Fabian Veit, CEO van Make – Interviewreeks

Fabian Q. Veit is de CEO van Make, waar hij sinds april 2022 de wereldwijde expansie en productevolutie van het bedrijf heeft geleid. Voordat hij bij Make kwam, had hij senior leiderschapsrollen bij Celonis, een marktleider in procesmining, waar hij het bedrijf hielp om uit te groeien tot een grote onderneming SaaS-aanbieder. Veit wordt breed erkend voor het stimuleren van innovatie door de integratie van AI en automatisering, en hij blijft actief in de start-up-ecosysteem als adviseur, investeerder en bestuurslid bij Treetop Medical.

Make, het bedrijf dat hij leidt, is een krachtige no-code-automatiseringsplatform dat gebruikers in staat stelt om workflows visueel te bouwen door meer dan 2.000 apps en diensten te verbinden. Met zijn intuïtieve drag-and-drop-interface en geavanceerde functies zoals Make Grid en AI-gebaseerde logica, maakt het teams mogelijk om automatiseringen te ontwerpen en te implementeren op elk niveau van complexiteit – zonder code te schrijven. Vertrouwd door organisaties van alle maten, geeft Make bedrijven de mogelijkheid om operaties te stroomlijnen, processen te schalen en sneller te innoveren.

U heeft hoge groeicijfers behaald bij zowel Celonis als Make. Kijkend naar het verleden, wat trok u oorspronkelijk aan tot de no-code-beweging – en wat overtuigde u ervan dat dit de volgende grote verschuiving was in de manier waarop technologie wordt gebouwd?

Toen ik bij Celonis was, werd ik diep geïnspireerd door het product en de processen die we gebruikten om procesmining om te zetten in een echte business-game-changer. Het liet me zien dat technologie fundamenteel kon veranderen hoe bedrijven opereren en beslissingen nemen.

Toen ik bij Make kwam, kon ik diezelfde vonk voelen – het potentieel van een visuele benadering van no-code-automatisering om de manier waarop mensen werken te revolutioneren. Taken zoals “gegevens kopiëren van interface A naar interface B” of “dit bestand hierheen slepen, die kaart daarheen verplaatsen”, zijn essentieel om operaties soepel te laten verlopen. Maar het is niet de beste manier om hooggeschoolde teams te laten besteden aan deze repetitieve, saaie taken.

Automatisering (en in het bijzonder no-code-automatisering) verandert dit door teams te bevrijden van repetitief werk, terwijl deze taken nog steeds efficiënt worden uitgevoerd. Het geeft domeinexperts – vaak mensen zonder traditionele programmeerachtergrond – de mogelijkheid om zelf oplossingen te creëren. Deze technologie verandert de arbeidsmarkt en verschuift de prioriteiten van bedrijven, waardoor mensen creatiever kunnen zijn in de manier waarop ze hun operaties uitvoeren.

Wat me het meest enthousiast maakt, is hoe no-code de ontwikkeling van de industrie versnelt en meer gestroomlijnde, efficiënte processen creëert. Het is meer dan alleen een tool, het vertegenwoordigt de toekomst van technologiecreatie en bedrijfsinnovatie. Daarom ben ik ervan overtuigd dat dit de volgende grote verschuiving is in de manier waarop technologie wordt gebouwd.

We zien een verschuiving waarbij AI-gebaseerde no-code-platforms de creatie van software democratiseren. Wat maakt u het meest enthousiast over het snijvlak van automatisering en toegankelijkheid?

De ware democratisering van softwarecreatie is wat me het meest enthousiast maakt over de automatiseringsindustrie. Door automatisering te combineren met toegankelijkheid, zullen deze platforms binnenkort iedereen, ongeacht hun technische achtergrond, in staat stellen om oplossingen snel en intuïtief te bouwen.

AI voegt een geheel nieuwe dimensie toe aan no-code door complexe taken zoals gegevensverwerking en workflow-optimalisatie te vereenvoudigen. Dit betekent dat gebruikers niet alleen repetitief werk automatiseren, maar ook menselijke taal kunnen gebruiken om intelligente automatisering te bouwen, iets wat tot nu toe onmogelijk was.

Deze democratisering versnelt innovatie. Bedrijven kunnen nu sneller reageren op veranderingen in de markt zonder zwaar te leunen op gespecialiseerde ontwikkelaars. Het verschuift de focus van “alleen software bouwen” naar het ontgrendelen van creativiteit en het oplossen van echte problemen op elk niveau van een organisatie.

Hoe ziet u de rol van no-code evolueren in de tijd van AI-agents en real-time adaptieve workflows? Zal coderen ooit optioneel worden voor enterprise-tech?

Onze filosofie gaat over “visueel” zijn, nog meer dan “no-code”. No-code is alleen een middel tot een doel. En als mensen de voorkeur geven aan menselijke taal boven code, is dit ook no-code. Maar wat we fundamenteel geloven, is dat je in staat moet zijn om je geautomatiseerde workflows te zien, te flexen en te schalen. Dit is waar Make uitstekend in is.

