Fabian Veit, CEO van Make – Interviewreeks

Fabian Q. Veit is de CEO van Make, waar hij sinds april 2022 de wereldwijde expansie en productevolutie van het bedrijf heeft geleid. Voordat hij bij Make kwam, bekleedde hij senior leiderschapsrollen bij Celonis, een marktleider in process mining, waar hij het bedrijf hielp om uit te groeien tot een grote onderneming die SaaS-leverancier is. Veit wordt algemeen erkend voor het stimuleren van innovatie door de integratie van AI en automatisering, en hij blijft actief in de start-up-ecosysteem als adviseur, investeerder en bestuurslid bij Treetop Medical.

Make, het bedrijf dat hij leidt, is een krachtig no-code-automatiseringsplatform dat gebruikers in staat stelt om workflows visueel te bouwen door verbinding te maken met meer dan 2.000 apps en services. Met zijn intuïtieve drag-and-drop-interface en geavanceerde functies zoals Make Grid en AI-gebaseerde logica, maakt het teams mogelijk om automatiseringen te ontwerpen en te implementeren op elk niveau van complexiteit – zonder code te schrijven. Vertrouwd door organisaties van alle maten, geeft Make bedrijven de mogelijkheid om operaties te stroomlijnen, processen te schalen en sneller te innoveren.

U heeft hoge groeicijfers behaald bij zowel Celonis als nu Make. Kijkend naar het verleden, wat trok u oorspronkelijk aan tot de no-code-beweging – en wat overtuigde u ervan dat dit de volgende grote verschuiving was in de manier waarop technologie wordt gebouwd?

Toen ik bij Celonis was, werd ik diep geïnspireerd door het product en de processen die we gebruikten om process mining om te zetten in een echte business-game-changer. Het liet me zien dat technologie fundamenteel kon veranderen hoe bedrijven opereren en beslissingen nemen.

Toen ik bij Make kwam, kon ik diezelfde vonk voelen – het potentieel van een visuele benadering van no-code-automatisering om de manier waarop mensen werken te revolutioneren. Taken zoals “gegevens kopiëren van interface A naar interface B” of “dit bestand hierheen slepen, die kaart daarheen”, zijn essentieel om operaties soepel te laten verlopen. Maar het is niet de beste manier om hooggekwalificeerde teams te laten besteden aan deze repetitieve, saaie taken.

Automatisering (en in het bijzonder no-code-automatisering) verandert dit door teams te bevrijden van repetitief werk, terwijl ze er toch voor zorgen dat deze taken efficiënt worden uitgevoerd. Het geeft domeinexperts – vaak mensen zonder traditionele programmeerachtergrond – de mogelijkheid om zelf oplossingen te creëren. Deze technologie verandert de arbeidsmarkt en verschuift de prioriteiten van bedrijven, waardoor mensen creatiever kunnen zijn in de manier waarop ze hun operaties uitvoeren.

Wat me het meest enthousiast maakt, is hoe no-code de ontwikkeling van de industrie versnelt en meer gestroomlijnde, efficiënte processen creëert. Het is meer dan alleen een tool, het vertegenwoordigt de toekomst van technologiecreatie en businessinnovatie. Daarom ben ik ervan overtuigd dat dit de volgende grote verschuiving is in de manier waarop technologie wordt gebouwd.

We zien een verschuiving waarbij AI-gebaseerde no-code-platforms de creatie van software democratiseren. Wat maakt u het meest enthousiast over het snijvlak van automatisering en toegankelijkheid?

De echte democratisering van softwarecreatie is wat me het meest enthousiast maakt over de automatiseringsindustrie. Door automatisering te combineren met toegankelijkheid, zullen deze platforms binnenkort iedereen, ongeacht hun technische achtergrond, in staat stellen om oplossingen snel en intuïtief te bouwen.

AI voegt een hele nieuwe dimensie toe aan no-code door complexe taken zoals gegevensverwerking en workflow-optimalisatie te vereenvoudigen. Dit betekent dat gebruikers niet alleen repetitief werk automatiseren, maar ook menselijke taal kunnen gebruiken om intelligente automatisering te bouwen, iets wat tot nu toe onmogelijk was.

Deze democratisering versnelt innovatie. Bedrijven kunnen nu sneller reageren op veranderende marktbehoeften zonder zwaar te leunen op gespecialiseerde ontwikkelaars. Het verschuift de focus van “software bouwen” naar het vrijmaken van creativiteit en het oplossen van echte problemen op elk niveau van een organisatie.

Hoe ziet u de rol van no-code evolueren in de tijd van AI-agents en real-time adaptieve workflows? Zal coderen ooit optioneel worden voor enterprise-tech?

Onze filosofie gaat over het zijn van ‘visueel’ nog meer dan ‘no-code’. No-code is alleen een middel tot een doel. En als mensen de voorkeur geven aan menselijke taal boven code, is dit ook no-code. Maar wat we fundamenteel geloven, is dat je je geautomatiseerde workflows wilt kunnen zien, flexen en schalen. Dit is waar Make uitstekend in is.

