Elke seconde van elke dag wordt 1,7 MB aan gegevens per persoon gegenereerd – Hier is hoe we de controle kunnen krijgen

Vandaag is AI overal aanwezig.

Van onze digitale spraakassistenten die ons helpen om taken bij te houden, tot onze afhankelijkheid van Google Maps voor richtingen, tot de aanbevelingsmotoren die ons helpen beslissen wat we op Netflix moeten kijken, AI is een integraal onderdeel van ons leven geworden. Hoewel sommigen misschien menen dat de term een bijna betekenisloos cliché is geworden, is het in werkelijkheid meer belangrijk dan ooit.

Nieuwe toepassingen zoals de $220 AI-gepowered tandenborstel die je tanden tot perfectie poetst, worden naast de vele impactvolle toepassingen van AI gezet. AI wordt gebruikt om banken te helpen bepalen of transacties legitiem of frauduleus zijn, het helpt ziekenhuizen om de patiëntenzorg te verbeteren en, ongelooflijk, AI helpt bij het identificeren van personen met suïcidale neigingen en hen de noodzakelijke hulp te bieden voordat ze zichzelf of anderen schade berokkenen, onder andere belangrijke toepassingen.

Hoe AI zo veel gegevens creëert

Maar naarmate AI meer gemeengoed wordt, groeit de hoeveelheid persoonlijke gegevens die organisaties bezitten met een exponentiële snelheid – en in feite is dat precies hoe AI zichzelf traint. Hoe meer gegevens het krijgt, hoe meer het leert en hoe beter het presteert. Het resultaat? Momenteel wordt meer dan 1,7 MB aan gegevens per seconde per persoon gegenereerd. Dit is een verbijsterend aantal en AI-geactiveerde technologieën zijn een belangrijke bijdrage hieraan.

Interessant is dat consumenten in recente jaren meer bewust en bezorgd zijn geworden over de manier waarop hun gegevens worden gebruikt en soms misbruikt. Deels dankzij AI, maar ook door andere hulpmiddelen, zijn persoonlijke gegevens het levenbloed van gerichte marketinginspanningen geworden. Gegevens helpen organisaties bij het begrijpen van kooppatronen, klantgedrag, klikfrequenties en meer, om een reeks nieuwe inzichten te verkrijgen.

Overweeg bijvoorbeeld hoe aanbevelingsmotoren werken. Na een lange dag op kantoor (of keukentafel-maak-je-eigen-werkplek), wil je je ontspannen en ontspannen met een goed programma. Je zet je favoriete streamingdienst aan, wachtend om je vele kijkopties te zien.

Hoe weten de slimme mensen bij je streamingdienst wat je interessant vindt? Het datascienceteam verzamelt duizenden datapunten per gebruiker, zoals hoe lang je naar een bepaald programma keek, het tijdstip waarop je meestal kijkt, de apparaten die je gebruikt, enz. Hoe meer je kijkt, hoe meer persoonlijke gegevens de AI over je verzamelt, waardoor het betere, nauwkeurigere voorspellingen over je interesses kan doen. Deze cyclus van het verzamelen van persoonlijke gegevens en het creëren van nog meer persoonlijke gegevens houdt nooit op, waardoor de verbijsterende hoeveelheid gegevens die elk moment “geboren” wordt.

Het probleem met te veel informatie

Maar nu je streamingdienst al deze gegevens heeft verzameld en gegenereerd, moet het worden opgeslagen, beheerd en veilig gehouden. Dit is een dure aangelegenheid. Bovendien is de aard van gegevens om uitgespreid te zijn. Er is maar één database, die waarschijnlijk wordt beschouwd als de centrale emmer voor alle gegevens, maar de realiteit is zo veel meer ingewikkeld en rommelig; datascienceteams maken voortdurend kopieën in verschillende formaten als onderdeel van het trainen en testen van modules. Medewerkers maken ook onbewust kopieën, sturen PI per e-mail, genereren rapporten en meer.

Het resultaat is een enorme hoeveelheid persoonlijke gegevens waarover weinig toezicht is en nog minder controle. Meer dan dat, de meeste hebben geen enkel nut voor de organisatie en kunnen na gebruik worden verwijderd, maar wie weet/houdt er eigenlijk bij dat het bestaat? Dit laat organisaties open voor censuur en boetes, evenals beveiligingsrisico’s. Hoe kan al deze gegevens, die bijna onbeheersbaar lijken, worden verzoend met de noodzaak om privacyregels zoals GDPR en CCPA te volgen?

Blijkt dat het probleem ook de oplossing is.

AI om al je gegevens in toom te houden

Menselijke pogingen om orde te scheppen in het eindeloze persoonlijke gegevensprobleem blijken duidelijk ontoereikend. Dat komt omdat het begrijpen van alles wat je hebt vereist dat je weet dat je het hebt, wat we hebben vastgesteld dat bijna onmogelijk is. Maar AI, dat gaat over schaal, snelheid, nauwkeurigheid en automatisering, is perfect geschikt om persoonlijke gegevens in de hand te houden.

Om te beginnen is AI veel sneller in het sorteren en organiseren van enorme hoeveelheden informatie dan mensen (sorry, mensen). Het kan gegevens veel preciezer en sneller lezen dan wij kunnen. Het kan gegevens automatisch categoriseren in GDPR- of CCPA-gevoelige categorieën, PI’s uit zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens extraheren, duplicaten van PI’s samenvoegen en potentieel gevoelige documenten op afbeeldingen identificeren – en het wordt nooit moe van dit doen.

AI kan ook gegevens identificeren op plaatsen waar het niet thuishoort en kan alle gegevensbewegingen volgen en controleren, waardoor het risico’s kan monitoren. Wat risico’s betreft, door onbekende gebruiken van gevoelige gegevens automatisch te ontdekken en alle onnodige kopieën te elimineren, kan AI je helpen om je aanvalsoppervlak drastisch te verkleinen.

Stel bijvoorbeeld dat je een AI-motor hebt die entiteitsextractie kan uitvoeren, entiteitsrelaties kan begrijpen en de betekenis van gegevenselementen kan begrijpen, evenals categorieën van informatie zoals gezondheidsinformatie of strafinformatie. Met AI kun je eindeloze kopieën in verschillende gegevenstypen analyseren, zoals gegevens in beweging, gegevens in rust, gestructureerd en ongestructureerd, om daadwerkelijk meer controle en beheer over die gegevens te krijgen. Ten slotte kan AI organisaties helpen bij het uitvoeren van grootschalige multilinguale gegevensanalyse om unieke bedrijfsinzichten te verkrijgen.

De ziekte is de kuur

In een van mijn favoriete films, The Incredibles, beseft Mr. Incredible dat het enige dat krachtig genoeg is om de robot te vernietigen de robot zelf is. AI is een ongelooflijk krachtig instrument. En naarmate we de grote monster voeden, zal het alleen maar krachtiger worden. Nu is het tijd om ervoor te zorgen dat het op de juiste manier wordt gebruikt en ten goede wordt aangewend, door het te gebruiken om organisaties in staat te stellen veel meer controle te krijgen over hun meest waardevolle bezit.