bedrijfsbehoeften te vervullen.

Wat zijn de verschillende soorten machine learning algoritmen die worden gebruikt?

Bij Legion gebruiken we een breed scala aan technieken voor prognose, van traditionele machine learning tot geavanceerdere technieken zoals active learning. Legion breidt ons kernproduct uit in veel verschillende richtingen en naarmate het groeit, zullen we blijven AI toepassen in die nieuwe gebieden.

Is er nog iets anders dat je zou willen delen over je werk bij Legion?

Legion heeft sterke kernwaarden die worden gedeeld door het leiderschapsteam en doorgegeven aan elke werknemer. Iedereen is gefocust op het helpen van het team om te slagen – en op het helpen van onze klanten om uurloonbanen om te zetten in goede banen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Legion Technologies bezoeken.