De focus ligt niet langer op “heb je de technische vaardigheden?”, maar op of je de bedrijfsproblemen begrijpt die je moet oplossen, en je wil om te leren. Je had altijd minstens twee mensen nodig om iets op te lossen, een die het bedrijfsprobleem begreep, de ander met de technische expertise. Nu kun je ze verenigen. Het is niet alleen transformatief voor bedrijven, het is transformatief voor medewerkers, die het gemakkelijker vinden om relevant te blijven en ervoor te zorgen dat ze de juiste vaardigheden hebben. Deze verschuiving redefineert de vaardigheden die nodig zijn voor de toekomstige werkkracht. Zozeer zelfs dat veel organisaties nu zelfs functies hebben voor specifieke no-code-mogelijkheden. We zien ondernemingen en zelfs middelgrote bedrijven die no-code-operators en no-code-functionarissen aanstellen.

Make ondersteunt iedereen, van solo-oprichters tot grote ondernemingen. Welke gebruikersgroep ziet u momenteel de meeste innovatie op uw platform – en hoe gebruiken ze AI anders?

Make is altijd een platform geweest dat “innovators” empowerd – de technisch onderlegde, resultaatgerichte bouwers die je in bedrijven van elke omvang vindt. Nu, in de AI-tijdperk, zien we meer mensen die deze mindset aannemen, omdat ze de kracht van AI en automatisering ontdekken. Kleine teams zijn meestal de eerste die experimenteren, door AI-gebaseerde flows in te stellen voor lead-scoring, contentgeneratie en meer. Maar wat echt spannend is, is dat grote ondernemingen snel meedoen om AI op grote schaal in te zetten.

Bijvoorbeeld gebruikt Stellantis &You UK Make om een tweerichtingsberichtautomatisering te laten werken die klantensentiment in real-time analyseert. Ze hebben al meer dan 18.000 gesprekken automatisch afgesloten, waardoor 151 uur aan handmatig werk wordt bespaard en de klanttevredenheid wordt verhoogd. Dat is niet alleen slimme automatisering. Het is AI die echte operationele voordelen oplevert op grote schaal.

U heeft het over de opkomst van “innovators” gehad. Wat zijn de meest overtuigende use cases die u heeft gezien, gebouwd door niet-technische gebruikers met Make en AI-integraties?

Make biedt een visueel, intuïtief interface dat gebruikers zonder programmeervaardigheden in staat stelt om complexe workflows te creëren, te bouwen en te automatiseren. Deze toegankelijkheid empowerd medewerkers in verschillende afdelingen om de controle over digitale transformatie-initiatieven te nemen. Ze hoeven niet langer te vertrouwen op IT om kleine dingen te doen. Make laat gebruikers gewoon beginnen.

Make geeft nu kracht aan meer dan 350.000 organisaties. Welke industrieën of afdelingen zien we de AI-gebaseerde workflows het snelst adopteren – en waarom?

In de afgelopen jaren hebben techleiders gezocht naar manieren om snel, efficiënt en met minimale overhead te schalen. Daarom zien we de adoptie van AI-gebaseerde workflows in alle industrieën en afdelingen, van marketing- en verkoopscenarios tot HR, financiën en operaties.

Voor deze teams wordt succes gemeten door agiliteit: hoe snel ze kunnen reageren op verandering, workflows aanpassen en bedrijfsprocessen automatiseren om knelpunten te verwijderen.

Toen het gebruik van LLM’s de afgelopen jaren explodeerde, waren er enorme vroege voordelen in bedrijfsfuncties die afhankelijk zijn van inhoudsgeneratie, van gepersonaliseerde kopieën in marketing tot e-mailantwoorden in klantenservice.

Maar toen deze modellen volwassener werden, zien we nu veel meer geavanceerde toepassingen. Organisaties van alle maten delegeren niet alleen inhoudscreatie, maar ook beslissingsbevoegdheden aan AI-agents – en empoweren hen om actie te ondernemen. Dit betekent dat we het regelboek zien herschrijven voor onze ogen in functies die beslissingen vereisen en daaropvolgende processen die moeten worden gevolgd. Sommige van de voorbeelden die we zien en die cross-functioneel werk faciliteren, zijn bijzonder spannend.

Make AI-agents zijn een relatief nieuw concept. Kunt u ons doorlopen hoe ze anders functioneren dan traditionele automatisering en wat ze “agentic” maakt?

Een van de grootste uitdagingen in automatisering vandaag is dat traditionele workflows rigide kunnen zijn omdat ze afhankelijk zijn van vaste regels en niet in real-time kunnen aanpassen aan veranderende behoeften of onvoorspelbare invoer. Terwijl organisaties streven naar meer agiliteit, is er een groeiende vraag naar systemen die intelligente beslissingen kunnen nemen, schalen over complexe omgevingen en naadloos integreren met de tools die mensen al gebruiken.

Dat is precies wat we oplossen met Make AI-agents – door intelligente, doelgerichte beslissingen te brengen in de automatiseringsworkflows van onze gebruikers.

