Opkomende technologie-trends voor 2024: Mastercards rapport onthult de impact van generatieve AI op handel

Mastercards “Opkomende technologie-trends voor 2024” rapport biedt een interessante blik op de toekomst van handel, met een speciale focus op de transformatieve impact van generatieve AI in de detailhandel en reissectoren. Dit uitgebreide onderzoek onthult hoe de convergentie van kunstmatige intelligentie, rekenkracht en datatechnologie niet alleen winkelervaringen revolutioneert, maar ook de reisindustrie gaat herschappen.

Een nieuwe tijdperk in detailhandel met AI-gepowered winkelassistenten

In de detailhandel verbetert generatieve AI de winkelervaring aanzienlijk. Mastercards rapport benadrukt de komst van AI-gestuurde persoonlijke winkelassistenten, zoals Shopping Muse van Dynamic Yield, een Mastercard-bedrijf (MA ). Deze assistenten, uitgerust met geavanceerde conversatievaardigheden en personalisatietechnieken, vereenvoudigen de reis van productontdekking tot aankoop.

Grote spelers zoals Shopify (SHOP ), Instacart, Mercari, Carrefour en Walmart (WMT ) experimenteren met generatieve AI-chatbots, die naar verwachting volgend jaar breed beschikbaar zullen zijn. Deze AI-assistenten beloven een meer gepersonaliseerde, efficiënte en gebruikersvriendelijke winkelervaring, met mogelijkheden die verder gaan dan traditionele digitale ondersteuning.

De reisindustrie transformeren met generatieve AI

De reissector staat ook aan de vooravond van een grote transformatie dankzij generatieve AI. Het rapport gaat in op hoe deze technologie het concept van reisagenten in een virtuele vorm nieuw leven inblaast. Een zakenreiziger kan bijvoorbeeld een bot op platforms zoals TripAdvisor (TRIP ) of Kayak gebruiken om een reis te regelen. De generatieve AI neemt het dan over, en integreert naadloos verschillende elementen van de reis – vluchten, accommodatie, eten, sightseeing – over verschillende tijdzones en valuta heen, om een uitgebreid reisplan in minuten te creëren in plaats van uren.

Dragers en AI-spelden: de volgende frontier

Het rapport raakt ook de opkomst van draagbare technologie die generatieve AI integreert. Zo vertegenwoordigt de laatste iteratie van de Meta Ray-Ban slimme bril die eind 2023 werd uitgebracht, deze trend. Bovendien worden innovatieve interfaces zoals de AI-speld, ontwikkeld door startup Humane, benadrukt. Dit draagbare apparaat, dat aan kleding kan worden bevestigd, biedt spraaktoegang tot ChatGPT en functionaliteiten zoals instantane vertaling en voedingsinformatiescanning, en integreert AI nog verder in het dagelijks leven.

Software-engineering revolutioneren met generatieve AI

Een van de opvallende tools die in het rapport worden genoemd, is GitHub Copilot. Deze AI-gepowered tool vertegenwoordigt slechts het topje van de ijsberg wat betreft hoe generatieve AI het software-ontwikkelingsproces transformeert. GitHub Copilot helpt ontwikkelaars door suggesties voor codevoltooiing te bieden, waardoor het coderingsproces effectief wordt gestroomlijnd. Deze tool is een van de vele AI-codegeneratoren en is bijzonder goed in het begrijpen van natuurlijke taalverzoeken, waardoor ontwikkelaars hun coderingsbehoeften in eenvoudige bewoordingen kunnen beschrijven en de AI de vereiste code in de gewenste programmeertaal kan genereren.

Productiviteit en efficiëntie verhogen

Het rapport voorziet een aanzienlijke toename van de productiviteit van engineers dankzij de integratie van generatieve AI. Door een reeks taken te automatiseren, van het ondersteunen en onderhouden van legacy-code tot het helpen bij het creëren van gebruikersinterface- en gebruikerservaring (UI/UX)-ontwerpen, is generatieve AI klaar om de tijd en inspanning die traditioneel nodig zijn in software-ontwikkeling, aanzienlijk te verminderen. Deze automatisering strekt zich uit tot meer complexe taken, zoals debuggen, testen en zelfs in de conceptuele fasen van software-ontwerp.

Generatieve AI en legacy-code

Een van de meest tijdrovende aspecten van software-onderhoud is omgaan met legacy-code. Generatieve AI is klaar om het afhandelen van dergelijke code te automatiseren, waardoor het voor ontwikkelaars gemakkelijker wordt om oude systemen te updaten en te verbeteren. Deze mogelijkheid is bijzonder cruciaal voor industrieën die afhankelijk zijn van legacy-systemen, maar die moeten blijven meegaan met moderne technologische vooruitgang.

Creatieve taken versterken

Verder dan de meer routineuze taken, versterkt generatieve AI ook de meer creatieve aspecten van software-ontwikkeling. In UI/UX-ontwerp, bijvoorbeeld, kan AI helpen bij het genereren van lay-outs en ontwerpelementen op basis van gespecificeerde parameters, waardoor ontwerpers zich kunnen richten op de meer innovatieve aspecten van hun werk. Deze combinatie van AI-ondersteuning in zowel de technische als de creatieve processen vertegenwoordigt een significante verschuiving in hoe software-ontwikkelingsprojecten worden aangepakt en uitgevoerd.

De toekomst van software-ontwikkeling met generatieve AI

Als we vooruitkijken, suggereert het rapport dat de rol van generatieve AI in software-ontwikkeling alleen maar zal toenemen. Haar vermogen om natuurlijke taalinput te begrijpen en te verwerken, en haar veelzijdigheid in het afhandelen van een breed scala aan taken, zullen het een onmisbaar instrument voor ontwikkelaars maken. Dit zal niet alleen het ontwikkelingsproces versnellen, maar ook nieuwe mogelijkheden openen voor innovatie in software-ontwerp en functionaliteit.

Conclusie

“Opkomende technologie-trends voor 2024” van Mastercard benadrukt de cruciale rol van generatieve AI in het vormgeven van de toekomst van handel, reizen en technologie. Naarmate we vooruitgaan, belooft de integratie van deze AI in verschillende sectoren niet alleen verbeterde efficiëntie en personalisatie, maar ook uitdagingen die verantwoord moeten worden beheerd, met name met betrekking tot privacy en ethisch gebruik. Dit rapport dient als een cruciale gids voor bedrijven en consumenten om de potentie van generatieve AI in het evoluerende digitale landschap te navigeren en te benutten.