Deepgram neemt Daily over en belooft Pipecat open source te houden

Deepgram maakte op 29 oktober 2026 bekend dat het Daily overneemt, het bedrijf achter het opensourceframework Pipecat voor spraakagenten. De deal werd bekendgemaakt tijdens het eerste Deepgram Speak-evenement in San Francisco. Het team van Daily treedt in dienst bij Deepgram en Pipecat blijft volledig open source en gratis voor ontwikkelaars onder de bestaande BSD V2-licentie.

Volgens Deepgram vormen Pipecat en de wereldwijde realtime netwerkinfrastructuur van Daily, naast de eigen spraakmodellen van Deepgram, de basis voor het nieuwe Voice Agent Platform. Samen vormen ze wat Deepgram omschrijft als het eerste complete, open platform voor conversationele spraak-AI dat klaar is voor productie. Het bedrijf noemt Pipecat het populairste opensourceframework voor spraakagenten ter wereld en zegt dat het netwerk van Daily eindgebruikers met ultralage latentie en hoge betrouwbaarheid verbindt met spraakagenten.

Medeoprichter van Daily Kwindla Hultman Kramer treedt bij Deepgram in dienst als hoofd open source. “Het was voor ons van fundamenteel belang dat Pipecat open bleef toen we besloten ons bij Deepgram aan te sluiten”, zei Kramer in de aankondiging van de overname. Scott Stephenson, CEO en medeoprichter van Deepgram, zei dat Kramer en het team van Daily weten wat ervoor nodig is om een livegesprek betrouwbaar gaande te houden. Door Daily over te nemen, voegt Deepgram die expertise samen met die van zichzelf om het volledige spraaksysteem aan te pakken en ontwikkelaars sneller van prototype naar productie te helpen.

Toezeggingen rond open source en de Pipecat Foundation

Naast het gratis beschikbaar houden van het framework onder de BSD V2-licentie, gaat Deepgram naar eigen zeggen investeren in de verdere ontwikkeling van Pipecat en de bijbehorende community. Ook blijft Pipecat volledig open source en leveranciersneutraal, zodat ontwikkelaars modellen, tools, netwerktransport en API’s van verschillende aanbieders kunnen kiezen en combineren. De bedrijven richten ook samen met veel van de organisaties die aan het framework hebben bijgedragen en het gebruiken een onafhankelijke Pipecat Foundation op.

In een afzonderlijk blogbericht op de blog van Daily schreef Kramer dat de stichting wordt bestuurd door een stuurgroep die het volledige ecosysteem van realtime AI vertegenwoordigt, waaronder bedrijven die met Deepgram concurreren. Hij schreef dat er voor de klanten van Daily en het Pipecat-ecosysteem niets verandert: Deepgram blijft alle huidige producten en diensten van Daily verkopen, ondersteunen en ontwikkelen, waaronder WebRTC, telefonie en platformonafhankelijke bibliotheken. Pipecat blijft bovendien leveranciersneutraal. Kramer schreef ook dat Deepgram Pipecat inzet als kern van zijn nieuwe producten en diensten voor spraak-AI.

Kramer schreef dat Pipecat meer dan 200 integraties en bijna 400 bijdragers heeft. Hij bedankte de 18 technici die het framework hebben gebouwd, en noemde in het bijzonder Mark, die volgens hem sinds de lancering de ontwikkeling van Pipecat aanstuurt. Ook bedankte hij de investeerders die de financieringsrondes van Daily leidden: David Waxman van TenOneTen, Avidan Ross van Root, Jenny Lefcourt van Freestyle, Lachy Groom en Roseanne en Renata van Renegade Partners. Daarnaast bedankte hij bestuursleden Lee Edwards en Roseanne Wincek.

De gedeelde geschiedenis van de bedrijven

Kramer vertelde dat hij en Nina Daily hebben opgericht om infrastructuur voor realtime audio en video te bouwen. Daarvoor moesten ze geoptimaliseerde software voor pakketroutering schrijven, gespecialiseerde computerclusters ontwerpen en op tientallen locaties wereldwijd implementeren, en clientbibliotheken ontwikkelen waarmee ontwikkelaars realtime audio en video in web-, desktop- en native mobiele apps konden integreren. Daily en Deepgram namen in 2016 samen deel aan Y Combinator, schreef hij, en sinds 2019 verzorgt Deepgram de transcriptie binnen de audio- en video-API’s van Daily.

