Farshad Kheiri, Hoofd AI en Data Science bij Legion – Interviewreeks

Farshad Kheiri is het Hoofd AI en Data Science bij Legion Technologies, een industrieleider voor AI-gebaseerde, machine learning-werkforce management producten. Het bedrijf gebruikt geavanceerde technologie om enkele van de grootste WFM-zakelijke uitdagingen op te lossen, terwijl het een medewerker-ervaring creëert die helpt om medewerkers aan te trekken en te behouden.

Wat trok je aanvankelijk aan tot informatica en techniek?

Ik ben een wiskunde- en algoritme-man! Ik leerde programmeren via online cursussen, evenals enkele colleges op de campus. Mijn achtergrond ligt in elektrotechniek, maar ik heb een minor in wiskunde, stochastische processen en waarschijnlijkheid. Ik word gefascineerd door cijfers en wiskundige bewijzen en in mijn vrije tijd lees ik wiskunde en meetkunde.

Je hebt onlangs in het begin van 2022 bij Legion gesolliciteerd; wat trok je aan bij dit bedrijf?

3 dingen trokken me aan bij Legion: het bedrijf heeft een sterk, intelligent leiderschap; de huidige staat van het AI-platform en het potentieel voor innovatie dat eraan kan worden toegepast; en de manier waarop ze zo veel mensen helpen door uurloonbanen om te zetten in goede banen.

Wat is specifiek het Legion-werkforce management-platform?

Bij Legion is onze missie om uurloonbanen om te zetten in goede banen. Dus, we hebben het AI-gebaseerde Legion-werkforce management-platform ontwikkeld om tegelijkertijd de arbeids-efficiëntie en de medewerker-betrokkenheid te optimaliseren. Het automatiseert meer dan 55 routine-taken, waardoor onze klanten de plannings-tijd met 55% kunnen verminderen en automatisch nauwkeurige en gedetailleerde vraagprognoses kunnen maken. Het verbetert ook de tevredenheid van medewerkers door een grotere flexibiliteit en controle over de planning, moderne digitale communicatiemiddelen, directe toegang tot verdiende lonen en prestatie- en beloningsmogelijkheden die specifiek zijn ontworpen voor de behoeften van uurloonmedewerkers en hun managers. Dus, medewerkers krijgen betere planningen die meer overeenkomen met hun voorkeuren, evenals moderne tools en flexibiliteit zoals bij een baan via een platform. Met Legion WFM kunnen bedrijven hun arbeidsuitgaven optimaliseren, het compliance-risico verminderen, de productiviteit van managers verbeteren en de verloop van medewerkers verminderen.

Hoe helpt dit platform bij het bestrijden van het tekort aan arbeidskrachten en het verbeteren van het leven van uurloonmedewerkers?

Het tekort aan arbeidskrachten heeft het aantrekken, motiveren en behouden van medewerkers moeilijker gemaakt dan ooit tevoren. Terwijl ons laatste onderzoek aangeeft dat de Grote Opstand langzaam begint te vertragen, zijn de meeste uurloonmedewerkers nog steeds diep ontevreden over hun baan. Om uurloonmedewerkers beter aan te trekken en te behouden, moeten bedrijven investeren in werkforce-stimulansen en -technologieën – zoals het Legion WFM-platform – die planningflexibiliteit en -controle bieden, evenals de communicatie verbeteren en directe toegang tot verdiende lonen bieden.

Het Legion WFM-platform biedt uurloonmedewerkers kritieke werkplektools in een eenvoudig te gebruiken app, waardoor de kans groter is dat ze langer bij een bedrijf blijven. Bijvoorbeeld:

Legion Automated Scheduling gebruikt AI om automatisch de bedrijfsbehoeften te matchen met de voorkeuren van medewerkers om de perfecte planning te creëren. Door middel van optimalisatietechnieken begrijpt het Legion-platform automatisch de prognose van de vraag, de regels van het arbeidsmodel, de eisen voor naleving van de arbeidswet, de vaardigheden van medewerkers en de voorkeuren van medewerkers en kan het een planning genereren in seconden. De AI-gebaseerde planning van Legion maakt het ook mogelijk voor managers om snel en eenvoudig planningwijzigingen te beheren. Het platform zal automatisch de meest geschikte medewerkers suggereren om open shifts te vullen op basis van vaardigheden, voorkeuren, nalevingsfactoren en budgetbeperkingen. Door automatisch de bedrijfsbehoeften te matchen met de voorkeuren van medewerkers, kunnen bedrijven hun arbeidskosten optimaliseren, terwijl medewerkers een betere werk-leven-balans kunnen hebben die past bij hun kinderopvang, school of zelfs extra banen.

