Decagon breidt AI-conciërgeplatform uit met vier nieuwe releases

Decagon introduceerde vier producten tijdens zijn Decagon Dialogues 2026‑evenement op 1 oktober 2026: Voice 3 met een nieuw spraakmodel genaamd Chord, Personal Agent Gateway met een bijbehorend autorisatieprotocol, Agent Modules en de Duet Apprentice‑bèta. Medeoprichter en CEO Jesse Zhang en medeoprichter en president Ashwin Sreenivas lichtten de releases toe in een bedrijfsmededeling.

Bedrijven zetten eerst Decagon‑agents in om supporttickets op te lossen, en het bedrijf zei dat die agents nu leads kwalificeren, klanten onboarden, betalingen innen en relaties opbouwen. De nieuwe releases zijn georganiseerd rond wat Decagon een AI‑concierge noemt die klanten ontmoet op de manier waarop zij willen communiceren, inclusief wanneer een klant een persoonlijke AI‑agent stuurt om iets namens hen te regelen.

Voice 3 en het Chord-spraakmodel

Voice 3 wordt geleverd met Chord, het eerste stemmodel van Decagon Labs, nadien getraind specifiek voor klantgesprekken. Decagon zei dat het model spraak frase voor frase vormgeeft, vertraagt voor details zoals telefoonnummers en bevestigingscodes voordat het terugkeert naar een gesprekstempo. Bestaande merk‑aanpassingsinstellingen blijven behouden, waaronder stemselectie, uitspraak van bedrijfsspecifieke termen en afleversynchronisatie.

Voice 3 draait ook op een nieuwe duplex‑architectuur met twee parallel werkende lagen: een laag‑latentie gesprekmodel verwerkt luisteren en spreken, terwijl een krachtiger model redeneren, tool‑aanroepen en handhaving van veiligheidsregels achter het gesprek beheert. De agent verwerkt binnenkomende audio zelfs tijdens het spreken, dus hij maakt een casual “mhm” maar stopt bij een echte onderbreking, en hij kan voortgang vertellen en vervolgvragen beantwoorden tijdens een langdurige taak in plaats van de beller in de wacht te zetten.

Decagon meldde dat in een blinde test met drie paar opnames, waarbij elk paar een echte persoon combineerde met dezelfde stem die door Chord werd verwerkt, gemiddeld ongeveer 90 % van de luisteraars de mens niet kon identificeren. Het bedrijf zei dat Chord is getraind op gelicentieerde data en toestemming van stemtalenten, nooit op klant‑eigendom data.

Voice 3 ondersteunt meer dan 70 talen, detecteert de taal van de beller en schakelt automatisch over, zelfs wanneer bellers halverwege een zin van taal wisselen, aldus het bedrijf, dat zei dat elke taal wordt gevalideerd door moedertaalsprekers voordat deze wordt uitgebracht. Christian Niedworok, Lead Digital Service Communication bij Deutsche Telekom, zei in de Voice 3 aankondiging dat “de stem klinkt alsof hij echt luistert, en hij houdt het gesprek gaande in plaats van stil te worden terwijl hij werkt”.

Personal Agent Gateway en het PACT‑protocol

In de Personal Agent Gateway aankondiging merkte Decagon op dat in de maand voorafgaand aan het evenement Meta Muse lanceerde, OpenAI dots introduceerde en Instinct telefoongesprekken voor gebruikers begon te plaatsen. Het bedrijf beschreef deze als persoonlijke agents die namens hun eigenaren boeken, kopen, annuleren en onderhandelen, en zei dat ze al contact opnemen met de klantenservice.

De gateway combineert twee mogelijkheden. Persoonlijke agentdetectie markeert waarschijnlijke persoonlijke agents in chat en spraak met behulp van signalen van het bedrijf en het platform, waarbij elk bedrijf beslist wat er vervolgens gebeurt en waartoe die agents toegang hebben. Een toegewijd persoonlijk agentkanaal staat naast chat, e‑mail en spraak met afzonderlijke Agent Operating Procedures (AOP’s), zodat dezelfde aanvraag een andere workflow kan volgen afhankelijk van of een persoon of een agent het verzoek indient.