De focus ligt niet langer op “heb je de technische vaardigheden?”, maar op of je de bedrijfsproblemen begrijpt die je moet oplossen, en je bereidheid om te leren. Je had vroeger minstens twee mensen nodig om iets op te lossen, één die het bedrijfsprobleem begreep, de ander met de technische expertise. Nu kun je ze verenigen. Het is niet alleen transformatief voor bedrijven, maar ook voor werknemers, die het gemakkelijker vinden om relevant te blijven en ervoor te zorgen dat ze de juiste vaardigheden hebben. Deze verschuiving herschrijft de vaardigheden die nodig zijn voor de toekomstige werkkracht. Zo zien we dat veel organisaties nu zelfs functies hebben voor specifieke no-code-mogelijkheden. We zien ondernemingen en zelfs middelgrote bedrijven die no-code-operators en no-code-officieren aanstellen.

Make ondersteunt iedereen, van solo-oprichters tot grote ondernemingen. Welke gebruikersgroep ziet u momenteel de meeste innovatie op uw platform – en hoe gebruiken ze AI anders?

Make is altijd een platform geweest dat “innovators” – de technisch onderlegde, resultaatgerichte bouwers die je in bedrijven van elke omvang vindt – empowerd. Nu, in de AI-tijdperk, zien we meer mensen die deze mindset aannemen als ze de kracht van AI en automatisering ontdekken. Kleine teams zijn meestal de eerste die experimenteren, AI-gebaseerde flows instellen voor lead-scoring, contentgeneratie en meer. Maar wat echt spannend is, is dat grote ondernemingen snel meedoen om AI op grote schaal in te zetten.

Als voorbeeld gebruikt Stellantis &You UK Make om een tweerichtingsberichtautomatisering te laten werken die klantensentiment in real-time analyseert. Ze hebben al meer dan 18.000 gesprekken automatisch afgesloten, waardoor 151 uur aan handmatig werk is bespaard en de klanttevredenheid is verhoogd. Dat is niet alleen slimme automatisering, maar AI die echte operationele voordelen oplevert op grote schaal.

U heeft de opkomst van “innovators” genoemd. Wat zijn de meest overtuigende use cases die u hebt gezien die zijn gebouwd door niet-technische gebruikers met Make en AI-integraties?

Make biedt een visueel, intuïtief interface dat gebruikers zonder programmeervaardigheden in staat stelt om complexe workflows te creëren, te bouwen en te automatiseren. Deze toegankelijkheid empowerd werknemers in verschillende afdelingen om de controle over digitale transformatie-initiatieven te nemen. Ze hoeven niet langer te vertrouwen op IT om kleine dingen te doen. Make laat gebruikers gewoon beginnen.

Make ondersteunt nu meer dan 350.000 organisaties. Welke industrieën of afdelingen zien we de AI-gebaseerde workflows het snelst adopteren – en waarom?

In de afgelopen jaren hebben techleiders gezocht naar manieren om snel, efficiënt en met minimale overhead uit te breiden. Daarom zien we de adoptie van AI-gebaseerde workflows in alle industrieën en afdelingen, van marketing- en verkoopgevallen tot HR, financiën en operaties.

Voor deze teams wordt succes gemeten door agiliteit: hoe snel ze kunnen reageren op veranderingen, workflows aanpassen en bedrijfsprocessen automatiseren om bottlenecks te verwijderen.

Met de explosieve groei van LLM’s in de afgelopen jaren, waren er enorme vroege winsten in bedrijfsfuncties die afhankelijk zijn van inhoudsgeneratie, van gepersonaliseerde kopieën in marketing tot e-mailantwoorden in klantenservice.

Maar nu deze modellen zijn gerijpt, zien we veel meer geavanceerde toepassingen. Organisaties van alle maten delegeren niet alleen inhoudsgeneratie, maar ook beslissingsbevoegdheden aan AI-agents – en empoweren hen om actie te ondernemen. Dit betekent dat we het regelboek zien herschrijven in functies die beslissingen vereisen en daaropvolgende processen. Enkele van de voorbeelden die we zien en die cross-functioneel werk faciliteren, zijn bijzonder spannend.

Make AI-agents zijn een relatief nieuw concept. Kunt u ons doorlopen hoe ze anders functioneren dan traditionele automatisering – en wat ze “agentic” maakt?

Een van de grootste uitdagingen in automatisering vandaag is dat traditionele workflows rigide kunnen zijn omdat ze afhankelijk zijn van vaste regels en niet in real-time kunnen aanpassen aan veranderingen of onvoorspelbare invoer. Terwijl organisaties streven naar meer agiliteit, is er een groeiende vraag naar systemen die intelligentie kunnen nemen op het moment, kunnen schalen over complexe omgevingen en naadloos integreren met de tools die mensen al gebruiken.

Daar lost Make AI-agents op – door intelligente, doelgerichte beslissingen in onze gebruikersautomatiseringsworkflows te brengen.

