Een CEO’s perspectief op 4 manieren om Generatieve AI te omarmen

Ondanks de recente viraliteit is generatieve AI geen geheel nieuw concept, maar eerder een evolutie van de eerste natuurlijke taalverwerking-gebaseerde chatbot die in 1966 werd gemaakt door Joseph Weizenbaum, een computerwetenschapper aan het MIT. Terwijl AI-technologie de afgelopen decennia langzaam vooruit is gegaan – populair gemaakt door huishoudelijke digitale assistenten zoals Amazon’s Alexa – bevinden we ons in een periode van exponentiële groei die onvermijdelijk de manier waarop we zaken doen, zal herschikken.

Velen vergelijken de snelle popularisering van generatieve AI met de komst van de draagbare computer vanwege de manier waarop het workflows, samenwerking en creativiteit binnen een organisatie zal transformeren. In de komende tien jaar verwacht Sequoia Capital dat GAI in staat zal zijn om inhoud te produceren die de kwaliteit en sofisticatie van door mensen gemaakte code, kunst en schrijven evenaart. Sommige ondernemingen zetten vol op hun vertrouwen in de opkomende technologie, zoals Salesforce, wiens wereldwijde investeringsarm recent een nieuwe generatieve AI-fonds van 250 miljoen dollar lanceerde om de ontwikkeling van verantwoorde AI te ondersteunen in de komende 18 maanden.

Gecombineerd met de hype, bevinden we ons ook in een unieke fase van onzekerheid, waarin bedrijven meer voorzichtig zijn over de beveiligings- of juridische implicaties van het bredere gebruik van generatieve AI. Welke bedrijven zullen generatieve AI snel adopteren en welke zullen met voorzichtigheid te werk gaan?

Als CEO van een wereldwijd digitaal analistisch bedrijf, ben ik voorzichtig optimistisch over de toekomst van GAI en de impact ervan op ons bedrijf. Hier zijn vier manieren waarop leiders generatieve AI met vertrouwen kunnen omarmen:

1. Overweeg uw doelstellingen: CX moet een prioriteit zijn

Elk bedrijf moet vandaag de dag gefocust zijn op de klant. Met steeds meer kansen om te onderzoeken hoe AI in dagelijkse workflows kan worden geïntegreerd, moeten we ons concentreren op hoe het ons kan helpen onze klanten beter te bedienen.

Idealiter willen we technologie die basiswerk sneller en met minder fouten kan creëren. Of het nu gaat om dashboardontwerp, modelbouw of data-engineering, hoe kunnen we generatieve AI gebruiken ten behoeve van de klant? Deze aanpak zal helpen om verspilde tijd en middelen te elimineren en ervoor zorgen dat teams gefocust zijn op hun topprioriteiten.

Generatieve AI moet worden gebruikt om inzichten uit datasets sneller te verkrijgen. Bij LatentView onderzoeken we hoe we een technologie zoals GPT4 kunnen gebruiken om inzichten te genereren die het meest relevant zijn voor een bepaalde persoon of scenario. Gezien alle interrelaties die zijn geïdentificeerd in de data die we al hebben, kunnen we generatieve AI gebruiken om snel belangrijke inzichten te verkrijgen die anders misschien over het hoofd worden gezien of uren aan handmatig werk zouden kosten om te verkrijgen.

2. Stel parameters vast voor medewerkers

Het omarmen van generatieve AI kan overweldigend zijn. Net als elke vroege technologie, leiden leiders hun medewerkers door onbekende wateren. Bij LatentView benaderen we de nieuwe mogelijkheden van AI met weinig beperkingen. CEOs die hetzelfde willen doen, moeten hun teams voorzien van de nodige middelen en training om te leren over en te experimenteren met generatieve AI. Moedig hen aan om samen te werken en vragen te stellen, nieuwe mogelijkheden en use cases voor de technologie te onderzoeken met productiviteit in het achterhoofd.

Stel bijvoorbeeld dat u een snelgroeiend marketingteam beheert met meerdere go-to-market-initiatieven via digitale en sociale kanalen. Uw team is lean en moet zo efficiënt mogelijk opereren met een focus op uitvoering. Hoe kunt u, als leider, GAI gebruiken om wat het meest relevant is voor elk teamlid op een dagelijkse basis automatisch te pushen? Wanneer elk teamlid naar het werk komt, opent het een aangepast dashboard en ziet het dat hier de drie dingen zijn die de topprioriteiten zijn voor hen die dag – waarmee de handmatige beheertijd wordt gehalveerd. Deze inzichten zijn gebaseerd op de gegevens over de marketingdoelstellingen van het team, wat haalbaar is in een dag en alles wat de medewerker tot nu toe heeft gedaan, uniek voor elke medewerker.