Machtigingen leven binnen de AOP’s: bedrijven definiëren de scopes die een agent kan aanvragen en markeren welke secties elke scope vereisen, en die secties worden nooit getoond aan een agent die niet over de vereiste scope beschikt. Decagon beschreef een luchtvaartvoorbeeld waarin de persoonlijke agent van een reiziger toestemming vraagt om vluchten te bekijken en opnieuw te boeken, maar de reiziger alleen het bekijken goedkeurt; de agent van de luchtvaartmaatschappij deelt eerdere vluchtopties, maar kan de wijziging niet doorvoeren totdat de reiziger het opnieuw boeken autoriseert.

Decagon introduceerde ook PACT, afkorting voor Personal Agent Consent & Trust, een protocol dat volgens hen een agent van een persoon in staat stelt namens die persoon te handelen onder de permissies die de dienst definieert en de persoon verleent. PACT bouwt voort op het Agent2Agent‑protocol, dat beschrijft hoe agents elkaar vinden en berichten uitwisselen, en voegt gedelegeerde autorisatie toe op basis van OAuth 2.0 zodat een agent kan aantonen welke persoon hij vertegenwoordigt en wat die persoon hem heeft toegestaan. De specificatie is beschikbaar, en Decagon zei dat ze samenwerken met aanbieders van persoonlijke agents en zakelijke klanten om het te vormen.

Agent Modules en Duet Apprentice

Agent Modules combineren infrastructuur, analytics en campagne‑orchestratie voor klantreizen buiten support, inclusief lead‑kwalificatie, onboarding en incasso, in financiële diensten, reizen en hospitality, gezondheidszorg, retail en telecom. Het team van de klant definieert de bedrijfslogica terwijl Duet gebruikmaakt van de SOP’s, beleidsregels, integraties en kennisbronnen van het bedrijf om processen om te zetten in agentgedrag. In incasso, bijvoorbeeld, stellen teams de disclosure‑tekst, goedgekeurde betalingsplan‑niveaus en voorwaarden die een overdracht aan een mens vereisen, vast.

Voor de lancering testen simulaties het gedrag van agents tegen persona’s met verschillende intenties, zoals een klant die een saldo betwist; zodra het live is, volgen modulespecifieke analyses de uitkomsten van de reis, zoals teruggevorderde betalingen, en niet alleen of een gesprek is opgelost. Campaign Composer zet contactpunten over kanalen en tijd in een reeks, van een SMS‑betalingsherinnering tot een opvolgtelefoontje en, indien nodig, een overdracht aan een incassomedewerker, waarbij elke stap begint vanuit de eerdere interactiegeschiedenis. Een gedeelde beheerslaag ondersteunt meerdere instanties met afzonderlijke toegangscontroles per team, terwijl analyses over instanties heen worden geaggregeerd en geheugen wordt meegenomen over sessies, kanalen en instanties, volgens de Aankondiging van Agent Modules.

Duet Apprentice bevindt zich in de bètafase, met algemene beschikbaarheid gepland. Decagon zei dat Duet eerder in 2026 arriveerde als een agent‑bouwpartner en dat het meer dan 70 % van de AOP’s schrijft die op het platform draaien. Met Apprentice leest Duet onboarding‑documenten en proces‑wiki’s in Notion, Confluence, SharePoint of Google Drive zonder migratie, en leert van geëscaleerde gesprekken die door ervaren vertegenwoordigers worden afgehandeld. Plug‑ins voor Slack en Microsoft Teams laten Duet discussies volgen terwijl beleidsregels veranderen, AOP‑updates opstellen wanneer getagd, en om verduidelijking vragen in hetzelfde kanaal wanneer een thread onduidelijk is. Decagon stelde dat wat Duet leert eigendom is van de klant, blijft in de werkruimte van de klant, en niet wordt gebruikt om modellen buiten die omgeving te trainen.

Anne Young, Senior Manager, AI & Process Automation bij Questrade, zei in de Duet Apprentice aankondiging: “Met Duet lanceren we met vertrouwen wekelijks nieuwe functies.” Jenn Palk-Cogley, Hoofd CX en gebruikersoperaties bij Perplexity, zei dat Duet haar team in staat stelt om agentlogica te bouwen en itereren zonder middelen van de roadmap weg te nemen.