Een CEO’s perspectief op 4 manieren om generatieve AI te omarmen

Ondanks de recente viraliteit is generatieve AI geen geheel nieuw concept, maar eerder een evolutie van de eerste natuurlijke taalverwerking-gebaseerde chatbot die in 1966 is gemaakt door Joseph Weizenbaum, een computerwetenschapper aan MIT. Terwijl AI-technologie de afgelopen decennia langzaam vooruit is gegaan – populair gemaakt door huishoudelijke digitale assistenten zoals Amazon’s Alexa – bevinden we ons in een periode van exponentiële groei die onvermijdelijk de manier waarop we zaken doen zal veranderen.

Velen vergelijken de snelle popularisatie van generatieve AI met de komst van de draagbare computer vanwege de manier waarop het workflows, samenwerking en creativiteit binnen een organisatie zal veranderen. In de komende tien jaar verwacht Sequoia Capital dat GAI in staat zal zijn om content te produceren die de kwaliteit en sofisticatie van door mensen gemaakte code, kunst en schrijven evenaart. Sommige ondernemingen verdubbelen hun vertrouwen in de opkomende technologie, zoals Salesforce, waarvan de wereldwijde investeringsarm onlangs een nieuw fonds van 250 miljoen dollar voor generatieve AI heeft gelanceerd, om de ontwikkeling van verantwoorde AI in de komende 18 maanden te ondersteunen.

Gecombineerd met de hype, bevinden we ons ook in een unieke fase van onzekerheid, met bedrijven die voorzichtiger zijn over de beveiligings- of juridische implicaties van het bredere gebruik van generatieve AI. Welke bedrijven zullen generatieve AI snel adopteren en welke zullen met voorzichtigheid te werk gaan?

Als CEO van een wereldwijd digitaal analyticsbedrijf, ben ik voorzichtig optimistisch over de toekomst van GAI en de impact ervan op ons bedrijf. Hier zijn vier manieren waarop leiders generatieve AI met vertrouwen kunnen omarmen:

1. Overweeg uw doelstellingen: CX moet een prioriteit zijn

Elk bedrijf moet vandaag de dag obsessief gefocust zijn op de klant. Met steeds meer kansen om te testen hoe AI in dagelijkse workflows kan worden geïntegreerd, moeten we ons concentreren op hoe het ons kan helpen onze klanten beter te bedienen.

Ideaal willen we dat technologie basiswerk sneller uitvoert, met minder fouten. Of het nu gaat om dashboardontwerp, modelbouw of data-engineering, hoe kunnen we generatieve AI gebruiken ten behoeve van de klant? Deze aanpak zal helpen om verspilde tijd en middelen te elimineren en ervoor zorgen dat teams zich richten op hun topprioriteiten.

Generatieve AI moet worden gebruikt om inzichten uit datasets sneller te halen. Bij LatentView verkennen we hoe we een technologie zoals GPT4 kunnen gebruiken om inzichten te genereren die het meest relevant zijn voor een bepaald persona of scenario. Gezien alle interrelaties die zijn geïdentificeerd in de data die we al hebben, kunnen we generatieve AI gebruiken om snel belangrijke inzichten te halen die anders zouden zijn gemist of uren handmatig werk zouden vergen om te ontdekken.

2. Stel parameters voor medewerkers

Het omarmen van generatieve AI kan overweldigend zijn. Net als elke vroege technologie, leiden leiders hun medewerkers door onbekende wateren. Bij LatentView benaderen we de nieuwe mogelijkheden van AI met weinig beperkingen. CEO’s die hetzelfde willen doen, moeten hun teams de nodige middelen en training bieden om te leren over en te experimenteren met generatieve AI. Moedig hen aan om samen te werken en vragen te stellen, nieuwe mogelijkheden en use cases voor de technologie te verkennen met productiviteit in gedachten.

Stel bijvoorbeeld dat u een snelgroeiend marketingteam beheert met meerdere go-to-market-initiatieven op digitale en sociale kanalen. Uw team is lean en moet zo efficiënt mogelijk opereren met een focus op uitvoering. Hoe kunt u, als leider, GAI gebruiken om datgene wat het meest relevant is voor elk teamlid op dagelijkse basis automatisch te pushen? Wanneer elk teamlid naar het werk komt, opent het een aangepast dashboard en ziet het hier de drie dingen die de topprioriteiten zijn voor hen die dag – de handmatige beheertijd halveren. Deze inzichten zijn gebaseerd op de data over de marketingdoelstellingen van het team, wat haalbaar is in een dag en alles wat de medewerker tot nu toe heeft gedaan, uniek voor elke medewerker.