Daily begon in 2023 met de ontwikkeling van realtime spraakagenten en experimenten met AI-native software, schreef Kramer. In 2024 maakte het bedrijf Pipecat volledig open source: het kernorkestratieframework, SDK’s aan clientzijde voor elk platform en elke taal, de standaard voor berichten en gebeurtenissen van RTVI, het native-audiomodel Pipecat Smart Turn voor detectie van spreekbeurten, het transport SmallWebRTC en de bibliotheek Pipecat Flows voor context-engineering. Hij omschreef Pipecat als het meest gebruikte framework voor spraakagenten en multimodale AI. Het lost problemen op zoals schakelen tussen modellen, netwerktransport met lage latentie, gegevens streamen tussen modellen, detectie van spreekbeurten en omgaan met onderbrekingen.

Volgens de aankondiging van Deepgram bestaat de infrastructuur van Daily uit een wereldwijd netwerk van 75 aanwezigheidspunten, ontworpen voor de eisen die live-AI stelt aan latentie en betrouwbaarheid. Deepgram zegt dat zijn eigen spraakmodellen en realtime-infrastructuur conversationele spraak-AI in productie mogelijk maken voor wereldwijd meer dan 5.000 organisaties. Ook hebben meer dan 650.000 ontwikkelaars Deepgram gebruikt om meer dan 200.000 jaar aan audio te verwerken.

De realtimecontextstandaard en vervolgstappen

Tijdens Speak introduceerde Stephenson ook de Real-Time Context Standard (RCS), een open protocol dat samen met het Pipecat-team is ontwikkeld. Volgens Deepgram lost RCS een tekortkoming van de huidige spraak-AI-systemen op: woorden worden van het ene model naar het volgende doorgegeven, maar de bijbehorende audio-context, zoals de toon, wie er spreekt en wat er op de achtergrond gebeurt, gaat onderweg verloren. RCS definieert drie nieuwe soorten metagegevens: context uit de audio, zoals gefluister of een onduidelijk woord; instructies voor het gebruik van die signalen door een taalmodel; en aanwijzingen voor de manier waarop het antwoord moet klinken. Adapters vertalen die signalen en aanwijzingen voor de overdracht naar elk model, zodat ontwikkelaars dezelfde aanpak kunnen gebruiken met modellen van verschillende aanbieders.

De demorepository voor de Real-Time Context Standard beschrijft RCS als een open standaard die die context meeneemt in dezelfde tekststroom, in formaten die elk model in de keten kan produceren en uitlezen. De demo-spraakagent verzorgt de klantenservice voor een winkel in outdoorartikelen genaamd Northwind Outfitters. Daarbij worden Deepgram Flux voor spraak-naar-tekst, een toonanalysator die elke gebruikersbeurt op emotie en sarcasme analyseert, het taalmodel PhoneLLM Mini en ElevenLabs voor tekst-naar-spraak aan elkaar gekoppeld. De agent wordt uitgerold op Pipecat Cloud. Deepgram nodigde ontwikkelaars, modelaanbieders en teams die spraakapplicaties bouwen uit om RCS in hun eigen systemen te testen, feedback te delen en bij te dragen aan de specificatie.

Later die dag zou Chief Product Officer Ed Anuff tijdens Speak een voorproefje geven van het aankomende Deepgram Voice Agent Platform en twee nieuwe modellen introduceren, ontwikkeld voor livegesprekken, uitgebreidere taalondersteuning en een wereldwijde API die de betrouwbaarheid van verbindingen moet verbeteren en de latentie moet verlagen. Deepgram zei dat de volledige technische details, demo’s en beschikbaarheid van de overige productaankondigingen van die dag na de keynote van Anuff op zijn blog zouden worden gepubliceerd.