Agente-automatisering is slimmer, adaptiever en vereist minder onderhoud. Met Make AI-agents hoeven klanten niet langer elke conditie van tevoren te anticiperen, agents kunnen in real-time reageren, de juiste tools kiezen en de juiste acties ondernemen op basis van context.

Wat Make AI-agents onderscheidt, is hoe aanpasbaar en schaalbaar ze zijn. U kunt een globale systeemprompt definiëren voor consistentie, gedrag aanpassen aan specifieke workflows en de LLM kiezen die het beste past bij uw use case. In tegenstelling tot geïsoleerde AI-tools kunnen onze agents opnieuw worden gebruikt over workflows, waardoor centraal beheer en betere zichtbaarheid mogelijk wordt. En omdat u de prompts van de agent definieert en selecteert welke tools het kan gebruiken, bent u nog steeds in controle – zonder elke beslissing te moeten nemen of elke actie zelf te moeten ondernemen.

In een drukbezochte automatiseringslandschap, wat is de technische of strategische voorsprong die Make biedt en die anderen niet hebben?

Make onderscheidt zich door een uitzonderlijk flexibel en visueel platform te bieden dat gebruikers in staat stelt om complexe, eind-tot-eind-workflows te bouwen met gemak. In tegenstelling tot tools die afhankelijk zijn van rigide sjablonen of programmeerexpertise vereisen, biedt Make een drag-and-drop-interface die zowel intuïtief als hoog aanpasbaar is, waardoor echte creativiteit en probleemoplossing mogelijk wordt, aangepast aan unieke bedrijfsbehoeften.

Technisch gezien onderscheidt Make zich door zijn uitgebreide ecosysteem van integraties en zijn vermogen om complexe conditionele logica, foutafhandeling en gegevensmanipulatie te verwerken. Dit betekent dat bedrijven processen kunnen automatiseren die meerdere systemen omvatten en snel kunnen aanpassen naarmate deze processen evolueren.

Strategisch gezien richt Make zich op het empoweren van innovators en domeinexperts, waardoor teams kunnen innoveren van onderop. We bieden niet alleen automatisering. Bij Make stimuleren we een cultuur van agiliteit waarin gebruikers kunnen experimenteren, itereren en workflows in real-time optimaliseren. Deze flexibiliteit versnelt digitale transformatie en helpt organisaties concurrerend te blijven in snel veranderende markten.

U heeft softwarebedrijven geschaald tijdens enkele van de snelste technologieadoptiecyclus in de geschiedenis. Wat zal de winnaars onderscheiden van de rest in de volgende golf van AI + automatisering?

Een van de grootste blockers, vooral binnen grotere organisaties, is intern beleid. We zien vaak bedrijfsmandaten die het gebruik van AI beperken of zelfs verbieden. Terwijl zorgen over veilige en verantwoorde adoptie terecht zijn, zijn deze angsten in veel gevallen overdreven en riskeren ze innovatie te stuiten.

De winnaars in deze volgende golf zullen een andere aanpak kiezen. Ze zullen AI adopteren over hun hele organisatie, zowel voor persoonlijke productiviteit als voor kernbedrijfsprocessen, en snel maar doelgericht handelen. Ze zullen interne structuren aanpassen om in overeenstemming te blijven met het tempo van AI- en automatiseringsvooruitgang. Maar ze zullen technologie niet implementeren alleen om de hype na te jagen. In plaats daarvan zullen ze pragmatisch zijn, AI en automatisering kiezen waar het zinvol is, en ervoor zorgen dat elke stap van implementatie een duidelijk zakelijk doel dient. Niet elk probleem heeft een AI-agent nodig. Vaak is dit overkill. Succes zal niet komen van het simpelweg volgen van de trend; het zal komen van het maken van slimme, strategische keuzes op elk niveau.

Tenslotte, wat is uw meest gewaagde voorspelling over waar de no-code-automatiseringsindustrie zal zijn in 2030 – en welke rol hoopt u dat Make daarin zal spelen?

Het is nog nooit zo gemakkelijk geweest om AI direct in uw dagelijkse processen en bedrijfsworkflows te integreren. Of u nu verbinding maakt met cloudsystemen of zelfs alleen maar AI-gebaseerde webactoren gebruikt, dit zal de manier waarop werk in een organisatie wordt gedaan en hoe mensen moeten opereren, transformeren. No-code maakt deze transformatie breed toegankelijk en stelt een veel groter aantal mensen in staat om AI in hun dagelijkse workflows te implementeren. In de volgende golf zullen we de mogelijkheid zien voor domeinexperts om niet alleen hun eigen websites en portals te bouwen, maar ook sterke agents te worden die alle soorten tools kunnen gebruiken (van CRM-toegang tot financiële systeemacties, klantinteractie en zelfs gegevensverrijking, enz.). Dus in werkelijke zin kunnen we binnenkort bedrijven met een waarde van miljarden dollars zien met slechts 10-20 medewerkers.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, moeten Make bezoeken.