Open exploratie vereist echter ook leiding. Versterk dat alles wat met GAI op dit moment wordt gemaakt, grondig moet worden gecontroleerd. Elke output, zoals code, moet een grondige test en validatie ondergaan om ervoor te zorgen dat GAI-gepowered oplossingen nauwkeurig, betrouwbaar en ethisch zijn. Leiders moeten strikte kwaliteitscontroleprocessen ontwikkelen om alle GAI-gegenereerde content te controleren voordat deze met klanten of andere externe stakeholders wordt gedeeld.

Het is ook belangrijk om de beveiliging bovenaan te houden terwijl AI evolueert, teams te informeren over de mogelijkheid van cybersecuritykwetsbaarheden en plannen om deze bedreigingen te mitigeren. Specifiek moet worden benadrukt dat er potentiële beveiligingsrisico’s zijn verbonden aan het gebruik van GAI-tools.

3. Zoek manieren waarop GAI workflows kan heruitvinden

Behalve het schrijven van code, zal GAI binnenkort bijna elk verticaal en horizontaal binnen de organisatie automatiseren en innoveren. Hier is wat ik verwacht dat er in de nabije toekomst gaat gebeuren. Generatieve AI zal organisaties dichter bij hun klanten en cliënten brengen. Op grote schaal kan het klantgegevens analyseren en een unieke portfolio van klantvoorkeuren, -gedrag en -behoeften opbouwen om CX te verbeteren en betrokkenheid te stimuleren.

GAI kan ook de bandbreedte voor middelgrote bedrijven vergroten die niet over zo robuuste IT-middelen beschikken als hun grotere concurrenten. Specifiek stroomlijnt GAI de communicatie tussen zakelijke professionals en computers – momenteel bemiddeld door IT-experts. Dit elimineert IT als tussenpersoon voor kleine projecten en processen, waardoor de efficiëntie toeneemt.

Zakelijke gebruikers kunnen GAI ook gebruiken om grote datasets te analyseren en inzichten te ontdekken die door menselijke analisten met beperkte tijd en middelen zouden zijn gemist, of om handmatige processen te automatiseren en de belasting op medewerkers die op afstand of in een hybride werkomgeving werken te verminderen. Voor e-commerce en andere digitaal native platforms kan GAI worden gebruikt om meer accurate en relevante aanbevelingsmotoren te ontwikkelen die content en marketingberichten aan individuele gebruikers kunnen personaliseren, wat resulteert in meer marketingconversies, klantbehoud en verhoogde omzet.

Tenslotte kan AI helpen om een betere geschiedenis van workflows over tijd te creëren, waardoor medewerkers gemakkelijker toegang hebben tot institutionele kennis. GAI zal waarschijnlijk worden gebruikt om institutionele kennis en best practices te capteren en te documenteren, waardoor een waardevolle bron voor toekomstige teamleden ontstaat – ervoor zorgend dat belangrijke kennis en expertise niet verloren gaan wanneer medewerkers vertrekken of met pensioen gaan.

4. Kijk naar de toekomst met enthousiasme

Terwijl leiders meer te weten komen over generatieve AI en hoe het zal worden toegepast in hun specifieke bedrijf, is het belangrijk dat ze de potentiële risico’s erkennen, samen met de kansen. Mijn aanbeveling is om bereid te zijn om te experimenteren met GAI, maar ook om met een duidelijk begrip van de potentiële implicaties te werk te gaan. GAI is geen voorbijgaande trend, maar eerder een transformatieve technologie die de manier waarop we werken en zaken doen, verandert.

Blijf altijd op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in GAI om ervoor te zorgen dat een bedrijf goed is voorbereid op de toekomst. Het creëren van een cultuur die innovatie en experimenten aanmoedigt, is essentieel, aangezien het medewerkers in staat stelt om nieuwe mogelijkheden en use cases voor GAI te verkennen. Door open communicatie en samenwerking kunnen teamleden volledig geïnformeerd en betrokken zijn bij het proces van het verkennen en implementeren van GAI-gepowered oplossingen.