Agentic-automatisering is slimmer, adaptiever en vereist minder onderhoud. Met Make AI-agents hebben klanten niet langer de behoefte om elke conditie van tevoren te anticiperen, agents kunnen in real-time reageren, de juiste tools kiezen en de juiste acties ondernemen op basis van context.

Wat Make AI-agents onderscheidt, is hoe aanpasbaar en schaalbaar ze zijn. U kunt een globale systeemprompt definiëren voor consistentie, gedrag aanpassen aan specifieke workflows en de LLM kiezen die het beste past bij uw use case. In tegenstelling tot geïsoleerde AI-hulpmiddelen kunnen onze agents worden hergebruikt over workflows, waardoor centraal beheer en betere zichtbaarheid mogelijk wordt. En omdat u de prompts van de agent en de tools die het kan gebruiken, definieert, bent u nog steeds in controle – zonder elke beslissing te moeten nemen of elke actie zelf te moeten ondernemen.

In een drukbezochte automatiseringslandschap, wat is de technische of strategische voorsprong die Make biedt en anderen niet?

Make onderscheidt zich door een uitzonderlijk flexibel en visueel platform te bieden dat gebruikers in staat stelt om complexe, eind-tot-eind-workflows met gemak te bouwen. In tegenstelling tot tools die afhankelijk zijn van rigide sjablonen of programmeerexpertise vereisen, biedt Make een drag-and-drop-interface die zowel intuïtief als hoog aanpasbaar is, waardoor echte creativiteit en probleemoplossing mogelijk wordt, aangepast aan unieke bedrijfsbehoeften.

Technisch gezien onderscheidt Make zich door een uitgebreid ecosysteem van integraties en de mogelijkheid om complexe conditionele logica, foutafhandeling en gegevensmanipulatie te verwerken. Dit betekent dat bedrijven processen kunnen automatiseren die meerdere systemen omvatten en snel kunnen aanpassen als deze processen evolueren.

Strategisch gezien richt Make zich op het empoweren van innovators en domeinexperts, waardoor teams kunnen innoveren vanuit de grond af. We bieden niet alleen automatisering, maar creëren een cultuur van agiliteit waarin gebruikers kunnen experimenteren, itereren en workflows in real-time optimaliseren. Deze flexibiliteit versnelt digitale transformatie en helpt organisaties concurrerend te blijven in snel veranderende markten.

U heeft softwarebedrijven geschaald tijdens enkele van de snelste technologie-adoptiecycli in de geschiedenis. Wat zal de winnaars van de rest onderscheiden in de volgende golf van AI + automatisering?

Een van de grootste blockers, vooral binnen grote organisaties, is intern beleid. We zien vaak corporate mandaten die het gebruik van AI beperken of verbieden. Terwijl zorgen over veilige en verantwoorde adoptie geldig zijn, zijn deze angsten in veel gevallen overdreven en riskeren ze innovatie te smoren.

De winnaars in deze volgende golf zullen een andere aanpak kiezen. Ze zullen AI adopteren over hun hele organisatie, zowel voor persoonlijke productiviteit als voor kernbedrijfsprocessen, en zullen snel maar doelgericht handelen. Ze zullen interne structuren aanpassen om in overeenstemming te blijven met de snelheid van AI- en automatiseringsvooruitgang. Maar ze zullen technologie niet implementeren om alleen de trend te volgen. In plaats daarvan zullen ze pragmatisch zijn, AI en automatisering kiezen waar het zin heeft, en ervoor zorgen dat elke stap van implementatie een duidelijk bedrijfsdoel dient. Niet elk probleem heeft een AI-agent nodig. Vaak is dit overkill. Succes zal niet komen van het simpelweg bijhouden van de trend, maar van het maken van slimme, strategische keuzes op elk niveau.

Tenslotte, wat is uw stoutste voorspelling over waar de no-code-automatiseringsindustrie tegen 2030 zal zijn – en welke rol hoopt u dat Make daarin zal spelen?

Het heeft nooit eerder zo gemakkelijk geweest om AI direct in uw dagelijkse processen en bedrijfsworkflows te integreren. Of u nu verbinding maakt met cloudsystemen of zelfs alleen AI-gebaseerde webactoren gebruikt, zal dit de manier waarop werk in een organisatie wordt gedaan en hoe mensen moeten opereren, transformeren. No-code maakt deze transformatie breed toegankelijk en stelt een veel groter aantal mensen in staat om AI in hun dagelijkse workflows te implementeren. In de volgende golf zullen we de mogelijkheid zien voor domeinexperts om niet alleen hun eigen websites en portals te bouwen, maar ook sterke agents te bouwen die allerlei soorten tools kunnen gebruiken (van CRM-toegang tot financiële systeemacties, tot klantinteractie en zelfs data-verrijking, enz.). Dus in werkelijke zin betekent dit dat we binnenkort miljardenbedrijven kunnen zien met slechts 10-20 werknemers.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen bezoeken Make.