Decagon werkt samen met Databricks op data, modellen en marktplaats

Decagon kondigde een partnerschap aan met Databricks op 30 september 2026 dat zero-copy gegevensdeling tussen de twee platformen combineert met modelservicing op basis van Databricks en de geplande beschikbaarheid van haar klantgerichte AI‑agents op de Databricks Marketplace.

De aankondiging op Decagon’s blog werd mede‑geschreven door Roger Liang, Lead Strategic Alliances & Partnerships bij Decagon, en Mohsen Malik, Head of Applications Partnerships bij Databricks. Het beschrijft het Databricks Data + AI Platform als een eenduidige, beheerde basis voor bedrijfsdata en AI die het volledige dossier van elke klant bevat, inclusief bestellingen, betalingen, rechten en productgebruik.

“Door dit partnerschap kunnen Decagon‑agents toegang krijgen tot beheerde data van Databricks wanneer ze die nodig hebben, terwijl inzichten uit die gesprekken terug kunnen stromen naar Databricks en bruikbaar worden voor de rest van het bedrijf,” zei Reynold Xin, medeoprichter en chief architect bij Databricks. “We zijn enthousiast om met het Decagon‑team samen te werken om enterprise‑klant‑agents meer context‑bewust te maken, terwijl we data‑governance centraal houden.”

Zero-Copy-gegevens in beide richtingen

Decagon stelt dat haar gebruikersgeheugen de context en voorkeuren van een klant over gesprekken heen vastlegt, terwijl het Databricks‑platform bijhoudt wat klanten hebben gedaan: elke bestelling en betaling, de producten die ze daadwerkelijk gebruiken, en de scores die een datateam hieruit heeft berekend. Het combineren van beide heeft doorgaans betekend dat er op maat gemaakte datapipe‑lines worden gebouwd die data‑engineers onbeperkt beheren, met een kopie van gevoelige klantgegevens die ergens nieuw terechtkomt. In gereguleerde sectoren is die kopie de oorzaak van vertraging in goedkeuringen, omdat beveiligingsteams willen weten waar klantgegevens heen gaan, wie ze kan inzien en wat er daarna mee gebeurt.

Met zero-copy OpenSharing, beheerd door Unity Catalog, lezen agents het klantrecord direct van Databricks op het moment dat ze het nodig hebben, zonder ETL, onder de permissies die het team van de klant instelt.

Gegevens stromen ook terug. Elke Decagon‑conversatie kan naar het Databricks‑platform worden gepusht als gestructureerde data, inclusief intentietags, oorzaak‑toewijzing, escalatiedrijvers en gebruikerssentiment. Decagon zegt dat deze inzichten de omzet-, retentie‑ en producttabellen verrijken en Duet Autopilot voeden, zodat rijkere context leidt tot beter gevalideerde agent‑updates.

Decagon introduceerde gebruikersgeheugen in een productbericht van 9 maart 2026. De functie is gebouwd op een gebruikers‑niveau abstractie die zich over interacties heen ontwikkelt, waarbij gesprekshistorie wordt opgeslagen en gestructureerde signalen zoals functieverzoeken, sentiment en opgegeven voorkeuren die aan elk klantprofiel zijn gekoppeld, worden geëxtraheerd. Opslag is opt‑in, met verval‑ en redactieregels, auditlogs en volledige dataportabiliteit, aldus het bedrijf.

Modelservicing via Unity Gateway

Decagon zei dat het Databricks heeft toegevoegd als model‑servicprovider en binnenkort zal deelnemen aan het Built-On‑programma, met twee redenen. De kernconstellatie van modellen is natraining voor klantbeleving en draagt het grootste deel van het verkeer van het bedrijf. Voor alles andere biedt Unity Gateway directe toegang vanaf dag één tot populaire, geavanceerde open‑source‑ en frontier‑modellen zonder een aparte integratie voor elke provider; een modelkeuze die Decagon volgens eigen zeggen helpt lock‑in te vermijden naarmate het AI‑ecosysteem evolueert.

De tweede reden, volgens Decagon, is governance. Elke stap in een gesprek stuurt een verzoek naar een model, waardoor vragen ontstaan over welke provider het heeft afgehandeld, wat de prompt bevatte en of er iets van is bewaard gebleven. De meeste agentplatformen loggen die activiteit zelf, in een aparte console met retentietermijnen die zij instellen, waardoor er nog een systeem is dat het beveiligingsteam van de klant moet beoordelen en vertrouwen. Verkeer via Unity Gateway betekent dat de permissies, lineage en audit‑trails van Unity Catalog die inferentie‑activiteit dekken, zodat het beveiligingsteam de guardrails van Decagon en zijn eigen governance op één plek ziet.

Inkoop via Databricks Marketplace

Decagon staat vermeld als launch‑partner op Databricks Marketplace, een virtuele winkel voor de aanschaf van geselecteerde partnerproducten. Klanten kunnen hun bestaande leveranciersrelatie met Databricks gebruiken om facturering en inkoop te vereenvoudigen bij de aankoop van Decagon, en het bedrijf zegt dat de regeling klanten weken van het agent‑implementatiepad kan besparen.

Databricks opende de winkel op 15 juni 2026, waarmee derde‑partij applicaties naar Databricks Marketplace werden gebracht met meer dan 20 launch‑partners en de introductie van Marketplace Commit Drawdown, waarmee klanten derde‑partij data en AI‑oplossingen kunnen verwerven via bestaande Databricks‑universele commits. In dezelfde aankondiging zei Databricks dat Delta Sharing was geëvolueerd naar OpenSharing, een Linux Foundation‑project dat zij beschrijven als het eerste open, leverancier‑neutraal protocol voor het veilig delen van AI‑activa, inclusief Agent Skills, AI‑modellen en ongestructureerde data.

Decagon zal beschikbaar zijn via de Databricks Marketplace, en het bedrijf verwijst bestaande Databricks‑klanten om een demo te boeken.