Echter, open exploratie vereist ook richtlijnen. Versterk dat alles wat met GAI op dit moment wordt gemaakt, grondig moet worden gecontroleerd. Elke output, zoals code, moet een grondige test en validatie ondergaan om ervoor te zorgen dat alle GAI-gegenereerde oplossingen nauwkeurig, betrouwbaar en ethisch zijn. Leiders moeten strikte kwaliteitscontroleprocessen ontwikkelen om alle GAI-gegenereerde inhoud te controleren voordat deze wordt gedeeld met klanten of andere externe stakeholders.

Het is ook belangrijk om de beveiliging bovenaan te houden terwijl AI evolueert, door teams te informeren over de mogelijkheid van cybersecuritykwetsbaarheden en plannen om deze bedreigingen te mitigeren. Specifiek moet worden benadrukt dat er potentiële beveiligingsrisico’s zijn verbonden aan het gebruik van GAI-hulpmiddelen.

3. Zoek manieren waarop GAI workflows kan herscheppen

Verder dan het schrijven van code, zal GAI binnenkort bijna elke verticale en horizontale binnen de organisatie automatiseren en innoveren. Hier is wat ik verwacht dat er in de nabije toekomst gaat gebeuren. Generatieve AI zal organisaties dichter bij hun klanten en cliënten brengen. Op grote schaal kan het klantgegevens analyseren en een unieke portfolio van klantvoorkeuren, -gedrag en -behoeften creëren om CX te verbeteren en betrokkenheid te stimuleren.

GAI kan ook de bandbreedte voor middelgrote bedrijven vergroten die mogelijk niet over zo robuuste IT-middelen beschikken als hun grote ondernemingsconcurrenten. Specifiek stroomlijnt GAI de communicatie tussen zakelijke professionals en computers – momenteel bemiddeld door IT-experts. Dit elimineert IT als tussenpersoon voor kleine projecten en processen, waardoor efficiency toeneemt.

Zakelijke gebruikers kunnen GAI ook gebruiken om grote datasets te analyseren en inzichten te ontdekken die mogelijk door menselijke analisten met beperkte tijd en middelen worden gemist, of om handmatige processen te automatiseren en de last op werknemers die op afstand of in een hybride werkomgeving werken te verminderen. Voor e-commerce en andere digitaal native platforms kan GAI worden gebruikt om meer accurate en relevante aanbevelingsmotoren te ontwikkelen die inhoud en marketingberichten aan individuele gebruikers kunnen personaliseren, wat zal resulteren in meer marketingconversies, klantbehoud en verhoogde omzet.

Tenslotte kan AI helpen bij het creëren van een betere geschiedenis van workflows in de loop van de tijd, waardoor medewerkers institutionele kennis gemakkelijker kunnen benaderen. GAI zal waarschijnlijk worden gebruikt om institutionele kennis en best practices te vastleggen en te documenteren, wat een waardevolle bron voor toekomstige teamleden zal zijn – ervoor zorgend dat belangrijke kennis en expertise niet verloren gaan wanneer medewerkers vertrekken of met pensioen gaan.

4. Kijk naar de toekomst met enthousiasme

Terwijl leiders meer leren over generatieve AI en hoe het zal worden toegepast in hun specifieke bedrijf, is het belangrijk dat ze de potentiële risico’s erkennen, samen met de kansen. Mijn aanbeveling is om bereid te zijn om te experimenteren met GAI, maar ook om met een duidelijk begrip van de potentiële implicaties te werk te gaan. GAI is geen voorbijgaande trend, maar eerder een transformatieve technologie die de manier waarop we werken en zaken doen, zal herschikken.

Blijf altijd op de hoogte van de laatste ontwikkelingen in GAI om ervoor te zorgen dat een bedrijf goed is voorbereid op de toekomst. Het creëren van een cultuur die innovatie en experimenten stimuleert, is essentieel, omdat het medewerkers in staat stelt om nieuwe mogelijkheden en use cases voor GAI te onderzoeken. Door open communicatie en samenwerking kunnen teamleden volledig geïnformeerd en betrokken zijn bij het proces van het onderzoeken en implementeren van GAI-gepowered oplossingen.