Legion Frontline Communications maakt het voor bedrijven eenvoudig om digitale communicatiemogelijkheden aan te bieden aan medewerkers, hun managers en collega’s – zonder de compliance-risico’s die verbonden zijn aan toegang buiten werktijd of de uitdagingen die typisch verbonden zijn aan het uitbreiden van e-mail naar frontline-medewerkers.

Legion Performance and Rewards meet automatisch de prestaties van medewerkers en berekent beloningen of sancties om objectieve metingen te bieden van de dagelijkse prestaties van een medewerker. Managers kunnen moeiteloos hoge presteerders evalueren en belonen, terwijl in-app-leaderboards de ervaring gamificeren om de motivatie van medewerkers te stimuleren. 

Legion InstantPay maakt het voor werkgevers eenvoudig om medewerkers toegang te geven tot verdiende lonen, evenals de mogelijkheid om hun inkomsten in real-time te volgen. Door deze functie aan te bieden via de Legion WFM-app, die 95% van de medewerkers regelmatig gebruiken, kunnen bedrijven ook de planning-naleving, het verbeteren van de klokken/in-klokken-gedrag en het sneller invullen van shifts stimuleren door medewerkers te laten zien hoeveel ze zullen verdienen voor een open shift.

Waarom is vraagprognose en planningoptimalisatie zo belangrijk?

Vraagprognose is extreem belangrijk om de werkgelegenheid efficiënt te beheren, terwijl ook de stress die op managers wordt gelegd om te berekenen hoeveel werknemers op de planning moeten staan voor een bepaalde shift, wordt beperkt. Over- of onderbemanning van shifts kan nadelige gevolgen hebben voor het bedrijf, van uurloonmedewerkers tot het corporate-niveau. Onderbemanning kan leiden tot morele problemen binnen een organisatie en verloren inkomsten, terwijl overbemanning kan leiden tot overspending op arbeid. Met AI-gebaseerde vraagprognose kunnen organisaties automatisch nauwkeurige vraagprognoses maken voor elk van hun locaties in plaats van te vertrouwen op een universele aanpak. AI-vraagprognoses kunnen externe factoren meenemen die de vraag kunnen beïnvloeden, zoals het weer, feestdagen of lokale evenementen, evenals interne evenementen zoals in-store-promoties. AI-gebaseerde vraagprognose is zelflerend, zodat prognoses blijven verbeteren, zelfs in veranderende omstandigheden.

Planningflexibiliteit speelt ook een significante rol in de beslissing van een medewerker om een baan te accepteren of te behouden. Echter, frontline-medewerkers zijn niet de enigen die lijden. Managers besteden een groot deel van hun tijd aan het maken en beheren van planningen, taken die afleiden van de tijd die ze zouden kunnen besteden aan het trainen en ontwikkelen van hun team of het verzorgen van klanten. Het aanbieden van geautomatiseerde planning die geoptimaliseerde planningen mogelijk maakt, is van cruciaal belang voor werkgevers om de vraag te vervullen en de bedrijfsbehoeften te vervullen.

Wat zijn de verschillende soorten machine learning-algoritmen die worden gebruikt?

Bij Legion gebruiken we een breed scala aan technieken voor prognose, van traditionele machine learning tot geavanceerdere technieken zoals active learning. Legion breidt ons kernproduct uit in veel verschillende richtingen en naarmate het groeit, zullen we AI blijven toepassen in die nieuwe gebieden.

Is er nog iets anders dat je wilt delen over je werk bij Legion?

Legion heeft sterke kernwaarden die worden gedeeld door het leiderschapsteam en doorgegeven aan elke medewerker. Iedereen is gefocust op het helpen van het team om te slagen – en op het helpen van onze klanten om uurloonbanen om te zetten in goede banen.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten bezoeken Legion Technologies.